三维空间平面拟合

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data

ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

L8打卡学习笔记

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

激光线扫相机无2D图像的标定方案

步骤：标定物选择：使用具有明确几何特征的三维标定物（如平面、棱柱、球体等），表面需反射激光线。运动轨迹规划：控制平台沿已知方向（如X/Y/Z轴）平移或旋转，记录激光线在标定物上的位置变化。

hylreg·2025-01-25 21:03

情感分析常见算法与模型及实现步骤

支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

origin软件有python好用吗_Origin 2021大大改进了与Python的交互

这些改进主要包括：新的originpro程序包，可使用Python语言轻松访问Origin对象和数据Python代码编辑器IDE现支持自动补完和调试功能可通过脚本或图形用户界面来安装和管理Python包设置列值，拟合函数和文本对象中使用

weixin_39922534·2025-01-25 09:02

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。

在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

洛谷 B2031：计算三角形面积 ← 叉积

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B2031【题目描述】平面上有一个三角形，它的三个顶点坐标分别为(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)，那么请问这个三角形的面积是多少

hnjzsyjyj·2025-01-25 02:10

吃个橘子顺便看看【几何简化：体素化】的神奇功效

体素（Voxel）是“体积像素”的缩写，通常表示三维空间中的一个小立方体。通过将物体的表面和内部划分为这些小单元，体素化可以将复杂的几何形状简化为一组简单的立方体。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:32

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

墙类的实现首先是线段类，作为基类，拥有几种几何计算的方法，便于计算平面线段的交点，不多说。structSeg{Seg(Pointp1,Pointp2):

PureDesigner·2025-01-24 23:50

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

从虚拟现实到元宇宙：Facebook如何塑造未来的社交体验？

虚拟现实：开启沉浸式社交体验虚拟现实技术提供了一种全新的沉浸式体验，将人们从传统的平面屏幕中解放出来。用户通过佩戴VR设备，可以进入一个完全数字

ClonBrowser·2025-01-24 07:14

华为OD机试E卷 --矩形相交的面积--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

·(x,y,w,h)表示平面直角坐标系中的一个矩形:x,y为矩形左上角坐标点，w,h向右w，向下h。

飞码创造者·2025-01-24 03:10

K8s架构与组件

这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官方并没有Master这一说，只是大多数安装工具（kube

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-01-23 10:10

OpenCV 笔记(25)：图像的仿射变换

几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。以下是常用的几种几何变换：旋转：将图像旋转指定角度。缩放：按缩放因子调整图像大小，使其变大或变小。平移：将图像从当前位置移动到新位置。

Java与Android技术栈·2025-01-23 08:22

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定

jndingxin·2025-01-23 04:24

oracle 外部表性能,oracle外部表的使用

通过使用外部表，WarehouseBuilder开发人员不再需要创建平面文件临时表。这样，外部表就减少了加载平面文件数据的处理时间，而且需要的额外存储空间也比平面文件临时表少。

凌柒y·2025-01-23 01:55

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。

·2025-01-23 01:24

SVC函数介绍

支持向量机是一种监督学习算法，其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好，且能够处理非线性分类问题。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

设计软件使用不当，竟收律师函！如何规避法律风险并高效管理软件许可？

无论是建筑设计、工业设计还是平面设计，软件的使用效率直接关系到企业的生产力和竞争力。然而，随着软件厂商对知识产权保护的日益重视，许多企业因不当使用软件而收到了律师函，甚至面临高额赔偿。

圣享科技SMARTLIC·2025-01-22 20:20

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？

·2025-01-22 20:09

CSS3 2D 转换介绍

CSS3中的2D转换（2DTransforms）允许你在二维平面上对元素进行操作，如移动、旋转、缩放和倾斜等，这可以让网页的布局和动画效果更加丰富多样。

半点寒12W·2025-01-22 19:10

Python : CCF-CSP真题——坐标变换（其一）

试题编号：202309-1试题名称：坐标变换（其一）时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述对于平面直角坐标系上的坐标(x,y)，小P定义了一个包含n个操作的序列T=(t1,t2,⋯

我是阿核·2025-01-22 19:37

华为e9000服务器pxe安装系统,E9000安装与配置.ppt

如果CX910安装在E1/E2槽位，Base平面将会失效*******本节主要介绍URP8100产品的市场定位，组成部分及业务能力、组网能力、集成度、可靠性、安全性、可维护性等特点。

独角瘦·2025-01-22 16:45

HCIP-Datacom-ARST必选题库_设备【道题】

单选1.交换机控制平面的功能不包括哪个?业务处理A路由运算系统加载流呈统计2.业务报文转发处理流程中，将报文送往交换网板之前，会进行以下哪一动作?

