二元分类模型评价器第28页

Anaconda Navigator 与 Conda：GUI 和 CLI 的对比与使用

2.AnacondaNavigator简介AnacondaNavigator是一个图形化的应用管理器，适用于不熟悉命令行的用户。它提供了一种直观的方式来

drebander·2025-03-22 07:04

面试题：session和cookie的区别？客户端禁用cookie, session还能用吗？

区别二：session比cookie安全cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗，考虑安全选session区别三：cookie对服务器造成的压力比session

来之前不会起名字·2025-03-22 07:04

用故事与视觉化打造“高光“统计报告：5个实战技巧

花费数小时整理的数据报告，却被同事评价为"又厚又臭"？别担心，这绝不是你的错——90%的统计报告都毁在不会讲故事。

梦想画家·2025-03-22 07:03

SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南

SQLMesh作为新一代数据编织平台，其支持的SCDType2模型通过valid_from和valid_to双时间戳机制，为开发者提供了灵活的历史状态管理能力。

梦想画家·2025-03-22 07:03

元数据驱动的设想

pythoncategories:python文章目录1.背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型

吾爱乐享·2025-03-22 07:31

基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计

方法上，采用32单片机作为控制核心，结合编码器反馈电机转速信息，运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试，结果表明

赵谨言·2025-03-22 07:30

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

一、嵌入式硬件设计概述（一）需求分析（二）硬件选型（三）电路设计（四）PCB制作与焊接（五）硬件调试与测试（六）软件移植与开发二、嵌入式硬件选型（一）微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）存储器（

m0_74825238·2025-03-22 06:58

七天免登录为什么不能用seesion，客户端的http请求自动携带cookei的机制（比较重要）涉及HTTP规范

如果是七天免登录,和session肯定没关系,因为session不能持久化,主要是客户端一旦关闭,seesion就失效了///所以必须是能持久化的，这就清晰了，要莫在的服务器保存，要摸在客户端设置cook

哥谭居民0001·2025-03-22 06:28

法律行业——合同审查与AI律师

1.法律行业数字化转型的底层逻辑‌‌技术革命推手‌：以DeepSeekR1大模型为代表的开源AI技术，让法律文本解析、案例推理等复杂任务实现平民化应用

zhouyaowei1983·2025-03-22 06:27

Tomcat从入门到精通：全方位深度解析与实战教程

一、Tomcat入门1.Tomcat简介ApacheTomcat，简称Tomcat，是一个开源的轻量级应用服务器，专为运行JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术设计。

墨瑾轩·2025-03-22 06:27

Apache Tomcat 远程代码执行漏洞复现(CVE-2025-24813)（附脚本）

0x01产品描述：ApacheTomcat是一个开源的JavaServlet容器和Web服务器，支持运行JavaServlet、JavaServerP

iSee857·2025-03-22 06:57

Kotlin代码示例及详细解析（Kotlin 1.3.11）

//Kotlin1.3.11编译器版本//无包声明//1.基础变量声明//声明实例变量AAA1，类型为Int，初始值为0，类似C语言先声明后初始化的习惯varAAA1:Int=0//声明实例变量AAA2

淮山2·2025-03-22 06:53

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

函数的输出结果3.参数传递机制4.案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda匿名函数2.高阶函数五、函数高级特性1.装饰器：

藍海琴泉·2025-03-22 06:52

微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来

DataFormulator是一款基于大语言模型（LLM）的AI工具，旨在帮助用户通过自然语言和界

几道之旅·2025-03-22 06:51

本地部署deepseek-r1:14b 批量调用 Python调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理

这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何基于DeepSeek模型，调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理场景描述基于DeepSeek模型，实现对本地数据库的AI管理。

朴拙Python交易猿·2025-03-22 06:51

element 源码学习三 —— select 源码学习

select选择器是个比较复杂的组件了，通过不同的配置可以有多种用法。有必要单独学习学习。

violet-jack·2025-03-22 05:21

RFM案例(简要版)

一、会员价值度模型1、RFM模型介绍会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标之一。

郜太素·2025-03-22 05:50

C++多线程

苜柠·2025-03-22 05:19

el-select多选选择器（在懒加载的基础上）重磅：实现模糊搜索+多选+未加载数据的正确回显！！

项目需求：由于表单中的一个el-select中的数据过多，下拉框用户体验不好，因此需要做成有懒加载且分页的下拉框。后又因为该功能需要多选，并且打开表单要能够正确回显。这些需求加起来，导致问题变得复杂起来。我在网上也看了许多文章，没有找到好的解决方案。因此我将自己的记录下来，还望各位指点！！！（本项目请求后端需要传id，page，size，name）(name的格式为JSON形式的[id:1,nam

