2如何链接数据库sqlplus/nolog;connsys/oracleassysdba;3如何启动数据库startup;4查看ORACLE实例结构descV$instance;5查看用户默认表空间、临时表空间信息

问题描述需要通过Prometheus采集监控的主机节点的cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等指标数据，并根据topk排序筛选出前topN的主机。对过程进行一下记录。

特别是关于如何优化windows虚拟机的性能在KVM/QEMU平台下.如果你想你的win10,win11虚拟机接近裸金属的体验,那么必须针对kvm+qemu做一系列的特殊化调整,不然可能会遇到卡顿,cpu使用率高

当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。

Hadoop集群Datanode数据倾斜，个别节点hdfs空间使用率达到95%以上，于是新增加了三个Datenode节点，由于任务还在跑，数据在不断增加中，这几个节点现有的200GB空间估计最多能撑20

之前的文章Mysql——InnoDB存储引擎架构就已经介绍过了，表空间分为系统表空间、独立表空间、常规表空间、undo独立表空间、共享临时表空间。段表空间是由各个段组成的，常见的段有数据段、索引段

前言如果要在日常使用中监控一个应用程序的内存使用率，达到某个阈值就触发报警会怎么去做？

1.问题：在当前系统中打印出所有普通用户的用户和家目录（/etc/passwd）普通用户UID>=10002.显示当前系统中容量使用率大于5%的文件系统名称和挂载点df-h：查看block(biock是存放实际数据

然而，性能优化、故障排查也是软件系统中最有挑战的工作之一，甭管看了多少资料和书，一旦涉及到解决具体问题，照样儿一脸懵逼，比如：流量高峰期，服务器CPU使用率过高报警，你登录Linux上去top完之后，却不知道怎么进一步定位

IO会导致CPU飙升的原因服务器的IO高会导致CPU飙升的原因有以下几点：IO密集型的程序需要频繁地从磁盘或网络读写数据，这些操作会消耗CPU的时间和资源。IO操作不会立即完成，而是需要等待数据准备好或者传输完成，这期间CPU会切换到其他进程或线程，导致上下文切换的开销。IO操作会触发中断，中断会打断CPU的正常运行，使得CPU要处理中断请求和恢复执行状态，这也会增加CPU的负担。IO操作会影响内

根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标：业务角度（用户）：减少用户页面响应时间；数据库角度（开发）：减少数据库SQL响应时间；数据库服务器角度（运维）：充分使用数据库服务器物理资源减少数据库服务器CPU使用率

个人博客：记录一次Linux利用grafana+prometheus搭建可视化展示资源使用率-风屿岛(biliwind.com)如果您使用1Panel，Grafana和Prometheus都是有1Panel

创建数据文件createtablespace--创建表空间同时创建数据文件createtemporarytablespace--创建临时表空间的同时创建临时数据文件altertablespace...adddatafile

1.top命令查看CPU使用率高的进程2.top-H-p15931(进程PID)查看进程下的线程3.printf"%x\n"17503(线程PID)线程PID10进制转16进制0x445f4.jstack-l15931

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"importtensor

前言Docker容器跑久了，其产生的日志可能会占用比较多的空间，如果你跟我一样，使用的小水管级的服务器，很容易就爆了，此时就需要清理一下，今天恰巧遇到这种情况，具体如下图：从上图可知，空间使用率已经100%

干货及时送达来源：guobinhit.blog‍p‍.csdn.net/article/details/70823903‍问题现象排查过程问题现象首先，我们一起看看通过VisualVM监控到的机器CPU使用率图

打印各线程cpu使用详情)kill-329337(生成trace文件)adbpull/data/anr/Users/gerry.liang/Desktop定位问题补充说明:背景测试同学反馈我们的AppCPU使用率

1、需求背景通过zmc日常监控发现oraclerac数据库的syaux表空间使用率达到91.6%。进一步查询该表空间的大表对象：可以看到占用前三的大对象，都是由统计信息导致的。

多线程为了提高CPU的使用率，cpu在同一时刻执行多个任务。在jvm的世界里，线程就像不相干的平行空间，串行在虚拟机中，java采用多线程的方式去同时完成几件事情而不互相干扰。

这种增长导致网络带宽压力增大，并对主机计算资源（如内存和CPU）造成极大负担，进而引发了网络带宽使用率上升、主机内存和CPU利用率过高以及系统性能瓶颈等问题。

1，获取当前CPU使用率（需添加System.Management.dll）：stringqueryStr="select*fromwin32_processor";System.Management.ManagementObjectSearchersearcher

前几年在电子产品圈盛行着这样一条鄙视链，富用苹果穷用安卓。近日，StackOverflow收集了大量来自世界各地开发人员的数据，结果发现，相比高收入的国家，收入较低的地区Android应用得更为广泛。今年，StackOverflow推出了一个交互式工具—StackOverflowTrends，允许所有人使用其中的数据来查看编程语言和技术的热度波动。除了可以看到StackOverflow上的问题随着

