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图着色 java_L2-023 图着色问题 (25分)(java)

给定无向图,，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。

weixin_39928099·2025-03-18 03:35

Java- 受检的异常（checked Exception）

受检的异常Exception分为两种RuntimeException及其子类，可以不明确处理，例如边界异常，解析整型时格式异常。

七印miss·2025-03-18 03:34

Java受检异常和非受检异常

1.异常分类Java中所有异常都是java.lang.Throwable的子类，其两个直接子类为Error和Exception。Error错误，JVM内部的严重问题，比如资源不足等。无法恢复。

tiepiche·2025-03-18 03:04

L2-023 图着色问题（25 分）

给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？

「已注销」·2025-03-18 03:02

数据结构与算法：单调栈

前言单调栈是一种维护数组当前位置左右两侧比它小或大的最近的数的一种数据结构。一、经典用法单调栈的经典用法就是找数组当前位置的数左右两侧比它小或大的最近的数。

WBluuue·2025-03-18 03:31

python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸_python subplot

该函数接受三个参数：行数、列数和子图编号。以下是一个简单的示例：importmatplotlib.pyplotaspltfig,a

2401_83817843·2025-03-18 03:01

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

本文将从多个维度对比这两种语言，帮助开发者更好地理解它们的优缺点，并为技术选型提供参考。一、设计哲学与语言定位1.Go语言定位：专为高并发、分布式系统设计，强调简洁性和高效性。

By北阳·2025-03-18 03:31

超详细：数据库的基本架构

然后MySQL可以分为两个部分，一个是server层，另一个是存储引擎。server层Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）。

m0_74824661·2025-03-18 03:31

L2-023 图着色问题（Java）

给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？

Loongnoy·2025-03-18 03:31

python subplot函数应用 - 创建多个子图

ncols:子图的列数。这是指整个图形窗口将被分成多少列表子图。

Aa123456789_55·2025-03-18 03:00

Java 异常架构受检异常与非受检异常

Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。

Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

c语言 tls单向认证验证证书,使用wireshark观察SSL/TLS握手过程--双向认证/单向认证...

SSL/TLS握手过程可以分成两种类型：1)SSL/TLS双向认证，就是双方都会互相认证，也就是两者之间将会交换证书。

weixin_29187895·2025-03-18 02:59

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

在过去两年指导数百

SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

算法——动态规划——买卖股票

力扣原题classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(2));//每一行各有两个状态，一个是持有股票

阿饼240·2025-03-18 02:25

(每日一题) 力扣 2418. 按身高排序

下标排序法（当前实现）关键代码解析索引初始化优化自定义排序规则结果重构复杂度对比表性能实测数据扩展应用多条件排序实现总结LeetCode2418.按身高排序｜双解法对比与下标排序的精妙设计问题描述给定两个等长数组

誓约酱·2025-03-18 02:53

Linux企业实战-----LVS+keepalived负载均衡集群

用LVS实现负载均衡实现步骤：#若在虚拟环境中需执行此步骤创建两个新的虚拟机，VMWARE可忽略此步骤真实主机:cd/var/lib/libvirt/images/lsqemu-imgcreate-fqcow2

Yang5208·2025-03-18 02:52

从“参数竞赛”到“行动革命”：Manus与DeepSeek背后的中国AI范式之争

引言：当中国AI开始定义游戏规则在OpenAI用ChatGPT掀起全球AI浪潮的两年后，中国科技企业正以两种截然不同的姿势重新书写竞争剧本——DeepSeek用671亿参数的R1模型震撼硅谷，而Manus

AWS官方合作商·2025-03-18 01:20

算法题解——请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图

中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图题目描述如下：请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图输入：[1,2,4,5,3],[4,2,5,1,3]返回值：[1,3,5]本题目可以分为两个部分重构二叉树打印二叉树的右视图

就叫乾龙呀丶·2025-03-18 01:50

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

一、引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和量子计算成为了两个备受关注的领域。

盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

高项：2016年3月7日作业（第1章、第2章）

高项：2016年3月7日作业（第1章、第2章）第1章信息化基础知识1.1.1信息1、信息的概念存在两个基本的层次，即本体论层次和认识论层次。

weixin_34384681·2025-03-18 01:48

【算法学习之路】11.并查集

一.简介查找两个元素是否在一个（树形）集合中二.基础并查集一开始：所有的元素相互独立，每个元素单独成树给

零零时·2025-03-18 01:16

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG模型的核心在于两个关键步骤：数据嵌入（Embedding）和重排序（Re-ranking）。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

如何在Mac电脑中查看自己的python安装环境

如何在Mac电脑中查看自己的python安装环境步骤一：在终端中输入“python”步骤二：输入以下两行代码即可看出安装路径importsysprint(sys.path)