小红红的学习笔记·2025-01-22 15:29

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

此特效呈现的是一个平面波的运动，粒子沿着波动路径做着动态的上下运动，同时加入了3D旋转效果，营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2，效果展示在特效中，粒子沿着一个波动

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

2、按位或运算：cv2.bitwise_or()函数3、按位非运算：cv2.bitwise_not()函数4、按位异或运算：cv2.bitwise_xor()函数掩模(掩码)参数图像与数值的运算图像位平面

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

项目进度管理：如何使用甘特图实现精准跟踪？

它是一个二维平面图，用横轴表示项目进度或活动时间，比如可以按日期为单位，展示项目的整体时间范围，像从项目启动到结束所涵盖的天数、周数、月数等；

·2025-01-22 02:01

第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型

在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。

捕鲸叉·2025-01-21 15:20

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

大模型介绍

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应，导致了过拟合或欠拟合的问题。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

在线CAD绘制墙体（网页中开发室内设计CAD软件）

前言室内平面图中墙体是最重要的图形之一，其中砖墙、混凝土墙、钢架墙、隔墙、隔热墙等类型的墙在设计图中均有不同的表现方式，墙体的用途一般可以分为一般墙、虚墙、卫生隔断、阳台挡板、矮墙等，根据不同的需求绘制对应的墙体能够增强建筑设计的专业性和准确性

·2025-01-20 18:52

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

SD ComfyUI工作流平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度

Mr数据杨·2025-01-20 06:28

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

传统的分类算法在面对这种不平衡数据时，往往会导致模型对多数类（正常交易）过拟合，而对少数类（欺诈交易）的识别能力较差。为了解决这个问题，生成对抗网络（GAN）提供了一种有效的手

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。

智识小站·2025-01-19 17:31

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置

猿享天开·2025-01-19 17:30

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

【机器学习：二十七、决策树集合】

决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对

KeyPan·2025-01-19 08:49

数据增强方法及其工具

数据增强有助于增加数据的多样性，减少过拟合，提升模型的泛化能力，尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。

cxr828·2025-01-19 07:09

单层感知机----或门实现

这个模型旨在建立一个线性超平面来解决线性可分问题，就如我们现在的或门分类。二、实现过程

翔翔子1号·2025-01-19 06:30

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息

好评笔记·2025-01-19 03:24

NFV和SDN关系、NFV关键能力以及如何演进

1.NFV和SDN的关系NFV是具体设备的虚拟化，将设备控制平面运行在服务器上，这样设备是开放的兼容的。

逍oo遥·2025-01-18 23:48

K8s组件全解析，你需要知道的一切秘密

K8s组件全解析，你需要知道的一切秘密K8s架构概览APIServer：K8s的门面担当控制平面组件详解etcd：高可用的数据存储基石工作负载管理与调度策略网络模型与服务发现机制存储编排与持久化解决方案日志监控与故障排查工具链

master_chenchengg·2025-01-18 22:42

PCL 生成空间圆点云【2025最新版】

一、算法原理 三维空间圆形式如下：三维空间圆的参数方程：{

点云侠·2025-01-18 20:52

PCL点云处理算法汇总（C++长期更新低价精品版）

目录一、点云滤波1、常用滤波器2、采样滤波3、裁剪滤波二、KD树与八叉树1、KD树2、八叉树三、点云配准粗配准精配准对应关系配准精度坐标转换刚体运动变换四、点云拟合分割1、RANSAC2、其他几何分割五

点云侠'·2025-01-18 20:16

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