临床数据科学

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。Upgini的核心功能Upgini是一个智能数据搜索和丰富化引擎,专为机器学习和AI设计。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

创新药周报及靶点研发分析报告

报告关注靶点研发的关键性，详细介绍特定靶点如肿瘤抑制因子等的生物学功能和作为药物靶点的潜力，同时深入临床试验阶段的新药项目，讨论新药审批流程和政策环境。

魔都财观·2025-01-29 04:54

《薄世宁医学通识50讲》以医学通识为主题，涵盖了医学的多个方面，包括医学哲学、疾病认知、治疗过程、医患关系、公共卫生等

薄世宁医生以其丰富的医学知识和临床经验，将复杂的医学问题讲解得通俗易懂，

晓北斗NorSnow·2025-01-29 01:21

医院服务总线常见架构比较：面向服务架构与事件驱动架构

电子病历（EMR）、临床信息系统（CIS）、实验室信息系统（LIS）等各类系统之间的数据交换和协同工作，要求信息系统能够实现高效、稳定、可扩展的架构设计。

登山看云海·2025-01-28 09:55

超实用的 30 段 Python 案例（上）

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

Python之栈·2025-01-28 07:13

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

对于研究人员和数据科学家而言，拥有一个高效且强大的工具来处理和分析空气质量数据可以大大提高工作效率。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言

达达玲玲·2025-01-28 05:29

一套专业的医院实验室信息管理系统源码，.Net检验系统LIS源码，

包含检验标本采集系统、条码管理系统、常规报告、微生物报告、镜检报告、质控管理系统、消息与通知管理系统、危急值管理、检验周期TAT监控管理、查询统计分析管理、主任办公管理、试剂耗材管理、等多个模块，是医院、临床检验中心开展检验业务的得力助手

源码世界·2025-01-27 22:37

R语言和Python的协同工作

R语言和Python的协同工作在数据科学和统计分析领域，R语言和Python是两个非常流行的编程语言。

数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Python爬虫：深度解析1688接口数据获取

对于商家、市场分析师以及数据科学家来说，如何高效、合法地获取这些数据，成为了一个重要的课题。本文将带你深入了解如何使用Python爬虫技术，通过1688提供的接口，获取关键的电商数据。1688平台

不会玩技术的技术girl·2025-01-27 08:31

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练，TITAN能生成强大的通用切片表示，在多种临床任务中表现优异

思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

免费在线运行【Python】代码的平台

适合快速实验代码：https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习

自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

Python如何声明以管理员方式运行？

Python作为一门高级编程语言，以其简洁优雅的语法和丰富的库支持，在数据科学、网络爬虫、自动化脚本等领域有着广泛的应用。

cda2024·2025-01-26 20:05

xgboost在spark集群使用指南

XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

信息学/计算机系各种网站（学习资源、常用工具及其他）

大学指南上海交通大学生存手册中国科学技术大学人工智能与数据科学学院本科进阶指南USTC不完全入学指南大学生活质量指北科研论信息搜集AI信息搜集USTC飞跃网站计算机保研技术新闻HackerNewsTheHackerNewsTechCrunchArsTechnicaMITNews

一只贴代码君·2025-01-24 22:12

kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目

Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台，不仅汇聚了众多顶尖的数据科学家和机器学习工程师，也为初学者提供了丰富的学习资源和实战机会。对于机器学习新手来说，选择合适的比赛和项目是至关重要的第一步。

xiamu_CDA·2025-01-24 22:12

Julia语言的计算机基础

Julia语言的计算机基础引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的快速发展，对编程语言的需求也日益增加。在众多编程语言中，Julia语言因其独特的设计理念和高性能而迅速崛起。

Code侠客行·2025-01-24 18:45

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。

CVer儿·2025-01-24 07:13

人工智能学习（一）之python入门

无论是开发大型项目、构建数据科学应用，还是进行自动化脚本编写，理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程，通过清晰的概念

power-辰南·2025-01-23 02:05

R语言的编程范式

无论是在学术研究、企业分析，还是在数据科学的各个领域，R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的图形化工具，吸引了大批用户。

