二叉树最小深度第17页

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

如何在很多张JPG图片中,批量获取所有JPG图片的名称提取到Excel表格的解决方案，图片尺寸、经纬度、海拔等信息提取

婚纱摄影影楼的人面对一堆图片如何快速批量提取图片信息到Excel表格中，如何批量获取图片大小尺寸信息不知道如何如获取图片的文件路径、文件名、图片大小、尺寸、面积等很多图片信息路径、分辨率、宽度、高度、垂直水平分辨率、位深度

平安喜乐-开开心心·2025-02-07 08:33

洛谷题目： P2878 [USACO07JAN] Protecting the Flowers S 题解

USACO07JAN]ProtectingtheFlowersS-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)前言：这道题的核心目标是确定将奶牛送回牛圈的最优顺序，使得所有奶牛吃掉花的总数量达到最小

编程小亦·2025-02-07 06:22

深度解读Kafka数据可靠性

Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。1概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：•它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订

程序の之道·2025-02-07 06:17

系统的延迟任务及定时任务

延迟任务在系统中我们的维护工作大多数时在服务器行对闲置时进行我们需要用延迟任务来解决自动进行的一次性的维护延迟任务时一次性的，不会重复执行当延迟任务产生输出后，这些输出会以邮件的形式发送给延迟任务发起者(1)延迟任务的发起在系统中我们可以使用at命令来发起延迟任务at命令执行是调用的是atd服务，即使系统最小化安装

~时泪~·2025-02-07 05:11

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

探秘 DeepSeek：AI 领域的创新力量

一、公司背景与创始人DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由量化资管巨头幻方量化成立。

秉寒·2025-02-07 04:35

瞎想：控制论、信息论与系统论：未来汽车产品的“三论融合”与深度思考

本文将系统性地阐述“三论”的原理、本质及未来发展，并深入探讨其与未来汽车产品的深度关联，为读者提供一份兼具专业性与前瞻性的技术解读。一、控制论、信息论与系统论的原理与本质1.控制论：从“反馈

天天爱吃肉8218·2025-02-07 04:03

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。RabbitMQ作为业界广泛应用的MQ解决方案，支持多种消息路由机制，具备高性能、高可靠性。本文将深入探讨RabbitMQ的核心概念、工作原理、常见使用场景及最佳实践，助你在项目中高效使用RabbitMQ。RabbitMQ核心概念在使用RabbitMQ之前，必须了解其基础架

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

Java泛型深度解析（JDK23）

第一章泛型革命1.1类型安全的进化史前泛型时代的类型转换隐患代码的血泪史（Java1.4版示例）：ListrawList=newArrayList();rawList.add("Java");rawList.add(Integer.valueOf(42));//编译通过//灾难在运行时爆发StringfirstElement=(String)rawList.get(0);//正常Stringsec

代数狂人·2025-02-07 02:22

网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级

DeepSeek-R1的深度推理能力不仅为AI产业的多元化发展开辟了新航道，也为包括教育在内的多个行业带来了革新动力。作为教育科技企业，网易有道坚持深入挖掘教育场

·2025-02-07 02:10

CSS的媒体查询语法

{/*样式规则*/}常见的媒体类型screen：用于显示在屏幕上的设备print：用于打印机或预览页面all：适用于所有设备常见的特性width：视口的宽度height：视口的高度min-width：最小宽度

洪小帅·2025-02-07 01:16

开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序：内容价值创造与传播新引擎

同时，深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序这一创新商业模式，如何借助用户创造内容并传播的趋势，构建独特的商业生态，实现内容价值与商业价值的深度融合。

说私域·2025-02-07 01:45

百度智能云上架DeepSeek R1/V3，上线首日超1.5万家客户调用

为降低模型使用成本，百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的进行深度融合。

·2025-02-07 01:37

代码随想录2.6

文章目录112.路径总和106.从中序和后序遍历构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树654.最大二叉树617.合并二叉树112.路径总和思路：定义一个递归函数，用于反馈将结果（bool类型）

我会非常幸运·2025-02-07 01:42

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践JSONP与CORS的原理与实践一、跨域问题的起源1.1同源策略（Same-OriginPolicy）1.2跨域场景分析二、JSONP解决方案深度解析

prince_zxill·2025-02-07 00:10

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

直线拟合_matlab基础直线拟合

本文介绍利用矩阵除法进行最小二乘直线拟合%%%矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件，参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x)

