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Linux
事实表
Zend Framework 1.10.1 快速入门之五:创建一个表单
我们第一件事是要创建
事实表
单的类。
klinghr
·
2010-03-23 03:00
脚本
application
action
email
Zend
CSRF
BIEE Admin Tool建模13条黄金规则
3)物理主键(
事实表
)应该去掉,除非报表中要求展现;
54powerman
·
2010-03-18 15:00
数据库
报表
hierarchy
layer
数据库与数据仓库
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义
touchmm
·
2010-03-09 11:00
数据挖掘
企业应用
电信
数据库与数据仓库
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,
事实表
里放着要查询的数
zhangjianying
·
2010-03-09 11:00
数据分析
数据库
架构设计
存储
数据仓库
扩展
oracle数据仓库中三种优化
分区在数据仓库中,
事实表
,索引表,维度表分处于三个不同的表空间当中(在部署的时候,最好是部署到不同的磁盘上)。这样子做的原因就是便于并发操作,其实数据仓库和普通的数
outget1
·
2010-02-02 15:00
oracle
优化
数据库
null
数据仓库
hierarchy
李总挂了没有?
百度被黑,李彦宏大悲;谷歌退出,李彦宏大喜;央视推出央视搜索,李彦宏大悲;百度股票大涨,李彦宏大喜;谷歌传言假退出真作秀,李彦宏大悲;最后
事实表
明谷歌真的退出了,李彦宏又大喜。
sysdzw
·
2010-01-21 16:00
百度
数据库与数据仓库的区别
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,
事实表
里放着要查
cai555
·
2010-01-19 12:00
工作
数据挖掘
企业应用
电信
数据库与数据仓库的区别
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,
事实表
里放着要查
cai555
·
2010-01-19 12:00
工作
数据挖掘
企业应用
电信
数据库与数据仓库的区别
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,
事实表
里放着要查
cai555
·
2010-01-19 12:00
工作
数据挖掘
企业应用
电信
家具业:信息化是企业快速发展前提条件
事实表
明:我国的家具企业生产能力的已经提高到了一个新
cjk96026
·
2010-01-12 15:53
半途效应
大量的
事实表
明,人的目标行为的中止期多发生在"半途"附近,在人的目标行为过程的中点附近是一个极其敏感和极其脆弱的活跃区域。
javatgo
·
2009-12-31 19:00
教育
CLIPS-自定义事实结构
一、自定义事实结构 1、自动声明一组事实,不必在顶层输入相同的声明信息,使用(reset)命令会删除
事实表
中所有事实,然后根据现有的自定义事实结构声明事实。
deepfuture
·
2009-12-26 15:00
F#
CLIPS-自定义事实结构
一、自定义事实结构 1、自动声明一组事实,不必在顶层输入相同的声明信息,使用(reset)命令会删除
事实表
中所有事实,然后根据现有的自定义事实结构声明事实。
deepfuture
·
2009-12-26 15:00
F#
Mondrian系列(六)-星型和雪花模型(1)-概述
在我们前面的教程中,我们看到了如何基于
事实表
和维表构建cube,以及
事实表
和维表如何关联。
wonder4
·
2009-12-18 17:00
JOIN
table
Class
hierarchy
产品
Mondrian系列(六)-星型和雪花模型(1)-概述
在我们前面的教程中,我们看到了如何基于
事实表
和维表构建cube,以及
事实表
和维表如何关联。这就是一种最普通的映射,即星型模型 star schema.
