上游任务第24页

如何为你的网站部署HTTPS？分步指南

无论是保护用户隐私、提升搜索引擎排名，还是避免浏览器“不安全”警告，部署HTTPS都是网站运营者的核心任务。只需四步，即可为你的网站筑起安全防线！

·2025-03-06 14:54

SpringBoot+Quartz+Redis+Mysql定时从Redis存入Mysql

baxxdwyp/article/details/102622981https://blog.csdn.net/baxxdwyp/article/details/102620035为基础，一个quartz单任务

baxxdwyp·2025-03-06 14:32

软件工程/计算机科学与技术专业毕业设计选题

目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导✌主要服务内容：选题定题、开题报告、任务书、程序开发、文档编写和辅导、文档降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来

计算机毕设选手·2025-03-06 13:28

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。潜在突破：更强的推理和抽象能力，解决复杂问题。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

ARM—V7架构与ARM常用汇编指令

ARM—V7ARM—V7ARM—V7架构一、运行模式ARMv7架构的运行模式反映了不同的CPU执行状态，每种模式都适用于不同的任务处理场景，以确保系统安全、稳定、高效地运行。

学而恕己，宽而谅·2025-03-06 11:14

机器学习笔记

“对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么就称这个计算机程序在从经验E学习。”

有涯小学生·2025-03-06 10:35

每日OJ_牛客_合唱队形_DP_C++_Java

>tk−1>tk(1≤i≤k)你的任务是，已知所有n位同学的

GR鲸鱼·2025-03-06 10:33

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需的步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。更详细的智能体相关概念可看我前面的文章：【AI的未来-AIAgent系列】【M

同学小张·2025-03-06 10:03

双指针技巧

每只手对应一个指针，它们可以在这排物品上按照一定规则移动，通过两只手的配合来高效地完成各种任务，比如找特定的元素组合、判断是否存在某种情况等。下面详细介绍三种常见的双指针类型。

阿图灵·2025-03-06 10:29

文本标注工具（brat）

文本标注是自然语言处理领域中的一项基础且关键的任务，它主要是指专业的标注人员或借助特定的标注工具，按照一定的规则和标准，对文本内容进行标记和注释，从而赋予文本特定的语义信息和结构信息。

deepdata_cn·2025-03-06 09:56

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。

·2025-03-06 09:14

【玩转正则表达式】将正则表达式中的分组（group）与替换进行结合使用

它不仅能够帮助我们匹配和搜索字符串中的特定模式，还能通过分组（Grouping）和替换（Substitution）功能实现更复杂的文本处理任务。

ThisIsClark·2025-03-06 08:15

通过 envFrom 字段将 ConfigMap 内容批量挂载为容器内的环境变量

在Kubernetes中，管理应用程序配置是一项重要任务。

ThisIsClark·2025-03-06 08:15

大学生灵魂面试 : c++ 进程间的通信方式有哪些线程间的通信方式有哪些

在C++中，进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）和线程间通信（ThreadCommunication）是两种常见的多任务处理方式。

七贤岭双花红棍·2025-03-06 08:44

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

C++实现简易定时器

首先讲解思路：定时器最直接的就是当定时器启动后经过一定时间t后执行某个任务A。(这里可以执行完后在重置，或者直接停止。

Not_full·2025-03-06 06:01

Java多线程,线程安全,线程死锁,线程通信,线程同步(上)

单线程就像一个瓶子戳一个洞,而多线程是戳了多个洞,可以提高程序的执行效率,一个事情分配到不同线程同时执行,在写的程序往往会遇到同时处理多个问题的情况,而单线程必须上一个任务完成后才能执行下一个任务无法完成同时处理多个任务的情况

Alie鱼·2025-03-06 06:30

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集：数据源的差异4.2特定领域任务

m0_74825466·2025-03-06 06:29

第十五周第三次总结

任务描述题目描述:编程模拟跳水比赛的评分系统。共有5位选手参与比赛。规则如下：共有７名评委对每位选手打分，去掉最高分和最低分，并计算其他５个评委的总分作为选手的成绩。

青红光硫化黑·2025-03-06 06:58

线程的同步和异步

我们在说同步、异步的时候，一般而言是特指那些需要其他端协作或者需要一定时间完成的任务。简单来说，同步就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。

Snowing1234_5·2025-03-06 06:55

深入检索：专业知识检索的高级算法与架构策略

比如需要考虑的基本点：分布式架构：水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。

是小旭啊·2025-03-06 05:52

RabbitMQ消息队列的10种应用场景

无论是解耦、削峰，还是异步任务处理，都离不开MQ的身影。下面我结合实际场景，从简单到复杂，逐一拆解MQ的10种经典使用方式，希望对你会有所帮助。

喵小狸·2025-03-06 05:19

CRON表达式详解以及示例

概述Corn表达式（也称为Cron表达式）是用来配置定时任务的一种表达式格式，常见于Java开发中用来指定任务在特定时间执行的规则。它由6或7个空格分隔的字段组成，每个字段表示时间的不同部分。

