二次排序

生产环境中MapReduce的最佳实践

相关参数2.ReduceTask相关参数3.总体调优参数4.其他重要参数调优策略MapReduce数据倾斜问题1.数据预处理2.自定义Partitioner3.调整Reduce任务数4.小文件问题处理5.二次排序
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

算法训练营day29, 贪心算法3

funclargestSumAfterKNegations(nums[]int,kint)int{//先从小到大排序sort.Ints(nums)sum:=0//将数组中负数转为正数fori:=0;i0{nums[i]=-nums[i]k--}}//二次排序
weixin_50253985·2024-02-20 00:10

28、Spark核心编程之高级编程之二次排序

文件内容2536241315Java实现自定义的二次排序key/***自定义的二次排序key*/publicclassSecondarySortKeyimplementsOrdered,Serializable
ZFH__ZJ·2024-02-12 17:33

希尔排序和归并排序

这样就完成了第一次排序，然后将间隔缩小一半，再进行第二次排序，最后按照间隔等于1进行最后一次排序，也就是进行插入排序。
angeliur·2024-01-29 06:02

C语言冒泡排序和选择排序

第二次排序对数组的前n-1个元素进行冒泡排序，找出了
手写helloword·2024-01-15 17:39

scala---补充（高级函数，隐式函数，异常，模式匹配，单词分析）

valtuples2:List[(String,Int)]=List(("a",1),("b",2),("c",3),("d",4),("e",5),("s",8),("l",99),("x",76))//TODO二次排序排序中需要指定
芝士小熊饼干·2024-01-04 09:04

排序算法——桶排序

第一次排序：50124323331566981889第二次排序：12151823334350668998代码：//桶排序voidbucket_sort(int*a,intlen){intn=1;intidx
DDL.NEXT·2023-12-24 01:08

Spark求TopN值、二次排序、三次排序实现

《Spark技术应用》期末考试大作业说明：1)个性化即在主机名、文件、程序、数据、和表结构等元素上添加自己姓名拼音缩写。2)提交时间：xxx3)评分规则：a)超期提交或者不交者按缺考算，来年重修。b)P图者0分，来年重修。c)按个性化点的多少评分，即个性化点数越多，分数越高。d)须在图片上对个性化点标红。4)提交方式和内容：在钉钉群上建提交文件夹，以“学号+姓名”格式命名。5)提交内容：大作业电子
floret. 小花·2023-12-19 06:29

qsort函数

9876543210我们要将这一组数据，按照升序0123456789的样子排序，我们可以想到冒泡排序，就是两个数据进行比较//9876543210//8765432109第一次排序//7654321089第二次排序
幼儿园园霸柒柒·2023-12-17 18:10

Spark经典案例分享

Spark经典案例链接操作案例二次排序案例链接操作案例案例需求数据介绍代码如下：packagebase.charpter7importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.fs
pblh123·2023-12-03 12:45

Hadoop3教程（十四）：MapReduce中的排序

文章目录（99）WritableComparable排序什么是排序什么时候需要排序排序有哪些分类如何实现自定义排序（100）全排序案例案例需求思路分析实际代码（101）二次排序案例（102）区内排序案例参考文献
经年藏殊·2023-10-17 03:50

spark core编程

目录一、实验目的二、实验平台三、实验内容和要求四、实验过程记录1、SparkRDD实现单词计数2、SparkRDD实现分组求TopN2.1实现思路3、SparkRDD实现二次排序3.1实现思路3.2编写程序
又是被bug折磨的一天·2023-10-15 19:13

C语言数据结构之排序整合与比较（冒泡，选择，插入，希尔，堆排序，快排及改良，归并排序，计数排序）

冒泡冒泡排序应该是大家学习以来第一个认识的排序方法，它的思想也是简单暴力，从第一元素开始每一个元素和前一个元素比较，如果不符合顺序就交换位置，直到最后一个元素，每一趟排序都可以排出那趟中一个最大的值并将它放到末尾位置这是第一趟排序，第二次排序的话因为最后一个元素的位置
非洲下暴雨·2023-09-30 20:06

