1.NN和2NN的工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的Fslmage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsIm

YARN的概述YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x

YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述

YARN概念YARN是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。内部组件Client:负责提交应用程序。

文章目录Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍二、Yarn架构三、Yarn任务运行流程四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍ApacheHadoopYarn

支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

目录引言一、ETCD数据备份（一）确定备份策略（二）使用etcdctl工具进行备份1.安装etcdctl命令2.设置ETCDCTL_API环境变量（三）执行备份二、数据还原（一）创建新资源（二）数据恢复1.停止etcd服务和K8s集群的相关组件2.备份当前数据3.恢复数据4.重启服务三、验证效果引言在Kubernetes集群中，ETCD是一个至关重要的组件，负责存储集群的状态信息和配置数据。从集群

importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.TableName

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

带有现代应用程序服务器的JavaEE通过使开发人员能够实施精益业务逻辑，可以与云原生技术很好地集成。JavaEE，云原生和服

然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。

该项目最初是由Docker开发团队创建的,并在后来成为一个独立的项目,被纳入了cloudNativeComputingFoundation(云原生计算基金会CNCF)的孵化项目中。

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

近期，在华为伙伴暨开发者大会2022，华为云CTO张宇昕发布了《云原生2.0架构白皮书》，包括云原生数据库在内，介绍了云原生2.0的关键特征、架构模式，以及优秀实践，为企业数字化升级注入了云原生2.0新动力

Hadoop3.2集群新版本的搭建详细讲解过程，从下面第一张官方的图来看，最新版是3.2，所以大猪将使用3.2的版本来演示，过程中遇到的坑留给自己，把路留给你们，IT之路还有大猪。

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1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller：helm的服务端，部署在k8s里面的一个pod，通常在kube-system

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

Hive和HBase都是Hadoop生态系统中的重要组件，它们都能处理大规模数据，但各自有不同的适用场景和设计理念。

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

使用ELKStack进行云原生日志记录和监控欢迎来到雲闪世界。在当今的云原生世界中，日志记录和监控是强大的DevOps策略的重要组成部分。

过去两年，金融行业IT人员对“云原生”充满了疑惑甚至误解。

云原生技术以其敏捷性、弹性和可扩展性，为金融业务提供了强大的技术支撑，使得金融机构能够快速响应市场变化，提供更加个性化和高效的服务。

[root@masterhadoop]#sbin/start-all.shStartingnamenodeson[master]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

历时4个月，2024天池云原生编程挑战赛决赛名单公布！本届大赛规模创新高，参赛战队达20000+支，广覆盖国内外优秀高校和杰出企业！

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

参考：https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client=InsecureClient("http://localhost:9000",user="xiaokkk")#测试连接print(hdfs_client.status("/")){'access

文章目录1.Causedby:java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSums

文章目录1K8S总体架构2相关组件2.1控制面板组件2.2节点组件2.3附加组件写在最后1K8S总体架构K8S，全称Kubernetes，是一个开源的容器部署和管理平台，由Google开发，后捐献给云原生计算基金会

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，属于Apache软件基金会旗下的项目。

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs，文件内容如下：1.2、在hdfs中创建两个文件夹，分别为/input、/output1.3、将创建好的words.txt文件上传到hdfs中/input1.4、提交MapReduce程序至YARN1.5、可通过node1:8088查看1.6、返回我们的服务器，检查输出文

前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理无边界的数据流，类似于Hadoop对于批量数据处理的作用，但是Storm更侧重于实时数据流的处理。

一个延续了go-micro，只不过转到了其公司CEO的个人Github仓库中，访问地址：asim/go-micro:AGomicroservicesframework(github.com)一个转向了云原生方向

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l

Kubernetes以其高度的可扩展性和灵活性，成为了现代云原生应用开发和部署的首选平台。而kubectl作为与K

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]0x00简述介绍什么是Cilium?Cilium是一款开源软件，它基于一种名为eBPF的新的Linux内核技术提供动力，用于透明地保护使用Docker和Kubernetes等Linux容器管理平台中部署的应用程序服务之间的网络连接，Cilium主要使用场景是在Kubernetes中，但Cilium的优势并不仅限于Kubernetes环境。在Ku

2、测试工具：大数据测试需要使用专门的测试工具和框架，如HadoopUnit、ApacheBigTop、JMeter、LoadRunner等，而普通测试则可以使用通用的测试工具和框架，如JUnit、TestNG

基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现DesignandImplementationofaHadoop-BasedLearningBehavioralDataCloudStoragePlatform

DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Intheend,it'snottheyearsinyourlifethatcount.It’sthelifeinyouryears.人生到头来，你活了多少岁不算什么，重要的是，你是如何度过这些岁月的。每日掏心话但凡会错过，一定不是最好的。有时候不是不明白，而是明白了也无能为力，于是就保持了沉默。责编：乐乐|来自：

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量NameNode内存空间寻道时间超过读取时间3)并发写入,文件随机修改一个文件只能有一个写着仅支持appendHDFS存储数据单元1)文件被切分

推荐文章一，要使用正则表达式相关的方法，首先得搞清楚正则表达式的基本用法，摘自百度百科：元字符描述将下一个字符标记为一个特殊字符推荐文章学习HadoopCommon模块，当然应该是从最简单，最基础的模块学习最好

DELETEtech_blogs#Blog数据，包含3个字段，tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop

实现多云对象存储支持：Go语言实践在现代云原生应用开发中，对象存储已成为不可或缺的组件。然而，不同的云服务提供商有各自的对象存储服务和SDK。