小猿、·2025-03-06 05:49

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

多租户适配、多租户隔离

多租户适配很多产品只有专属化版本，需要从产品底层进行尽量少的改造，满足上云之后多租户的数据、缓存、定时任务等隔离多租户适配条目条目名称适配方案持久层适配支持schema和字段隔离两种方案quartz定时任务上下文无法获取租户信息

Java掌门人·2025-03-06 04:11

阿里巴巴宣布：全面开源旗下视频生成模型万相2.1

据介绍，此次开源基于Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务，全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验

大公产经晚间消息·2025-03-06 04:10

学术论文数据爬虫：爬取学术论文信息，进行文献分析

1.引言学术论文分析是一项对科研人员、学术研究机构以及相关领域的从业人员至关重要的任务。

Python爬虫项目·2025-03-06 04:10

算法探秘：盛最多水的容器问题

想象一下，有一系列垂直排列的线段，它们与x轴共同构成了一个个容器，我们的任务是找出其中能够容纳最多水的那个容器。

共享家9527·2025-03-06 03:04

华为OD机试 - 任务最优调度 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

一、题目描述给定一个正整数数组表示待系统执行的任务列表，数组的每一个元素代表

哪吒·2025-03-06 03:59

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件功能批量视频处理：支持批量任务，可多线程并行处理。CPU本地算力加速：利用本地CPU加速处

6v6-博客·2025-03-06 01:50

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

@Schedule定时任务+分布式环境一些踩过的坑~

定时任务的实现方式多种多样，框架也是层出不穷。“本文所谈及的是SpringBoot本身所带有的@EnableScheduling、@Scheduled实现定时任务的方式。

架构文摘JGWZ·2025-03-06 00:09

Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序

正在执行任务:f:\src\g++-Wall-Wextra-g3f:\src\AnemometerTowerRecommend.cpp-of:\src\outp

赵孝正·2025-03-06 00:37

深入浅出：ASP.NET Core 中间件的使用与封装

通过使用中间件，开发者能够灵活地扩展应用程序功能，处理认证、日志记录、跨域请求、错误处理等常见任务。

江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

XXL-JOB完全开发手册（一篇学会XXL-JOB所有知识点）

目录1、什么是XXL-JOB1.1、XXL-JOB简介1.2、XXL-JOB构成调度模块（调度中心）：执行模块（执行器）：任务：1.3、XXL-JOB总结编辑2、XXL-JOB原理2.1、执行器的注册和发现

hao_kkkkk·2025-03-05 23:59

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

要完成这个任务，你可以按照以下步骤进行：数据预处理：从专利数据中提取IPC代码，并构建共现矩阵。图卷积网络（GCN）：使用GCN提取特征。链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

pywin32，一个超强的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mhammond/pywin32在Python的世界里，有许多优秀的第三方库可以帮助开发者更轻松地处理各种任务。

Sitin涛哥·2025-03-05 22:54

Python Cookbook-3.4 计算歌曲的总播放时间

任务想获取一个列表中的所有歌曲的播放时间之和。

我不会编程555·2025-03-05 22:52

有了AI检索平台工具，为什么还要创建“智能体”？

AI检索平台工具主要用于高效地搜索和获取信息，而智能体（Agent）则是一种能够自主执行任务、做出决策并与环境互动的系统。

金融街小单纯·2025-03-05 22:21

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

数据结构实训——查找

一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1．掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想；2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法；3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和

Wangawf·2025-03-05 21:45

基于opencv消除图片马赛克

由于马赛克消除涉及复杂的图像重建任务，建议根据实际需求选择合适的方法：importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagedefremove_mosaic(image_path

小苗爸爸·2025-03-05 20:11

关于redis同步的简单理解

但是像视频播放需要频繁提交记录，就需要合并写操作，这个时候往往会在缓存中去修改或者删除，然后用异步延迟任务去修改数据库。以上两种情况是有区别滴！

m0_71908411·2025-03-05 18:30

对“预训练”的理解

在平常的任务或者项目中，我们可能并没有大量数据，只有少量数据，在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数，作为基准，这样就能提高效率和准确率。

衣衣困·2025-03-05 18:59

第二十课：HarmonyOS Next异步编程实战：Promise与async/await深度解析

其核心优势包括：‌非阻塞执行‌：异步任务挂起后主线程继续响应UI操作‌16‌简化并发逻辑‌：链式调用替代多层嵌套回调‌45‌统一错误处理‌：通过catch或try/catch集中管理异常‌45二、Promise

小_铁·2025-03-05 17:39

【AI论文】DeepSolution：通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计

然而，检索增强生成（RAG）领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。

东临碣石82·2025-03-05 17:07

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求

richenlin·2025-03-05 15:56

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