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计算机学报论文字数要求,常见EI学报综述类文章分析

综述类文章分析(2008.1-2010.11，共82篇)1、题目：(1)直接描述研究内容(48,58.5%)a)MIMO多跳无线网b)标识路由关键技术c)车用自组网信息广播d)复杂嵌入式实时系统体系结构设计与分析语言

文艺范理工生·2025-02-22 00:53

基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现

1.背景介绍1.1旅游业的蓬勃发展与信息化需求随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业正经历着前所未有的蓬勃发展。越来越多的人选择旅游作为休闲娱乐、放松身心、开拓视野的方式。

AI天才研究院·2025-02-22 00:23

RESTful 的特点与普通 Web API 的区别

以下是RESTful的特点，以及与普通WebAPI的区别：RESTful的特点1.资源导向RESTfulAPI的核心是资源，每个资源都有一个唯一的标识符（URI）。

Libby博仙·2025-02-22 00:52

网络空间安全（1）web应用程序的发展历程

前言Web应用程序的发展历程是一部技术创新与社会变革交织的长卷，从简单的文档共享系统到如今复杂、交互式、数据驱动的平台，经历了多个重要阶段。

IT 青年·2025-02-22 00:52

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

超越实验室：打造真正在现实世界中奏效的 AI (泛化性与鲁棒性)

人工智能正以前所未有的速度从研究实验室走向我们的日常生活。我们看到AI驱动着从语音助手到推荐引擎的各种应用，而自动驾驶汽车、个性化医疗等更具变革性的应用前景也始终令人期待。然而，要真正释放AI的潜力，我们还需要克服一个关键障碍：让AI真正在现实世界中可靠地运行，而不仅仅是在受控的实验室环境中。想象一下，一辆自动驾驶汽车在一个晴朗的下午行驶时表现完美，但当它进入一个大雾天气区域时，它却无法识别前方的

海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

LangChain简介：它如何与知识图谱结合？

海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

以太网的PHY（物理层）详解

一、PHY的定义与核心功能PHY（PhysicalLayer，物理层）是以太网协议栈中的最底层（OSI模型第1层），负责在物理介质（如电缆、光纤）上传输和接收原始比特流。

美好的事情总会发生·2025-02-22 00:50

视觉应用工程师（面试）

相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能，如机械手自动抓取3.九点标定的意义建立相机像素坐标系与机械手物理坐标系之间的精确映射关系简单说

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

——如何通过算法创新与算力优化实现智能跃迁近年来，DeepSeek作为中国AI领域的新锐力量，其技术架构的独特性引发行业高度关注。

python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用一、情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析（SentimentAnalysis）与情绪识别（EmotionRecognition）

一键难忘·2025-02-22 00:18

Vue CLI项目创建指南：选择预设与包管理器（PNPM vs NPM）

在VueCLIv5.0.8版本中，当你创建新项目时，会面临选择预设（preset）和包管理器（packagemanager）的决策。针对你提到的选项，以下是一些建议来帮助你做出选择：选择预设（Preset）预设决定了你的项目将包含哪些基本的配置和依赖。Default([Vue2]babel,eslint)：这是一个默认的预设，它基于Vue2，并包含了Babel（用于将ES6+代码转换为向后兼容的J

瑞金彭于晏·2025-02-21 23:47

SQL注入漏洞解析：如何利用LOAD_FILE()和SELECT INTO OUTFILE读取与写入服务器文件[webshell] 超详细文章

目录SQL读取文件漏洞特权数据库用户查询用户权限我们的UNION注入payload如下：用户权限代码：sql代码：sql代码：sql其它权限查询代码：sql代码：sql加载文件[LOAD_FILE()]sql读取漏洞代码：sql代码：sql另一个例子代码：sqlsql文件读取漏洞利用条件--------------------------------------------------------

浩策·2025-02-21 23:46

基于SpringCloud设计的题库管理系统

对于目前的高校，无论是小学，初中，高中甚至是大学都有相应的考试来对学生进行一个初步的判定，而对于企业招聘，很多求职者在入职前也会做相应的笔试题或者综合的心理测评，而这些题目多可能来源与各个网站，书本以及可能是对心理能力

DS小龙哥·2025-02-21 23:15

Custom Skills 与 Agent Flows：如何在 Anything LLM 中打造智能 AI 任务流

1.引言在AI驱动的工作流中，提高智能化与自动化水平是企业与开发者的共同目标。

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:45

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。本文将探讨大模型本体（FullModel）、蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）和GGUF（GPT-GeneratedUnifiedFormat）等优化技术，并分析它们的区别、

