上下文感知推荐系统

【OpenAI】API调用测试总结

文章目录常用方法tokenChatCompletionrole参数上下文引用返回参数finish_reasonOpenAI.Completion.createpromptmax_tokenssuffixtemperaturenstreamfrequency_penaltyapikey
返返返·2025-03-03 16:13

Redis多线程模型演进

关键特性：串行化命令执行保证原子性内存操作零等待时间规避多线程上下文切换开销
有诺千金·2025-03-03 04:09

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

革命性的上下文处理机制实现长文本推理成本断崖式下降，综合算力需求锐减90%，开启高效AI新纪元！
Richard Chijq·2025-03-03 03:57

SpringBoot -拦截器Interceptor、过滤器 Filter 及设置

与过滤器不同的是，拦截器更侧重于对SpringMVC中的控制器（Controller）进行拦截，能够访问到SpringMVC上下文中的对象，比如获取请求的处理器（Handler）信息、模型（Model）
小登ai学习·2025-03-03 02:57

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于
xiaomu_347·2025-03-03 02:22

微信小程序毕业设计大全

微信小程序程序列表:微信小程序健身房课程预约系统6638微信小程序投票系统6640微信小程序小说阅读推荐系统6641微信小程序垃圾分类识别系统（语音识别，拍照识别）qt-93982微信小程序网上书店qt
QQ1305637939·2025-03-03 00:39

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

在上一期《RNN语言模型——让AI真正「记住」上下文的秘密武器》
北海yy·2025-03-02 22:53

【产品经理修炼之道】-价值维思考模型在技术性需求中的应用

这种感受既可感知，也有可能不可直接感知。产品经理到底要不要懂技术，是否技术出身的产品经理一定更有优势呢？对于这个问题的探讨，相信各位都能在各个产品论坛上看到，不少产品经理估计也参与争辩过。
xiaoli8748_软件开发·2025-03-02 21:17

【SpringBoot】SpringBoot优雅停机机制

核心机制解析3.1.启用ShutdownHook3.2.自定义资源释放逻辑3.3.超时机制4.优雅停机的实际应用场景4.1.服务更新4.2.流量调控4.3.订单处理5.优雅停机可能失效的情况6.实现无感知上下线总结背景想象一下
总是学不会.·2025-03-02 20:38

开源微服务配置中心数据源动态刷新SDK

项目简介本项目主要功能是为了实现在微服务架构下能够动态向配置中心添加新的数据源，并且应用程序能够感知并采用最新的数据源列表项目地址gitee：https://gitee.com/gs_work/dynamic-datasource-refresher
·2025-03-02 17:22

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

在多项国际评测中，DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理（最高128K）方面表现卓越，尤其在企业级场景中展现出以下优势：高性能推理：单张A10显卡即可部署7B参数模型，推理速度提升
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

8. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--负载均衡

同时，Ocelot与服务发现工具深度集成，实时感知服务实例的上下线状态，自动剔除故障节点并调整路由策
喵叔哟·2025-03-02 11:15

深入解析 Flutter兼容鸿蒙next全体生态的横竖屏适配与多屏协作兼容架构

目录写在前面1.Flutter的基本适配机制1.1响应式布局1.2逻辑像素2.横屏与竖屏的适配2.1方向感知2.2针对方向的布局优化3.多屏协作的实现3.1适
淼学派对·2025-03-02 08:23

git 多分支管理

快速切换：通过gitcheckout或gitswitch切换上下文，建议在开发新功能前创建独立分支以避免污染主分支。分支命名规范：推
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-02 08:50

Flutter 使用OverlayEntry实现Toast

记录一次关于实现Flutter的tosat消息提示框设定传入参数首先，toast需要两个基本参数，BuildContext和String，BuildContext为上下文，String为需要现实的文字信息若是需要自定义字体或者消息框样式
Gm_Cheng·2025-03-02 07:43

自动驾驶汽车如何感知周围环境

介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。
知识大胖·2025-03-02 05:57

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（三）

多进程资源隔离性好、安全性高、支持并行，然而资源需求高、进程间通信复杂、上下文切换开销大；多线程轻量级、高度共享资源和数据、线程间通信简单、资源占用低、上下文切换开销小，然而隔离性差，容错性差。
查理养殖场·2025-03-02 02:04

Oracle v$sql 视图详解

占用的共享内存大小(单位：byte)PERSISTENT_MEM：生命期内的固定内存大小(单位：byte)RUNTIME_MEM：执行期内的固定内存大小SORTS：完成的排序数LOADED_VERSIONS：显示上下文堆是否载入
SHIZHK·2025-03-02 00:21

