测试开发知识库

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

python 监控键盘输入_python 监控键盘输入

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weixin_39717121·2025-01-29 23:49

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

想象一下拥有一种超能力，让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答，同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说，这就是检索增强生成（RAG）的力量。

机器学习社区·2025-01-28 23:39

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

第30章测试驱动开发中的设计模式解析（Python 版）

用了一段时间Cursor软件后，我突然思考，对于测试开发工程师来说，什么才更有价值呢？如何让AI工具更好地辅助自己写代码，或许优质的单元测试是一个切入点。就我个人而言，这本书确实很有帮助。

Tester_孙大壮·2025-01-28 06:35

知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识

早期的知识库系统依赖于专家手工构建，费时费力且难以扩展。随着互联网的普及和信息爆炸时代的到来，海量非结构化数据成为重要的知识来源，如何高效地从这些数据中提取知识成为一个亟待解决的问题。

AI天才研究院·2025-01-27 21:32

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

软件测试丨从自动化软件测试到自主测试，还差几步？

随着自动化测试技术的崛起，测试开发变得更加高效和可靠。然而，从完全依赖人工的自动化测试到真正实现自主测试，我们还需要跨越几道坎。本文将深入探讨这一过程的具体步骤及其对软件测试行业的影响。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:24

AI与药学 |AI数字药师：药品说明书构建AI药学知识库

在信息爆炸的时代，我们获取知识的方式正在经历深刻的变革。尤其是在医疗健康领域，快速、准确地获取可靠的药品信息至关重要。药品说明书作为药品信息的权威来源，却常常因为其专业术语和冗长篇幅，让使用者感到困惑。如何让药品说明书不再“晦涩难懂”，成为我们智能用药的得力助手？（关注公众号“赛文AI药学”，获取更多AI与药学的内容）本文将深入探讨如何利用检索增强生成(Retrieval-AugmentedGen

明哲AI·2025-01-27 13:04

输入法无法正常使用，显示“输入法（仅桌面）”

这篇文章来自联想知识库，专门针对输入法无法正常使用的问题进行了详细的分析和解答。文章中不仅提供了清晰的步骤说明，

famous_pengfei·2025-01-26 12:08

Langchain本地知识库部署

本地部署（Docker+LangChain+FAISS）1.概述本地部署LangChain-Chatchat可以为企业提供高效、安全、可控的AI知识库方案。

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

7、知识库内容更新与自动化

1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长，涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。

MaxCode-1·2025-01-26 10:22

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。

云连山·2025-01-25 13:04

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

个人主页：哈__期待您的关注目录一、今日目标二、☀SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4.新增CategotyQueryVo三、新增分类管理的相关接口1./category/all2./category/save3./category/delete1.我们删除的是一个二级分类2.

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

CJ点·2025-01-25 12:27

使用Dify搭建企业知识库聊天机器人

本文简介在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。

大模型产品经理·2025-01-25 10:09

再分享API形式调用Dify项目应用

福安德信息科技·2025-01-25 06:40

使用NucliaDB进行文本向量化与检索

通过使用NucliaDB，您可以将文本数据存储在知识库中，并执行高效的相似度搜索。本文将介绍如何利用NucliaDB进行文本的向量化处理与检索操作。

GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

Linux 使用 docker 安装 Nginx 代理服务器

文章目录个人知识库Nginx简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三、新建nginx.conf四.启动容器

liupeng_blog·2025-01-24 00:52

为AI聊天工具添加一个知识系统之49 “‘之47’和蒙板有关的术语”的腾讯云 AI 代码助手答问（部分）

Q293、Facet作文本项目的技术术语（本项目的全责技术代名词）Facet是一个知识库组件。重说：Facet作文本项目的技术术语（本项目的全面技术--全括责/权/利--代

一水鉴天·2025-01-24 00:46

【YashanDB知识库】非YCM方式的自动备份方案示例

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281310.html?templateId=171...概述如果有YCM，推荐使用YCM自动备份，详情请参考YCM官方文档。但是如果没有YCM，则可通过crontab实现自动备份。目前示例的自动备份方案是每周的周3、周6的凌晨0点做全量备份；每天的凌晨2点做增量备份；每天的凌晨4点

·2025-01-23 22:35

【YashanDB知识库】YCM数据库托管遇到的问题

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281308.html?templateId=171...YCM托管了集群，现在显示数据库处于故障状态，按照告警项建议检查实例的状态是正常运行的问题现象：查看dba\_users视图发现yasom用户不存在。问题原因：YCM运维工具是通过yasdb中的yasom用户进行数据库管理的，

·2025-01-23 18:55

【YashanDB知识库】MySQL的FIND_IN_SET如何在YashanDB改写

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7323369.html?templateId=171...前言MySQL应用使用的SQL的Where条件存在FIND\_IN\_SET，无法在YashanDB直接执行，需要改写。本文探讨不兼容的原因，并给出改写手段。问题SQL示例MySQL执行成功mysql>selectc1from

·2025-01-23 13:39

【YashanDB知识库】通过导入导出修改用户名称

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281313.html?templateId=171...YashanDB中不支持直接修改用户名称，但可以通过导入导出间接修改用户名称。以下已将用户test修改为test01为例：1、通过exp备份test用户exptest/[email protected]:1688file=

·2025-01-23 13:37

【YashanDB知识库】私有maven使用崖山JDBC驱动

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281312.html?templateId=171...将yashandb-jdbc-1.5.1.jar打包进mavan本地仓库mvninstall:install-file-Dfile=F:\developRE\yashan\dbeaver-for-yashandb-23.1-w