SerendipityM·2025-03-22 05:19

Qt for WebAssembly程序中文乱码问题处理过程

一、环境操作系统DeepinV23Qt版本6.8.2编程语言C++二、问题现象QtforWebAssembly应用在浏览器页面上英文字母显示正常，中文显示为乱码。

muren·2025-03-22 05:49

微信小程序 uni-app解决旧页面缓存问题

若未清除原有缓存，显示的还是旧版，加入下述代码可解决这个问题在common.js文件中加入mpUpdate(){constupdateManager=wx.getUpdateManager()//小程序版本更新管理器updateManager.onCheckForUpdate

catino·2025-03-22 05:48

uni-app 设置背景图在手机中无效

/static/imageBg.png'};}}解决方案如下：1，将图片转为base64编码2，将图片文件上传至服务器，使用网络地址3，使用image标签替代，如文本内容.textBg{height:114rpx

catino·2025-03-22 05:48

如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发

作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。

dgay_hua·2025-03-22 05:47

免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑

但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。

GISBox·2025-03-22 05:47

OSGB编辑复杂又困难？试试这款免费GIS工具箱，高效实现场景编辑

然而，面对庞大的GIS数据，许多软件在处理、编辑和转换上都显得力不从心，尤其是对于倾斜摄影模型、地形和影像的编辑，更是成为了许多用户的棘手难题。

GISBox·2025-03-22 05:16

Ollama 本地部署

二、使用步骤1.安装OllamaWindows检验是否安装成功2.运行ollama模型库运行模型提问修改配置（可选）如果有个性化需求，需要修改默认配置：参考前言Ollama是一个易于使用的本地大模型运行框架

FuWen_Hao·2025-03-22 05:46

Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答

2.如何使用SerpAPI进行Web搜索三、实现Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答1.Code前言我需要对本地的Deepseek-r1:14b进行提问，我发现它对于实时的问题

FuWen_Hao·2025-03-22 05:45

hdc工具安装、常用命令及使用技巧

（OpenHarmonyDeviceConnector）是为开发人员提供的用于设备连接调试的命令行工具，该工具需支持部署在Windows/Linux/Mac等系统上与OpenHarmony设备（或模拟器）

MardaWang·2025-03-22 05:15

连接mysql：Error: connect ECONNREFUSED ::1:3306 at TCPConnectWrap

问题描述笔者把服务器上的node，从14升级到18再次使用express的连接池连接mysql的时候（mysql版本：2.18.1）出现连接不上的报错报错信息如下：Error:connectECONNREFUSED

·2025-03-22 05:07

【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型

/xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/

没枕头我咋睡觉·2025-03-22 05:14

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

使用浏览器原生API实现录屏功能

好早之前写了个小deme，本来都忘了，现在无意中又翻出来了，所以也来记录一下吧！废话不说了，直接上代码了：webRTCconstcontrol=document.querySelector('.control')control.addEventListener('click',start)asyncfunctionstart(){co

会说法语的猪·2025-03-22 05:43

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库，基于ApacheCassandra®构建，并通过易于使用的JSONAPI提供服务。

eahba·2025-03-22 05:43

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。

dgay_hua·2025-03-22 05:13

如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇

RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。

写程序的小火箭·2025-03-22 05:13

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。

同学小张·2025-03-22 05:43

kotlin基础

//Kotlin1.3.11编译器版本//无包声明importkotlin.experimental.ExperimentalUnsignedTypes//定义数据类A1，类型前置dataclassA1

淮山2·2025-03-22 05:42

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例

人肉推土机·2025-03-22 05:42

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

对MCP工作流的一些个人认知

MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统，能处理任务请求并及时反馈。

持续学习的老赵·2025-03-22 04:40

Web端驱动的综合打印方案与场景

以下是一些常见的Web端驱动综合打印方案与应用场景：一、方案概述浏览器直接打印原理:利用浏览器自带的打印功能，调用操作系统打印接口，直接打印网页内容。优点:简单易用，无需额外开发。

#六脉神剑·2025-03-22 04:39

B端安全网关的简单实现

其核心逻辑如下：一、DMZ区的安全隔离作用网络分区机制‌：DMZ（非军事区）是安全网关设置的中间隔离区域，用于部署对外提供服务的设备（如Web服务器、邮件服务器），与内网核心数据区域物理隔离‌。

#六脉神剑·2025-03-22 04:09

虚幻网络同步机制中的两个核心类

1.2在GameMode中操作GameState变量二、在客户端访问GameState数据2.1在客户端读取同步变量2.2使用RepNotify实现客户端回调三、通过RPC同步数据（补充方案）3.1服务器通过多播

污领巾·2025-03-22 04:38

1，Kotlin代码案例：决属性与方法冲突的类和对象操作演示

//使用Kotlin1.3.11编译器//不需要包声明（package语句）//定义类A1classA1{//定义静态变量BBB，类似C语言中的全局静态变量companionobject{varBBB:

淮山2·2025-03-22 04:38

6，Kotlin代码案例，并按照要求对变量、类、方法等进行了改写

//使用Kotlin1.3.11编译器//不需要包声明（package语句）//定义类A1，类似一个简单的控制器类，用于处理Web请求相关操作classA1{//定义静态变量BBB，这里模拟一个可能的全局配置相关的静态变量