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二分频
书法绘画类毕业论文文献都有哪些?
[期刊论文]中国唐代书法与西方现代派绘画的异同——以欧阳询和马蒂斯为例期刊:《美与时代(中旬刊)·美术学刊》|2021年第003期摘要:元代赵孟頫提出"书画同源"一词,意为书法和绘画关系密切,
二
者的产生和发展相辅相成
六维论文推荐
·
2025-03-14 15:13
人工智能
机器学习
大数据
数据挖掘
编程语言
深入理解信息检索之BM25算法
1.BM25算法简介BM25算法,全称为"BestMatching25",是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型(如
二
元独立检索模型
Lunar*
·
2025-03-14 15:10
算法与优化
自然语言处理
人工智能
线路板打样中的PCB拼版技术如何为中小企业节省30%以上成本?
二
、PCB拼版技术的五大降本优势1.设备利用效率倍增通过
二
合一或四合一拼版设计,SMT产线单次印刷可完成多板加工。实测数据显示,采用V-CUT拼版
捷配科技
·
2025-03-14 15:08
制造
pcb工艺
捷配
nacos集成网关
第一步,创建一个springboot应用第
二
步,引入相关依赖org.springframework.cloudspring-cloud-starter-gateway
hubertbb3
·
2025-03-14 15:38
gateway
spring
cloud
验证码识别:使用OCR技术识别图形验证码详解
文章目录一、基本原理
二
、所需工具2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四
数据知道
·
2025-03-14 15:37
2025年爬虫和逆向教程
ocr
python
爬虫
OCR识别
验证码识别
图片验证码
『FFmpeg学习笔记』MAC系统电脑安装FFmpeg以及使用
MAC系统电脑安装FFmpeg文章目录一.安装FFmpeg1.1.MACbrew安装FFmpeg1.2.MAC官网下载FFmpeg压缩包1.3.Windows安装1.4.Linux安装
二
.FFmpeg的使用
AI大模型前沿研究
·
2025-03-14 15:06
大模型笔记
macos
ffmpeg
M1
「手把手教学」Monorepo项目搭建与管理——实战案例
Monorepo项目搭建与管理文章目录Monorepo项目搭建与管理@[TOC]实战案例第一部分:Vue组件库搭建1.1创建Vue组件库子包1.2安装Vue相关依赖1.3创建组件示例1.4配置Vite构建实战案例第
二
部分
lifire_H
·
2025-03-14 14:03
Monorepo
实战
前端
MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用
二
、用户行为数据建模1.基础行为记录集合(如user_actions){"us
小小初霁
·
2025-03-14 14:03
mongodb
spring
数据库
DeepSeek 与其他 AI 模型的对比:优势与特色分析
二
、与GPT系列的对比功能多样性:DeepSeek不仅支持文本生成,还支持代码生成和对话交互。多模态能力:DeepSeek支持多种输入和输出形式,如图像和语音。
CarlowZJ
·
2025-03-14 14:00
人工智能
DeepSeek
DeepSeek选择方向的优势
二
、
AIWritePaper官方账号
·
2025-03-14 13:59
DeepSeek
AIWritePaper
ChatGPT
人工智能
deepseek
AIWritePaper
机器学习
大数据
RabbitMQ实战(
二
)-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式
「扫码关注我,面试、各种技术(mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm)持续更新中~」RabbitMQ学习列表:RabbitMQ实战(一)-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ通信的基本概念后,我们来继续学习消息的持久化以及代码实现RabbitMQ通信。在正常生产环境运维过程中无法避免RabbitMQ服务器重启,那么,如果RabbitMQ重启之后,那些队列和交换器就会
Java思享汇
·
2025-03-14 13:55
RabbitMQ学习
RabbitMQ
消息持久化
事务
confirm
ack
用Acceldata数据可观测性方案管理云数据平台Snowflake
二
、Snowflak
茵赛飞3D CAD数据转换软件
·
2025-03-14 12:53
Acceldata
大数据
云计算
大数据
数据库
数据挖掘
超详细Python教程——SQL详解之DDL
DDL主要用于创建、删除、修改数据库中的对象,比如创建、删除和修改
二
维表,核心的关键字包括create、drop和alter;DML主要负责数据的插入、删除、更新和查询,关键词包括insert、delete
