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【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

学习笔记：一】开发环境部署【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response 【Flask学习笔记：四】Flask应用和请求上下文

Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Qt6快速安装方法

2编译源码的安装方式2.1下载源码包首先从常见国内镜像网站上下载qt-everywhere-src-6.8.1

astragin·2025-02-25 04:27

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率，缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

C++汇率结算软件

为了简化实现，我们假设汇率是固定的，但你可以根据需要扩展为动态获取汇率。C++汇率结算软件功能描述•用户输入金额。•用户选择源货币和目标货币。•程序根据预设的汇率计算并输出转换后的金额。

2501_90802096·2025-02-25 02:44

二分模板题

题目传送门主要思路：暴力会tlen的3次方了然后二分可以找中间然后去二分枚举两边最后结果ans+=a小于它的数*c大于它的数注意要判断是否符合条件即如果a的小于它的数还大于它就不成立或者c的数小于它也不成立结果要注意转

Cow_2024·2025-02-25 02:14

【配送路径规划】遗传算法GA求解冷链配送路径规划问题（带说明文档）【含Matlab源码 MKY001期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

Matlab领域·2025-02-25 02:42

http 协议和 https 协议的区别是什么？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）的核心区别在于安全性，以下是两者的主要对比：1.协议与安全性HTTP：数据以明文形式传输，易被窃听、篡改或中间人攻击

互联网之路.·2025-02-25 01:41

软考高级架构师/分析师论文【论面向服务架构设计及应用/SOA】

一、摘要 2020年4月，某互联网公司开始了“基础架构管理平台”项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务调度管理等功能。

saikey0379·2025-02-25 01:10

Rust～二刷异步逻辑

它的主要作用是固定一个值的内存地址，防止该值被移动（即内存地址发生改变）。

~kiss~·2025-02-24 21:40

MongoDB学习

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，采用BSON（类似JSON）格式存储数据，支持动态schema（无固定表结构）。核心特性文档模型：数据以键值对形式存储在文档中，类似JSON对象。高

jiugie·2025-02-24 19:01

巴西动态IP池：Free Fire多开账号的“零延迟”生存法则

技术复盘发现两大致命伤：IP轨迹暴露机器人特征：所有账号每天固定时段登录，且IP切

·2025-02-24 19:43

软考高项备考技巧

例如，软考高项通常在上半年进行，报名时间一般在考前几个月，考试时间则固定在5月底左右。分阶段备考：将备考过程分为不同的阶段，如基础学习阶段、强化训练阶段和冲刺复习阶段。

chengxuyuan1213_·2025-02-24 19:26

IP代理怎么解决手机游戏ip被封上不去游戏呢？

IP代理是一种位于客户端和目标服务器之间的中间服务器，能够接收客户端的请求，并将请求转发给目标服务器，然后将目标服务器的响应返回给客户端。

·2025-02-24 19:07

利用代理IP突破地域限制：解锁全球网络访问攻略

以下是一份详细的攻略：理解代理IP：代理IP就像一个中间人，你的请求先发送到代理服务器，然后由代理服务器去获取你想要访问的网站内容并返回给你。

·2025-02-24 19:36

中间件专栏之redis篇——redis基本原理、概念及其相关命令介绍

一、redis是什么redis是remotedictionaryservice的简称，中文翻译为远程字典服务；redis是一种数据库，若按照类型来归类，则其可以被归入三个类型数据库，分别为：内存数据库、KV数据库、数据结构数据库；内存数据库表示redis的数据是存储在内存中（相较于存储在磁盘中速度大约快10w倍），KV数据库表示redis存储数据的方式为“key-value”的hash表结构，每个

文弱书生子·2025-02-24 17:46

Word表格文字上下居中设置方法详解

Word表格文字上下居中设置方法详解在Word中创建和编辑表格是日常办公中非常常见的任务。表格不仅能够帮助我们整理和展示数据，还能使文档更加结构化和易读。

nntxthml·2025-02-24 15:03

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

1、增强：结合检索出的上下文和问题，构造Prompt。2、生成：将Prompt输入大模型，产出答案。3、从工程视角划分，RAG实施

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

从底层驱动到 OpenCV：深入解析 Linux 摄像头完整技术栈

引言在嵌入式Linux（如树莓派、NXPi.MX8MPlus）上，摄像头数据的完整处理链涉及多个层次：底层驱动层：设备树(DeviceTree)、MIPICSI-2协议、V4L2(Video4Linux2)中间件层

