二次排序

数据结构——选择排序，冒泡排序，直接插入排序，希尔排序总结

选择排序：在第一次排序过程中将第一个数字和最小的数字位置互换；第二次排序过程中，将第二个数字和剩下的数字中最小的数字位置互换；依此类推，每次都将下一个数字和剩余的数字中最小的数字进行位置互换，直到将一组数字按从小到大排序
DevilNeverMayCry·2020-07-04 05:17

快速排序算法理解-python

举例以21967进行排序：假设以2作为基准数，大的放右侧，小的放左侧2196712967第一次比较再以2后面的第一个数9作为基准数，因为9左侧的已经排好了1296712697第一次排序12679第二次排序代码
我一个超级无敌可爱的人啊·2020-07-02 01:38

mapreduce 二次排序

输入数据：sort11sort23sort288sort254sort12sort622sort6888sort658输出数据：sort11,2sort23,54,88sort622,58,888既然是二次排序
夜深静处·2020-06-30 09:40

选择排序

选择排序选择排序的思想就是从待排数组中将最小的一个元素筛选出来并移动到数组最前端，然后将待排数组的范围缩小(即将已排序的第一个元素排除在外)，循环对待排数组进行相同排序处理，直到所有元素都已经排好序假定初始数组为：{3,5,4,2,1}第一次排序后得到{1,5,4,2,3}第二次排序后得到
Mango_SF·2020-06-29 23:00

数据算法 Hadoop/Spark大数据处理---第一章

2.使用MapReduce来完成上述二次排序的需求-2.1使用到的类的介绍SecondarySortDrivcer驱动器类，定义输入输出，并注册插件类SecondarySortMapper定义map()
冷梦颜情·2020-06-27 06:10

大数据-spark：综合实例、求top值、文件排序、二次排序

一、求top值实例1、首先准备数据文件，假设有两个文件，内容以逗号分隔，分别是orderid,userid,payment,productid要求求出paymentTOPN个，下面给出file1.txt、file2.txt、file3.txt文件，文件内容为：（1）file1.txt文件内容：1,1734,43,1552,4323,12,342233,5442,32,34534,1243,34,3
sxjlinux·2020-06-26 16:27

MapReduce实现二次排序

二次排序的需求说明在mapreduce操作时，shuffle阶段会多次根据key值排序。但是在shuffle分组后，相同key值的values序列的顺序是不确定的(如下图)。
心_的方向·2020-06-26 04:39

sql-labs环境搭建

报错注入(基于二次注入)3.盲注1)基于布尔值2)基于时间4.UPDATE型注入练习5.INSERT型注入练6.HTTP头部注入1)基于Referer2)基于UserAgent3)基于Cookie7.二次排序注入练习下载从
V0Wsec·2020-06-24 22:31

排序算法 — 冒泡排序法

每进行一趟排序都会找出一个较大值，所以每进行一趟排序，就会少比较一次时间复杂度O(n²)排序过程初始化：第一趟排序：第一次排序：6和3比较，6大于3，交换位置：368291第二次排序：6和8比较，6小于
Geekholt·2020-05-25 18:38

视频+图文+动画 详解插入排序(轻松易理解系列)

目录一、视频讲解插入排序二、插入排序的思想三、插入排序的动画演示及思路分析动画演示：思路分析：以7,3,22,15,8为例第一次排序：拿出无序表中的第1个元素3，与有序表的元素7进行比较第二次排序：拿出无序表中的第
小乔的编程内容分享站·2020-04-19 09:00

冒泡排序算法（BubbleSort）

排序次数数据操作初始状态456321---第一次排序456321不交换456321不交换456321交换453621交换453261交换453216--第二次排序453216不交换453216交换43521
顾小翊·2020-04-13 02:11

详细讲解MapReduce二次排序过程

计算工具的发展,内存越来越便宜,计算方式也有了极大的改变.到现在再做大数据开发的好多同学都是直接使用spark,hive等工具,很少有再写MapReduce的了.这里整理一下MapReduce中经常用到的二次排序的方法
wt_bigdata·2020-04-10 14:42

【spark】sortByKey实现二次排序

最近在项目中遇到二次排序的需求，和平常开发spark的application一样，开始查看API，编码，调试，验证结果。
小飞_侠_kobe·2020-04-10 06:22

稳定排序和不稳定排序的区别和代表

如果是不稳定排序，则需要第二次排序，会增加系统开销。
topass123·2020-04-09 11:00

数据算法 Hadoop/Spark大数据处理---第二章

在上一章中，我们实现的虽然是二次排序，但是排序的value是String或Integer，但是假如换一下，把value换成元组，也即是本章所给的例子：LIMM，2013-12-05，97.65,KKIA
冷梦颜爱楠楠·2020-04-05 04:33

Hadoop MapReduce 二次排序

packageSecondarySort;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.util.Set;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg
小爷Souljoy·2020-03-30 05:58

简单排序算法(OC实现)

