一起学深度学习之Gluon

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee

林泽毅·2025-02-08 21:45

E卷-服务器广播-需要广播的服务器数量-(200分)

当两个站点之间有连接时，如果其中一个站点接收到广播，它会自动将广播传递给与之相连的站点。现给定一个<

春秋招笔试突围·2025-02-08 21:45

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional

贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标

小辉同志·2025-02-08 20:37

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下

jqtree·2025-02-08 19:32

2024年最新-Android-面试之Java知识点梳理，新手必看避免踩雷！（含详细解析）

基于数组实现，查找快：o(1)，增删慢：o(n)初始容量为10，扩容通过System.arrayCopy方法LinkedList基于双向链表实现，查找慢：o(n)，增删快：o(1)封装了队列和栈的调用HashMap、HashTable、HashSetHashMap（允许key/value为null）基于数组和单向链表实现，数组是HashMap的主体；链表是为解决哈希冲突而存在的，存放的是key和v

2501_90326065·2025-02-08 19:28

11. k8s二进制集群之容器运行时

对于容器运行时有哪些关键特证常见的容器运行时可分为低级和高级两类下面来看一下k8s是如何与容器运行时进行交互下面以cri-dockerd为例配置容器运行时最后启动cri-docker服务并设置开机自启动总结在Kubernetes（k8s）中，容器运行时（ContainerRuntime）是负责管理和运行容器（如Docker容器）的核心组件。它直接与操作系统内核交互，执行容器的生命周期的操作（创建、

smart_ljh·2025-02-08 18:25

Python之os库

以path="D:\每日一题\Python"为例：os.path.abspath(path)返回绝对路径D:/每日一题/Pythonos.path.basename(path)返回文件名Pythonos.path.dirname(path)返回路径的路径目录名D:/每日一题os.path.exists(path)判断路径是否存在true/falseos.path.lexists(path)如果路径

2475·2025-02-08 18:54

贪心思想的本质，如何贪心地思考问题，例题+思路详解

2025牛客寒假算法基础集训营1G井然有序之衡链接：题目链接题目描述小红拿到了一个数组，她可以进行任意次以下操作：选择两个元素，使得其中一个加1，另一个减1。

骈玖·2025-02-08 18:50

Python之循环链表

循环链表是在单单链表的基础上，将链表的头和尾链接起来，组成一个循环。使用python实现classListNode():def__init__(self,data):self.head=dataself.next=None#判断列表是否为空defisempty(self):returnself.head==None#在头部添加元素defnodes_head(self,data):ifisempty

初宸·2025-02-08 17:46

pyenv 之 python 多版本管理（win11）

1.背景常常会用到Python的多个版本，因此可以使用Pyenv来对Python版本进行管理。2.win11下载pyenv在终端执行下载语句：pipinstallpyenv-win--targetD:\software\pyenv其中D:\software\pyenv为你想要下载到的文件目录，建议在D盘。3.配置环境变量编辑系统环境变量-环境变量-系统变量新增变量名：pyenv变量值：D:\sof

Orangejuz·2025-02-08 17:13

Python人工智能系列之智谱AI（中）

往期回顾：Python人工智能系列之智谱AI（上）接上期，上期我们完成了AI对话与AI作图，今天我们来做个高级点儿的——AI作视频。效果展示：a.mp4废话少说，教学开始！

ABit0101·2025-02-08 17:42

CSS Overflow 属性详解：控制内容溢出的利器

通过设置overflow属性，我们可以决定是否显示滚动条、隐藏溢出内容，或者让内容直接溢出到元素框之

浪浪山小白兔·2025-02-08 16:40

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.

Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-08 14:26

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。

有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

【花雕学编程】Arduino HTTP 之通过DeepSeek-V3的API控制设备

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-02-08 12:44

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择

程序员羊羊·2025-02-08 12:10

Linux之lscpu命令

1、功能简介lscpu命令可以显示CPU的详细信息，例如：CPU的制造商、架构、CPU数量、型号、主频以及缓存等信息。2、命令语法lscpu选项3、选项选项含义-e以扩展可读的格式显示-p以可解析的格式显示4、范例1）lscpu不加选项默认显示详细的信息[root@vms002 cpu]# lscpuArchitecture: x86_64CPU op-mode(s):

weixin_34259559·2025-02-08 11:34

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

【编程简史：Eclipse 之物联网】

EclipseMosquitto和PahoMQTT的联系EclipseMosquitto和PahoMQTT都是Eclipse基金会旗下的开源项目，旨在推动物联网（IoT）技术的发展。它们在MQTT生态系统中扮演着不同的角色：EclipseMosquitto：一个轻量级的MQTTBroker，负责接收、处理和转发MQTT消息。它是服务器端的组件，管理客户端之间的消息传递。PahoMQTT：提供多种编

wn531·2025-02-08 11:02

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。

gs80140·2025-02-08 11:00

数据结构与算法之栈: LeetCode 03.05. 栈排序 (Ts版)

03.05.栈排序https://leetcode.cn/problems/sort-of-stacks-lcci/description/描述栈排序。编写程序，对栈进行排序使最小元素位于栈顶。最多只能使用一个其他的临时栈存放数据，但不得将元素复制到别的数据结构（如数组）中。该栈支持如下操作：push、pop、peek和isEmpty。当栈为空时，peek返回-1。示例1输入：["SortedSt

Wang's Blog·2025-02-08 10:59

数据结构与算法之栈: LeetCode 556. 下一个更大元素 III (Ts版)

下一个更大元素IIIhttps://leetcode.cn/problems/next-greater-element-iii/description/描述给你一个正整数n，请你找出符合条件的最小整数，其由重新排列n中存在的每位数字组成，并且其值大于n。如果不存在这样的正整数，则返回-1注意，返回的整数应当是一个32位整数，如果存在满足题意的答案，但不是32位整数，同样返回-1示例1输入：n=12

Wang's Blog·2025-02-08 10:59

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台

109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-08 09:12

Go基础之环境搭建

文章目录1Go1.1简介1.1.1定义1.1.2特点用途1.2环境配置1.2.1下载安装1.2.2环境配置1.2.2.1添加环境变量1.2.2.2各个环境变量理解1.2.3验证环境变量1.3包管理工具GoModules1.3.1开启使用1.3.2添加依赖包1.3.3配置国内包源1.3.3.1通过goenv配置1.3.3.2修改环境变量1.3.4更新和管理依赖1.3.5没有域名时项目操作1.3.6g

m0_74824954·2025-02-08 08:06

深入了解越权漏洞：概念、危害与防范

就让我们一起揭开越权漏洞的神秘面纱，深入了解它的来龙去脉、危害以及应对之策。

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-08 07:31

python 数据处理之滤波

在实际水质预测数据处理的工程中，往往遇到高波动的数据，而这些数据对于往后预测并没有什么用。比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。示例如下：如果直接用上游波动数据预测的话，那么预测就会出现很多不必要的波动，导致预测结果不理想，如图：那么我们可以通过滤波的方式将不必要的波动去掉，并保留数据趋势。代码如下：importpanda

细节处有神明·2025-02-08 07:00

HG8240电信光猫禁用TR069之修改配置法

昨天下午家里宽带突然断掉了。用telnet方法检查了一下，发现光猫（华为HG8240）的telecomadmin密码被改掉了。找回密码后，进入光猫，发现原来破解后设定的桥接模式又被改回路由模式了。[怒]！可恶的电信远程修改了我的设备。看来上次偷懒留下了后遗症。好吧，这次一定要干掉这个TR069管理协议。但是，通过Telecomadmin进入到路由器的Web管理界面，无法删除掉TR069。下面图2可

weixin_33912246·2025-02-08 07:00

Hive之数据操作DML

Hive之数据操作DML文章目录Hive之数据操作DML@[toc]写在前面数据导入向表中装载数据（Load）通过查询语句向表中插入数据（Insert）查询语句中创建表并加载数据（AsSelect）创建表时通过