亲爱的自己·2025-03-18 00:42

高抗干扰数显芯片VK16D32恒流数码管驱动数显驱动器厂家

VK16D32是一颗基于I2C通讯协议的LED显示面板恒流驱动IC，支持最多8段×12位输出，且可以通过寄存器配置，调节扫描的位数，从而获得更大的单点驱动电流。传统的LED显示面板恒压驱动IC，当点亮的LED数量变化或者电源电压变化时，单颗LED电流会发生变化，从而会影响显示效果；而VK16D32采用了恒流驱动设计，当显示模式配置好后，每颗LED的电流就恒定不变，不会因点亮的LED数量变化或电源电

·2025-03-18 00:34

pytorch的使用：卷积神经网络模块

读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

MySQL：多表查询、笛卡尔积、内连接、外连接、子查询

多表查询同时查询多张表获取到需要的数据例如：查询到开发部有多少人，需要对部门表dept和员工表emp同时进行查询笛卡尔积对上图两张表进行查询select*fromemp,dept;左表中的数据分别和右表中的数据进行结合

平安1113·2025-03-18 00:41

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

本文将从脚本设计与分布式压测两大核心维度，系统阐述JMeter在性能测试自动化中的实践方法，为企业提供可落

测试渣·2025-03-18 00:11

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。保存整个模型保存整个模型意味着保存模型的结构和参数。这种方法简单直接，但文件体积较大，且依赖于模型的具体实现。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示

【算法实战】日期转二进制：两种解法的思路与优化（附代码解析）一、问题描述给定一个yyyy-mm-dd格式的日期字符串，要求将年、月、日分别转为无前导零的二进制，并保持year-month-day格式。

雾月55·2025-03-17 23:06

锁的策略）

一、锁的分类第一组：乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式。乐观锁：在加锁之前，预估当前出现锁冲突的概率不大，因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作。

康kang·2025-03-17 23:03

一份C#的笔试题及答案

请举例说明两者的不同。静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的

网际游侠·2025-03-17 23:02

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（14）

ROLLBACKPREPARED功能描述取消一个先前为两阶段提交准备好的事务。

aisirea·2025-03-17 23:31

CSMA/CD协议原理与例题

从逻辑上可以划分为两大部分：数据链路层的媒体访问控制子层（MAC）和物理层。它严格对应于ISO开放系统互连模式的最低两层。LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/

苏雨流丰·2025-03-17 22:57

JavaScript松散比较与严格比较

在JavaScript中，==（双等号）和===（三等号）都用于比较两个值，但它们的比较方式有显著区别。以下是它们的详细对比：1.

hzw0510·2025-03-17 22:24

JAVA中运算符要注意的地方

本文章主要突出其与C语言的区别1.增量运算符+=-=*=%=1.a+=1.0a+=1.0;a=(int)(a+1.0);这两个等价而不是单纯的等价于a=a+1.02.a=a++publicstaticvoidmain

优雅的落幕·2025-03-17 22:53

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

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Ashlee_code·2025-03-17 22:51

如何在 GitHub 上修改他人的分支

本文将详细介绍这两种情况的操作步骤，涵盖从克隆仓库到提交变更的完整流程，并提供实用建议，确保你的协作过程顺畅高效。一、直接修改他人分支（需要协作者权限）如果你被添加为目标仓库的协

vortex5·2025-03-17 21:49

音频 Alsa、Framework及Android

21.3ALSA架构简介图31.4ALSA架构简介图41.5ALSA架构简介图51.6ALSA架构简介图61.8音频代码1Alsa、Framework及Android目前，linux系统常用的音频驱动有两种形式

‘禹’你一起·2025-03-17 21:19

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

Github开源库Xpopup代码阅读

Xpopup是我非常喜欢的一个Github开源库，一直在用，我在Xpopup2.x版本的时候看过一遍它的代码，现在已经更新到3.x版本了，这两天也没啥事，又重新看了一遍，Xpopup的代码还是很容易阅读的

月亮下的小草屋·2025-03-17 21:17

【数学基础】第十三课：参数估计

1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。

x-jeff·2025-03-17 21:15

redis有哪几种持久化方式

Redis提供了两种持久化方式：RDB（RedisDatabase）和AOF（Append-OnlyFile）。它们各有优缺点，适用于不同的场景。

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

具体而言，差分注意力机制将注意力得分计算为两个单独的softmax注意力图

UnknownBody·2025-03-17 21:44

AI如何创作音乐及其案例

两者相互对抗、不断优化，使生成器生成更逼真的音乐。变分自编码器（

alankuo·2025-03-17 21:44

音视频缓存数学模型

进入缓冲一次设消费者速率为v1，生产者为v2，视频长度为l，x为生产者至少距离消费者多远才能保证在播完视频前两者重合。实际上就是一个追及问题。

锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

C/C++ 每日一练：单链表的反转

与数组不同，链表中的元素在内存中不需要连续存储，每个节点包含两部分：数据部分：存储节点的值或数据。指针部分：存储指向下一个节点的地址（单链表）或上一个和下一个节点的地址（双向链表）。

風清掦·2025-03-17 20:41

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