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

新书上线 |《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》免费下载

多种精选AI部署方案带你深入了解Serverless+AI最新趋势、AI应用的架构设计与详细的部署教程等。函数计算AI技术解决方案助您一键上云，高效部署。

·2025-02-21 23:24

如何通过 Python 实现一个消息队列，为在线客服系统与海外运营的APP对接

我在业余时间开发了一款自己的独立产品：升讯威在线客服与营销系统。陆陆续续开发了几年，从一开始的偶有用户尝试，到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户。

·2025-02-21 23:24

上下文感知 AI Agent 将赋予我们的“超能力”

工具与能力的区别人类历史上

塞大花·2025-02-21 23:14

仅用1年成为DeepMind顶梁柱，John Jumper博士毕业7年拿诺奖，开启蛋白折叠新时代

他的语气中带着谦逊与感慨，而这份殊荣的背后，则是AlphaFold2带来的科学革命，彻底改变了蛋白质结构预测的方式。

·2025-02-21 23:23

Maven 构建中的安全性与合规性检查

在现代软件开发中，确保应用程序的安全性和合规性至关重要。随着开源软件和第三方依赖的广泛使用，构建过程中对依赖的安全性和合规性检查变得尤为重要。通过Maven构建工具，我们可以集成多种安全性和合规性检查机制，帮助开发者检测漏洞、依赖冲突、许可证合规性等问题。本文将探讨如何在Maven构建过程中进行安全性和合规性检查，并介绍常见的工具和插件，帮助开发团队保持软件的安全性和合规性。1.安全性检查：漏洞扫

drebander·2025-02-21 23:43

Linux命令终极指南：从入门到精通掌握150+核心指令

一、文件与目录管理1.基础导航pwd#显示当前工作目录(PrintWorkingDirectory)ls-lah#列出所有文件包括隐藏文件，人性化大小显示#-l长格式-a所有文件-h易读大小cd~#切换到用户家目录

放氮气的蜗牛·2025-02-21 23:43

ruoyi-nbcio版本从RuoYi-Flowable-Plus迁移过程记录

ruoyi-nbcio演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统从KonBAI/RuoYi-Flowable-Plus项目移植过来，开始用yarninstall之后yarnrundev还是有问题用yarninstall与yarnrundev

宁波阿成·2025-02-21 23:11

Python中的异步编程与asyncio模块的应用

在现代软件开发中，程序的性能和响应速度是至关重要的。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。而异步编程作为一种高效的并发处理方式，逐渐成为开发者们的首选。Python中的asyncio模块是实现异步编程的核心工具之一，本文将详细介绍其基本概念、使用方法以及实际应用场景。一、异步编程简介在深入探讨asyncio之前，我们先

这题有点难度·2025-02-21 22:37

【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件

以下是GLM-4API的详细介绍与

爱画画的柚子·2025-02-21 22:37

大模型/ChatGPT/AIGC、论文审稿、具身智能、RAG等11大系列集锦

然不管怎样，希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。下面，敬请观赏。

大模型八哥·2025-02-21 22:37

pnpm vs npm

pnpmvsnpm：区别与常见操作指南在现代前端开发中，包管理工具是不可或缺的。最常见的包管理工具有npm、yarn和pnpm。

CCSBRIDGE·2025-02-21 22:06

第4章 4.1 Entity Framework Core概述

4.1.1什么是ORMORM(objecttralstionalmapping,对象关系映射)中的“对象”指的就是C#中的对象，而“关系”是关系型数据库，“映射”指搭建数据库与C#对象之间的“桥梁”。

shepherd枸杞泡茶·2025-02-21 22:05

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR

生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek从入门到精通》，为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。

阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。深度学习的核心是通过大量数据的训练，学习到数据的内在结构和模式，并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。本文将从深度学习的基本原理、常见模型、训练技巧、应用领域及其面临的挑战等方面进行详细探讨，帮助理解深度学习模型如何在现代科技

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

二、C语言分支循环语句

目录1、if语句1.1if语句的基本语法1.1.1单分支结构1.1.2双分支结构1.1.3多分支结构1.2if语句的核心规则1.2.1条件表达式1.2.2代码块与大括号1.2.3嵌套if语句1.3if语句的使用场景