WHYBIGDATA·2025-02-08 06:55

【云原生之Docker实战】使用Docker部署Duplicati备份工具

【云原生之Docker实战】使用Docker部署Duplicati备份工具一、Duplicati介绍2.Duplicati特点二、检查宿主机系统版本三、检查本地docker环境1.检查docker服务状态

江湖有缘·2025-02-08 06:54

由Compiled without LIBSSH v0.4.x support引起的openssl升级以及 error adding symbols: DSO missing from(全网集合版)

CompiledwithoutLIBSSHv0.4.xsupport引起的openssl升级以及erroraddingsymbols:DSOmissingfromcommandlinecollect2写在前面的话：一.渗透之—

坦笑&&life·2025-02-08 06:21

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。

Python测试之道·2025-02-08 06:50

Spring设计模式-实战篇之模板方法模式

什么是模板方法模式？模板方法模式用于定义一个算法的框架，并允许子类在不改变该算法结构的情况下重新定义算法中的某些步骤。这种模式提供了一种将算法的通用部分封装在一个模板方法中，而将具体步骤的实现延迟到子类中的方式。模板方法模式的案例？RestTemplate:在Spring框架中，RestTemplate是用来发送REST请求的模板工具类。它使用了模板方法模式，提供了一些通用的方法和工具，使得发送R

每天一个java小知识·2025-02-08 05:49

Socket编程学习笔记之TCP与UDP

Socket：Socket是什么呢？是一套用于不同主机间通讯的API，是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层。是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的API就是全部，让Socket去处理数据并符合指定的协议。门面模式（FacadePattern）是一种常见的封装模式，它要求一个子系统的的外部

辩证法写Bug·2025-02-08 05:49

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

电商选品/分析| 亚马逊常见插件爬虫实战之-helium插件

说明插件爬虫相当于二次爬虫,二次加工信息,因为大部分插件信息也是从正规网上去获取数据,这次列举helium插件爬虫案例,其他插件爬虫也是类似这个方式.需求1、⽤⾕歌浏览器，下载chromeextension：“Helium102、登录helium103、打开打开Amazon⾸⻚搜索womenclotheshttps://www.amazon.com/s?</

程序猿阿三·2025-02-08 05:15

Qt Creator插件系统分析之生成插件列表

第一次接触Qt是在14年的时候，当时还正沉迷于破解和逆向之中，虽然接触过GUI的开发，但是接触的是国产的编程语言“易语言”，在制作破解补丁的时候只能用别人现成的补丁制作工具或使用易语言进行开发，但经常会出现被杀毒软件报毒，则有了接触新的GUI的想法，查看网上的很多资料之后发现MFC已经“太老了”，Qt正在”青年期”，便开始学习Qt。期间也将之前利用易语言开发的一些程序转为Qt，以用来熟悉Qt的开发

「已注销」·2025-02-08 05:44

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

三、大数据之Zookeeper完全分布式集群搭建

目录Zookeeper简介：（1）集群部署规划（2）安装Zookeeper（3）配置zook.cfg文件（4）配置服务器编号（5）配置Zookeeper环境变量（6）配置文件分发（7）集群启动（8）zookeeper群启脚本（9）Zookeeper官方文档说明：Zookeeper安装包Zookeeper简介：Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zoo

尘.埃·2025-02-08 03:37

zookeeper之java API使用

publicstaticvoidmain(String[]args){try{zooKeeper=newZooKeeper(“192.168.40.135:2181”,5000,newWatcher(){publicvoidprocess(WatchedEventwatchedEvent){if(watchedEvent.getState()==Event.KeeperState.SyncConn

m0_69526738·2025-02-08 03:05

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