Ready-Player·2025-02-06 23:03

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

事务特征以及隔离级别，rabbitmq实战

原子在化学反应中不可分割，也就是说原子是最小单位，

澎湖Java架构师·2025-02-06 23:01

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

随着信息技术的飞速发展，智慧视频监控平台已成为现代社会安全管理与智能化建设的重要基石。在众多视频监控平台中，NVR管理平台EasyNVR凭借其高效性、兼容性和灵活性，赢得了广泛的赞誉和应用。RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议应用及原理1、应用场景：共装了几台网络摄像机，想要实现多台录像机同时

EasyGBS·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】

前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS（深度优先搜索）BFS（广度优先搜索）遍历顺序深度优先，沿着树的深度遍历，直到叶子节点再回溯。

schedule___·2025-02-06 20:13

DS图(下)(19)

一、最短路径的概念最短路径问题：从带权有向图中的某一顶点出发，找出一条通往另一顶点的最短路径，最短指的是路径各边的权值总和达到最小，最短路径可分为单

tan180°·2025-02-06 19:35

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

借助哪些工具能提升团队任务分配与执行效率？为你推荐这些方法与工具

本文聚焦团队任务分配与高效执行，深度剖析团队协作中任务分配不合理、沟通协作障碍、目标不明确、缺乏有效监督反馈等痛难点，阐述团队协作的必要性，进而给出合理分配任务、加强沟通协作等解决方法，还推荐了相关工具

·2025-02-06 17:49

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

理解红黑树

平衡二叉树的提出：为了应对这一问题，平衡二叉

因特麦克斯·2025-02-06 17:20

风灵云盘：基于HTML和PHP的云存储解决方案深度解析

在数字化时代，数据的存储和管理变得至关重要。风灵云盘，一个基于HTML和PHP构建的云存储平台，以其高性能、安全性和易用性，为用户提供了一个可靠的数据存储解决方案。本文将详细探讨风灵云盘的技术架构、用户界面、核心功能、客户支持以及最新更新，以深入了解这一云存储服务的各个方面。目录一、技术架构1.前端：HTML和CSS2.后端：PHP二、用户界面三、核心功能1.文件上传与管理2.数据安全与隐私3.跨

IT·小灰灰·2025-02-06 16:18

Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎

以下是对Elasticsearch的深度理解：一、Elasticsearch的核心概念索引（Index）：Elasticsearch存储数据的地方，可以理解为MySQL数据库中的database的概念。

古龙飞扬·2025-02-06 16:17

解锁数字化展厅：科技赋能下的全新体验

在科技迅猛发展的当下，数字化展厅作为传统展厅与现代数字技术深度融合的结晶，正以其独特的魅力，重塑着人们获取信息的方式。

huoyingcg·2025-02-06 15:12

DeepSeek 最新推理模型 R1-Lite：一场数学题的死胡同之旅

在人工智能技术的飞速发展中，推理模型成为了AI展现深度理解能力的重要工具。它们不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在某些领域表现出近似人类思维的推理能力。然而，即便是最先进的推理模型也并非无懈可击。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-06 15:40

网络安全：守护数字世界的坚固防线

在当今数字化时代，网络如同一张无形的大网，深度交织于我们生活的每一个纹理之中。

ʕ•̫͡•ོʔ花街的流星·2025-02-06 14:34

【Dec 5th to Dec 11th 】Personal work record | 人工智能面试题：什么是深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）？它在强化学习中的作用是什么？

“若要得到救赎，必先承受痛苦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！

追光者♂·2025-02-06 14:34

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 找最小数（Java & JS & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述给一个正整数NUM1，计算出新正整数NUM2，NUM2为NUM1中移除N位数字后的结果，需要使得NUM2的值最小。

妄北y·2025-02-06 14:02

DeepSeek：探索人工智能的深度未来

DeepSeek：探索人工智能的深度未来在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，一家名为**DeepSeek（深度求索）**的公司正以独特的视角和技术实力，在通用人工智能（AGI）领域崭露头角。

TKang8912·2025-02-06 14:01

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