Java从入门到精通—数组【数组排序分析】

ArrayUtil_sort.java】运行结果：一、简介数组排序是可以将杂乱的数组按照顺序码放，通过一个基础的模型完成的：我们实现一个冒泡排序的例子吧：编写代码：优化排序次数：第一次排序完将10排到了最后，就确定了位置，第二次排序的时候就少排一次
大雄不是大熊·2023-09-09 17:06

大数据课程K3——Spark的常用案例

Spark的常用案例——WordCount；⚪掌握Spark的常用案例——求平均值；⚪掌握Spark的常用案例——求最大值和最小值；⚪掌握Spark的常用案例——TopK；⚪掌握Spark的常用案例——二次排序
伟雄·2023-08-21 10:31

【冒泡排序】c++实现冒泡排序

通过第一趟排序能找出最大的元素，并使最大的元素移至最后一位，然后通过第二次排序使次大的元素移至倒数第二位，以此类推，直至所有元素有序。
Loren灬·2023-08-17 18:13

Shuffle简单理解

map的结果本身是无序的，但是map输出的结果有序mapper和reduce是不同的机器，进行了网络传输，所以存在数据拷贝第二次排序，是将每个reduce对应的task进行排序，然后再进入reducemaptask
叫我莫言鸭·2023-07-20 02:06

Python 八大排序算法合集

与第一个位置交换；接着对不包括第一个元素的剩下的元素，找到最小值，与第二个位置交换；重复该过程，直到进行比较的记录只有一个为止；以list=[5,4,2,1,3]为例：第一次排序后：[1,4,2,5,3]第二次排序后
wespten·2023-04-19 19:59

Mapreduce---RandomSampler采样实现全排序

排序是MapReduce的核心技术，排序分为部分排序，全排序和二次排序。部分排序：调用默认的HashPartitioner，不需要操作，每个reduce聚合的key都是有序的。
缘定三石·2023-04-11 07:49

spark的sortbykey的二次排序

基本思路是自定义一个sortbykey的类，然后是使用map转换，其中key为该对象即可，最后调用算子sortbykey，基本实现如下：1、自定义类classSecondSortByKeyScala(valfirst:String,valsecond:Int)extendsOrdered[SecondSortByKeyScala]withSerializable{overridedefcompar
南山小和尚·2023-04-08 13:12

大数据面试题以及答案整理（一）

在spill写入之前，会先进行二次排序，首先根据数据所属的partition进行排序，然后每个partition中的数据再
在远方的你等我·2023-03-26 22:27

数据结构

计数排序浪费空间，桶排序减少了空间浪费，但是要做二次排序，增加了时间a.push('hello')入队/栈a.shift()出队a.pop()出栈基数排序是先进先出二叉树：每个节点最多两个分支计数排序流程图
TravisW·2023-03-25 18:28

大数据技术之Hadoop-MapReduce教程

ReducerShuffle排序二次排序Reduce有多少Reduces？
只要学不死就往死里学-致自己·2023-02-28 08:54

spark二次排序

源数据格式catsource.txt2000,12,04,102000,11,01,202000,12,02,-202000,11,07,302000,11,24,-402012,12,21,302012,12,22,-202012,12,23,602012,12,24,702012,12,25,102013,01,23,902013,01,24,702013,01,20,-10排序后catres
冰_茶·2023-01-27 06:55

Hadoop综合项目——二手房统计分析（MapReduce篇）

统计四大一线城市房价的最值1.2按照城市分区统计二手房数量1.3根据二手房信息发布时间排序统计1.4统计二手房四大一线城市总价Top51.5基于二手房总价实现自定义分区全排序1.6基于建造年份和房子总价的二次排序
7＆·2022-12-24 18:10

hadoop 实现二级排序

有两种方法进行二次排序，分别为：bufferandinmemorysort和value-to-keyconversion。
Jee.Li·2022-12-15 11:06