具体性能问题参考：Redis性能问题排查手段1.定位问题点当发生业务系统访问Redis慢或者超时异常时，可能的原因有以下三个：客户端问题：如果客户端使用的是Java版本的LettuceSDK，如果业务应用的CPU使用率比较高时

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。

Java语言是目前IT行业使用率最高，涉及行业最广的编程语言，当前想要学习该编程语言，那么环境搭建是最重要的，那么接下来教大家怎么安装首先去官网下载安装包,双击打开直接点击下一步接下来选择安装的路径，这里可以更改路径

这种增长导致网络带宽压力增大，并对主机计算资源（如内存和CPU）造成极大负担，进而引发了网络带宽使用率上升、主机内存和CPU利用率过高以及系统性能瓶颈等问题。

DELETE）操作的触发器dbms_sqltune解析SQL的BIND_DATA绑定变量值SQL共享之ROLL_INVALID_MISMATCH含义CBO中SMON进程与col_usage$的维护10g临时表空间组导致递归

1.内存和硬盘使用率查看查看内存使用率常用命令：freetop查看硬盘使用率常用命令：fdiskfidsk-l：查看硬盘分区信息df：类似fdisk，但会显示挂在目录du：查看文件实际大小（ls查看的是

)五、任务管理机制(II)六、任务调度(II)6.1调度时机6.2调度方式6.3调度算法性能指标和分类6.4任务调度算法（II)1、先来先服务算法2、短作业优先算法3、时间片轮转算法4、优先级算法5、使用率平衡算法

一、体系架构通过智能制造系统改进工厂生产体系，减少生产出错、漏件等问题，提高设备使用率和生产效率，同时让生产进度可视化、沟通便利化，最终达到去库存、缩交期、保品质、降成本、提效率等目的。

新钛云服已累计为您分享782篇技术干货问题描述有一台WindowsServer2019的服务器部署在阿里云上，通过持续观察，其内存使用率始终保持在90%以上，并且其中没有占用内存高的进程。

CPUProfiler性能分析是用来分析CPU性能瓶颈的工具，可以实时查看应用/服务的CPU使用率和线程活动，也可以查看记录的方法跟踪数据、方法采样数据和系统跟踪数据的详情。

日志不能输出程序没有反应服务器的cpu负载突然升高在多线程应用下,如何分配线程的数量........二、JVM的运行参数2.1三种参数类型标准参数-helpversion-X参数（非标准参数）-Xint-Xcomp-XX参数（使用率较高

表格问题在h5开发中使用率非常高，例如表格显示、tab切换等等。

易观数据显示，截止2017年12月，从手机网民娱乐类应用使用率看，网络音乐使用率高达68%，仅次网络视频排第二位。可见今天，音乐在我们日常生活中扮演了不可或缺的角色。

双向传输的方式比单向可能消耗更多的网络带宽，导致网络中可以利用的资源减少，使网络的使用率降低。【您可以是大型系统集成商、可以是相关贸易的经

CPUProfiler性能分析是用来分析CPU性能瓶颈的工具，可以实时查看应用/服务的CPU使用率和线程活动，也可以查看记录的方法跟踪数据、方法采样数据和系统跟踪数据的详情。

【场景】MySQL实例可能长时间运行，未进行磁盘及数据管理，导致磁盘使用率升高。尤其当实例显示“磁盘空间满”状态，且数据库不可进行写入操作，会导致实例异常、数据库备份失败潜在风险、数据库实例只读状态。

网络（一）Docker网络实现原理（二）Docker的网络模式1．host模式2．container模式3．none模式4．bridge模式5．自定义网络二、资源控制（一）CPU资源控制1.设置CPU使用率上限

@mixin是一种简化代码的方法，能够提高代码的重复使用率。

如上所示，top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu的使用率。%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度）%sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。%ni：表

2JVM为什么进行内存区域划分随着对象数量的增加，JVM内存使用率也在增加，如果JVM内存使用率达到100%，则无法继续运行程序。为了让JVM内存可以被重复使用，我们需要进行垃圾回收。

现在的手机使用率越来越高很多时候甚至是代替了电脑。比如想要利用手机来制作gif动画图片（https://www.gif.cn/）的时候，要怎么制作呢？

0、背景首先定位到mysql的cpu使用率较高原因是任务域的作业实例补偿定时任务相关sql查询问题，该sql2min执行一次，一次查询两次，导致cpu飙升，可考虑优化sql，添加以下索引ALTERTABLE

从2021年8月开始，我们以提升资源使用率和资源交付效率为目标，开始基于云原生技术建设整个服务体系的高可用性、可观测性和高运维效率，同时要保证成本可控。

性能测试的目的性能测试分类一般性能测试负载测试压力测试大数据量测试配置测试稳定性测试性能测试术语虚拟用户并发及并发用户数响应时间每秒事务数吞吐量、吞吐率点击率性能计数器资源利用率性能测试流程测试计划阶段测试设计阶段测试开发阶段测试执行阶段测试结果阶段测试报告阶段常见的性能问题资源泄露资源瓶颈CPU使用率达到