与#include和

前端大文件上传,分片方式上传

文件大小超限：原因在于后端对单个请求大小做了限制，一般nginx和server都会做这个限制。
Sunsit·2025-03-19 02:07

【加密】常用加密算法

它使用一对密钥：公钥和私钥。公钥可以向任何人公开，用于加密信息，而私钥则是保密的，用于解密信息。这种加密方法确保了数据的安全传输，因为只有拥有对应私钥的人才能解密通过公钥加密的信息。
llzcxdb·2025-03-19 02:36

JavaScript基础-获取元素

在Web开发中，使用JavaScript动态地访问和操作网页上的元素是一项基本技能。通过获取页面上的特定元素，我们可以对其进行各种操作，比如修改内容、样式或属性等。
難釋懷·2025-03-19 02:36

（PTA）数据结构（作业）6、队列

栈是后进先出的线性表（LastInFirstOut，LIFO），插入和删除的操作都在栈顶进行。队列是先进先出的线性表（FirstInFirstOut，FIFO），插入在队尾进行，删除在队头进行。
MapleInori·2025-03-19 02:06

又叕最后的作业hhhhhhhhhh

如果1、2、4和8分别对应左墙、上墙、右墙和下墙，则可以用方块周围每个墙对应的数字之和来描述该方块四面墙的情况，
MapleInori·2025-03-19 02:06

前端大文件分片上传

将每个分片的内容和MD5标识符一同上传至服务器。服务端接收每个分片及相关信息后，通过对每个分片进行校验，来确保分片的完整性。
北凉柿子i·2025-03-19 02:36

处理文本的原则

•计算机预期支持的基本低级文本处理包括：使字符可见（包括连字、上下文形式等）渲染时断线（包括断字）修改外观，例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量（轻，半，粗体等）确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本
the only KIrsTEN·2025-03-19 01:05

electron 源码下载与编译构

electron源码下载与编译构建预先安装安装nodejs下载eletron构建工具：安装python构建Electron基本要求环境依赖交叉编译构建故障排查高级提示使用clang之外的其它编译器electron
五一编程·2025-03-19 01:05

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化

缓存在一个典型的系统中，可能会有几个缓存共享主存，每个相应的CPU会发出读写请求，CPU的频率太快了，快的主存跟不上，这样主存常常需要等待主存，而缓存的目的是为了减少CPU读写共享主存的次数，解决CPU和主存速度不匹配的问题
H_Ystar·2025-03-19 01:34

自动驾驶中控制模块状态机的作用与设计方法

问题解答：一、车辆状态机在自动驾驶控制模块中的核心作用在自动驾驶系统中，状态机（StateMachine）是控制模块的核心逻辑框架，用于管理车辆在不同运行阶段的行为和状态切换。
程序员龙一·2025-03-19 01:04

前端大文件上传（分片上传）与下载

文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况，这时单次的请求不能满足传输大文件的需求，就需要用到分片上传业务需求为：用户可以上传小于20G的镜像文件，并进显示当前上传进度前端：vue3.x+ElementPlus组件+axios二、思路解决思路简单为前端选择文件后读取到文件的基
束尘·2025-03-19 01:34

html重点知识总结

html重点知识一直在网上看过许多不同的前端资料，但是总觉的只是单单的阅读和记忆不能够真正的加深自己的知识理解，所以开始尝试自己在不查看其他一切资料的情况下对自己了解的知识做一个总结（顺序或许有点乱），
*goliter *·2025-03-19 01:04

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

让人感到疑惑的const

const关键字在不同的编程语言中有着不同的含义和限制，但通常它被用来声明一个常量或只读变量。
浪裡遊·2025-03-19 01:33

一份Python面试宝典

题目002：不使用中间变量，交换两个变量`a`和`b`的值。题目003：写一个删除列表中重复元素的函数，要求去重后元素相对位置保持不变。
小夕Coding·2025-03-19 01:32

(LeetCode每日一题) 1963. 使字符串平衡的最小交换次数(贪心、双指针)

[视为+1，]视为-1，那么任何前缀和sum都不能出现sum0){sum--;}else{while(s[j]!
岁忧·2025-03-19 01:32

2db多少功率_db与w换算(1db等于多少功率)

功率单位与P(瓦特)换算公式：dBm=30+10lgP(P：瓦)首先，DB是一个纯计数单位：dB=10logX。
不吃酸菜的小贱人·2025-03-19 01:02

【day14】画流程图

绘制业务流程图是梳理和优化企业流程的重要工具，以下是零基础也能快速上手的指南，涵盖必备知识、绘制步骤和常见误区：一、画流程图前必须了解的3个核心概念流程图的本质不是“画图”，而是将复杂业务逻辑可视化的工具
鹿鸣悠悠·2025-03-19 01:32

工作流

工作流谨以此文向从事工作流研究的前辈们致敬目录1工作流介绍12工作流类型12.1按工作流的性质分12.2按照重复性分12.3按照结构化程度分12.4按流程与数据表单的关系分12.5按应用类型分12.6按工作流模式分
weixin_34345753·2025-03-19 01:32

DeepSeek可以画图嘛？DeepSeek怎么画流程图，分享2025年最新版教程

传统的流程图绘制方法不仅耗时耗力，对工具和技能的要求也让人望而却步。今天，我们将介绍一款革命性工具：亿图图示PPT插件。
wd209988·2025-03-19 01:01

【数据结构-合法括号字符串】力扣1963. 使字符串平衡的最小交换次数

字符串恰好由n/2个开括号‘[’和n/2个闭括号‘]’组成。
hlc@·2025-03-19 01:31

基于STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现（代码+原理图+PCB+蓝牙APP）

STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现资料齐全:源代码，原理图，PCB和机智云相关教程，参考lun文等！摘要：本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机的蓝牙智能温控风扇系统。
科创工作室li·2025-03-19 01:01