Hadoop实现数据的二次排序

需求：对业务数据根据上行流量和上行总流量做一个排序处理，上行流量升序，上行流量相同的上行总流量升序数据说明：7，8，9，10位置的数据类型分别为upFlow，dowFlow，upCountFlow，downCountFlow13631579850661372623050300-FD-07-A4-72-B8:CMCC120.196.100.82i02.c.aliimg.com游戏娱乐24272481
小飞侠蹦蹦跳·2022-12-15 11:00

Zotero如何按照文献年份排序，如何二次排序

https://www.zotero.org/support/sorting在文献管理的过程中，导入后，一大堆文献令人眼花缭乱。尤其研究后期，文献数量更是超出想象。除了创建文件夹和子文件夹，如何让这么多文献有序地展示出来呢？我们可以通过排列和二次排列来对文献进行排序。我个人喜欢根据文献写作的年份进行排序，因为新的文献往往会稍微介绍到老文献的技术，因此看文献会根据写作年份而进行详略的不同方法。默认情
周 Zoe·2022-11-29 14:02

JavaSpark | RDD实战：分组top n

文章目录1.分组topn2.代码实战JavaSpark|算子JavaSpark|RDD实战：WordCountJavaSpark|RDD实战：统计网站pv和uvJavaSpark|RDD实战：二次排序JavaSpark
幼稚的人呐·2022-11-20 01:45

Spark实现分组排序TopN

groupByKeyAPI）2、第二种实现方式（采用两阶段聚合优化）3、第三种实现方式（只获取每个分区的前N个数据）4、第四种实现方式（采用aggregateByKeyAPI）5、第五种实现方式（采用二次排序实现
mcharleylei·2022-11-20 01:39

Hadoop中的MapReduce框架原理、WritableComparable排序、排序分类、WritableComparable排序案例实操（全排序）、（二次排序）

文章目录13.MapReduce框架原理13.3Shuffle机制13.3.4WritableComparable排序13.3.4.1排序概述13.3.4.2排序分类13.3.4.3自定义排序WritableComparable原理分析13.3.5WritableComparable排序案例实操（全排序）13.3.5.1需求13.3.5.1.1输入数据13.3.5.1.2期望输出数据13.3.5.
Redamancy_06·2022-10-07 07:45

C#使用LINQ查询操作符实例代码

OfType二、投影操作符1、Select子句结果：相应的lambda表达式：2、复合的From子句三、let子句四、排序操作符使用ThenBy()和ThenByDescending()方法继续排序进行二次排序五
·2022-06-06 15:58

hadoop 详解如何实现数据排序

目录前言MapReduce排序MapReduce排序分类1、部分排序2、全排序3、辅助排序4、二次排序自定义排序案例1、自定义一个Bean对象，实现WritableComparable接口2、自定义Mapper3
·2022-02-22 16:04

（数据结构入门）2018-06-23

计数排序桶多浪费空间，但是速度快；桶排序桶数自由，但需要二次排序；基数排序适用于大数据的排序。三种排序都用到了Hash2.队列（Queue）先进先出varq=[]//声明一个
不讨喜的大雄·2022-02-12 14:08

Spark--spark的二次排序(面试必问)

什么是二次排序二次排序就是key之间有序，而且每个Key对应的value也是有序的；也就是对MapReduce的输出(KEY,Value(v1,v2,v3,......,vn))中的Value(v1,v2
李小李的路·2022-02-06 23:35

sql学习笔记

二次排序注入思路：黑客通过构造数据的形式，在浏览器或者其他软件中提交HTTP数据报文请求到服务端进行处理，提交的数据报文请求中可能包含了黑客构造的SQL语句或者命令。
A_XiaoBiao·2021-06-08 20:59

