一维卷积filter

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效
web13508588635·2025-02-26 16:18

AppCompatAutoCompleteTextView 传入降序数据下拉框不显示

/***如果返回的是ture数字出现降序将会不显示，降序显示时需手动将其改为false*@return*/@OverridepublicbooleanenoughToFilter(){returnfalse
烽火聊员·2025-02-26 13:25

Linux(Centos 7.6)命令详解：uniq

1.命令作用过滤标准输入的相邻匹配行，写入标准输出(FilteradjacentmatchinglinesfromINPUT(orstandardinput),writingtoOUTPUT(orstandardoutput
豆是浪个·2025-02-26 13:49

管道-过滤器、隐式调用、解释器架构风格对比

管道-过滤器、隐式调用与解释器架构风格对比1.管道过滤器风格（Pipe-Filter）核心思想：系统由一系列独立的过滤器（处理单元）组成，通过管道（数据通道）连接，数据按顺序流经每个过滤器进行处理。
阿湯哥·2025-02-26 12:45

HBase常用的Filter过滤器操作

HBase常用的Filter过滤器操作_hbasefilter-CSDN博客HBase过滤器种类很多，我们选择8种常用的过滤器进行介绍。
梵高的夏天·2025-02-26 11:43

【Python】函数详细介绍，附代码详解（参数类型、返回值、作用域、高阶函数、闭包、装饰器、生成器、递归等）

args2.4.2**kwargs2.4.3使用参数的顺序2.5仅限位置参数（Python3.8以上版本）2.6仅限关键字参数3.返回值4.作用域和变量访问5.匿名函数lambda6.高阶函数6.1map()6.2filter
echo 慧·2025-02-26 11:39

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

ffplay播放器源码(七)overlay滤镜

本章介绍在mfc-ffplay(源码已删除了所有相关滤镜的代码)播放器增加overlay滤镜在视频里面加logo水印图片，效果图:滤镜介绍滤镜（Filters）是FFmpeg库提供的一套强大的工具，滤镜可以应用于视频的每一帧
指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:08

数字信道化过程中多相滤波器组matlab代码及测试

数字信道化过程中多相滤波器组matlab代码及测试列表polyPhaseFilter/polyPhaseFilter.m , 1894polyPhaseFilter/test_polyPhaseFilter.m
�时过境迁，物是人非·2025-02-25 23:50

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java·2025-02-25 22:11

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

使用Filter实现CORS跨域请求

在JavaWeb应用中，可以通过自定义Filter来处理跨域请求，主要涉及设置CORS（跨域资源共享）相关的HTTP响应头。
阿湯哥·2025-02-25 17:02

spark1.x和spark2.x的区别

增加新的引擎Tungsten执行引擎，比Spark1快10倍2ml做了很大的改进，支持协同过滤http://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html3spark2org.apache.spark.sql
xuxu1116·2025-02-25 16:56

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
superace7911·2025-02-25 15:50

异配图对比学习24整理

大类数据集名称pyg‘cora’，‘citeseer’，‘pubmed’，‘cornell’，‘texas’，wisconsin’,flickr,reddit,actoryandexchameleon_filtered
mumukehao·2025-02-25 14:37

Introductionto eBPF and BCC Creating powerful instrumentation

eBPF（extendedBerkeleyPacketFilter）2012年提出的一种虚拟机，可以对Linux内核中的网络数据包进行高级过滤、修改、收集等操作，并且是安全且免费的。
AI天才研究院·2025-02-25 13:30

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。
彬彬侠·2025-02-25 13:00

布隆过滤器：一种简单而高效的集合查询方法

今天，我们来介绍一个非常高效、空间节约的集合查询工具——布隆过滤器（BloomFilter）。
菜就多练少说·2025-02-25 01:08

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,西一棒槌的,在这种情况下,我会给大家更新深度学习系列的技术文章,轮椅级持续更新技术干货,别问为什么是轮椅级,因为保姆级已经过时了!前置基础知识储备:python/pytorch/神经网络基础知识概念
智算学术·2025-02-25 00:31

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。
go5463158465·2025-02-24 20:06

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

二、boxFilter函数1、函数原型cv::boxFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,Sizeksize,Pointancho
坐望云起·2025-02-24 17:15

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数，如ReLU（修正线性单元）、Sigmoid、Tanh等，可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活：激活函数根据输入信号
cjl30804·2025-02-24 15:31

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。
yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。
yyc_audio·2025-02-24 14:26

掌握 ElasticSearch 组合查询：Bool Query 详解与实践

2.2Bool查询的四种子句2.3语法结构三、Bool查询的四种子句详解与示例3.1`must`子句3.2`filter`子句3.3`should`子句3.4`must_not`子句四、`minimum_should_match
全端工程师·2025-02-24 11:01

腾讯 tRPC-Go 教学——（5）filter、context 和日志组件

本文咱们来介绍一下在tRPC中的filter机制、context用法，以及在相关机制上可以实现的tracinglog能力。
·2025-02-24 01:13

腾讯 tRPC-Go 教学——（7）服务配置和指标上报

——（1）搭建服务腾讯tRPC-Go教学——（2）trpcHTTP能力腾讯tRPC-Go教学——（3）微服务间调用腾讯tRPC-Go教学——（4）tRPC组件生态和使用腾讯tRPC-Go教学——（5）filter
·2025-02-23 21:10

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

掌握 ElasticSearch 精准查询：Term Query 与 Filter 详解

掌握ElasticSearch精准查询：TermQuery与Filter详解一、引言(Introduction)二、准备工作：创建索引和添加示例数据三、TermQuery：精准匹配3.1`term`查询
全端工程师·2025-02-23 18:31

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开
G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络
顾漂亮·2025-02-23 12:15

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

该框架以卷积神经网络为核心，结合多阶段数据预处理流程（包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理），实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型
智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

element ui 组件el-autocomplete的使用方法（输入建议，利用filter和include）

我们首先要先将标签写出来，其次写入一些属性，这个直接去官网粘贴即可！我们可以看到，这个代码，需要写一个函数，也就是querySearch，所以我们在methods里面写入这个方法，这个方法要传入两个值，一个query（这个随便写），还有一个cb，这个不是随便写的，接下来看代码实现吧exportdefault{data(){return{coffees:[{value:'1星巴克咖啡'},{valu
liuyang___·2025-02-23 11:08

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。
爱丫爱·2025-02-22 23:40

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

waverecperformsamultilevelone-dimensionalwaveletreconstructionusingeitheraspecificwavelet('wname',seewfilters
weixin_39735509·2025-02-22 23:08

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation
985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~·2025-02-22 13:45

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积（DCN）的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8
向哆哆·2025-02-22 10:20

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

find 和 filter 都是 JavaScript 数组的常用方法

find和filter都是JavaScript数组的常用方法，用来查找符合条件的元素，但它们有一些关键的区别：1.find方法返回值：find方法返回数组中第一个符合条件的元素，如果没有找到符合条件的元素
Libby博仙·2025-02-22 00:52

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

函数的例题（转

Unit={//foreach//作用：对数组的每一个元素都执行一次函数，没有返回值//vararr=Array(-1,2,3,-4,5)//arr.foreach(println)可以直接打印出来//filter
啊迷诺斯·2025-02-21 19:16

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox
chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021·2025-02-21 16:13
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