·2025-01-23 13:37

【YashanDB知识库】归档日志清理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281311.html?templateId=171...问题：按照官方文档提供的清理归档日志三种方式，手动删除归档日志文件返回succeed后，发现归档日志文件仍然存在原因：按照Yashan的默认配置，如果archivelog没有备份，没有同步到备机时，归档日志是不能删除的。因此考

·2025-01-23 13:07

【YashanDB知识库】备库扩缩容指导

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281309.html?templateId=171...扩容Step1：生成配置文件$yasbootconfignodegen-cyashandb-uyashan-ppassword--ipip1,ip2...ipn--port22--install-path/var/databa

·2025-01-23 13:36

【YashanDB知识库】Yasldr错误处理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281306.html?templateId=171...问题1.YAS-04113bracketexpected[YASLDR]executefailed**原因：导入数据的用户没有dba权限解决方法：为导入数据的用户赋dba权限：grantdbatousername；问题2.YA

·2025-01-23 13:36

个性化的语言模型构建思路

将开源模型（如Llama3、Qwen、Falcon3…等）转变为个人专属的大语言模型，通常涉及知识库的构建、微调（fine-tuning）和模型定制等步骤。

由数入道·2025-01-23 11:19

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署

GeekPlusA·2025-01-23 05:57

软件测试目标

P1–方向管理方向：测试组长–测试主管–测试经理–测试负责人–总监（CTO）技术方向：手工测试–自动化测试–测试开发–测试架构–测试专家细心，耐心，逆向思维，互联网行业学习方式主动学习：小组讨论（50%

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:30

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错

小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

【YashanDB知识库】重装新库及元数据和数据导出导入指导

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253741.html?templateId=171...开始本文操作之前默认已经部署有3mn3cn3-3dn的yashan分布式数据库，并且已经配置好环境变量，开始操作之前请先停止所有业务。从旧库导出数据创建目录$cd~$mkdir-p/data/yashan/save\_data

·2025-01-22 16:01

从0到1打造企业AI知识库-课程目录

课程名称：「从0到1打造企业AI知识库：实用指南与生产落地」课程目录第一章：AI企业知识库的前景与价值1.企业知识库的概念与意义1.1什么是企业知识库？

MaxCode-1·2025-01-22 14:53

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

已完成的成就搭建了基础的任务数据管理功能使用了多种区块呈现任务数据（表格、看板、日历、甘特图）配置了任务负责人变更通知未来发展蓝图1.知识库中心想象一下，当你的团队积累了大量的文档、经验和知识，如何有效管理这些信息

·2025-01-22 11:16

Grape-RAG

（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识，其工作流如下图所示：这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中，例如问答机器人、智能客服、私域知识库检索等等

disgare·2025-01-22 01:48

【YashanDB知识库】YashanDB与Oracle数据类型对齐

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253737.html?templateId=171...关于参数USE\_NATIVE\_TYPE在迁移基于Oracle数据库的应用时，有时会遇到应用代码中定义的数据类型与YashanDB返回数据类型不匹配的问题，可以尝试在创建数据库的时候指定参数USE\_NATIVE\_TYPE

·2025-01-21 21:17

【YashanDB知识库】手工迁移Doris数据到崖山分布式

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253739.html?templateId=171...本方案采用csv文件格式进行数据的导出和导入。具体步骤如下：通过sql语句将Doris表导出成csv文件注：导出到本地文件时需要先在fe.conf中配置enable_outfile_to_local=true并重启fe节点--

·2025-01-21 21:16

【YashanDB知识库】锁冲突检查

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253740.html?templateId=171...应用并发操作时，可能发生锁冲突。常见的有行锁冲突、表锁冲突，比如更新同一条记录会出现行锁等待。可以使用下面语句检查当前数据库是否正在发生锁冲突，如果有的话，可以列出哪些应用在申请锁、申请什么样的锁，以及申请的锁被哪些应用持有。

·2025-01-21 21:16

【YashanDB知识库】多csv文件一键式导入yashandb

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253738.html?templateId=171...背景：csv文件导入yashandb存在以下两个痛点：1、导入通过yasboot或者yasldr导入csv文件均需要配置表的字段名，如果表比较多，字段也很多的情况下比较费力；2、一些大表需要导入多个csv文件，一个个手工导入效

·2025-01-21 21:15

通用数字人系统--引领智能交互新时代

general_digital_human_system核心特点高性能实现视频帧率稳定30FPS+，支持1080P高清输出音视频延迟控制在200ms以内对话响应时间5秒以内支持横向扩展，满足高并发需求智能交互基于GPT的自然语言理解实时知识库检索与问答表情与语音情感同步多语言及方言支持快速上手

·2025-01-21 17:08

人工智能时代，企业如何搭建自己的AI知识库

随着人工智能技术的迅猛发展，企业越来越意识到构建AI知识库的重要性。AI知识库不仅能够高效管理企业的海量知识资源，还能通过智能检索和推荐，提升员工的工作效率，促进企业的创新与发展。

·2025-01-21 17:02

法律行业内部知识库的案例研究

因此，构建一个高效的内部知识库成为了法律行业的迫切需求。本文将通过案例研究的方式，探讨法律行业内部知识库的构建、应用及其带来的变革。

·2025-01-21 17:32

搭建个人AI知识库：RAG与本地模型实践指南

本文将带你一步步搭建一个基于本地模型和RAG技术的个人知识库。

·2025-01-21 16:29

【YashanDB知识库】如何更改自动统计信息收集任务

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7106887.html?templateId=171...YashanDB内置了定时任务GATHER_STATS_JOB，默认每日凌晨2:00开始收集全库的统计信息，包括统计信息缺失或者统计信息已经失效的对象的收集。在某些场景可能出现收集过程花费时间较长现象，可通过调整收集参数，加快

·2025-01-21 03:35

第9章：Python TDD解决货币对象相等性比较难题