izuoyan
·
2009-12-18 17:00
mondrian
ETL模型设计
数据仓库是多维数据库,它扩展了关系数据库模型,以星形架构为主要结构方式的,并在它的基础上,扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式,但不管是哪一种架构,维度表、
事实表
和
事实表
中的量度都是必不可少的组成要素。
lpxuan151009
·
2009-12-16 11:00
设计模式
数据库
数据分析
数据仓库
商业智能
扩展
Mondrian系列(五)-深入维度、层次和级别(4)-维度退化和内联表
1.维度退化 维度退化是指对于简单的维度来说,不创建自己的维表,例如,下面的
事实表
: product_id time_id payment_method customer_id store_id
izuoyan
·
2009-11-30 15:00
mondrian
Mondrian系列(五)-深入维度、层次和级别(4)-维度退化和内联表
1.维度退化维度退化是指对于简单的维度来说,不创建自己的维表,例如,下面的
事实表
:product_idtime_idpayment_methodcustomer_idstore_iditem_countdollars5520040106Credit123223
wonder4
·
2009-11-30 15:00
Mondrian系列(五)-深入维度、层次和级别(1)-映射维度和层次
1.映射维度和层次维度和cube的联系通过有意义的列来连接,一个列在
事实表
中,另一个列在维表中。元素有属性foreignKey属性,是在
事实表
中的列的名字,元素有primaryKey属性。
wonder4
·
2009-11-19 11:00
Mondrian系列(五)-深入维度、层次和级别(1)-映射维度和层次
1.映射维度和层次 维度和cube的联系通过有意义的列来连接,一个列在
事实表
中,另一个列在维表中。
izuoyan
·
2009-11-19 11:00
sql
活动
Mondrian系列(四)-cube、度量、维度初窥
度量和维度的共同点是
事实表
,例如下面例子中的
事实表
"sale_face_1997”。正如我们所见,
事实表
中保存了要被计算的度量,并且包含关联维度的表。
izuoyan
·
2009-11-16 03:00
数据结构
sql
F#
Mondrian系列(四)-cube、度量、维度初窥
度量和维度的共同点是
事实表
,例如下面例子中的
事实表
"sale_face_1997”。正如我们所见,
事实表
中保存了要被计算的度量,并且包含关联维度的表。
wonder4
·
2009-11-16 03:00
sql
数据库
xml
schema
Integer
hierarchy
Mondrian系列(二)-Mondrian的数据存储和聚合策略
2.ROLAP(RelationalOLAP)在关系数据库中存储数据,
事实表
中的每行的列代表维度和度量。一般有三种数据需要被存储,
事实表
数据、聚合和维度。MOLAP数据库以多维格式存储数据,
wonder4
·
2009-11-05 15:00
优化
数据库
cache
服务器
存储
磁盘
星型模式 vs 雪花模型
每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个
事实表
和一组维表组成的。多维模型最常见的是星形模式。在星形模式中,
事实表
居中,多个维表呈辐射状分布于其四周,并与
事实表
连接。在
outget1
·
2009-10-28 13:00
设计模式
活动
存储
数据仓库
扩展
Teradata
effective STL - 小心string实现的多样性
事实表
明实现string几乎有和那一样多的方法。当然,作为有经验而且老于世故的软件工程师,我们应该忽视“实现细节”,但是如果爱因斯坦是对的,上帝存在于细节里,现实要求我们有时皈依宗教。
bichenggui
·
2009-10-17 21:00
多线程
数据结构
c
优化
String
null
关于数据仓库 ―lookup表的一点看法
对于搞数据仓库的人来说,面试的时候总会问及到lookup表的概念,这个概念一开始对我而言也是很莫名其妙的;明明基础表和
事实表
的一个关联就可以完成的事情需要什么lookup表。
baoqiangwang
·
2009-10-15 22:00
lookup
职场
数据仓库
休闲
看法
关于数据仓库 —lookup表的一点看法
对于搞数据仓库的人来说,面试的时候总会问及到lookup表的概念,这个概念一开始对我而言也是很莫名其妙的;明明基础表和