嵌入式Jerry·2025-02-24 13:14

Jmeter基础篇（20）压测时如何找到最佳并发量

二、并发量计算方法确定基准了解系统规格：首先，你要清楚地知道你们的服务器硬件配置（如CPU、内存、磁盘I/O能力等）以及软件环境（操作系统、数据库、中间件等）。

綦枫Maple·2025-02-24 12:39

Unity 脚本控制3D人物模型的BlendShape

有些3D角色模型带有BlendShape面部控制,在Unity中可以通过接口访问并操作其参数可以表现不同的面部表情在Unity中选中角色模型的指定部位,这个是由模型师定义的,不固定.但肯定是在面部建模上

lovingyk·2025-02-24 12:08

轮询算法：原理、实现与应用

1.引言轮询算法是一种简单而公平的调度算法，其核心思想是按照固定

程序猿小young·2025-02-24 11:00

蓝桥杯训练题(1)

输出从高位到低位输出幂的末三位数字，中间无分隔符。若幂本身不足三位，在前面补零。

wuhu_king·2025-02-24 11:58

多维度多级数据查询sql语句

查询接口测试二级产品类别、查询接口测试三级产品类别服务网点数据有：查询接口测试网点1、查询接口测试网点2、查询接口测试网点3部门数据有（负责人维度）：查询接口测试上级部门、查询接口测试下级部门以上数据都有上下级关系用户

luvianfu·2025-02-24 10:50

解耦的艺术_通过中间层映射实现解耦

文章目录Pre概述案例：DNS的解耦设计案例：CDN的解耦设计Pre解耦的艺术_通过DPI依赖倒置实现解耦概述“计算机中的任何问题，都可以通过加一层来解决”，这句话体现了中间层映射的设计理念。

小小工匠·2025-02-24 10:17

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用一、摘要二、正文三、总结一、摘要2012年2月，我参与了某省地税财税库行横向联网系统的开发，该系统以国库为信息交换中心，以税收征管信息系统、电子申报中间业务平台

快乐骑行^_^·2025-02-24 08:39

Java基础学习汇总

路漫漫其修远兮，吾必将上下求索~

大鱼等于负·2025-02-24 08:37

《量子：开启未来的科技密码》：此文为AI自动生成

量子叠加，打破了我们日常认知中“非此即彼”的固定思维模式。在宏观世界里，抛一枚硬币，结果不是正面朝上，就是反面朝上；一个人不是在房间里，

空云风语·2025-02-24 06:22

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

logstash搭建

logstash就是一个具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景

diaojing1918·2025-02-24 05:14

pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图

它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。

奥利奥东·2025-02-24 01:20

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

第2章:如何基于LangChain4j实现聊天记忆

本章主要介绍基于LangChain4J如何实现聊天记忆的功能，解决大模型无状态下有上下文的聊天1.聊天记忆（ChatMemory）的介绍手动管理和维护ChatMessage（聊天消息）是繁琐的。

一起学开源·2025-02-24 01:18

GPU和FPGA的区别

FPGA有点像CPU，区别在于，CPU的硬件是固定的，而FPGA的硬件是可编程的。FPGA：由大量的可编程逻辑块（CLB）、查找表（L

Florence23·2025-02-24 00:44

智慧废品回收小程序php+uniapp

在此背景下，废品回收小程序应运而生，通过“线上下单—智能估价—上门回收”的数字化链路，打通居民与回收企业

黑马源码库miui52086·2025-02-23 23:06

spacedesk 使用教程

在主页上下载并安装SpacedeskDriver。安装后，启动Spacedes

念九_ysl·2025-02-23 22:03

post请求体参数大小限制

HTTPPOST请求体大小默认没有固定的限制，但是实际应用中会受到服务器配置、浏览器限制和应用程序框架限制的影响。

念九_ysl·2025-02-23 22:02

洛谷P9050《 Sumy》详细题解

运用的代码二.思路详细讲解三.代码辅助思考题目传送门一.运用的代码这道题的主要思想是二分，先把二分模板提供给大家（相信大家已经不会看我这个蒟蒻发的模板了)while(l<=r){mid=(l+r)/2;//取中间值

fjj?!·2025-02-23 20:47

如何使用WinSCP将文件和文件夹远程传输到本地内网Linux系统?

