主成分回归之后预测

pop_dialog_state(state: State)弹出对话栈并返回到主助手，让整个对话流程图可以明确追踪对话流，并将控制权委派给特定的子对话图。

示例代码：defpop_dialog_state(state:State)->dict:"""弹出对话栈并返回到主助手。这让整个对话流程图可以明确追踪对话流，并将控制权委派给特定的子对话图。"""
背太阳的牧羊人·2025-03-14 02:07

单元测试方法及其运用

本文将结合我参与的一个软件项目，详细介绍单元测试中的静态测试与动态测试方法，以及如何确定白盒测试的覆盖标准和组织实施回归测试。
一休哥助手·2025-03-14 01:32

计算机组成原理与系统结构 知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。
Geometry Fu·2025-03-14 01:31

Windows控制台API基本使用(下)

文章目录前言十三、控制台字体二、字体不支持当前代码页十四、填充指定行一、直接输出二、使用API三、使用转义序列十五、DEC线条绘制功能十六、备用和主缓冲区十七、控制台模式(Consolemode)一、获取控制台模式二
生活需要深度·2025-03-14 00:56

【harmonyOS NEXT 下的前端开发者】WAV音频编码实现

继6年前使用js实现的mp4封装之后，再次回顾编解码的知识是在23年8月接收到的私信，让补充下插件里的音频部分。
九酒6·2025-03-14 00:24

[LeetCode][Golang] 26. 删除有序数组中的重复项

更规范地说，如果在删除重复项之后有k个元素，那么nums的前k个元素应该保存最终结果。将最终结果插入nums的前k个位置后返回k。不要使用额外的空间，你必须在原地修改输入数组并在使用
DecXu·2025-03-14 00:23

mac本地部署Qwq-32b记录

之后，打开命令行（mac是zsh），输入jiexing@MacBook-M1-Pr
Q同学的nlp笔记·2025-03-13 23:50

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究
一键难忘·2025-03-13 23:20

图表option方法

title:{text:'图表标题',//主标题subtext:'副标题',//副标题left:'center',//标题位置top:'top'//标题位置}tooltip:设置提示框（鼠标悬浮时显示的内容
几度泥的菜花·2025-03-13 23:46

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM
凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!
小慧1024·2025-03-13 22:09

vue3+element-plus里面的el-submenu组件显示问题

感觉是这个组件的问题，查了一圈没找到解决方法，最后看官方文档发现el-submenu变成了el-sub-menu(大写的*，有点无语)记录一下这个坑，感觉可能跟element-plus在21年十月份的更新之后出的这个问题
qq_490824614·2025-03-13 22:38

渗透攻击零基础学习-XXE（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

XXEXXE（PHP5.45之后不解析实体）DTD实体是用于定义引用文本或字符的快捷方式的变量，可内部声明或外部引用。
程序员霸哥·2025-03-13 21:36

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

根据行业预测，到2030年，全球低轨卫星数量将突破5万颗，市场规模超千亿美元12。
lboyj·2025-03-13 21:06

二十二、QT记事本

MainWindows还是Widget在Qt中，创建"MainWindow"与"Widget"项目的主要区别在于他们的用途和功能范围：1.MainWindow：这是一个包含完整菜单栏、工具栏和状态栏的主窗口应
辰卓·2025-03-13 21:04

Java字符串以“.“分割

;在百度之后发现，需要使用转义字符。测试成功~String[]str=temp.split("\\.");注意哦，在正则表达式中，小数点指的是任意字符，因此不能直接用".
slient_love·2025-03-13 20:30

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究
offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

雷池WAF中攻击日志中的域名不是我的网站

如果客户端修改了HTTPHeader的Host，那么这里显示的就是修改之后的。放一张截图更容易理解，注意下面「请求报文」中的Host字段：
·2025-03-13 20:28

C++基础（VScode环境安装）

MinGWDistro-nuwen.net安装完成之后我们打开刚刚的安装路径，找到并打开MinGW->bin,进入bin文件夹之后点一下这里，右键复制路径之后我们进入设置，搜索“环境变量”，选择“编辑系统环境变量
奶龙牛牛·2025-03-13 19:22

【C#】VS2019怎么能无论是Debug还是Release模式，生成路径都在Release文件夹下？

文章目录⭐问题⭐解决标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈（,NET/Java/Python/C++）、数据库、操作系统
JosieBook·2025-03-13 19:49

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(18)-主颜色优化

问题编辑src/views/Home.vue，添加一个主颜色的按钮。
mirahs·2025-03-13 19:17

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

因此，如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择，是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以
m0_65156252·2025-03-13 18:17

