上下电第2页

关于HAL库STM32中断接收丢失第一个字节的问题

问题是这样的：刚开始上电后，用串口助手给串口1发送一帧数据（有帧头帧尾的），正常接收，继续发送，也正常接收，之后当串口4中断接收数据完成后，再用串口助手给串口1发送一帧数据的时候，发现首字节会丢失无法接收到

隔夜秀才·2025-03-20 15:25

STM32HAL库，解决串口UART中断接收到的第一个字节数据丢失

1.问题描述：只有上电后第一次接收到的第一字节数据会丢失，往后再接收也不会存在问题了。

IT.小航·2025-03-20 15:54

系统架构设计（以飞控系统、航电系统、机电管理系统、电子电气架构为例）

架构的定义系统架构涉及对系统的结构和行为进行高层次的描述。它包括系统的组成部分、这些部分之间的关系、与外部环境的交互方式，以及满足特定功能和非功能性需求的方法。系统架构定义了系统的总体设计蓝图，指导系统的开发、集成、部署和维护。系统架构的核心要素组成部分（Components）：系统中的独立模块或单元，每个模块执行特定的功能。组件可以是软件模块、硬件设备、数据库、用户界面等。组件间的关系（Rela

机载软件与适航·2025-03-20 15:23

大模型——模型上下文协议 (MCP)

大模型——模型上下文协议(MCP)我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。

不二人生·2025-03-20 07:48

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

通过按标题拆分，有利于保留文档的上下文语义一致性。本篇文章将讲解如何使用MarkdownHeaderTextSplitter来实现这一目标。

scaFHIO·2025-03-20 05:56

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。

shuoac·2025-03-20 04:52

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

RAG使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对RAG系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

AI编程工具领域：深度理解项目架构篇

AI编程工具领域：深度理解项目架构篇在AI编程工具领域，能够读取项目目录并深度理解项目架构的工具主要通过代码索引、上下文感知和智能问答等功能实现。

xinxiyinhe·2025-03-20 00:16

nginx ngx_event_t结构体详解

structngx_event_s{//事件上下文数据，通常data都是指向ngx_connection_

securitysun·2025-03-20 00:14

电容器基础观念

Take-away:电容器容值，和「导体的几何形状」，「周围的介电材料」相关。电力线起于正电荷，终止于负电荷。金属互相越靠近，电容越大。Maxwell电容矩阵有负号，SPICE电容矩阵没有负号。

David WangYang·2025-03-19 23:03

Spring 导入 XML 配置文件：@ImportResource

使用@ImportResource注解可以将一个或多个XML配置文件导入到Spring应用程序上下

JiaHao汤·2025-03-19 21:51

华为OD E卷 #30 围棋的气

“气”是围棋中很重要的一个概念，某个棋子有几口气，是指其上下左右方向四个相邻的交叉点中，有几个交叉点没有棋子，由此可知：1、在棋盘的边缘上的棋子最多有3口气（黑1），在棋盘角点的棋子最多有2口气（黑2）

时光回响·2025-03-19 20:14

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

复旦：LLM不同层位置编码缩放

Layer-SpecificScalingofPositionalEncodingsforSuperiorLong-ContextModeling来源：arXiv,2503.04355摘要尽管大型语言模型（LLM）在处理长上下文输入方面取得了重大进展

大模型任我行·2025-03-19 16:12

riscv linux 汇编,RISC-V汇编快速入门

但对于嵌入式来说至少在下面两种情况还需要汇编：1是启动代码，2是OS的上下文切换。

勤小墨·2025-03-19 16:11

小米5miui10android,小米又一款手机适配Android 10！MIUI开发版暂停，米粉别着急！...