我们子啊开发过程，从后台拿到的数据有可能是无序列，这就要我们运用一些排序算法，对这些数据进行二次排序。
hnxyzhw·2020-03-28 14:36

几种经典的排序算法之冒泡排序

由于我们已经确定数字7就是这组数中最大的数字，所以我们将7忽略，将剩下的数字进行排序操作，图示如下：第二趟排序我们经过第二次排序后确
無名_nameless·2020-03-28 14:21

Hadoop Streaming框架之文件分发、数据分割、二次排序

1使用cacheFile分发文件如果文件（如字典文件）存放在HDFS中，希望计算时在每个计算节点上将文件当作本地文件处理，，可以使用-cacheFilehdfs://host:port/path/to/file#linkname选项在计算节点缓存文件，Streaming程序通过./linkname访问文件。例如：hadoop=`whichhadoop`$hadoopstreaming\-input
Ten_Minutes·2020-02-25 03:11

9.2.3 hadoop辅助排序（二次排序）实例详解

1.1.1（1）二次排序定义通常情况下我们只对键进行排序，例如（年份，温度）组成的键值对，我们通常只对key年份进行排序，如果先按照年份排好序，还要求年份相同的再按照温度进行进行逆序排列，像这样先按照第一字段进行排序
一字千金·2020-02-15 21:00

MapReduce高级应用——全排序和二次排序

前言尽管现在MapReduce程序在日常开发中已经代码编写已经很少了，但作为大数据Hadoop的三大板块之一，他内在的许多思想也是很多后续框架的基础铺垫。本篇博客，南国重点回顾一下MR中的排序相关知识点。网上关于这个知识点可能已经有很多的知识介绍，本来不打算写这篇博客。最近一段时间终于抽空看了Hadoop权威指南的大部分内容。于是，本篇博客南国试着从面试回顾的角度去编写这篇博客。话不多说，干货送上
提灯寻梦在南国·2020-01-11 20:20

Hadoop实战之二次排序

二次排序发生的阶段，肯定是在map端，数据从环形缓冲区溢出写入到磁盘之前，这里有一个处理key的方法，非常值得初学者思考，这种组合新key的方法，在实际mapreduce开发中非常值得借鉴。
lucus_guo·2019-12-29 06:47

Spark的二次排序

scala版本（1）输入与输出（2）需求：数据如file1.txt，要求根据第一列降序，如果第一列相等，则根据第二列升序分析：平时所使用的键值对是不具有比较意义的，也就说他们没法拿来直接比较，可以通过sortByKey，sortBy(pair._2)来进行单列的排序，但是没法进行两列的同时排序。可以自定义一个键值对的比较类来实现比较，类似于JAVA中自定义类实现可比较性实现comparable接口
hdc520·2019-12-26 10:00

Hadoop实验——MapReduce编程（2）

实验平台操作系统:Ubuntu-16.04Hadoop版本:2.6.0JDK版本:1.8IDE:Eclipse实验内容和要求一，编程实现文件二次排序
Tiny_16·2019-12-26 03:26

剖析Spark二次排序

什么是二次排序指的是在Reduce阶段对某个键关联的值排序。
灯火gg·2019-12-23 07:41

Mapreduce实例--二次排序

前言部分：在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是的原因。然后调用自定义Ma
不像话·2019-11-19 14:00

数据结构与算法

需要二次排序。基数排序，从个位开始排，先进先出。先进先出队列（Queue）push、shift后进后出栈（Stack）pushpop二叉树计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。
xuziang111·2019-11-07 23:55

六、MapReduce排序例子--获取价格最高的商品信息

1、需求获取每个订单中最贵的商品用到的知识点：自定义排序，包括普通排序，二次排序，分组排序自定义分区2、数据输入和输出格式数据输入格式：每个已售商品一条记录订单id商品id商品价格0000001Pdt_
隔壁小白·2019-10-24 12:18

10.21模拟赛 猴猴吃苹果（排序）

4.按照走过的步数及编号，对节点做第二次排序，得到的结果即为答案。#include#include#inclu
lihan123·2019-10-21 21:00

JavaScript Sort 的一个错误用法示例

问题就出在第二次排序中。我们想当然的会认为在第一次排序中，数组已经根据a的属性由大到小排序，在第二次中我们只要不去动原数
·2019-09-25 02:45

MapReduce实现二次排序续（十）

文章目录1.前言2.换一种文件格式3.代码做部分修正4.效果截图5.小结1.前言上一篇文章实现的二次排序key和value都是数字，接下来实现一组key为字母或单词，value为数字的二次排序。
RivenDong·2019-09-17 20:46

MapReduce实现二次排序（九）

文章目录1.前言2.需求分析3.二次排序的实现原理4.上传文件5.代码实现6.效果截图1.前言默认情况下，Map会对key自动进行排序，但是有时候需要对key排序的同时还需要对value进行排序，这就是所谓的二次排序
RivenDong·2019-09-17 20:36

