不同机器第21页

【go】Go 语言中 errors.Is 和 errors.As 的区别

Go语言中errors.Is和errors.As的区别核心区别概述errors.Is和errors.As是Go1.13引入的错误处理函数，它们有着不同的用途：errors.Is:判断错误链中是否包含特定的错误值

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:47

java面试合集

本专栏旨在覆盖从Java基础到高级技术点，以及实战经验分享，为不同层次的Java开发者提供一站式面试资源。《Java面试合集》专栏的设计需要兼顾技术深度、实战场景与行业趋势，采

云端源想·2025-03-18 01:47

宇树科技单线雷达L2的坑货驱动

最烂的github网站：GitHub-unitreerobotics/unilidar_sdk:SDKforUnitreeL1LiDAR搞不懂这家公司火的道理，卖个烂机器狗忽悠火了，瞎眼买了个激光雷达，

wuicer·2025-03-18 01:45

安卓软件分身-1.0.0.008-高级版

【安卓软件】天天分身-1.0.0.008-高级版‌天天分身是一款多账户管理助手软件‌，它允许用户在同一部手机上同时运行多个相同或不同的应用实例，从而方便用户管理多个账号，提高工作效率和生活便利性。

网盘资源分享·2025-03-18 00:44

Mac终端shell查看及修改默认python版本

首先，查看当前默认Python解释器的情况在shell中输入以下命令来查看当前python解释器的默认调用路径：whichpython输出结果（不同设备可能不同）：/usr/bin/python在shell

进击的西西弗斯·2025-03-18 00:41

51 单片机指令系统入门

目录基本概念讲解一、机器指令二、汇编指令（一）汇编指令的一般格式（二）按字节数分类的指令三、高级指令总结基本概念讲解指令是计算机（或单片机）中CPU能够识别并执行的基本操作命令。

二年级程序员·2025-03-18 00:38

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。torch.unsqueeze函数就是PyTorch提供的一个非常有用的工具，用于在指定位置增加张量的维度。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

锁的策略）

一、锁的分类第一组：乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式。乐观锁：在加锁之前，预估当前出现锁冲突的概率不大，因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作。

康kang·2025-03-17 23:03

C语言中的结构体指针

在C语言中，结构体是一种用户自定义的数据类型，可以将不同类型的变量组合在一起形成一个更复杂的数据结构。而结构体指针则是指向结构体变量地址的指针。

812503533·2025-03-17 23:02

一份C#的笔试题及答案

请举例说明两者的不同。静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的

网际游侠·2025-03-17 23:02

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan],"最高报价":[49.80,23.10,58.78]}goods_in=DataFrame(paints,index=[1,2,3])print(goods_in)goods_in_n

XW-ABAP·2025-03-17 23:29

适配器模式（Adapter Pattern）详解：如何通过适配器解决接口不兼容的问题

在软件开发中，我们经常遇到不同系统或组件之间的接口不兼容的问题。如何将这些不兼容的接口进行整合，使得它们能够协同工作，成为一个常见的挑战。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将一个复杂对象的构建过程与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

Python基础语法（二）：条件、循环与运算符

一、条件语句（if-elif-else）条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。Python中用if、elif（elseif的缩写）和else实现。

算法工程师y·2025-03-17 22:26

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek-V3，涵盖系统要求、安装步骤、模型转换及不同推理框架的应用。1.运行环境需求1.1硬件要求✅NVIDIAGPU（支持

海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

多种波形生成：支持生成多种标准波形，如正弦波、方波、三角波、脉冲波、锯齿波、噪声波等，还能生成50种常用的任意波形，满足不同测试场景需求。

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

【数学基础】第十三课：参数估计

1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。

x-jeff·2025-03-17 21:15

一个简单的日志类Logger

支持使用format格式进行日志记录，方便灵活输出不同格式的日志信息。自动创建子目

qinfen123456·2025-03-17 21:15

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一

lichunericli·2025-03-17 21:44

redis有哪几种持久化方式

它们各有优缺点，适用于不同的场景。以下是它们的原理、优缺点以及如何选择的建议：1.RDB（RedisDatabase）原理：RDB是Redis的快照持久化方式。

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

AI时代如何引流

以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。

alankuo·2025-03-17 21:43

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

一、自我提升的黄金期1.时间优势工作时间相对灵活可以自主安排学习计划有更多个人支配时间2.学习机会接触不同类型的项目了解各行各业的需求积累多样化的经验实践建议：制定学习计划每周固定学习时间设定明

心灵星图·2025-03-17 21:12

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。

@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++ 每日一练：单链表的反转

与数组不同，链表中的元素在内存中不需要连续存储，每个节点包含两部分：数据部分：存储节点的值或数据。指针部分：存储指向下一个节点的地址（单链表）或上一个和下一个节点的地址（双向链表）。

風清掦·2025-03-17 20:41

01-写在前面

现在我觉得，事情还是越早开始越好，因为不同阶段的工作重心会有变化。若一味拖延，可能错失深入处理细节的机会，而且时间越久，当初的感受和体会也会淡去，相应的观点也可能会有出入。因此，现在就开始着手整理吧。