月流霜
·
2025-03-14 12:21
python
sql
数据库
MySQL索引最左原则:从原理到实战的深度解析
这与B+树索引的存储结构密切相关:复合索引按照定义时的列顺序构建数据先按第一列排序第一列相同的情况下按第
二
列排序依此类推形成层级结构
二
、3种典型
·
2025-03-14 12:21
南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航
3月9日,教育部长怀进鹏在十四届全国人大
二
次会议民生主题记者会上,谈到了人工智能+教育的重要性。
·
2025-03-14 12:20
【MySQL】MVCC详解与MVCC实现原理(MySQL专栏启动)
如果此文还不错的话,还请关注、点赞、收藏三连支持一下博主~本文目录本文导读一、什么是MVCC
二
、MVCC的实现原理1、MVCC多版本实现2、MVCC实现原理3、什么是ReadView3.1、ReadView
2401_89317296
·
2025-03-14 12:50
mysql
android
数据库
李彦宏官宣第
二
届“文心杯”创业大赛,最高投资奖励翻5倍达5000万
4月16日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上宣布,第
二
届“文心杯”创业大赛正式启动,参赛选手有机会获得最高5000万人民币投资。
·
2025-03-14 12:20
ASP.NET CORE MVC EF框架
或者方式
二
:在Form之外定义变量@{ViewData["Title"]="ExpenseForm";}@{Layout=null;}ExpenseFormdiv,table,tr,td{margin
sanzk
·
2025-03-14 12:49
ASP.NET
CORE
EF
Android数据存储:SQLite、Room
在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite,SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL(浮点数字)、TEXT(字符串文本)和BLOB(
二
进制对象)数据类型,虽然它支持的类型只有五种
-风になる-
·
2025-03-14 12:48
Android基础
android
图片加载框架Glide与Picasso原理剖析
二
、图片加载基础2.1图片加载的挑战内存管理OOM(OutOfMemory)问题内存缓存策略图片复用性能优化异步加载图片压缩缓存机制用户体验加载占
Ya-Jun
·
2025-03-14 12:18
glide
android
LINUX 磁盘和文件系统管理 (
二
)
LVM管理命令常用的LVM管理命令PV(物理卷)、VG(卷组)、LV(逻辑卷)格式:pvcreate(pvdisplay、pvremove)[分区或磁盘位置]vgcreate[卷组名][物理卷位置][物理卷位置]vgremove[卷组名]vgextend[需要扩展卷组名][物理卷位置]lvcreate-L[容量大小]-n[逻辑卷名][卷组名]lvextend-L[+扩展大小]/dev/卷组名/逻辑
好多知识都想学
·
2025-03-14 12:47
linux
【后端】【django drf】django自动导出优雅的api文档的写法
一、使用drf-spectacular生成OpenAPI文档(一)安装drf-spectacularpipinstalldrf-spectacular(
二
)配置settings.pyINSTALLED_APP
患得患失949
·
2025-03-14 12:47
后端系统功能
面试考题专栏(前后端)
django知识
django
sqlite
python
【大模型学习】第十五章 Transformer技术 看这一篇就足够了
目录一、引言
二
、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制(Self-Attention
好多渔鱼好多
·
2025-03-14 12:46
AI大模型
transformer
深度学习
AI
人工智能
大模型
Linux C++ 编程死锁详解
绿泡泡:PM简读馆(包含更多PM常用免费资料)目录概要一、死锁的四个必要条件
二
、常见死锁场景三、代码解释1、资源申请顺序不一致问题描述解决方案2.优先级倒置问题描述解决方案3.线程间循环等待问题描述解决方案
PM简读馆
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2025-03-14 12:16
Linux嵌入式驱动开发
开发语言
c++
linux
全球首款通用 AI 智能体 Manus 发布的分析报告
链接:https://manus.im/
二
、Manus的基本概述(一)发布背景
PM简读馆
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2025-03-14 12:46
技术杂谈
人工智能
奇安信网闸面试题
1fw@2soc#3
二
、问:网闸授权访问模块如果出现业务异常不通情况,排查思路是什么?