Hadoop 二次排序

需求求每年的最高气温，年份升序，温度求最高数据源内容如下temperature.txt2004491981-221981-311965-472027-2196462030382016-3319631320002120190204943203981989-182017491952-472016-281991201967-392022-472041412039-38202133196938198101
Alcesttt·2019-08-26 09:00

Spark排序方式集锦

一.简介spark中的排序一般可以使用orderBy或sort算子，可以结合负号、ASC/DESC和col进行简单排序、二次排序等情况二.代码实现1packagebig.data.analyse.sparksql23importorg.apache.log4j
云山之巅·2019-08-14 19:00

MapReduce知识点学习

MapTask工作机制，CombineTextInputFormat切片机制，Partition分区，WritableComparable排序MapReduce，MapTask工作流程，Combiner合并以及二次排序
爱上口袋的天空·2019-07-27 16:59

请描述一下Hadoop的shuffle过程

在spill写入之前，会先进行二次排序，首先根据数据所属的partition进行排序，然后每个partitio
驭风者yuzhansheng·2019-07-27 15:32

hadoop二次排序的原理和实现方法

默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。
白马不是马·2019-06-22 16:18

Mapreduce之二次排序

Mapreduce之二次排序二次排序问题的解决方案归约器值排序至少有两种解决方案：第一种方案是让归约器读取和缓存给定键的所有值，然后对这些值完成一个归约器中排序，这种方法不具有可伸缩性，因为归约器要接收一个给定键的所有值
zhangdy12307·2019-06-06 23:16

Spark 二次排序

文章目录二次排序**自定义类继承Comparable,Serializable**要求案例**对wordCount结果进行排序**要求案例**对names进行排序**要求二次排序自定义类继承Comparable
DeaSun·2019-05-28 00:52

MapReduce2-3.1.1 分布式计算 实验示例 （三）二次排序

大家好，我是Iggi。今天我给大家分享的是MapReduce2-3.1.1版本的SecondarySort实验。关于MapReduce的一段文字简介请自行查阅我的实验示例：MapReduce2-3.1.1实验示例单词计数（一）好，下面进入正题。介绍Java操作MapReduce2组件完成SecondarySort的操作。首先，使用IDE建立Maven工程，建立工程时没有特殊说明，按照向导提示点击完
Iggi_128·2019-05-22 21:32

Java经典排序算法-冒泡排序

例：int[]number={3,6,1,9,4,7}第一趟排序：第一次排序：3和6进行比较，{3,6,1,9,4,7}第二次排序：6和1进行比较，{3,1，6,9，4,7}第三次排序：6和9进行比较，
qq_34963264·2019-05-21 14:29

十大经典排序算法（3）---插入排序

2.例如数组 [2,5,4,9,7,11,6]第一次排序 [2,5,4,9,7,11,6]第二次排序 [2,4,5,9,7,11,6]第三次排序 
Saber_.·2019-05-13 00:00

十大经典排序算法（1）---冒泡排序

2.例如数组 [2,5,4,9,7,11,6]第一次排序 [2,4,5,7,9,6,11]第二次排序 [2,4,5,7,6,
Saber_.·2019-05-10 00:00

十大经典排序算法（2）---选择排序

2.例如数组 [2,5,4,9,7,11,6]第一次排序 [2,5,4,9,7,11,6]第二次排序 [2,4,5,9,7,11,6]第三次排序 [2,4,5,9,7,11,6]第四次排序 [2,4,5,6,9,11
Saber_.·2019-05-10 00:00

MapReduce编程之二次排序

------------本文笔记整理自《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》范东来一、二次排序二次排序就是先按某一列先进行排序，然后在此基础上再对另一列排序。
碣石观海·2019-04-21 20:56

常见算法

//[3,9,1,45,8,13,2,5]/*第一趟：第一次排序，3和9比较，不交换位置：3*，9，1，45，8，13，2，5第二次排序，9和1比较，交换位置：3，1*，9，45，8，13，2，5第三次排序
earl_yuan·2019-04-09 10:20

常见算法

//[3,9,1,45,8,13,2,5]/*第一趟：第一次排序，3和9比较，不交换位置：3*，9，1，45，8，13，2，5第二次排序，9和1比较，交换位置：3，1*，9，45，8，13，2，5第三次排序
earl_yuan·2019-04-09 10:20

排序

插入类排序直接插入排序：每趟将一个待排序的关键字按照其值的大小插入到已经排好的部分有序序列的适当位置上排序过程元数据：4938659776132749第一次排序：4938659776132749第二次排序
打杂的_e2c9·2019-04-04 20:41

实验六 MapReduce实验：二次排序

6.2实验要求要能理解MapReduce编程思想，会编写MapReduce版本二次排序程序，然后将其执行并分析执行过程。6.3实验原理MR默认会对键进行排序，然而有的时候我们也有对值进行排序的需求。
WistWillLee·2019-03-19 12:29

MapReduce

image.pngimage.pngMapReduce目标是通过增加更多的商用服务器的“横向扩容”，来支持可伸缩性image.png二次排序image.png
James0824·2019-02-22 16:13
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