不断变高

Zookeeper01-文件存储的困境

磁盘阵列Raid条带化raid0:效率高，安全性低，磁盘率用率高radi1:安全性，效率高，磁盘利用率低radi2:纠错码模式，可以进行纠错，但是纠错需要多余的磁盘raid3:专门有一块校验盘，但是校验盘工作繁忙
aqzengkuasheng·2025-03-07 16:28

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。
·2025-03-07 16:14

【量化科普】Arbitrage，套利

简单来说，就是“买低卖高”，但这里的“买”和“卖”是在不同的市场或不同的时间点进行的。套利的原理套利的核心在于发现并利用市场的价格不一致性。这种不一致性可能来源于信息不对称、市场分
量化投资技术·2025-03-07 16:24

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

在城市化进程加快和生活节奏快速下，人们对家政服务的需求不断增长，家政行业也呈现出了爆发式增长的态势，市场规模迅速扩大。
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

Mysql8主从复制（兼容低高版本）

Mysql主从复制理论知识主从复制必要前提主从复制必要的条件：主库开启binlog日志（设置log-bin参数）主从server-id不同从库服务器能连同主库实现原理原理：实现整个主从复制，需要由slave服务器上的IO进程和Sql进程共同完成；要实现主从复制，首先必须打开Master端的binarylog（bin-log）功能，因为整个MySQL复制过程实际上就是Slave从Master端获取相
热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

AI 工具层出不穷，Manus 爆火，如何理性看待？

近期AI领域动作不断，吸满了人们的关注，特别是被一些自媒体文章，引起了各种焦虑，让人觉得：是不是马上要被AI取代了？是不是马上就要失业了？我还没跟上AI时代，是不是要被这个时代给抛弃了？
gange574·2025-03-07 13:05

微前端父子应用及兄弟应用间组件或方法共享方案

作者：京东物流刘微微背景我们的很多web应用在持续迭代中功能越来越复杂，参与的人员、团队不断增多，导致项目出现难以维护的问题，这种情况PC端尤其常见，微前端为我们提供了一种高效管理复杂应用的方案。
·2025-03-07 12:38

Android Broadcast广播封装

在Android高版本（尤其是Android8.0及以上）中，Broadcast的使用受到了一些限制，例如隐式广播的限制和后台执行限制。
tangweiguo03051987·2025-03-07 12:00

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

前言在瞬息万变的天气面前，精准的预报信息显得尤为重要。传统的天气预报往往以小时为单位，难以满足人们对精细化天气信息的需求。
·2025-03-07 12:04

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

常见的限流算法有哪些

优点：实现简单，易于理解和部署，在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点：存在临界问题，比如
涛粒子·2025-03-07 08:31

——四色定理的解析与证明（完整版）

此后，数学家们不断寻求更直观、更具构造性的证明
2301_81062744·2025-03-07 07:46

陪诊小程序开发：数字化下的陪诊服务

近年来，随着社会老龄化的加速，对陪诊师的需求不断加大，陪诊行业也快速发展，为大众提供就医便利。
冠品网络科技·2025-03-07 06:38

Golang 反射

优势灵活性高，能够处理各种不同类型的对象，而不需要为每个类型单独编写序列化和反序列化函数（二）框架开发场景描述例如在Web框架中，需要根据用户
不7夜宵·2025-03-07 06:34

陪诊小程序开发：市场需求提升下的刚需

近年来，随着人口老龄化的加剧、独居人口的数量不断提高，对陪诊服务的需求开始增强，陪诊行业逐渐走进了大众的日常生活中。而在互联网的发展下，也为陪诊服务提供了更加便捷、高效的平台---陪诊小程序。
冠品网络科技·2025-03-07 06:33

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型
Liudef06·2025-03-07 04:20

迷宫问题：BFS求解最短路径

(0,0)(1,0)(2,0)(3,0)(3,1)(3,2)(2,2)(1,2)(0,2)(0,3)(0,4)(1,4)(2,4)(3,4)(4,4)思路沿上下左右四个方向，使用bfs方法遍历得到路径不断从队列中取点
Zih_An·2025-03-07 04:43

Python和Java的区别?

1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；3.Java相关资料多，尤其是中文资料
weixin_34088583·2025-03-07 03:37

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言
weixin_37988176·2025-03-07 03:37

FFmpeg 6.0实现视频硬解码

背景二、FFmpeg6.0实现视频硬解码的操作步骤2.1、安装FFmpeg6.02.2、配置FFmpeg解码器2.3、转换视频流格式2.4、在Surface设备上显示视频三、总结一、背景随着计算机技术的不断发展
大王算法·2025-03-07 03:58

软件测试基础面试常问问题

而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质？
软件测试高质量人·2025-03-07 02:26

用easyx和 Visual Studio键盘交互（基础版）

#include#include#includeintmain(){initgraph(800,800);//设置画板：宽，高setbkcolor(WHITE);//设置背景色cleardevice()
0白露·2025-03-07 01:50

