SOTA

CVPR‘24开源 | ADA-Track：端到端3D多目标跟踪最新SOTA！

编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、3DGS系列、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！

计算机视觉工坊·2025-01-30 15:44

图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

作者：大森林|来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：3D点云，拉你入群。文末附行业细分群。1.笔者总结本文介绍了CoFiI2P，这是一种新颖的图像到点云（I2P）配准网络。传统的I2P配准方法通常在点到像素级别估计对应关系，但忽略了全局关系，这往往导致陷入局部最优解。为了解决这个问题，CoFiI2P采用分层的方式提取对

3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024年4月19日万众期待的Meta第三代Llama发布了，我想确保你知道如何以最佳方式部署这个最先进的（SoTA

lichunericli·2025-01-27 00:37

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。

百态老人·2025-01-23 19:18

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

目前可用于3D重建的许多SOTA方法需要大量CPU/GPU使用率来处理场景或渲染场景，其中一些甚至需要两者兼而有之。SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法

新缸中之脑·2025-01-23 05:58

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

这一模型在基准测试成绩方面展现出了非凡的性能，它实现了SOTA（state-of-the-art）级别的多模态推理和通用推理能力。

百态老人·2025-01-22 01:51

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

本改进已集成到YOLOv8-Magic框架。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要，尤其是在新型模型更倾向于速度而非计算效率（浮点运算次数，FLOP）的情况下。这种演变在一定程度上忽视了嵌入式和面向移动的AI目

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

【CVPR'24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新SOTA！

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding这些在之前的学习中完全闻所未闻，导致看的时候一脸懵逼，只能说不愧是Qwen大模型，各种sota

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

小白看得懂的 Transformer

1.导语谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。

zy_zeros·2024-03-12 18:39

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。

龙腾亚太·2024-02-20 08:25

Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。

明矛顿了·2024-02-20 08:49

【论文精读】ESViT

尽管其简单有效，但现有的基于transformer的SSL（自监督学习）方法需要大量的计算资源才能达到SoTA性能。故认为SSL系统的效率与两个因素高度相关：网络架构和预训练任务。

None-D·2024-02-19 22:40

[机器学习]详解transformer---小白篇

全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

星辰AI大模型TeleChat-7B评测

TeleChat-7B是由中电信AI科技有限公司发的第一个千亿级别大模型，基于transformerdecoder架构和清洗后的1TB高质量数据训练而成，取得了相同参数量级别的SOTA性能，并且将推理代码和清洗后的训练数据都进行了开源

just_sort·2024-02-10 04:25

每日一看大模型新闻（2023.12.20下）大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」；谷歌发布最重要23个产品时刻，其中15个有关AI；微软Azure发布GPT-RAG

1.产品发布1.1谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！发布日期：2023.12.20谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！

超爱玩大模型·2024-02-09 22:19

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

随着深度学习的飞速发展，模型越来越臃肿，哦不，先进，运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到GPU上，毕竟，你无法训练一个设备装不下的模型。

javastart·2024-02-08 09:38

新SOTA让缺陷检测更准更快！附开源数据集下载

缺陷检测在工业自动化、质量控制、安全检测等多个实际应用中都有着广泛的需求。因此这个方向是相对容易发表高质量论文的，尤其是当研究涉及到创新的算法、改进的技术、新的应用场景或显著提高检测性能时。在这其中，YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果，例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。我从中挑选了18

深度之眼·2024-02-06 22:56

看论文利器：paperswithcode

以【图像加密】领域为例，搜索一下：图像分割：除了论文，还有好几个模块：sota，最先进的项目：

superdont·2024-02-06 19:21

YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解

HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。

静静AI学堂·2024-02-06 13:49

大模型日报-20240202

先看这26个SOTA模型吧伯克利开源高质量大型机器人操控基准，面对复杂自主操控任务不再犯难市值登顶全球！

程序无涯海·2024-02-05 03:33

使用StableDiffusion进行图片Inpainting原理

当前SOTA模型用单一类型的mask训练限制了模型的泛化能力，此外pixel-wise和perceptualloss会导致生

orangerfun·2024-02-04 02:25

波形智能首个技术开放日：发布AI创作大模型Weaver及首款产品“蛙蛙写作”

2024年1月29日，波形智能（AIWaves）于杭州举办首个技术开放日（AIWavesDevDay），正式发布新一代自主研发的中文内容创作垂域SOTA大模型「Weaver」，及由其驱动的面向用户写作类

光锥智能·2024-02-02 12:50

DAIL-SQL：LLM在Text-to-SQL任务中的详细评估

基于这些发现，提出了一个新的综合解决方案，名为DAIL-SQL，该解决方案在Spider排行榜上以86.6%的执行准确率刷新了SOTA。标题：Text-to-SQLEmpow

Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:44

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

一、背景介绍BERT和RoBERTa在文本语义相似度等句子对的回归任务上，已经达到了SOTA的结果。

javastart·2024-02-02 00:03

YOLOV8原理和实现全解析

按照官方描述，YOLOv8是一个SOTA模型，它建立在以前YOLO版本的成功基础上，并引入了新

香菜烤面包·2024-02-01 15:12

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

（它说在真是图像基准数据集上有SOTA效果，不会是DND吧）3、参数量是之前的RAW去噪最佳方法（用的什么方法？）

木槿qwer·2024-02-01 03:00

小红书论文刷新 SOTA：人体动作预测再升级，能精准到指尖

想象一下，你在玩一款VR游戏，准备伸手拿起一个虚拟杯子喝水。‍‌‌‎‎在传统的交互系统中，这通常需要你按下控制器上的特定按钮。但如果游戏集成了EAI框架，这一过程将变得无比自然。当你的手缓缓接近虚拟杯子时，系统会敏锐地预测出你的未来手部动作，无需任何操作，游戏中的“你”便会流畅地模拟出精细的手部抓取动作，游戏引擎也会提前对你的动作行为做出响应。这种无缝的交互体验，将会提升游戏中人-人、人-NPC交

小红书技术REDtech·2024-02-01 02:10

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近SOTA

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

HiNet阅读笔记

HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration摘要提出了一种新的block:半实例归一化块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理归一化不能提高超分辨率网络的性能批归一化消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像

小杨小杨1·2024-01-30 23:38

Dynamic Sparse Training with Structured Sparsity

2305.02299.pdf源码链接：https://github.com/calgaryml/condensed-sparsity简介动态稀疏训练（DynamicSparseTraining，DST）如RigL是SOTA

qgh1223·2024-01-30 15:42

RMNet: Equivalently Removing Residual Connection from Networks

EquivalentlyRemovingResidualConnectionfromNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.00687.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf//fxmeng/RMNet简介自从AlexNet问世以来，SOTA

qgh1223·2024-01-30 15:12

MaskDistill-不需要标注数据的语义分割

DiscoveringObjectMaskswithTransformersforUnsupervisedSemanticSegmentation』，苏黎世联邦理工学院&鲁汶大学提出MaskDistill，用Transformer来进行无监督语义分割，在PASCALVOC上SOTA

FightingCV·2024-01-29 15:01

CVPR 2021 | AttentiveNAS：通过注意力采样改善神经架构搜索

在OFA和BigNAS在训练超网络的采样技巧上，进一步提出了基于帕累托感知的采样策略，提高了超网训练的效率，并取得了SOTA的结果。文章题目：AttentiveNAS:ImprovingNeural

Amusi（CVer）·2024-01-29 10:29

免费交互式大模型在线图像去除水印.擦除.替换和增强照片项目代码（免费在线图像修复工具）

图像修复工具：基于SOTA人工智能模型的应用原始图：擦出不想要区域结果展示并继续擦除怎么样神奇把，水印也同样神奇的效果！！！想要了解更多，请看下文！！

阿利同学·2024-01-27 01:34

在整车OTA上，为啥新能源车企反而比传统车企做的更好？

先普及下基础知识：OTA简称空中下载技术（Over-the-AirTechnology），目前主要包含两种：FOTA固件升级和SOTA软件升级FOTA：指的是给车辆下载完整的固件镜像（核心服务）可能影响所有应用

小洛之家·2024-01-24 16:32

论文中的SOTA model 和 SOTA result分别指代什么？

SOTAmodel：state-of-the-artmodel，并不是特指某个具体的模型，而是指在该项研究任务中，目前最好/最先进的模型。SOTAresult：state-of-the-artresult，指的是在该项研究任务中，目前最好的模型的结果/性能/表现。

梦在黎明破晓时啊·2024-01-24 13:54

【AIGC】基于多个图像ID嵌入的定制化逼真人物照片(photomaker)

效果SOTA。类似的工作有ipadapter,lora,Dreambooth.这些方法不是消耗算例和时间就是效果不明显，不具有泛化性。

资料加载中·2024-01-24 07:01

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道来源：晓飞的算法工程笔记

VincentTeddy·2024-01-24 04:31

基于YOLOv8的目标识别、计数、电子围栏的项目开发过程

作为一种前沿、最先进(SOTA)的模型，YOLOv8在之前版本的成功基础上引入了新功能和改进，以提高性能、灵活性和效率。YOLOv8支持全范围的视觉AI任务，包括检测、分割,、姿态估计、跟踪和分类。

挑大梁·2024-01-23 15:50

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher

qq_478377515·2024-01-23 03:26

LLM包含的知识

LLM的第一步就是数据处理，国外的很多SoTA研究都基于此。分布式训练框架大语言模型的“大”，就离不开分布式。ZeRO的三个级别、Deepspeed理论与实战等等是必备

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:23

十分钟带你复现YOLOv8

YOLOv8是Ultralytics在2023年初推出的一个重大更新版本，建立在以前YOLO版本成功的基础上，基于深度学习和计算机视觉的前沿进展，采用最先进的SOTA模型，引入了

Hello阿尔法·2024-01-22 21:02

【STR文字识别项目】之最新SOTA项目PARSeq（一）训练自己的数据集，并转成onnx用C++调用

目录前言准备环境准备数据集训练验证效果导出ONNX模型C++调用前言首先先解释下STR和OCR的区别，很多人可能听说过OCR比较多，这两种任务有相似也有不同，以下是来自ChatGPT的解释。OpticalCharacterRecognition(OCR)和SceneTextRecognition(STR)是计算机视觉领域中两个相关但不同的任务。OCR的主要目标是将印刷字符（例如书面文件、杂志、报纸

NPC里的玩家·2024-01-22 09:05

【STR文字识别项目】之最新SOTA项目PARSeq（二）转TensorRT并用C++调用