丢失精度

Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】

将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数

OneTenTwo76·2025-02-03 21:52

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。

单片机阿伟·2025-02-03 20:46

求一个数的数根（高精度）

上一期我们讲的是求一个数的数根，和本期唯一不同的是，数据范围不同了，上一期这个数是小于等于10的18次方的，这一期是小于等于10的1000次方的，开一个变量？肯定不行，我们需要再开一个数组，而且是char数组，在代码中我们需要在后面把char转化成int，这就要涉及ASCII的知识了！如何把存在char的数字变成能计算的数字呢？只需要-48！好了，放代码！#includeusingnamespac

甜甜的2013·2025-02-03 18:58

java生成随机数的四种方法

1、生成0.0到1.0之间的浮点数:doublef=Math.random();2、生成0.0到50.0之间的双精度浮点数:doublerandomDouble=Math.random()*50;3、生成大写字母

大道戏·2025-02-03 18:57

C语言关键字介绍

double：声明双精度浮点型变量。enum：定

南玖yy·2025-02-03 17:51

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1

百态老人·2025-02-03 14:57

Hive修复分区

Hive修复分区简介Hive的MSCKREPAIRTABLE命令用于修复（即添加丢失的）表分区。通常用于那些已在HDFS中存在，但尚未在Hive元数据中注册的分区。

码农小旋风·2025-02-03 14:27

确保视频播放顺畅：恢复quartz.dll文件完整性的步骤

本文将探讨quartz.dll文件丢失或损坏的常见原因，并提供详细的解决方案。quartz.dll文件的作用quartz.dll是DirectShow技术的一部分，主要用于管理和控制视频播放流

mian401·2025-02-03 14:52

如何轻松添加并修复Windows中的psapi.dll文件

在使用计算机的过程中，可能会遇到这样的情况：尝试运行某个程序时，系统弹出一个错误提示，告知“psapi.dll未找到”或者“psapi.dll丢失”。

mian401·2025-02-03 14:51

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

这就需要我们运用一系列的技术来“压缩”这些模型，使其在保持精度的同时，能够适应不同的硬件设备。那么，LLM压缩到底是如何实现的呢？

空间机器人·2025-02-03 12:09

数控领域 - NC（Numerical Control，数控）极简理解

实现自动化加工NC的特点硬件控制：NC系统依赖于硬件控制器，通常不具备编程和存储能力介质存储：加工程序存储在穿孔纸带或磁带上，修改程序需要重新制作介质功能有限：NC系统的功能较为简单，通常只能执行基本的加工任务精度较低

我命由我12345·2025-02-03 07:02

什么是ThreadLocal的上下文丢失问题？

什么情况下发生上下文丢失异步操作（如使用CompletableFuture或回调或线程池）：在多线程异步任务处理中，如果一个线程执行异步任务时使用了ThreadLocal，并且该任务在另一个线程中继续执行

LUCIAZZZ·2025-02-03 04:02

Redis持久化数据之RDB和AOF_redisrdb数据持久化的特点

RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。Fork的作用是复制一个与

2501_90226046·2025-02-03 04:02

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性，使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本

AnFany·2025-02-03 03:53

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

网件r7000刷回原厂固件合集测评

然而，有时候用户可能会尝试第三方固件以提升功能或优化网络性能，但这也可能导致一些问题，如系统不稳定或丢失原有功能。在这种情况下，刷回原厂固件成为恢复稳定性的关键步骤。

鸿业远图科技·2025-02-02 21:09

从DeepSeek遇袭看DDoS攻防：网络黑幕与守护策略全解析

2.1DDoS攻击的基本原理2.2常见的DDoS攻击类型2.2.1资源耗尽型攻击2.2.2协议栈冲击型攻击三、DDoS攻击的危害与影响3.1对企业业务的直接影响3.1.1服务中断导致业务停滞3.1.2数据丢失与损坏风险

༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-02-02 18:20

python多线程怎么写日志_Python日志记录在多进程下的使用

2、分析日志文件过小，猜测是代码有问题，或者是文件内容有丢失；日志写入时间接近猜测是同时写入的问题。经检查，代码没有问题，排除此原因。考虑当前使用gunico

可以不是真名·2025-02-02 18:48

Missing Number CSES 300题

题目大意：有1,2,…,n之间的所有数字，现在缺了一个，要求找到丢失的那个。解决方法：由于是等差数列，用数列求和求出没有缺失时的和，然后与这些数字相减，最后剩下的就是缺失的那个。

打豆豆1234·2025-02-02 18:17

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2

lingllllove·2025-02-02 14:21

Sentinel 实现 pull 模式规则持久化

.修改nacos依赖3.添加nacos支持4.修改nacos地址5.配置nacos数据源6.修改前端页面7.重新编译、打包项目8.启动导言sentinel的所有规则默认都是内存存储，重启后所有规则都会丢失

