二阶巴特沃斯滤波器

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

卷积神经网络（笔记01）

在卷积神经网络（CNN）的卷积层里，卷积操作本质上是输入数据与卷积核（滤波器）进行逐元素相乘再求和的过程。偏置项（Bias）是一个额外的可学习参数，对于每个卷积核而言，都

天行者@·2025-03-11 18:14

STM32应用(六)一阶卡尔曼滤波代码和简单应用

include"Kalman.h"voidKalman\_Init(){kfp.Last_P=1;kfp.Now_P=0;kfp.out=0;kfp.Kg=0;kfp.Q=0;kfp.R=0.01;}/\*\*\*卡尔曼滤波器

2401_87557129·2025-03-11 17:38

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。但是这种方法很明显会受到Embedding模型性能的影响，比

深度学习机器·2025-03-11 13:03

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。

109702008·2025-03-11 07:17

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（10）.电力系统信号处理中的现代滤波器设计

电力系统信号处理中的现代滤波器设计1.引言在电力系统中，信号处理技术被广泛应用于监测、保护、控制和优化等多个方面。

kkchenkx·2025-03-11 07:45

项目实操分享：一个基于 Flask 的音乐生成系统，能够根据用户指定的参数自动生成 MIDI 音乐并转换为音频文件

生成和音频转换功能管理音乐参数和音轨生成FluidSynth集成用于MIDI到音频的转换支持高质量的音色合成需要正确配置声音字体文件功能特性2.1音乐风格支持Pop（流行）:钢琴主旋律，弦乐伴奏，原声贝斯Rock

mosquito_lover1·2025-03-11 03:40

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

风电场安全革命：博冠8K超高清AI巡检如何避免坠塔悲剧重演

一、事故警示：风电运维的"生死挑战"2025年2月，美国内布拉斯加州Winside以南的风电场发生一起惨痛事故：两名运维人员在高空处理机组叶片故障时意外坠亡。

8K超高清·2025-03-10 05:07

Hadoop的mapreduce的执行过程

（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。

画纸仁·2025-03-10 01:34

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

Git与GitHub：理解两者差异及其关系

它由林纳斯·托瓦兹于2005年为Linux内核的开发而创建。

抱抱宝·2025-03-09 17:17

手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的电力电子滤波器设计仿真

目录手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的电力电子滤波器设计仿真一、背景介绍二、仿真建模过程1.打开Simulink并新建模型

小蘑菇二号·2025-03-09 15:34

C语言优先队列作用,优先队列--C语言实现

优先队列--C语言实现向乔布斯致敬世界的今天因他而改变!世界的今天因他而多彩!

CyberStar·2025-03-09 13:22

docker 开源nas_NAS如何装qBittorrent？一个教程就够了！X86与ARM均可用

大家好，我是加勒比考斯，是一个NAS领域的老司基。以前是负责NAS板块的小编一枚，有幸玩过众多品牌的NAS，包括有群晖、威联通、华芸、西部数据、铁威马以及Drobo等。

鸡糟的黄医桑·2025-03-09 12:43

无人机遥控链路测试

奚海蛟·2025-03-09 05:17

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素

CodeWG·2025-03-09 04:26

看视频学习方法总结

荷兰伊拉斯姆斯大学实验表明，这种预习可提升20%的专注力，消除60%的焦虑感。

长勺·2025-03-08 19:29

老榕树的Java专题：XA的二阶提交

XA（二阶提交）执行原理准备阶段（PreparePhase）事务协调者（TransactionCoordinator，TC）向所有参与事务的资源管理器（ResourceManager，RM）发送准备请求

程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展

近日，全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部，双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流，并达成多项战略合作共识。

·2025-03-07 17:20

一、计算机网络技术——概述、性能指标

这一阶段的主要特点是TCP/IP协议初步成型第二阶段：采用三级结构，这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网。

练习&两年半·2025-03-07 17:07

特朗普总统签署命令建立比特币战略储备，将作为类似于诺克斯堡的价值储存手段

美国不会出售任何存入储备的比特币，它将被保留为类似于数字诺克斯堡的价值存储手段。在宣布推动建立“加密战略储备”后不到一周，美国总统唐纳德·特朗普于周四晚间签署了一项行政命令，建立战略比特币储备。

·2025-03-07 11:02

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

问题背景提出：由德国数学家马克斯·贝瑟尔于1848年提出，后经高斯等数学家研究。解的数量：高斯最初认为有76种解，后来通过图论方法确定共有92种不同的摆放方式。

CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

卡片笔记写作法精读笔记 01

abstract]卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作书名：卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作作者：申克·阿伦斯简介：卢曼的“盒中笔记”通常很简短，因为这些只是他庞大繁杂研究中的索引，等需要时，他会借由这些线头进行延伸思考

