三种PHM数据集第13页

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

目前有三种算力部署方式：AI分析部署在云端、AI分析部署在边缘、AI分析部署在摄像头，也就是我们常说的云，边，端。但越来越多的摄像头本身就集成了AI分析能力，这一趋势的出现存在多方面

浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

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郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型Claude3.7Sonnet。诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

手写数字识别项目：从原理到实践

北屿升：·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

嵌入式Linux 系统组成

三种系统组成图嵌入式Linux系统和PC完整的操作系统的对比如下：//可以看到我们嵌入式arm上的u-boot同时替代了BIOS和grub2（bootmgr）的功能，下面我们来进行一些详细的介绍1.BIOS

mx_jun·2025-03-06 12:50

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

双指针技巧

下面详细介绍三种常见的双指针类型。

阿图灵·2025-03-06 10:29

如何让非 root 用户构建 Docker 镜像

本篇文章将介绍三种方法来实现这

老友@·2025-03-06 08:16

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

vue框架使用

1.vue基础1.1特点渐进式框架国人开发、易学、易上手Vue的核心库只关注视图层声明式渲染组件系统1.2开发模式比较常见的三种开发模式：MVC、MVP、MVVMMVVM模式M：（model）数据对象，

asuka613·2025-03-06 00:41

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

SaaS私有部署多租户方案与考量

三种数据隔离方案1.独立数据库即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。

热爱技术的小陈·2025-03-05 23:34

Redis雪崩、穿透、击穿及其解决方案

Redis的过期键删除策略数据读取流程三种问题及解决方案1.缓存雪崩2.缓存穿透3.缓存击穿对比总结历史文章MySQL数据库Redis前情提要关注公众

Good Note·2025-03-05 18:27

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。

·2025-03-05 16:47

数据挖掘data mining

数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。

24k小善·2025-03-05 11:17

spark vi基本使用

把文本内容添加到一个全新的文件的快捷方式：echo1>>1.txt三种模式vi编辑器有三种工作模式，分别为：命令模式，输入模式，底线模式。命令模式：所敲按键编辑

忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:09

【NB-Iot自我学习之路_2】NB模组模式介绍【利尔达电信篇】

二、NB模组模式NB-IoT场景包含PSM、DRX、eDRX三种省电模式，中国电信物联网开放平台默认的省电模式为PSM模式。

Litchi_kang·2025-03-05 09:32

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一

javainthinking123·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

往虚拟机传文件的三种方法

文件共享方法一一、创建共享文件夹（这种方法最适合Windows系统，专治各种无法传送问题）共享文件的意义在于可以把宿主机的文件传到虚拟机内，这是VMware自带的传文件功能，非常好用。前置条件：在宿主机建立一个共享文件夹操作步骤：1）在宿主机创建个文件夹2）右键“属性”，3）点击‘共享’列名，选择‘共享’按钮，4）选择所有者共享，点击‘共享’按钮；5）出现共享的路径，点

魔都性能自动化AuricChan·2025-03-05 07:17

python中的文件路径

1.路径的表示以路径D:\files\data\train.txt为例，有三种方式来表示：（1）在字符串前加个字符r，表示该字符串为原始字符串，会完全忽略所有的转义字符。

tyrolin·2025-03-05 03:18

这些部署方式你知道么：灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署

灰度发布、蓝绿部署和金丝雀部署是三种主流的渐进式发布策略，它们通过不同的方式降低发布风险。本文将深入解析它们的原理、优缺点及适用场景。

提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:16

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的with_structured_output()方法对LLM输出进行格式化（三种可选方式

晨欣·2025-03-05 02:33

线程+线程池

在同一时间需要完成多项任务的时候2、创建线程的三种方式继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口创建方式使用场景Thread单继承Runnable无返回值任务Callable有返回值任务

gordon~9·2025-03-04 23:44

Linux stdin、stdout和stderr详解

这三种输入/输出(I/O)连接称为标准输入(stdin)、标准输出(stdout)和标准错误(stderr)。

·2025-03-04 22:21

React 18中hook函数详解之useState和useEffect

前言React创建组件的方式有三种，分别是函数式组件、类组件，还有createElement组件。reactv16.8版本之前函数式组件是没有状态的。

住在河边的程序猿·2025-03-04 22:01

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

华为最新OD机试真题-服务失效判断-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-03-04 19:14

【unity笔记】七、Mirror插件使用

RPC调用：Mirror提供了三种远

王尼莫啊·2025-03-04 19:39

Day31 第八章贪心算法 part04

一.学习文章及资料860.柠檬水找零406.根据身高重建队列452.用最少数量的箭引爆气球二.学习内容1.柠檬水找零(1)解题步骤：有三种情况：情况一：账单是5，直接收下。

TAK_AGI·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations

不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

【STL】 set 与 multiset：基础、操作与应用

在C++标准库中，set和multiset是两个非常常见的关联容器，主要用于存储和管理具有一定规则的数据集合。本文将详细讲解如何使用这两个容器，并结合实例代码，分析其操作和特性。

float_com·2025-03-04 14:06

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

Java中的异常处理方法

一、Java异常处理简介Java异常可以分为三种类型：可检查异常（checkedexception）、运行时异常（runtimeexception）和错误（error）。

·2025-03-04 14:56

【每日八股】MySQL篇（七）：日志（上）

目录MySQL三种日志？二进制日志（Binlog）重做日志（RedoLog）回滚日志（UndoLog）其它辅助日志总结redolog与undolog的区别？undolog是如何实现MVCC的？

YGGP·2025-03-04 13:23

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