一起来学Python呀

解决 Ollama 无法通过本地 IP 访问 11434 端口的问题

以下是可能的原因和解决方案：一、问题分析Ollama默认绑定到127.0.0.1默认情况下，Ollama服务绑定到127.0.0.1（即localhost），这意味着它只能接受来自本
CarlowZJ·2025-03-23 23:09

SenseVoice 部署记录

步骤1.创建虚拟环境：condacreate-nmainenvpython=3.102.然后安装依赖condaactivatemainenvpipinstall-rC:\Users\xx\Documents
安静六角·2025-03-23 23:09

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然·2025-03-23 23:39

数据结构之顺序表和栈

一、顺序表1.1顺序表的概念及结构顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。
Dust-Chasing·2025-03-23 23:09

通过动态内存管理实现在VS2022中实现变长数组

目录一、malloc函数和free函数二、calloc函数三、realloc函数不知道大家在使用vs2022编译器时有没有遇见过这样一个问题，当我们用一个变量来作为数组的大小时，编译器会报错，要求我们使用常量
Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

数据结构之链表（单链表）

目录一、链表的概念二、链表的分类三、单链表的实现1.创建新的节点2.打印链表3.链表的头插和尾插尾插：要注意第一次插入时链表为空的情况。头插：4.单链表的头删和尾删尾删：注意链表中只有一个元素的情况。
Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

深入理解指针（1）

指针，一般是代指针变量，指针是C语言中至关重要的一部分。由于内容较多，且较难，所以我们掰开了揉碎了慢慢讲，今天我们开始先讲解字符指针，指针数组，数组指针。
Dust-Chasing·2025-03-23 23:38

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来
Java老徐·2025-03-23 23:38

聊聊langchain4j的HTTP Client

序本文主要研究一下langchain4j的HTTPClientlangchain4j-http-clientlangchain4j提供了langchain4j-http-client模块，它实现了一个HttpClientSPI
·2025-03-23 23:52

C语言三大程序结构 & 单分支语句

核心概念：程序就像流水线，通过顺序、选择、循环三种结构完成复杂任务一、三大程序结构图解结构类型形象比喻代码示例顺序直行马路→不拐弯printf("A");printf("B");选择岔路口→二选一if.
要下雨了吗·2025-03-23 23:38

form 表单内容序列化成一个字符串

html关键字1：关键字2：关键字3：form表单数据转json对象$('#form1').serialize()ajax调用时提交表单数据$.ajax({url:"http://localhost:8080/xxx",type:"POST",data:$('#form1').serialize(),success:function(data){$('#serverResponse').html(
sayyy·2025-03-23 23:38

langchain4j+Tika小试牛刀

序本文主要研究一下langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0
·2025-03-23 23:52

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

无需复杂的重建或优化，可生成高质量的3D视频，同时保持3D一致性和时间平滑性。StableV
微丽宝·2025-03-23 23:08

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

在学习Spark的过程中，分区和分桶乍一看很像，都能为了计算加速，但是仔细一想，一查还是有些差异的，甚至说差异很大。那么具体有什么差异点，有什么相同点。我做出了如下的整理，供大家参考，欢迎指正。
petrel2015·2025-03-23 23:37

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担
·2025-03-23 23:52

Python实现微信自动发送消息

实现需求：Python定时发送微信消息importpyautoguiaspgimportpyperclipaspcfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingScheduler
热心市民小汪·2025-03-23 23:37

递归实例：登台阶问题:假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？@C语言

假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？
热心市民小汪·2025-03-23 23:07

某人想将手中的一张面值100元的人民币换成10元、5元、2元和1元面值的票子。要求换正好40张，且每种票子至少一张。问：有几种换法？（C语言）

一、首先分析题目有两点1、总和是100元。2、一共分为四十张且每种至少有一张。二、思路分析。10元的为s张，5元的为w张，2元的为e张，1元的为y张。
热心市民小汪·2025-03-23 23:06

读取一个字符串，字符串可能含有空格，将字符串逆转,原字符串与逆转字符串进行比较@C语言

读取一个字符串，字符串可能含有空格，将字符串逆转原来的字符串与逆转后字符串比较相同，输出0，原字符串小于逆转后字符串输出-1，大于逆转后字符串输出1。
热心市民小汪·2025-03-23 23:06

Linux脚本实践1

前言日常在Liunx中用到多个版本的java修改很麻烦，一个脚本搞定。1.准备两个jdk(如下图所示)2.准备脚本文件viswitch_jdk.sh#!
一点多余.·2025-03-23 23:05

Spring Bean 的生命周期：从创建到销毁的完整解析

根据2023年JetBrains开发者调查报告，超过75%的Java开发者使用Spring框架，而Bean的生命周期管理是Spring的核心特性之一。
一点多余.·2025-03-23 23:35

线上一个隐匿 Bug 的复盘

前言之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一Bug，最后评估影响范围将Bug升级成了故障，只因为影响的数据量有10000条左右，对业务方造成了一定的影响。
Wu_Candy·2025-03-23 22:35

181.HarmonyOS NEXT系列教程之列表交换组件整体架构详解

HarmonyOSNEXT系列教程之列表交换组件整体架构详解效果演示1.组件概述1.1功能介绍ListExchangeViewComponent是一个支持列表项交换和删除的自定义组件，主要用于实现如扣款列表等场景
·2025-03-23 22:20

六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析：从零构建企业级Vue项目的完整指南

=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！
编程星辰海·2025-03-23 22:35

Summernote个性化定制使用帮助(一)