“向阳的蛋”
·
2025-03-14 12:15
奇安信
安全
网络
AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法
(
二
)实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域,算法将在这些领域进行决策,带来更高的效率和对变
A达峰绮
·
2025-03-14 12:15
人工智能
经验分享
赚钱
数据处理与图形绘制的多领域应用案例,学会了你也是高手!
二
、Python在数据处理与图形绘制中的应用(一)金融数据分析案例数据获
A达峰绮
·
2025-03-14 12:15
经验分享
数据处理
图形绘制
经典案例
【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model,个人入门学习路线+优质学习博客资料
RectifiedFlow和FlowMatching
二
、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT:StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步,再比较
Leafing_
·
2025-03-14 12:14
Diffusion
Model扩散模型
人工智能
深度学习
AIGC
扩散模型
AI
视频生成
算法
人工智能
深度学习
《信息系统安全》课后习题答案(陈萍)
第一章一、填空题1、机密性、完整性、可用性2、主动3、设备安全、数据安全、内容安全、行为安全4、通信保密、信息安全、信息安全保障5、保护、检测、响应、恢复
二
、选择题1、D2、C3、B4、A5、D6、A7
1ce0range
·
2025-03-14 12:44
系统安全
安全
LeetCode刷题 -- 贪心(一)
并且最开始你手里是没有钱的算法原理1.给5块钱,收下2.给10块钱,找5块钱或者没有5块钱可找3.给20块钱,优先考虑找5块钱和10块钱,这种最优,因为5块钱是最有用的,比如[20,10]你现在有三个5块,1个10块,第
二
种找
英雄不问出处~
·
2025-03-14 11:42
题解
leetcode
算法
职场和发展
大模型开发教程:从零开始的入门指南!
二
、基础知识2.1人工智能与深度学习的概念人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。
程序员二飞
·
2025-03-14 11:41
人工智能
java
数据库
职场和发展
深度学习
面试基础---面试刷题推荐
二
分查找算法:搜索旋转排序数组
二
分查找算法:搜索旋转排序数组引言:
二
分查找的核心思想
二
分查找是一种高效的搜索算法,适用于有序数组。它的核心思想是通过不断缩小搜索范围,将时间复杂度从O(n)降低到O(logn)。
WeiLai1112
·
2025-03-14 11:39
leetcode刷题
算法
面试
数据结构
架构
分布式
职场和发展
java
C# 通过 CLR 调用 C++ 代码无法命中断点问题解决
C#通过CLR调用C++代码无法命中断点问题解决一、启用混合模式调试
二
、C++项目配置核查三、确保生成配置一致四、确认编译器配置符号路径设置,在VS调试时查看模块窗口强制附加调试器(备选方案)常见陷阱排查表
qzy0621
·
2025-03-14 11:07
C++调试
c++
c#
NAT / NAPT
目录一、前言
二
、网络地址转换(NAT)2.1NAT如何解决IP冲突2.2SNAT/DNAT2.3SNAT工作原理2.3.1案例1(NAT)2.3.2案例2(NAPT)2.4DNAT三、总结一、前言本人在学习
TD祥
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2025-03-14 10:33
网络基础知识
服务器
网络
运维
第
二
篇:中国企业数据治理现状与典型挑战
中国企业数据治理现状与典型挑战引言随着数字经济的快速发展,数据已成为企业的核心战略资产。然而,中国企业在数据治理实践中仍面临诸多挑战。本文将深入分析中国企业数据治理的现状,对比金融、医疗、制造业等不同行业的数据治理成熟度,梳理相关政策法规驱动因素,剖析企业普遍面临的数据治理痛点,并通过典型案例深入探讨数据治理项目失败的根本原因,为企业构建有效的数据治理体系提供参考。1.行业扫描报告1.1金融/医疗
小技工丨
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2025-03-14 10:02
数据治理
人工智能
网络
大数据
数据治理
Uni-App iOS 打包全攻略:从证书申请到上架 App Store,详解每一步
二
、申请iOS证书和描述文件iOS应用的安装和发布需要开发者证书(.p12)和
奶凶的小熊崽
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2025-03-14 10:02
uni-app
前端
ios
uni-app
cocoa
使用Typora+PicGo+Gitee打造全新Markdown博客创作环境
使用Typora+PicGo+Gitee打造全新Markdown博客创作环境文章目录第一部分:概述1.1问题来源1.2软件简介第
二
部分:实现2.1软件下载2.2GiTee账户令牌与仓库创建2.3PicGo
AI菜鸟
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2025-03-14 10:31
办公
gitee
windows下pycharm中配置conda虚拟环境
目录一:背景
二