2020年3月看到市场上的智能手机又要迎来一波新形势，更多厂家开始在手机的外观、形态、材质上下功夫。2月发布的小米10系列，几次开卖总是遇到抢购无货状态，看来雷军的高端手机市场卓有成效。

weixin_39843677·2025-03-19 15:02

Dify知识库构建流程及示例

重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗）

部分相同题目在第二次数据开发岗中不做解析，本次解析来源于豆包AI，正确与否有待商榷，本文只提供一个速查与知识点的补充。一、需求分析第1题，单选题,Hadoop的核心组件包括HDFS和以下哪个？MapReduceSparkStormFlink解析：Hadoop的核心组件是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但

苍曦·2025-03-19 12:43

Trae智能协作AI编程工具IDE：如何在MacBook Pro下载、安装和配置使用Trae？

在AI编程新时代，Trae通过以下突破性功能重新定义开发体验：双向智能增强：AI不仅提供代码补全，更能理解上下文主动建议架构优化方案自然语言编程：支持"用Python写一个带JWT验证的FastAPI用户系统

·2025-03-19 11:34

RTX3060帧率优化与电竞级配置实战

内容概要《RTX3060帧率优化与电竞级配置实战》围绕NVIDIAGeForceRTX3060显卡的性能释放展开，系统梳理从硬件适配到软件调校的全链路优化策略。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

VMware ESXi 8.0U3d 发布下载 - 领先的裸机 Hypervisor

Hypervisor同步发布Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、IEITSYSTEMS(浪潮信息)、Cisco(思科)、Fujitsu(富士通)、Hitachi(日立)、NEC(日电)

·2025-03-19 11:01

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocke OEM BIOS 标准版和厂商定制版，已适配主流品牌服务器

标准版和厂商定制版ESXi8.0U3c标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)

·2025-03-19 11:30

实现短视频播放功能鸿蒙示例代码

介绍本示例使用Swiper+AVPlayer构建了一个短视频上下滑动并播放的场景。实现短视频播放功能源码链接效果预览使用说明打开应用，直接播放第一条短视频。

·2025-03-19 11:28

VMware ESXi 8.0U3d macOS Unlocker & OEM BIOS 标准版和厂商定制版，已适配主流品牌服务器

标准版和厂商定制版ESXi8.0U3d标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)

sysinside·2025-03-19 10:55

【AI大模型-提示词中的###和“““】

提示词中活用###和"""（或其他特殊字符或格式）的原因主要基于以下几点：1.结构化与清晰性在编写提示词时，使用特殊字符如###和"""可以帮助将复杂的指令或上下文信息结构化，使其更加清晰易懂。

NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

AGI大模型（5）：提示词工程

提示词的⽬的是为模型提供⼀个任务的上下⽂，以便模型能够更准确地理解⽤户的意图，并⽣成相关的回应。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

洛谷每日1题-------Day23__P1422 小玉家的电费

小玉看到上面写：据闽价电[2006]27号规定，月用电量在150千瓦时及以下部分按每千瓦时0.4463元执行，月用电量在151∼400千瓦时的部分按每千瓦时0.4663元执行，月用电量在401千瓦时及以上部分按每千瓦时

__雨夜星辰__·2025-03-19 03:17

处理文本的原则

•计算机预期支持的基本低级文本处理包括：使字符可见（包括连字、上下文形式等）渲染时断线（包括断字）修改外观，例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量（轻，半，粗体等）确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本

the only KIrsTEN·2025-03-19 01:05

python中的下划线用法总结

它在不同的上下文中可以扮演不同的角色，下面是其常见用法的总结：1.单下划线"_"1.1作为临时变量或无用变量在循环或解包操作中，表示一个临时的或不关心的变量。

白色机械键盘·2025-03-19 01:32

【力扣】2666. 只允许一次函数调用——认识高阶函数

认识高阶函数题目解决方案概述修改函数行为的函数的示例用途节流记忆化时间限制只允许调用一次的用例转换函数所需的语法Rest语法参数语法方法1：Rest语法方法2：隐式返回undefined方法3：将函数绑定到上下文题目给定一个函数

VT.馒头·2025-03-18 23:46

使用Windbg分析dump文件定位软件异常的方法与操作步骤

目录1、Windbg简介2、Windbg版本与安装3、Windbg常用命令4、静态分析dump文件的一般步骤4.1、查看异常类型4.2、使用.ecxr命令切换到发生异常的线程上下文，查看发生异常的那条汇编指令

dvlinker·2025-03-18 21:02

3分钟看懂MCP协议：AI领域的“万能插头“革命

3分钟看懂MCP协议：AI领域的"万能插头"革命一、MCP简介模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准，旨在解决AI模型与外部数据源