DeepdiveInitializationoptionsCustomizebyInitializingvariousoptionsandmodules.Customtoolbar,popoverSummernoteallowsyoutocustomisethetoolbar.$('#summernote').summernote({toolbar:[//[groupName,[listofbut
秦岭熊猫·2025-03-23 22:05

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

通常，这种误差度量或任务相关的指标是通过一个验证集（holdoutset）来计算的。因为这些数据没有直接用于更新模型参数，通常假设模型在验证集上的
开心星人·2025-03-23 22:34

【论文阅读】实时全能分割模型

为了解决这些挑战，本文介绍了一种新方法——RMP-SAM（Real-TimeMulti-PurposeSegmentAnything），旨在实现实时的多功能分割。
万里守约·2025-03-23 22:04

Windows10本地部署Dify+Xinference

目录前言一、安装必要项1.安装Docker和AnaConda2.安装Xinference3.通过Xinference部署本地glm4-chat-1m4.验证glm4-chat-1m是否部署完成5.安装Dify
橘长长长·2025-03-23 22:04

unity3D获取游戏物体的四种方式

一、第一种：二、第二种：voidStart(){print(transform.Find("GameObject(1)/GameObject"));print(transform.Find("GameObject
qq_35430208·2025-03-23 22:34

Docker之安装与配置

Docker之安装与配置一、Docker环境配置1.基本配置2.镜像加速3.网络配置4.数据持久化5.优化建议6.常见问题与解决方案7.补充工具二、Docker配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像
雨五夜·2025-03-23 22:34

【软考论文】论软件系统架构评估

目录一、题目二、论文2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统，尤其是大规模的复杂软件系统来说
罗小爬EX·2025-03-23 22:03

今日BUG— java.lang.NumberFormatException

今日照例巡检系统，打开系统的汇聚首页，发现数据都消失了，于是查看其他服务器上部署的版本也出现了同样的问题，而其他功能并未受影响，排除后台服务挂掉的可能，内心生出疑问一直运行稳定的程序怎么突然都查不出来内容了呢
水晶果冻1125·2025-03-23 22:03

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换，实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。
寻丶幽风·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima·2025-03-23 22:02

【指标对比】SMA 和 EMA区别

以下是详细分析：一、核心对比指标SMAEMA权重分配等权重指数衰减权重滞后性较高较低噪声敏感性较不敏感更敏感计算复杂度简单需要递归计算参数敏感性对窗口大小敏感对衰减因子敏感二、特性分析1.SMA（简单移动平均
T-I-M·2025-03-23 22:02

动态规划-01背包

而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？01背包有n件物品，与一次最多能背w重量的背包。
ん贤·2025-03-23 22:01

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

程序代码篇---Pyqt的密码界面

文章目录前言一、代码二、代码解释2.1用户数据库定义2.2窗口初始化2.3认证逻辑2.5角色处理2.6错误处理优化2.7功能扩展说明2.7.1用户类型区分管理员普通用户其他用户2.7.2安全增强建议三、
Ronin-Lotus·2025-03-23 22:01

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用一、Pinia简介Pinia是Vue3的状态管理库，类似Vue2中的Vuex，但使用更简洁高效二、subscribe方法简介subscribe方法是
MXN_小南学前端·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人·2025-03-23 22:01

NLP高频面试题（十）——目前常见的几种大模型架构是啥样的

深入浅出：目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展，语言大模型迅速崛起，已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 22:30

Linux中mutex机制

在Linux中，mutex是一种用于多线程编程的同步机制，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问或修改这些资源，从而避免竞态条件的发生。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:30

香港站群服务器租用应该怎么选？

以下是一些关键的选择要点：香港站群服务器就找莱卡云‌IP资源数量和质量‌：‌数量‌：站群服务器一般需要多个独立IP，以便将每个站点分布在不同的IP上，避免搜索引擎对同IP站点的关联性判断‌1。‌
莱卡云（Lcayun）·2025-03-23 22:00

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

在SPSS中进行单因素方差分析（One-WayANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤：---###1.
zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装

目录一、版本对应二、安装命令（pip）1.版本（1）v2.5.1~v2.0.0（2）v1.13.1~v1.11.0（3）v1.10.1~v1.7.02.安装全过程（1）选择版本（2）安装结果参考文章一、
zfgfdgbhs·2025-03-23 22:30

金鼎量化助手中的板块与成份股如何实时联动以及股票代码与股软联动

一、板块强度与成份股的关联在金鼎量化助手的板块强度页面中分了两列，第一列是板块，第二列是板块对应的成份股，每天打开软件后会实时获取到板块的最新强度排名情况（需保证勾选上实时刷新选项框），板块列表
wxqq_541182238·2025-03-23 22:29

Google的BeyondCorp 零信任网络

Google的BeyondCorp是一种零信任安全框架1。简单来说，就是抛弃了传统的以网络边界为基础的安全防护模式，不再认为只要在企业内部网络里就都是安全的，而是把访问控制的重点放在每个用户和设备上。
yinhezhanshen·2025-03-23 22:29

北单109 德国 vs 意大利

北单109德国vs意大利两强对攻激战可期进球大战一触即发阵容动态德国：上轮欧国联客场采用「4-2-3-1」阵型，朱利安·布兰特顶替受伤的凯·哈弗茨出任单箭头，穆西亚拉、萨内与阿米里组成前场攻击群。
weixin_66725336·2025-03-23 22:59

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法
IT猿手·2025-03-23 22:59
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