一维卷积filter

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。
·2025-03-19 11:37

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

SpringBoot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet
好龙7575·2025-03-19 05:36

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！
%KT%·2025-03-19 02:39

SpringMVC @RequestHeader @CookieValue 处理获取请求参数的乱码问题

RequestHeader@CookieValue处理获取请求参数的乱码问题@RequestHeader@CookieValue什么是cookie通过POJO获取请求参数通过CharacterEncodingFilter
杨宸杨·2025-03-18 20:26

注意力机制+多尺度卷积

多尺度卷积先提供丰富的特征信息，注意力机制再从中筛选出关键信息，这样结合起来，不仅可以进一步提高模型的识别精度和效率，显著提升模型性能，还可以增强模型的可解释性。
一只小小的土拨鼠·2025-03-18 14:39

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

文章：ArXiv代码：Github在去模糊领域，目前的多尺度和尺度循环模型存在一些问题：1)由粗到细方案中的去卷积/上采样操作导致运行时间昂贵;2
行走的歌·2025-03-18 09:26

spring boot 拦截器简单demo

拦截器（Interceptor）与过滤器的区别特性过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）所属规范Servlet规范（javax.servlet）SpringMVC框架（基于AOP实现）作用范围所有请求
测试开发小白变怪兽·2025-03-18 08:51

pandas 根据给定的条件动态筛选

defdynamic_filter(df,conditions):"""根据给定的条件动态筛选DataFrame。
Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

Pytorch 小记 第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。
Start_Present·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

SpringBoot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet
chenOnlyOne·2025-03-17 23:02

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233·2025-03-17 17:21

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。
鱼弦·2025-03-17 16:14

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。
shanks66·2025-03-17 12:12

ES的预置分词器

分词器通常由字符过滤器（CharacterFilters）、分词器（Tokenizer）和词元过滤器（TokenFilters）组成。
阿湯哥·2025-03-17 11:05

Transformer 架构深度剖析

Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork,FFN）残差连接（ResidualConnection）和层归一化（LayerNorm）关键特性：完全基于注意力机制，摒弃了循环和卷积结构
时光旅人01号·2025-03-17 10:58

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络
@金色海岸·2025-03-17 09:24

linux的防火墙（iptables）

数据包实施过滤和限制，属于典型的包过滤防火墙（或者为网络层防火墙）linux的防火墙分为两种，分别为netfiter和iptables，这两种都被称为防火墙，但是又有一些区别，具体的区别在于：1、netfilter
JM丫·2025-03-17 09:49

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理
Katie。·2025-03-17 07:38

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。
max500600·2025-03-16 23:04

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

Spring Security 6.4登录全览：机制、特性、实战与优化

SpringSecurity的UsernamePasswordAuthenticationFilter拦截该请求，并从中提取用户名和密码。创建一个Username
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。
一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。
一勺汤·2025-03-16 19:04

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。
清风AI·2025-03-16 19:00

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

其实，这一切都离不开深度学习中的卷积神经网络（CNN）。今天，我们就来深入了解一下CNN是如何工作的。5.1卷积神经网络简介先来看下卷积神经网络（CNN）是什么。
earthzhang2021·2025-03-16 10:56

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。
Jagua·2025-03-16 10:54

element UI 2.15.13和 vue2.0表格勾选回显

$nextTick(()=>{//selectedArr是所有需要勾选的项的集合constselectedArr=data.filter(item=>item.userId);selectedArr.forEa
·2025-03-16 08:25

elasticsearch analyzer 学习笔记

analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering
weixin_40455124·2025-03-16 06:00

过滤器和拦截器的区别详解

文章目录过滤器和拦截器的区别详解一、基本概念1.过滤器（Filter）2.拦截器（Interceptor）二、核心区别三、执行流程对比四、具体实现1.过滤器的实现常用场景：2.拦截器的实现2.1.
总是学不会.·2025-03-16 04:45

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。
绿算技术·2025-03-16 02:28

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项在处理分组聚合问题时，有时需要使用均值作为统计量。那其实就是一个均值滤波问题。
明·煜·2025-03-16 01:26

zuul动态路由的伪代码实现

伪代码实现：importorg.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.RouteLocator<
高飞的Leo·2025-03-16 00:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。
·2025-03-16 00:16

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。
·2025-03-15 10:50

Java 入门指南：Java 8 新特性 —— Stream 流

文章目录JavaStream操作类型操作过程创建流操作流遍历forEach过滤filter映射map匹配match归约reduce排序sorted去重distinct限制limit跳过skip转换流流操作的特性
热带鱼Tech·2025-03-15 09:26

Apache OFBiz路径遍历漏洞(CVE-2024-36104)

ApacheOFBiz18.12.14之前版本存在命令执行漏洞，该漏洞源于ControlFilter对路径限制不当导致用户能够访问ProgramExport导出功能执行Groovy代码。
WuY1nSec·2025-03-15 08:37

SpringBoot设置过滤器（Filter）或拦截器（Interceptor）的执行顺序：@Order注解、setOrder()方法

JavaWeb过滤器、拦截器、监听器，系列文章：（1）过滤器（Filter）的使用：《Servlet过滤器（Filter）的使用：Filter接口、@WebFilter注释》《SpringMVC使用过滤器
pan_junbiao·2025-03-15 01:37

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

react和vue 基础使用对比

1.实现功能（ts）0.基础属性使用1.组件直接的通信2.useState动态修改值3.循环遍历功能4.实现类型vue的watch，filter，computed属性功能5.实现类似vue2的生命周期5
圣京都·2025-03-14 23:27

Qt如何让按钮的菜单出现在按钮的右侧

直接上代码，我们用到了一个eventfilter的函数功能。这个函数比较厉害和重要，大家务必经常拿出来看看。
神之媛·2025-03-14 21:30

人工智能概念

深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法：多层感知器、卷积神经网络
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

JavaScript的学习6——jQuery

文章目录jQuery选择器按ID查找按tag查找按class查找按属性查找组合查找多项选择器练习层级选择器子选择器（ChildSelector）过滤器（Filter）表单相关练习查找和过滤操作DOM修改
十五春会·2025-03-14 18:02

用css写背景模糊的三种情况

1.背景模糊这种最简单也是最直接的，这里展示两种背景模糊的写法：1.用backdrop-filter的一个子属性blur进行设置模糊（这里的值代表的是将n✖n方格里面的像素的颜色做加权平均，即高斯模糊。
小竹子14·2025-03-14 13:58

卷积神经网络可视化

卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。
天行者@·2025-03-14 13:25

【实战-解决方案】Webpack 打包后很多js方法报错：not defined

问题分析在不打包的情况下，方法（如checkLoginStatus、filterSites、initProgressBar等）可以正常运行，而经过Webpack打包后报isnotdefined错误，通常有以下几个可能的原因
oliver.chau·2025-03-14 05:27

面试官：Vue中的过滤器了解吗？过滤器的应用场景有哪些？

一、是什么过滤器（filter）是输送介质管道上不可缺少的一种装置大白话，就是把一些不必要的东西过滤掉过滤器实质不改变原始数据，只是对数据进行加工处理后返回过滤后的数据再进行调用处理，我们也可以理解其为一个纯函数
动感超人，·2025-03-14 04:16

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33
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