DeepSeek在供热行业中的应用

在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护3.1.1设备状态监控3.1.2故障预测与诊断
杨航 AI·2025-03-13 18:46

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
Langchain·2025-03-13 18:15

【写作模板】JosieBook的写作模板

⭐总结标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈（,NET/Java
JosieBook·2025-03-13 18:12

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(17)-主颜色动态设置

之前的主颜色是静态设置的，这里通过颜色选择器选择颜色动态设置。删除静态设置主颜色编辑src/style.css，删除如下静态主颜色样式。
mirahs·2025-03-13 18:41

【Git】 fatal: detected dubious ownership in repository 解决方法

addsafe.directoryC:/Users/21077/vue_shop，但是这只能解决当前的git仓库，其他的git仓库，都要这么做，并且gitconfig-l，会发现一大串的这些操作，具体没有尝试，参考别的博主的
小段爱前端·2025-03-13 18:09

Android 蓝牙音频audio-a2dp分析

同学，别退出呀，我可是全网最牛逼的Android蓝牙分析博主，我写了上百篇蓝牙文章，请点击下面了解本专栏，进入本博主主页看看再走呗，一定不会让你后悔的，记得一定要去看主页置顶文章哦。
短距WCN协议开发分享·2025-03-13 17:39

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
weixin_39636898·2025-03-13 17:37

关于某一专科学校上学两年实习以后的学长给专科同学的参考做法

关于某一专科学校上学两年实习以后给专科同学的参考做法，这边分两块讲，一块是想转本的，另一个是不想转本的，但其实无论是走哪个方向的发展的话，前期打野都是一样的，之前看的一些博主都在说大专的学生会没有必要参与专注好学习转本和专业课就行了
czimt开摆·2025-03-13 17:36

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

由于我的宿主机是通过手机热点连接的，这可能在桥接模式下导致了我的ip分配的网段发生改变，经过一番百度之后，决定改用nat模式网络。
海洋猿·2025-03-13 17:34

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

2、JMM简化多线程编程（屏蔽底层设计可能导致的多线程问题）3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

Git新建分支报错：detected dubious ownership in repository at

解决方法：转载一下这位博主的博客，按照步骤操作完成后需要重新打卡一下你的编译软件。detecteddubiousownershipinrepositoryatXXX解决办法c
热爱生活啊！·2025-03-13 17:32

Math.NET Numerics 库怎么装

回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安
9677·2025-03-13 16:26

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

今天，我将带领大家进行一场独特的Python爬虫实战，通过抓取时尚网站的潮流趋势数据，预测未来的流行趋势。这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。
西攻城狮北·2025-03-13 16:26

Python学习笔记

PyDev：Help-->InstallNewSoftware-->Add-->起名如：PyDev，网址：http://www.pydev.org/updates-->选择PyDev-->一路Next安装完之后创建新项目时
Helloooooworldddddd·2025-03-13 15:55

鸿蒙WebSocket的使用竟如此简单

当连接成功后，客户端会收到open事件的回调，之后客户端就可以通过send()方法与服务器进行通信。当服务器发信息给客户端时，客户端会收到message事件的回调。
·2025-03-13 15:52

大模型时代的数据智能新趋势｜章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈

主论坛压轴的圆桌对话环节，AutoMQ联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势
ProtonBase·2025-03-13 15:47

分布式训练中的参数local_rank

通常情况下，local_rank的值为-1表示不进行分布式训练，值为0表示第一个（主）进程，其它正数表示其它辅助进程。
挨打且不服66·2025-03-13 13:09

使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制

使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制主录音脚本AudioRecord.csmaxClipLength：音频最大长度，真正录音时长不要超过这个长度，或者把maxClipLength
沉醉东风·2025-03-13 13:08

8.孤岛的总面积

之后直接对中心区域计算即可。中心区域不用再搜索。
三二一一二三·2025-03-13 13:07

3.孤岛的总面积

之后N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述输出一个整数，表示所有孤岛的总面积
六便士460·2025-03-13 13:05

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版

禁止后续强制升级提示弹窗，杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划，删除相关选项-去右侧无用区域：用户名，系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的工具，改为读取软件各功能展示-去主界面顶部无用按钮
私人珍藏库·2025-03-13 12:03

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode
一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

PIMPL模式

它的核心思想是将类的实现细节与接口声明分离，通过将私有成员和实现逻辑移动到一个单独的类中，并在主类中仅保留一个指向该实现类的指针。
我要进步！·2025-03-13 12:32

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。
sanx18·2025-03-13 12:01

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈
步入烟尘·2025-03-13 11:56

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor·2025-03-13 11:53

图像识别技术与应用课后总结（18）

特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca
一元钱面包·2025-03-13 11:20
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