我心向阳iu·2025-02-02 11:30

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

跨境办公网络问题及其解决思路

一、跨境办公网络问题的主要表现1.网络延迟与带宽瓶颈跨境办公最常见的网络问题之一就是网络延迟，尤其是在涉及远程视频会议或云应用时，延迟可能导致交流不畅和信息丢失。跨境数据传输需要跨越多

IPdodo全球网络服务·2025-02-02 09:39

【RabbitMQ】RabbitMQ持久化

一、简介RabbitMQ的持久化机制是一种确保数据在RabbitMQ服务重启或异常情况下不会丢失的重要特性。RabbitMQ的持久化主要包括三个方面的内容：交换器的持久化、队列的持久化、消息的持久化。

泡芙冰淇淋ya·2025-02-02 08:08

RabbitMQ消息持久化

消息持久化如何保障RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时，会忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。

jackwade666·2025-02-02 08:08

JS 深度解析this指针

目录this绑定规则默认绑定隐式绑定显示绑定new绑定箭头函数特殊情况与陷阱丢失绑定优先级

天涯学馆·2025-02-02 04:04

Rust f64详解

一、Rust中的f64类型与IEEE754双精度浮点数Rust中的f64类型是一个双精度浮点数类型，它严格遵循IEEE754双精度标准。

Source.Liu·2025-02-02 03:04

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

老许的花开·2025-02-02 01:24

C语言：整型提升

一，整型提升C语⾔中整型算术运算总是⾄少以缺省（默认）整型类型的精度来进⾏的。为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。

南玖yy·2025-02-02 00:13

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

语义引擎：WrenAI配备了强大的语义引擎，能够映射业务术语到数据源，定义关系，并整合预定义的计算和聚合，从而提高查询精度。支持多种模

rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

每日一题洛谷P2142 高精度减法C语言（高精度算法）

代码中有详细的注释#include#include//bool类型，只会返回true/false#include//strlen测量数组长度;strcpy复制数组//判断A和B大小boolcompare(charA[],charB[]){//测量A和B长度intlen_A=strlen(A);intlen_B=strlen(B);//如果位数不相等可以直接比大小//len_A>len_B会返回tr

wen__xvn·2025-02-01 17:15

【51单片机实验笔记】中断篇（二）定时器与中断

目录前言晶振概述时序概述定时器概述工作方式寄存器（TMOD）定时器配置流程初值的简便算法微秒级定时中断的注意事项T2定时器概述定时器2控制寄存器（T2CON）定时器2模式寄存器（T2MOD）定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:03

被怼了：acks=all消息也会丢失？

我们在面试消息队列（MessageQueue，MQ）时，尤其是面试Kafka时，经常会被问到：如何保证消息不丢失？那么，我们的回答会分为以下3部分：保证生产者消息不丢失

·2025-02-01 12:16

编程语言中的常见Bug及解决方案

一、JavaScript中小数相加精度不准确的Bug在JavaScript中，进行小数相加时，由于浮点数的精度问题，可能会导致结果不准确。例如：letadd1=0.1+0.2;conso

李游Leo·2025-02-01 10:55

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

我决定整一整，也就是对HarmonyOSNext最新版本API13中的CoreVisionFaceComparatorAPI的学习，这项技术能够对人脸进行高精度比对，并给出相似度评分，判断是否为同一人。

李游Leo·2025-02-01 10:54

【vue3新特性】

劫持整个对象解决了vue2的未在data定义属性劫持不到问题，数组索引下标操作劫持不到问题2.因为劫持整个对象不需要递归遍历，提升性能缺点1.不支持IE2.reactive定义引用数据如果不包层对象，丢失响应式

Orange301511·2025-02-01 10:54

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。

CASAIM·2025-02-01 09:44

12.udp

可靠性：不可靠，不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输：适合传输大数据，但实际传输受网络MTU等因素限制。

就很对·2025-02-01 05:40

【1】阿里面试题整理

副本机制是Kafka确保数据一致性的基础，使用ISR(In-SyncReplica)机制来处理副本之间的同步，将消息持久化到硬盘中，以确保消息在发生故障时不会丢失。

独自破碎E·2025-02-01 05:09

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本

YOLOv8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见，工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif

薇憨·2025-02-01 03:28

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构

罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

Python 占位符详细笔记

`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字

浮生_Lee·2025-02-01 00:59

PyQt5教程——介绍（1）

有需要翻译精度的朋友可以自行阅读英文文档。如果本系列博文侵犯了您的合法权益，请在博客中留下评论或联系：[email protected]。我会及时修改和删除。

weixin_34195546·2025-01-31 22:16

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列作为实时目标检测的代表性模型，自发布以来便因其速度与精度的平衡性得到了广泛关注和应用。

AgriTube·2025-01-31 20:31

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

带小数的高精度加减法运算（C++）

题目如下：输入数据：4+1,111,111,111,111,111,111,111,111,111,111,111,111222,222,222,222,222,222,222,222,222,222,222,222+-12,345,678,901,234,567,890,123,456,789,012,345,678,901,234,567,89098,765,432,198,765,432,1

橙意满满的西瓜大侠·2025-01-31 15:45

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