编程小筑·2025-01-22 21:22

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学和文本处理的世界中，字符串匹配是一个非常普遍的问题。FuzzyWuzzy作为一个强大的Python库，通过模糊匹配技术解决了许多由于拼写错误、格式不一致引起的问题。

kdayjj966·2025-01-22 15:05

C# 与 Python 代码互相调用的实践

C#是一种功能强大、面向对象的编程语言，主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发（借助Unity引擎等）等领域；而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐

一只小灿灿·2025-01-22 05:52

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。

Python之栈·2025-01-22 03:35

用Python实现办公自动化

Python作为一种简单而强大的编程语言，不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎，还在办公自动化方面发挥了巨大作用。

shengyin714959·2025-01-21 21:11

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

是开源代码托管平台Github)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

R语言的正则表达式

在数据科学、文本处理以及数据清理中，正则表达式都是一项不可或缺的技能。而R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的编程语言，内置了对正则表达式的强大支持。

编程小筑·2025-01-21 10:33

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

chatgpt赋能python：用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！

用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！对于数据科学家而言，jupyter是不可或缺的工具之一。

aijinglingchat·2025-01-20 20:54

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

「MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超

·2025-01-20 18:28

使用Scrapy抓取图片网站的图片：完整教程与实战案例

因此，如何高效、便捷地抓取网站上的图片，成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。Scrapy是Python中一个非常强大且广泛使用的爬虫框架。

Python爬虫项目·2025-01-20 18:01

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

本文旨在深入探讨AI大模型在医疗领域的十大创新应用场景，展示其如何显著提升医疗服务效率、赋能临床决策，并推动整个行业向智能化转型。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

如何抓取社交媒体上的公开用户信息：完整的Python爬虫教程与实战

对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说，如何高效地抓取社交媒体平台的

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

基于Python的股市数据爬取与分析：从实时行情到历史数据的完整教程

随着数据科学和爬虫技术的迅速发展，许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据，进行数据分析、技术分析和预测。

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

程序员转型：探索代码外的精彩人生

一、程序员可转型的领域与岗位数据科学家（DataScientist）工

Milk夜雨·2025-01-20 01:41

探索数据科学新边界：Apache Livy 开源项目详解

探索数据科学新边界：ApacheLivy开源项目详解incubator-livyApacheLivyisanopensourceRESTinterfaceforinteractingwithApacheSparkfromanywhere

毕艾琳·2025-01-19 21:37

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。

小码快撩·2025-01-19 16:21

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

使用Python爬虫将抓取的数据保存到Excel文件

Excel文件不仅能够承载数据，还能进行复杂的数据操作、图表展示等，使其在数据科学、商业分

Python爬虫项目·2025-01-19 02:48

Python的Matplotlib库详解

一、使用场景1.数据探索和分析：在数据科学领域，Matplotlib经常被用来绘制各种图表，如折线图、散点图、直方图等，以帮助分析和理解数据。

pumpkin84514·2025-01-19 01:09

R语言的并发编程

R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的语言，也为并发编程提供了强大的支持。本文将介绍R语言的并发编程，包括其基本概念、常用包、应用示例以及实用技巧。一、并发编程基础并发编

技术的探险家·2025-01-18 21:31

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。

·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。

木觞清·2025-01-18 18:56

R语言的计算机基础

它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。

java熊猫·2025-01-18 06:23

基于单片机的医院输液监测系统

相较于其他输液监测系统，本系统具有运行稳定、性能可靠、成本较低、适应临床需求等优势，可

电气_空空·2025-01-18 03:03

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

Python以其简洁语法和标准库在数据科学和算法实现中占据优势，而C++则以其性能优势在需要高性能计算的场景中受到青睐。

May Wei·2025-01-18 00:10

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

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