:安装conda环境三:pycharm配置环境四:注意问题一:背景在使用python的过程中,我们可能需要在一个windows环境中创建多个版本的python和安装不同的库去做一些开发任务
攻城狮的梦
·
2025-03-14 10:31
yolov8从基础到精通
windows
pycharm
conda
C++ 并发编程实战 学习笔记
C++并发编程学习笔记目录一.基本接口
二
.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十
myc13381
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2025-03-14 10:01
c++
笔记
React+FluentUI实现导航栏和页面跳转
React+FluentUI实现导航栏和页面跳转大多数企业级应用后台都有个菜单栏,如图:路由和跳转页面搭建好以后整个框架雏形就出来了,接下来我们介绍一下路由页面跳转的设计思路;需求:此案例分为一级菜单和
二
级菜单
醉酒的李白、
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2025-03-14 09:57
React
Route
react
AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构
文章目录一、引言
二
、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序
俞兆鹏
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2025-03-14 09:56
AI学习指南
ai
C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机
CC++为什么称为Native代码,为什么要快1.直接编译为机器码无需中间层:C/C++代码通过编译器(如GCC、Clang)直接编译为CPU可执行的机器码(
二
进制指令),运行时无需虚拟机(如JVM)或解释器
TO_ZRG
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2025-03-14 09:24
c++
开发语言
郝斌C语言_分支 ; 循环 ; 数组 ; 函数 ; 运算符(笔记)
笔记目录前言一、选择_If1.求分数等级2.互换两个数字3.对任意三个数字进行排序4.看懂/掌握一个程序5.If常见问题
二
、选择_Switch三、循环_for1. 1+2+...+1002. 1~10的奇数之和
sugario
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2025-03-14 08:50
C
c语言
笔记
WPF与其他技术的集成:与 WinForms、WCF 等协同工作
WPF与其他技术的集成:与WinForms、WCF等协同工作一、前言
二
、WPF与WinForms集成2.1技术背景与特点2.2集成的必要性2.3集成方式与代码示例三、WPF与WCF集成3.1WCF技术概述
xcLeigh
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2025-03-14 08:20
WPF
从入门到精通
wpf
C#
优化
地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的应用
一ArcGIS:数据管理1.1ArcGIS界面及数据加载1.2ArcGIS常见数据格式1.3基于Geodatabase的数据库构建1.4环境信息的查询与输出1.5文档保存方式
二
ArcGIS:数据转换2.1
科研的力量
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2025-03-14 08:19
水文
地质
土壤
arcgis
水文水资源
【大模型技术】基于 通义千问(Qwen)实现对话系统
二
、实现步骤
大数据追光猿
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2025-03-14 08:48
大模型
python
人工智能
学习方法
语言模型
ArcGIS Server切片更新
二
、切片合并参考博客:https://blog.csdn.net/smss007/article/details/76043675经过测试,如果一
孙同学的一个笔记本
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2025-03-14 08:47
ArcGIS笔记
arcgis
arcgis
server
Python中Pandas常用函数及案例详解
Pandas的核心数据结构是DataFrame,它是一个
二
维标签化数据结构,可以看作是一个表格,其中可以存储不同类型的数据。
程序员爱技术
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2025-03-14 08:16
python
pandas
开发语言
数据分析
大数据
深度学习 常见优化器
一、基础优化器随机梯度下降(SGD)•核心:∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点:学习率固定,收敛路径震荡大•适用场景:简单凸优化问题•改进方向:动量加速
二
、动量系优化器2.SGDwithMomentum
Humingway
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2025-03-14 07:13
深度学习
人工智能
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