事实表
的一个关联就可以完成的事情需要什么lookup表。
baoqiangwang
·
2009-10-15 22:00
面试
table
数据仓库
sqlserver
图形
SSIS
关于数据仓库 ―lookup表的一点看法
对于搞数据仓库的人来说,面试的时候总会问及到lookup表的概念,这个概念一开始对我而言也是很莫名其妙的;明明基础表和
事实表
的一个关联就可以完成的事情需要什么lookup表。
baoqiangwang
·
2009-10-15 22:00
lookup
职场
数据仓库
休闲
看法
关于数据仓库 —lookup表的一点看法
对于搞数据仓库的人来说,面试的时候总会问及到lookup表的概念,这个概念一开始对我而言也是很莫名其妙的;明明基础表和
事实表
的一个关联就可以完成的事情需要什么lookup表。
wapysun
·
2009-10-15 22:00
数据仓库
关于数据
事实表
汇总的模拟实现――脚本实现
本文主要是针对数据仓库中的
事实表
汇总或者聚集进行模拟实现的实现的环境:数据仓库数据库:SQLServer2000创建表脚本CREATETABLEt_fact_RunStatus(factProcNameVARCHAR
baoqiangwang
·
2009-10-15 09:00
数据
脚本
模拟
汇总
事实
关于数据
事实表
汇总的模拟实现――脚本实现
本文主要是针对数据仓库中的
事实表
汇总或者聚集进行模拟实现的实现的环境:数据仓库数据库:SQLServer2000创建表脚本CREATETABLEt_fact_RunStatus(factProcNameVARCHAR
baoqiangwang
·
2009-10-15 09:00
数据
模拟
脚本
汇总
事实
关于数据
事实表
汇总的模拟实现——脚本实现
本文主要是针对数据仓库中的
事实表
汇总或者聚集进行模拟实现的 实现的环境: 数据仓库数据库:SQLServer2000 创建表脚本 CREATE TABLE t_fact_RunStatus
wapysun
·
2009-10-15 09:00
脚本
关于数据
事实表
汇总的模拟实现——脚本实现
本文主要是针对数据仓库中的
事实表
汇总或者聚集进行模拟实现的实现的环境:数据仓库数据库:SQLServer2000创建表脚本CREATETABLEt_fact_RunStatus(factProcNameVARCHAR
baoqiangwang
·
2009-10-15 09:00
关于数据
事实表
汇总的模拟实现――原理
在数据仓库中通常会存储双重粒度级别的数据来满足不同的需要,轻度综合数据和原始数据,在原始数据层面上可以访问细节数据,而在分析层面则访问轻度综合数据。原始数据因为存储了基本上原封不动的数据,导致系统存储压力增大,同时也造成查询使系统性能的下降;而轻度综合数据由于数据进行压缩更为简洁,通常情况下对数据仓库的访问95%以上都是通过轻度综合数据访问来进行的。数据增量聚合的实现和增量抽取类似,都是尽量以时
baoqiangwang
·
2009-10-15 09:00
数据
模拟
原理
汇总
事实
关于数据
事实表
汇总的模拟实现——原理
原创于2007年01月08日,2009年10月15日迁移至此。在数据仓库中通常会存储双重粒度级别的数据来满足不同的需要,轻度综合数据和原始数据,在原始数据层面上可以访问细节数据,而在分析层面则访问轻度综合数据。原始数据因为存储了基本上原封不动的数据,导致系统存储压力增大,同时也造成查询使系统性能的下降;而轻度综合数据由于数据进行压缩更为简洁,通常情况下对数据仓库的访问95%以上都是通过轻度综合数
baoqiangwang
·
2009-10-15 09:00
工作
table
存储
数据仓库
insert
任务
关于数据
事实表
汇总的模拟实现――原理
在数据仓库中通常会存储双重粒度级别的数据来满足不同的需要,轻度综合数据和原始数据,在原始数据层面上可以访问细节数据,而在分析层面则访问轻度综合数据。原始数据因为存储了基本上原封不动的数据,导致系统存储压力增大,同时也造成查询使系统性能的下降;而轻度综合数据由于数据进行压缩更为简洁,通常情况下对数据仓库的访问95%以上都是通过轻度综合数据访问来进行的。数据增量聚合的实现和增量抽取类似,都是尽量以时
baoqiangwang
·
2009-10-15 09:00
数据
模拟
原理
汇总
事实
关于数据
事实表
汇总的模拟实现——原理