·2025-03-06 05:09

沃丰科技：央国企招采平台AI一体化解决方案

当前，我国正在大力推行采购阳光化、数字化，比如《“互联网+”招标采购行动方案》中就明确提及，要积极推动招标采购从线下交易到线上交易的转变，推进招投标产业与互联网进行深度融合。国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求国有企业要推动新一代信息技术与制造业深度融合，促进国有企业数字化、网络化、智能化发展。在此背景下，数字化采购、电子招采平台、电商平台走入央国企的视野。作为以数字技术

沃丰科技·2025-03-05 20:38

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

在日常生活中，AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话：“您好，检测到您已经购买某产品一周的时间了，请问您的使用感受如何？”“请问您对产品满意吗？有什么建议给到这边吗？”全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自

沃丰科技·2025-03-05 20:08

电源滤波器与电涌保护器的区别，你知道吗？

在电子设备的日常使用中，电源滤波器和电涌保护器是两个常被提到的“保护神器”。它们都跟电源有关，都能让设备更安全，但你有没有想过，它们到底有啥不一样？

集思广益的灰太狼·2025-03-05 17:19

《西西弗神话》：在荒诞中书写生命的尊严

1942年，他在流亡巴黎期间写下哲学随笔集《西西弗神话》，以希腊神话中的西西弗斯为隐喻，探讨了人类面对荒诞命运时的生存意义。这部作品不仅是加缪对“荒诞哲学”的系统阐释，更成为存在主义文学的经典宣言。

曦紫沐·2025-03-05 14:44

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——电影肖申克的救赎介绍设计制作(1个页面)

二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码肖申克的救赎剧情简介1947年，银行家安迪·杜佛兰（蒂姆·罗宾斯饰）被指控枪杀了妻子及其情人，安迪被判无期徒刑，这意味着他将在肖申克监狱中渡过余生。

爱码网页成品·2025-03-05 09:36

耳机与音频基础知识

低频对应于我们可以听到的最低音调，通常与音乐中的低音和节奏部分相关，如贝斯和鼓等乐器的声音。低频响应好的耳机能够提供深沉、有力且不失真的低音。中频：中频通常覆盖了250H

Hush_NUIST·2025-03-05 01:25

Android逆向学习知识体系（三）

第二阶段：Android逆向进阶学习：Android系统结构深入分析，自定义ClassLoader，自定义注解和元注解原理分析；了解AndroidNDK，静态注册，动态注册，SO加载分析，App保护策略去除霸哥磁力搜素

zhangjianming2018·2025-03-04 03:11

FPGA的滤波器设计流程

在FPGA滤波器设计中，合理的流程规划能显著提高设计效率和可靠性。

LeeConstantine·2025-03-03 19:09

硬件知多少之LDO（行知者也）

LDO内部结构LDO的内部结构主要由以下几个部分组成，可见图1电路结构简图：输入滤波器：LDO的输入端通常包含一个滤波器，用于滤除输入电源中的高频噪声和杂波

行知者也·2025-03-03 14:29

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测5.1高斯滤波器

noruta·2025-03-03 13:54

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

在FPGA中实现FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器涉及多个步骤，包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL（HardwareDescriptionLanguage）编码、综合

king-agic·2025-03-03 12:46

网络基础-笔记

1.互联网创始人互联网之父，指互联网的创始人、发明人，这一美称被先后授予多人，包括：蒂姆·伯纳斯·李（TimBerners-Lee），温顿·瑟夫VintCerf原名：VintonGray"Vint"Cerf

一夜沐白·2025-03-03 12:13

EMI电源滤波器哪个品牌好？一文带你选购

在电子设备中，EMI电源滤波器是不可或缺的“噪声卫士”。它能过滤电源线中的电磁干扰（EMI），保障设备稳定运行，避免信号失真或故障。面对市场上众多品牌，消费者难免困惑：到底哪个牌子更好？

集思广益的灰太狼·2025-03-03 12:41

DAC数模转换器（DAC特性、DAC工作原理、DAC输出实验配置步骤、DAC输出三角波实验、DAC输出正弦波实验配置步骤、PWM + RC滤波器、PWM DAC技术实现原理）

参考http://t.csdnimg.cn/GjsbR一、DAC简介注意STM32H7只有一个DAC，但有两个独立的通道，跟F4的略不同，F4是两个DAC。◆如果仅使用STM32H7的一个通道，即PA4或者PA5引脚，另一个引脚没有做任何配置，这个引脚上会有波形效应。◆STM32H7的DAC支持出厂校准和用户校准模式。特别注意一点，校准是建立在用户使能了输出缓冲的情况下才有效。◆STM32H7的D

孤芳剑影·2025-03-02 15:56

如何解决信息过载导致研发进展缓慢的问题

它如同西西弗斯的巨石，看似推动知识的进步，实则可能将我们困在无尽重复的“学习”山坡之下，阻碍真正的创新和突破。

由数入道·2025-03-02 14:50

嵌入式工程师必学（63）：频谱分析仪的使用方法

概述：自19世纪60年代以来，工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途，当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（JamesClerkMaxwell）在数学上预测了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。

芯片-嵌入式·2025-03-02 08:21

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。

abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。