无他.唯手熟尔·2025-02-21 21:29

第9章安全漏洞、威胁和对策（9.17-9.19）

备考时要把智能手机与移动设备、笔记本电脑、平板电脑乃至智能手表或计步器也考虑进来。

HeLLo_a119·2025-02-21 21:29

[漏洞挖掘与防护] 01.漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解（含学习路线）

这是作者新开的一个专栏——“漏洞挖掘与防护”，前期会复现各种经典和最新漏洞，并总结防护技巧；后期尝试从零学习漏洞挖掘技术，包括Web漏洞和二进制及IOT相关漏洞，以及Fuzzing技术。

Eastmount·2025-02-21 21:29

没有不重的名么·2025-02-21 21:58

前端必备：正则表达式入门指南与高频场景实战

正则表达式是处理文本的瑞士军刀，但对于新手来说可能有些复杂。本文通过通俗易懂的讲解和实用案例，带你快速上手！一、正则表达式基础组成1.修饰符（Flags）修饰符放在正则表达式末尾（如/pattern/igm），用于控制匹配模式：修饰符名称作用iignoreCase忽略大小写（如匹配"A"和"a"）gglobal全局匹配（匹配所有结果，而非第一个）mmultiline多行模式（允许^和$匹配行首行尾

禅意码农·2025-02-21 21:56

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

人之所以会觉得迷茫，本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。

哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！

夏之以寒·2025-02-21 20:25

传统的自动化行业的触摸屏和上位机，PLC是否会被取代？

一、传统触摸屏与

何工13763355074·2025-02-21 20:24

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

JavaScript之BOM编程

BrowerObjectModel(浏览器对象模型，)关闭浏览器窗口、打开一个新的浏览器窗口、后退、前进、浏览器地址栏上的地址等，都是BOM编程BOM和DOM的区别与联系？

qq_39095899·2025-02-21 20:51

[杂学笔记]TCP的三次握手与四次挥手、SYN洪水、TCP可靠性传输的体现、如何解决死锁问题、数组和队列的区别与优势、进程间通信的方式、为什么视频音频适合用UDP协议

目录1.TCP的三次握手与四次挥手三次握手四次挥手2.SYN洪水3.TCP可靠性传输的体现4.如何解决死锁5.数组和队列的区别与优势6.进程间通信的方式7.视频音频适用于UDP协议1.TCP的三次握手与四次挥手三次握手客户端会先发送

北顾南栀倾寒·2025-02-21 20:21

【中项】系统集成项目管理工程师-第4章信息系统架构-4.1架构基础

软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试，全称为“全国计算机与软件专业技术资格（水平）考试”，目前涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统、信息服务5大领域，总共27个科目，也是分为初

日记成书·2025-02-21 20:21

【C++ 设计模式】简单工厂模式

其中，简单工厂模式是一种创建型设计模式，旨在封装对象的创建过程，并将对象的创建与使用分离。这种模式提供了一个统一的接口，用于根据给定的参数或条件创建对象，使得客户端代码无需关心具体对象的创建细节。

人才程序员·2025-02-21 20:50

JVM直接内存详解

虽然和其他堆栈等不是核心部分，但其类似缓存的特点和与GC相关的特性显得有点特殊，比较好奇这个高速缓存有没有实际开发使用场景，所以写这篇博客记录直接内存的相关知识点与使用场景。

fengdongnan·2025-02-21 20:20

如何在 Linux 内核中实现自定义协议族并使用 Socket 通信

在Linux系统中，内核提供了强大的网络协议栈支持，允许用户通过SocketAPI与各种协议（如TCP、UDP、IP等）进行交互。

109702008·2025-02-21 20:19

聊聊这两年学习slam啃过的书！

以下测评，仅代表个人观点，与书的作者无关（狗头保命）1、【C++PrimerPlus】嗯~这个灰常灰常厚的c++书是我买的第一本书，也是我所有书里除了java最厚的一本（java买了就没看），But，这本巨厚的

3Ｄ视觉工坊·2025-02-21 20:48

Python爬虫实战：从零到一构建数据采集系统

文章目录前言一、准备工作1.1环境配置1.2选择目标网站二、爬虫实现步骤2.1获取网页内容2.2解析HTML2.3数据保存三、完整代码示例四、优化与扩展4.1反爬应对策略4.2动态页面处理4.3数据可视化扩展五

DevKevin·2025-02-21 20:17

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