LeetCode1963. 使字符串平衡的最小交换次数

字符串恰好由n/2个开括号‘[’和n/2个闭括号‘]’组成。
超好的小白·2025-03-19 01:01

[HelloCTF]PHPinclude-labs超详细WP-Level 2-data协议

源码分析重点关注这两行代码echoinclude("data://text/plain;base64,4pedKCrigbDilr/igbAqKeKXnEhlbGxvLUNURnd3");isset($
Haicaji·2025-03-19 01:00

lxml模块的学习

1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法，那么在代码中我们如何使用xpath呢，对应的我们需要lxm博文链接：xpath和lxml类库安装方式：pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入
bad kid's cute·2025-03-19 01:00

C++高频面试问题

C++常见面试问题汇总一、指针和引用的区别1.指针有自己的一块空间，而引用只是一个别名；2.使用sizeof看一个指针的大小是4，而引用则是被引用对象的大小；3.指针可以被初始化为NULL，而引用必须被初始化且必须是一个已有对象的引用
HJ_sky·2025-03-19 01:00

西交建筑学本科秋天毕业想转码，自学了Python+408，华为OD社招还是考研更香？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。
程序员yt·2025-03-19 01:30

深入GPU渲染流水管线：从顶点到像素的微观世界

现代图形硬件的架构解密与优化实践一、渲染流水线全景解析1.经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代GPU架构演进SIMT架构特性：NVIDIASM(StreamingMultiprocessor
晴空了无痕·2025-03-19 01:00

如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？

一起来看看md格式和mermaid格式，与deepseek的碰撞会产生怎样的魔法吧！
ProcessOn官方账号·2025-03-19 01:30

大模型黑书阅读笔记--第一章

但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析，而是将每个词元与序列中其他词元关联起来
53年7月11天·2025-03-19 01:29

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：4.三者的对比与选择表格总结
iisugar·2025-03-19 01:59

给我的 IM 系统加上监控两件套：【Prometheus + Grafana】

紧接着我们简单对这两工具做个介绍~1、Prometheus与Grafana简介Prometheus作
蝎子莱莱爱打怪·2025-03-19 01:59

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南，以问答格式呈现，并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示：Q1：如何修改Ollama
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

XFlow 开源项目教程

它旨在简化复杂图形界面的创建过程，让开发者能够更轻松地实现图形编辑和流程图设计功能。XFlow提供了统一的
余靖年Veronica·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

目录数组（Array）特点与适用场景性能短板链表（LinkedList）特点与适用场景性能短板集合（Set）特点与适用场景性能短板映射（Map）特点与适用场景性能短板栈（Stack）与队列（Queue）
deying0865423·2025-03-19 01:29

微服务监控prometheus+Grafana

目录Prometheus概述核心组件特点使用场景Grafana概述功能特点使用场景Prometheus+Grafana组合部署和配置一、准备工作二、部署Prometheus三、部署Grafana四、创建监控仪表盘五
chen2017sheng·2025-03-19 01:58

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

【华为OD-E卷 -122 字符统计及重排 100分（python、java、c++、js、c）】

如果次数相同，按照自然顺序进行排序，且小写字母在大写字母之前输入描述输入一行，为一个仅包含字母的字符串输出描述按照字母出现次数从大到小的顺序输出各个字母和字母次数，
CodeClimb·2025-03-19 01:27

【华为OD-E卷-02 最多提取子串数目100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-最多提取子串数目100分（python、java、c++、js、c）】题目给定[a-z]，26个英文字母小写字符串组成的字符串A和B，其中A可能存在重复字母，B不会存在重复字母，现从字符串
CodeClimb·2025-03-19 01:57

聊聊Python都能做些什么

文章目录一、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算
·零落··2025-03-19 00:27

install of jenkins-2.501-1.1.noarch conflicts with file

如果你在安装或更新Jenkins时遇到了冲突问题，这通常是因为系统中已存在一个或多个与新安装包冲突的包。
计算机辅助工程·2025-03-19 00:26

C++高频（二）

C++面试高频（二）1.知道动态链接与静态链接吗？两者有什么区别动态链接和静态链接的区别：动态链接：在程序运行时进行链接，加载共享库文件。节省空间，可多个程序共享库文件。
HUZ_小Z·2025-03-19 00:56

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

PyPI 镜像源使用国内镜像，提升下载速度和安装成功率

临时使用：可以在使用pip的时候加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepymysql这样会从清华源的镜像去安装pymysql永久修改，一劳永逸：修改~/.pip/pip.conf(没有就创建一个文件夹及文件）mkdir.pipcd.pipt
zhiranyouni·2025-03-19 00:25

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析在软件开发的知识体系中，编译原理是极为关键的一环，它就像一座桥梁，连接着人类可读的程序代码与计算机能够执行的机器指令。
一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

python的try和except_Python 异常处理(Try...Except)

finally块让你可以执行最终代码，不管try与except块的结果如何，finally块的代码都将执行。异常处理当错误(或者异常)发生时，Python通常会停止执行，并报错。
weixin_40001309·2025-03-19 00:24

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

Vue 过滤器深度解析与应用实践

1.2过滤器生命周期2.过滤器基础2.1过滤器定义2.2过滤器使用3.过滤器高级用法3.1链式调用3.2参数传递3.3动态过滤器4.过滤器应用场景4.1文本格式化4.2数字处理4.3数据过滤5.性能优化与调试
二川bro·2025-03-19 00:54
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