用户故事价值评估参考

面对一个需求或者功能项，明确其背后隐藏的价值，评估价值的重要性与优先级：明确产品的价值主张，找到需求对应的价值基于价值主张和价值分类，对需求进行判断和排序可结合故事点，进行二次排序价值主张是指对客户来说什么是有意义的
黏着Leon的小尾巴·2021-03-18 20:50

数据分析大数据面试题大杂烩02

端会处理输入数据并产生中间结果,这个中间结果会写到本地磁盘,每个Map的输出会先写到内存缓冲区中,当写入的数据达到设定的阈值时,系统将会启动一个线程将缓冲区的数据写到磁盘,这个过程叫做spill(spill写入之前,会先进行二次排序
Gavin Kai·2021-03-09 16:44

go实现冒泡排序

GO实现冒泡排序，每次比较都将数组中最大的数，一致数组最后一位，然后第二次排序的时候，就不用在比较最后一位。
Gabriel·2021-01-14 14:06

go实现冒泡排序

GO实现冒泡排序，每次比较都将数组中最大的数，一致数组最后一位，然后第二次排序的时候，就不用在比较最后一位。
Gabriel·2021-01-14 14:05

hadoop_day03-day04 学习笔记 —— MapReduce

组件入门案例（统计文件中每一个单词出现的次数）3.序列化/反序列化机制3.1概述3.2案例：统计流量4.分区4.1概述4.2案例：根据不同地区分区统计流量5.排序5.1概述5.2案例：按总分升序排序5.3二次排序
Like0217·2020-09-28 19:32

大根堆排序结果为升序

实际情况是对排序分为两步1.建堆（从len/2的位置开始向前调整）2.堆排序列如给个序列6532417建大根堆后得到的序列为7562413第一次排序：6532417第二次排序：5432167第三次排序：
heap-overflow·2020-09-17 04:50

三种插入排序及其C++实现

例子：103922156第一次排序：310922156第二次排序：391022156第三次排序：3910152
Michaelll1·2020-09-16 16:55

shuffle原理

在spill写入之前，会先进行二次排序，首先根据数据所属的parti
欧阳子卿·2020-09-16 07:07

hadoop：二次排序

二、实验要求1.要能理解MapReduce编程思想2.会编写MapReduce版本二次排序程序3.其执行并分析执行过程。三、实验原理MR默认会对键进行排序，然而有的时候我们也有对值进行排序的需求。
xiao_hua_zi·2020-09-16 00:23

java进阶之冒泡排序

举例1.原始数组2.第一次排序后3.第二次排序后4.第三次排序后5.第四次排序后规律1.两两比较，大的往后放2.每一次比较完成后，下一次比较总会减少一个元素的比较3.第一次比较，有零个元素不比，第二次比较
一只小呆呆·2020-09-15 09:42

java进阶之选择排序

举例1.原始数组2.第一次排序后3.第二次排序后4.第三次排序后5.第四次排序后规律1.第一次是从零索引开始和其他的进行比较2.第二次是从一开始和其他的进行比较…3.最后一次是数组长度-2的元素和数组长度
一只小呆呆·2020-09-15 09:42

java版二次排序的流程

基本的二次排序，以按照两个字段排序为例。先按第一字段升序，再按第二字段降序。二次排序的核心是把原来的key--value对组合成key，称为newkey，value还是value。
Mr_WuHo_O·2020-09-15 07:33

Hadoop 学习研究: hadoop中的排序操作(二次排序和全排序)

Hadoop中的排序操作：MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行各种类型的排序需求。在Hadoop中常用的排序操作分为以下几类：1.自定义key值类型的键(实现WritableComparable接口)2.实现框架中的比较器(job.setSortCompara
午后的红茶meton·2020-09-14 01:34

Hadoop之MapReduce自定义二次排序

在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。
尼美美·2020-09-14 00:14
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