东锋17·2025-03-18 17:37

cursor or 大模型的编程使用经验

commit消息遵循以下示例：test：本次代码实现思路是...2.使用md文件避免大模型幻觉为什么使用md文件辅助大模型编程：大模型有可能会随意变更代码实现逻辑大模型上下文在多次对话可能会忘记之前的对话内容

·2025-03-18 13:53

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

从线程管理的角度来看，Redis的高性能主要来自以下几个方面：1️⃣单线程模型（避免线程上下文切换）Redis大部分操作（读取、写入、计算）都由一

amber66666！·2025-03-18 12:51

第4章：二房东都怕你知道：用DeepSeek让隔断房电表不再吃人

国家电网反窃电实验室的对比测试显示，改装电表的计量误差可达+43%，这意味着租客每年要白白多付794元电费，足够买下24杯星冰乐。上周我收到

m0_65737849·2025-03-18 10:00

spring boot 拦截器简单demo

javax.servlet）SpringMVC框架（基于AOP实现）作用范围所有请求（包括静态资源）仅拦截Controller的请求执行时机在DispatcherServlet之前执行在Controller方法前后执行访问上下文无法直接获取

测试开发小白变怪兽·2025-03-18 08:51

SMT贴片加工核心技术突破与实践

通过汽车电

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic提出的开放协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务之间的交互提供标准化框架。

dev.null·2025-03-18 08:46

【实操回顾】基于Apache SeaTunnel从MySQL同步到PostgreSQL——Demo方舟计划

文章作者：马全才奥克斯集团大数据工程师编辑整理：国电南自赵鸿辉白鲸开源曾辉本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现**MySQL**到PostgreSQL的全量数据同步。

SeaTunnel·2025-03-18 08:44

四大升级！助力首个 AI 原生开源操作系统 openEuler 24.03 LTS 正式发布

汇聚了产业链上下游软硬件厂商技术共识的open

AI科技大本营·2025-03-18 07:07

LeetCode-490 迷宫问题（DFS）

题目描述由空地和墙组成的迷宫中有一个球，球可以向上下左右四个方向滚动，但在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时，可以选择下一个方向。给定球的起始位置、目的地和迷宫。判断球能否在目的地停下。

IC 见路不走·2025-03-18 07:06

策略模式（Strategy Pattern）深度解析教程

二、核心角色Strategy（策略接口）定义所有支持的算法的公共接口ConcreteStrategy（具体策略）实现策略接口的具体算法Context（上下文）持有策略引用，提供修改策略的方法将客户端请求委托给当前

·2025-03-18 05:40

python 替换字符串

在Python中，替换字符串可以通过多种方式实现，具体取决于您的需求和上下文。

Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词当AI模型遇到记忆瓶颈想象一下这个场景：一位开发者正在使用AI助手编写一个复杂的应用程序。他详细描述了需求，AI生成了初步代码框架。

SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

高抗干扰数显芯片VK16D32恒流数码管驱动数显驱动器厂家

当点亮的LED数量变化或者电源电压变化时，单颗LED电流会发生变化，从而会影响显示效果；而VK16D32采用了恒流驱动设计，当显示模式配置好后，每颗LED的电流就恒定不变，不会因点亮的LED数量变化或电源电

·2025-03-18 00:34

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

一些全局的UI接口是和具体UI实例的执行上下文相关的，在当前接口调用时，通过追溯调用链跟踪到UI的上下文，来确定具体的UI实例。

蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

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【GPT入门】第24课langfuse介绍1.langfuse概念与作用2.代码3.页面效果4.设计模式1.装饰器模式2.上下文管理模式1.langfuse概念与作用Langfuse是一款专为大规模语言模型

*星星之火*·2025-03-17 21:16

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差分Transformer摘要1引言2差分Transformer3实验4结论摘要Transformer倾向于将注意力过度分配到无关的上下文中。

UnknownBody·2025-03-17 21:44

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