原创于2007年01月08日,2009年10月15日迁移至此。在数据仓库中通常会存储双重粒度级别的数据来满足不同的需要,轻度综合数据和原始数据,在原始数据层面上可以访问细节数据,而在分析层面则访问轻度综合数据。原始数据因为存储了基本上原封不动的数据,导致系统存储压力增大,同时也造成查询使系统性能的下降;而轻度综合数据由于数据进行压缩更为简洁,通常情况下对数据仓库的访问95%以上都是通过轻度综合数据
wapysun
·
2009-10-15 09:00
数据
在 Oracle Data Integrator 中开发知识模块
例如,通过从Oracle 数据库 10g 中的更改数据捕获提取数据,而后将转换的数据加载到Oracle数据库11g 中已分区的
事实表
中,或者从M
outget1
·
2009-09-22 13:00
oracle
sql
schema
数据仓库
insert
constraints
数据库与数据仓库的区别
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题
luotiangang
·
2009-09-08 11:00
工作
数据挖掘
企业应用
电信
数据库与数据仓库的区别
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和
事实表
。维是看问题
luotiangang
·
2009-09-08 11:00
工作
数据挖掘
企业应用
电信
成大事的九种手段
无数
事实表
明,有些人就是太过于自信,想念自己确认的手段能够解决任何问题,但不知道这种往往是起不到任何作用。因此,他们总觉得离成功的目标不是越来越近,而实际上越来越远。
cyf-123456
·
2009-06-03 21:00
生活
成大事的九种手段
无数
事实表
明,有些人就是太过于自信,想念自己确认的手段能够解决任何问题,但不知道这种往往是起不到任何作用。因此,他们总觉得离成功的目标不是越来越近,而实际上越来越远。
cyf-123456
·
2009-06-03 21:00
生活
成大事的九种手段
无数
事实表
明,有些人就是太过于自信,想念自己确认的手段能够解决任何问题,但不知道这种往往是起不到任何作用。因此,他们总觉得离成功的目标不是越来越近,而实际上越来越远。
cyf-123456
·
2009-06-03 17:00
生活
成大事的九种手段
无数
事实表
明,有些人就是太过于自信,想念自己确认的手段能够解决任何问题,但不知道这种往往是起不到任何作用。因此,他们总觉得离成功的目标不是越来越近,而实际上越来越远。
cyf-123456
·
2009-06-03 17:00
生活
MOLAP与ROLAP
ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是
事实表
,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使
xiaomage234
·
2009-06-01 16:00
数据仓库学习笔记
这类编号需要保存到
事实表
中,但是不需要对应的维度表,所以称为退化维度。退化维度是维度建模领域中的一个非常重要的概念,它对理解维度建模有着非常重要的作用,尤其是对维度建模的入门者。
dnnyyq
·
2009-05-26 21:00
让杰克・韦尔奇后悔不是一件容易的事
事实表
明,让杰克・韦尔奇后悔不是一件容易的事。于是我就想,杰克?韦尔奇当初一定是留了一手,少了“那一招”的纳德利和迈克纳尼离开GE之后的运程都不顺利。 我们先说说纳德利在家得宝的改革纳德利离
白立新
·
2009-05-07 01:59
运营
韦尔奇
六西格玛
纳德利
伊梅尔特
让杰克・韦尔奇后悔不是一件容易的事
事实表
明,让杰克・韦尔奇后悔不是一件容易的事。于是我就想,杰克?韦尔奇当初一定是留了一手,少了“那一招”的纳德利和迈克纳尼离开GE之后的运程都不顺利。 我们先说说纳德利在家得宝的改革纳德利离
白立新
·
2009-05-07 01:59
运营
韦尔奇
六西格玛
伊梅尔特
纳德利
BW之聚集简介
BW中聚集是指根据CUBE中几个或者一个维度信息对象创建的小的CUBE,其实是新生成一张
事实表
,外加一些对应的维度表,可以提高数据的访问效率。
futurewind
·
2009-05-06 13:00
table
UP
报表
成大事必备9种能力、手段、心态
无数
事实表
明,有些人就是太过于自信,想念自己确认的手段能够解决任何问题,但不知道这种往往是起不到任何作用。因此,他们总觉得离成功的目标不是越来越近,而实际上越来越远。
xocom
·
2009-04-21 09:00
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其他