【C++设计模式】第五篇：原型模式（Prototype）

关键用途：1.减少初始化开销：适用于创建成本高的对象（如数据库连接）。2.动态配置对象：运行时通过克隆生成预设配置的实例。经典场景游戏开发：批量生成相同属性的敌人或道具。
JuicyActiveGilbert·2025-03-07 01:47

神经网络ＶＳ决策树

以下是它们的详细比较：神经网络优点:强大的学习能力:神经网络，尤其是深度神经网络，能够自动学习数据中的复杂特征，可以处理高维和非线性的问题。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。
知来者逆·2025-03-07 00:39

辛格迪客户案例 | 勤浩医药电子合约系统(eSign)项目

公司秉持“创新驱动、质量为本、患者至上”的发展理念，在肿瘤、代谢性疾病和免疫疾病等领域不断深耕，已逐步发展成为国内领先的创新药研发企业。02行业挑战，传统之困随着医
辛格迪·2025-03-07 00:02

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
没什么技术·2025-03-06 23:27

微电网智慧平台：推动能源革命，助力智能高效运营

微电网智慧管理平台应运而生，为驱动能源变革、实现高
Acreldingshan·2025-03-06 23:53

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
·2025-03-06 22:12

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

作为AI编程领域的创新力量，驭码CodeRider始终秉承SOTA（State-of-the-Art，指在特定任务或领域中目前性能最先进的模型）模型策略，不断动态测试与更新适配最
·2025-03-06 22:12

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

迪威模型Solidworks API转图系统详解

功能概述格式转换支持：支持将SolidWorks模型转换为多种常见的3D格式，如STL、OBJ、GLB等，也可以将其他格式的3D模型转换为SolidWorks格式，方便不同软件之间的模型共享和交互转图效率高：
3D小将·2025-03-06 21:40

跨境电商平台中的API接口应用与挑战

然而，随着技术的不断进步和电商行业的快速发展，API接口在跨境电商平台中的
lovelin+vI7809804594·2025-03-06 20:03

浅谈智能座舱的“一芯多屏”

1前言随着汽车产业智能网联化进程的不断发展，消费者对于汽车的认识逐步从“代步的交通工具”向连接家和办公室的“第三空间”转变，
SAUTOMOTIVE·2025-03-06 20:59

【中国首个AI原生IDE：字节跳动发布AI编程工具Trae，开启智能编程新时代】

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-06 20:55

2025年专精特新“小巨人”申报指南（条件、流程与好处）

特别是那些专注于细分市场、掌握核心技术、创新能力强、市场占有率高的专精特新“小巨人”企业，更是成为国家支持和培育的重点。2025年，各地政府单位和企业都在积极筹备新一轮的申报工作。
项目申报-华夏泰科·2025-03-06 19:22

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。
drebander·2025-03-06 19:21

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

网络安全入门必知的攻击方法

网络攻击手段日益多样化，攻击者的技术能力也在不断提升。作为网络安全从业者，必须深入理解常见攻击方法的原理、特征及防御策略。
·2025-03-06 18:03

在混合现实中操作无人机，Inzpire利用Varjo进行下一代无人机训练

Inzpire紧凑、敏捷的合成环境系统可直接向前线提供高度逼真的无人机训练场景，以适应不断变化的现代作战环境。扩大无人机行动的范围在国防和安全行动中使用无人机变得越来越重要。
Axis tech·2025-03-06 18:13

如何学黑客并从事网络安全

IT人才），若是前者黑客的话，我想你多用一些工具，多搞一些操作，其实很快就可以了，比如：国内的不少所谓的黑客都是这样，连网络的OSI七层结构都搞不清楚，还自称黑客的那种，若是后者那么你就要从基础做起，不断学习
网络安全-杰克·2025-03-06 17:28

Scala 中的数据类型转换规则

自动类型转换的规则如下：1.1数值类型的自动转换Scala支持从低精度数值类型向高
闯闯桑·2025-03-06 15:48

Spring使用JWT进行登录验证

JWT的主要特点是结构简洁且安全性高，广泛应用于单点登录（SSO）、API授权和用户身份认证。JWT由三
PXM的算法星球·2025-03-06 15:47

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对
金智维科技官方·2025-03-06 14:10

Apache SeaTunnel 人物专访 | 张东浩：从使用者到Committer的开源历程

作为SeaTunnel的贡献者，我个人也有许多感慨，本文给大家介绍下在过去的1年里，我个人在社区持续不断地进行完善和改进心路历程。自我介绍请您简单介绍一下自己，包括职业背景、当前的工作以及加入A
·2025-03-06 14:23

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。
XianxinMao·2025-03-06 14:31

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

二、痛点分析技术层面底层技术选择困难：区块链技术不断发展，多种区块链平台各有优劣。比特币区块链以其高度安全和稳定著称，以太坊则在智能合约方面表现出色。
·2025-03-06 14:51

新闻推荐系统：Spring Boot框架详解

是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等，非常适用于Web站点或者其他应用软件的数据库后端的开发工作
2402_85758936·2025-03-06 13:29
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