·2025-03-17 20:58

如何做好兼容性测试

本质上，兼容性测试就是在各种不同的操作系统、硬件设备与网络环境中进行应用或系统的功能验证，以确保最终产品无论在何种环境下都能稳定运行。

·2025-03-17 20:27

ubuntu20.04

ubuntu20.04下载Indexof/ubuntu-releases/20.04/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIntroduction·Autolabor-ROS机器人入门课程

sanzk·2025-03-17 20:08

vue2和vue3的响应式原理有何不同？

大家好，我是V哥。Vue2和Vue3在响应式原理上存在显著差异，下面为你详细介绍。如果你是前端开发，V哥建议抓紧入坑鸿蒙，2025年鸿蒙趋势将引领国产化替代的新征程，大量内推岗位等你来拿。推荐一本鸿蒙NEXT书《鸿蒙HarmonyOS开发之路》卷1，可以让你少走弯路。Vue2响应式原理Vue2使用Object.defineProperty()方法来实现响应式系统。该方法可以直接在一个对象上定义一个

·2025-03-17 20:20

理解持续测试，才算理解DevOps

作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。

·2025-03-17 20:17

一文了解 Go 方法

前言在前面的文章中，介绍了Go函数的声明，函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数详解等，而本文将对方法进行介绍，方法的本质就是函数，介绍方法的同时也会顺带对比其与函数的不同之处。

·2025-03-17 19:16

WHQL微软驱动签名认证，让企业驱动在Windows系统畅通无阻

本文将为您解读WHQL认证的核心价值，并拆解三种适配不同需求的驱动签名方案，助您的产品轻松获得微软官方背书，抢占市场先机。一、WHQL微软驱动签名的作用简单来说，WHQL认

WoTrusSSL·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

问题当自己的代码根本没有浮点或矢量运算，JVM在x86生成的机器代码为什么会用到XMM寄存器?基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。

剑海风云·2025-03-17 19:03

nginx中proxy_pass和root的区别

在location配置中，proxy_pass和root是完全不同的指令，它们的作用和适用场景不同。

LeonNo11·2025-03-17 19:02

K8S学习之基础三十五：k8s之Prometheus部署模式

Prometheus有多种部署模式，适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的部署模式：1.单节点部署这是最简单的部署模式，适用于小型环境或测试环境。

云上艺旅·2025-03-17 18:28

MV-EB435i立体相机对垃圾分类

最近在v社区发了一篇文章，懒得转移过来了链接：V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门深度学习想看点项目学点代码的刚刚好，因为我也是新手，嘻嘻嘻！

开哥kg·2025-03-17 18:54

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。

丶2136·2025-03-17 18:21

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

嵌入式c语言进阶（三）状态机State Machine

状态机（StateMachine）是一种描述系统在不同状态之间转换行为的数学模型或设计模式，广泛应用于嵌入式系统、业务流程、游戏开发等领域。

niuTaylor·2025-03-17 17:15

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

大理石平板精密量具和其他量具有什么不同？

大理石平板精密量具与其他量具（如金属平板精密量具或塑料量具）在材质和使用特点上有一些不同。

北重机械加工中心18833778062·2025-03-17 16:43

InfluxDB写入测试

早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。

PascalMing·2025-03-17 16:12

迪威模型发布系统为客户提供优质的建站平台

以下从几个方面来分析：丰富的模型展示功能多格式支持：能够支持多种3D模型格式，如的SolidWorks、SketchUp、Catia、PROE等，这使得客户在构建网站时，可以轻松上传和展示各种来源的3D模型，满足不同行业

3D小将·2025-03-17 16:42

C/C++中左值引用，右值引用，万能引用的关系和区别

在C++中，左值引用、右值引用和万能引用是三种不同的引用类型，它们的主要区别在于绑定的对象类型和生命周期管理。以下是它们的详细解释和示例代码。

东北豆子哥·2025-03-17 16:10

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

本系列内容介绍：主要参考资料：《深度学习》[美]伊恩·古德菲洛等著《机器人数学基础》吴福朝张铃著文章为自学笔记，仅供参考。

-一杯为品-·2025-03-17 16:38

蓝桥杯网络安全春秋赛 Crypto RSA

该公司以同一个N为模数，为Alice和Bob分别生成了不同的公钥和与之相应的私钥。Alice和Bob都使用自己的公钥对同一条明文m进行加密，分别得到密文c1和c2。

叁Three·2025-03-17 16:07

鸿蒙开发：图片保存与分享轻松上手

它能让用户更自由地处理图片，满足大家在不同场景下的需求。从应用自身价值来看，这个功能就像是给应用添了一对翅膀。有了它，应用能吸引更多用户，因为用户会觉得这个应用很贴心，能想到他们的实际需求。

柳中仙·2025-03-17 15:35

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

环境变量管理4.2持久化存储方案4.3网络架构设计五、持续交付流水线集成5.1Dockerfile优化原则5.2多环境配置策略六、安全加固要点一、容器革命：重新定义应用交付在传统软件部署中，环境差异导致的"在我机器上能跑

庸子·2025-03-17 15:04

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归，主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型模型：f(x

神齐的小马·2025-03-17 15:31

github上clone代码过程

以下是如何在不同操作系统上安装Git的详细说明：1.在Windows上安装Git访问Git官网：打开浏览器，访问Git官方下载页面：https://git-scm.com/download/win下载安装程序

nfgo·2025-03-17 15:30

推荐频道

不同机器