文章目录1.简介2.软件下载安装：3.SSH链接服务器4.WinSCP使用公网TCP地址链接本地服务器5.WinSCP使用固定公网TCP地址访问服务器1.简介Winscp是一个支持SSH(SecureSHell

程思扬·2025-02-23 20:44

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

1.引言在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace已成为一个不可忽视的平台。无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

注意当前Doris已经具备良好的开箱即用的能力，也就意味着在绝大多数场景下，Doris会自适应的优化各种场景下的性能，无需用户来手工控制hint来进行业务调优。

向阳1218·2025-02-23 16:47

农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得

农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得连续数据，通过对农村基层各种动态信息的及时了解，取得系统周密的资料，进而对农村经济社会发展进行综合分析，为研究农村问题、制定农村政策提供依据

甜橙微醺·2025-02-23 16:16

多线程通信---解决TCP通信阻塞问题

通信阻塞原因：accept与recv以及send都是阻塞接口，任意一个接口的调用，都有可能会导致服务端流程阻塞本质原因：当前的服务端，因为不知道什么时候有新连接到来，什么时候那个客户端有数据到来，因此流程只能固定的去调用接口

blog_wanghao·2025-02-23 13:22

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

数据插值：用已知点填补空白数据插值是在给定的离散数据点之间，通过某种方法估算出中间未知点的方法。这就好比我们在一幅拼图中，有些碎片

Evaporator Core·2025-02-23 13:21

30天练完这96个爬虫项目案例，成功逆袭！靠接单月入W＋轻轻松松！

在受所有大环境的影响，大家开始一个比一个卷，所以靠固定的收入那一点点是明显不够的。现在谁还没有一点其他的收入呢？

小天才学习机打游戏·2025-02-23 12:49

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

它不仅拥有令人惊叹的自然语言处理能力，更兼具卓越的上下文理解和无与伦比的安全性，正以迅雷不及掩耳之势席卷全球AI领域！克劳德的目标很简单：成为更安全、更友好、更可靠的AI系统。

·2025-02-23 12:59

谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（2）- 字段类型篇

Flattened扁平化对象字段功能说明解决场景该功能主要用于处理具有大量不确定键的JSON对象，避免字段映射爆炸问题，特别适用于不需要对对象内部字段进行单独分析和聚合的场景，以及当对象结构不固定，字段名称动态变化时

·2025-02-23 12:27

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

RAPTOR有两种不同的含义，具体取决于上下文：RAPTOR作为一种信息检索技术RAPTOR是一种基于树状结构的信息检索系统，全称为“RecursiveAbstractiveProcessingforTree-OrganizedRetrieval

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

Scrapy爬虫框架 Downloader Middleware 下载器中间件

Scrapy的优势不仅体现在其易于使用的API和丰富的扩展性，还在于其提供的中间件系统。

Mr数据杨·2025-02-23 11:09

select、poll、epoll的区别

一、核心对比特性selectpollepoll时间复杂度O(n)O(n)O(1)（事件驱动）最大描述符数量有限（FD_SETSIZE，默认1024）无限制无限制工作模式轮询轮询回调（事件驱动）内存开销固定大小的位图动态数组红黑树

HL_LOVE_C·2025-02-23 09:27

CTF学习法则——寒假篇新手赶快收藏吧！

对于想要在寒假期间提升CTF技能的同学们，以下是一些有效的学习法则，可以帮助你高效地进行学习和提升：1.合理规划学习时间寒假时间有限，建议制定合理的学习计划：每天固定时间学习：保持稳定的学习节奏，避免临时抱佛脚

网络安全技术分享·2025-02-23 09:26

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