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

OAKChina&苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知（FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

Android 开发使用 AI 提升效率

AI在Android开发中的应用场景1.代码自动补全与生成AI驱动的代码补全工具可以根据上下文，智能地预测并补全代码，减少手动输入，提高编码速度。例如，使用Co
jiet_h·2025-03-01 13:09

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：三、Zero-shot与Few-shotLearning的对比四、应用案例2.2Prompting（提示）一、Prompting（提示）的定义二、Prompting的原理三、Pro
⊙月·2025-03-01 12:06

车载DoIP诊断框架 --- 连接 DoIP ECU/车辆的故障排除

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-03-01 12:30

融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统[Java]—计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着信息技术的飞速发展和教育数据的日益丰富，高考择校推荐系统已成为帮助学生和家长做出明智选择的重要工具。
qq_375279829·2025-03-01 11:25

【模块】GNConv卷积模块

GlobalContextNetwork）结合了非局部网络（Non-LocalNetwork，NLNet）的长距离依赖捕捉能力和Squeeze-ExcitationNetwork（SENet）的轻量级特性，有效地建模全局上下文信息
dearr__·2025-03-01 10:47

注意力机制中的查询Q、键K、值V与态势感知

注意力机制中的查询（Q）、键（K）、值（V）与态势感知中的态、势、感、知之间存在一定的对应关系。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。
weixin_39612733·2025-03-01 06:10

Python智能推荐系统与个性化电商

Python智能推荐系统与个性化电商探索宝藏：揭开推荐系统的神秘面纱数据炼金术：挖掘用户行为背后的黄金智能导购员：为每位顾客定制专属购物体验实时响应大师：打造即时反馈的动态推荐社交网络效应：借助朋友的力量扩大影响力反馈循环艺术家
master_chenchengg·2025-03-01 06:39

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。
galileo2016·2025-03-01 06:09

Python实现个性化推荐二

基于内容的推荐引擎是怎么工作的基于内容的推荐系统，正如你的朋友和同事预期的那样，会考虑商品的实际属性，比如商品描述，商品名，价格等等。
Ninina1992·2025-03-01 06:09

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

然而，实现真正安全的自动驾驶仍然面临着诸多挑战，其中之一就是如何有效地融合来自不同传感器的数据，构建一个可靠的感知、决策和控制系统。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

计算机毕业设计 ——jspssm510springboot 的人职匹配推荐系统

+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm510springboot的人职匹配推荐系统人职匹配推荐系统技术说明本毕业设计项目
程序媛9688·2025-03-01 02:16

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

一种模式是直觉模式，判断是基于条件反射，视觉感知触发到直接条件反射（从经历中沉淀形成的神经信息闭环），类似现在自动驾驶技术的传统AI模式。
liron71·2025-03-01 02:14

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

DeepSeek技术体系的核心突破架构设计：效率与性能的双重革新Multi-headLatentAttention(MLA)：通过将注意力头维度与隐藏层解耦，实现显存占用降低30%的同时支持4096超长上下文窗口
二进制coder·2025-03-01 01:40

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

然而，AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。
xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层
阿三0812·2025-02-28 15:29

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。该模型经历了一个增强过程，包含了监督微调和直接偏好优化，以支持精确的指令遵循和稳健的安全措施。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。
畅联云平台·2025-02-28 12:08

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法，首先得明白这些方法的含义。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Golang之Context详解

引言之前对context的了解比较浅薄，只知道它是用来传递上下文信息的对象；对于Context本身的存储、类型认识比较少。
高冷小伙·2025-02-28 10:56

通俗理解闭包

另外，使用闭包还可用于保存上下文信息等场景。一、定义从函数角度闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。即使外部函数已经返回，闭包仍然可以访问外部函数内部的变量。例如：functionouter
yuren_xia·2025-02-28 10:18

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

python asyncio (协程、异步编程)

4.2事件循环4.3协程函数和协程对象4.4await关键字4.5Task对象4.6asyncio的Future对象4.7concurrent.futures的Future对象4.8异步迭代器4.9异步上下文管理器
_Rabbit_·2025-02-28 05:04

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

android——Livedata、StateFlow、ShareFlow和Channel的介绍和使用

LiveData具有生命周期感知能力，它会自动管理观察者的生命周期，确保观察者只会在活动状态下接收数据更新。示例代码classMyVi
wy313622821·2025-02-28 04:56
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