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五层网络模型
浅谈I/O模型
免费获取计算机必备经典书籍作为程序员,在日常工作中,都或多或少的接触过网络I/O这个概念,接触过网络编程,听说过socket等等,但是对于更深层次的理解,多少还是有点欠缺,通过本文,可以了解网络中最重要的模块I/O,以及对几种
网络模型
的介绍
高性能架构探索
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2023-10-24 13:44
IO
网络
c++
c语言
SFT调优
SFT调优快速手册-千帆大模型平台|百度智能云文档人工智能大语言模型微调技术:SFT、LoRA、Freeze监督微调方法什么是SFT监督微调(SFT)是指采用预先训练好的神经
网络模型
,并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术
小草cys
·
2023-10-24 12:10
1024程序员节
机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经
网络模型
并对结果进行可视化
1.导包importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig:nn_input_dim=2nn_output_dim=2epsilon=0.01reg_lambda=0.01Config类定义了神经网络的一些配置参数。以下是每个参数的解释:nn_input
三月七꧁ ꧂
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2023-10-24 08:42
机器学习
机器学习
人工智能
TCP/IP简单介绍
网络分层模型image
网络模型
主要有OSI七层模型和TCP/IP五层模型,两者实现了网络通讯模型,他们在功能上类似,定义的层数不同,其中OSI模型对TCP/IP中应用层的细节定义更细,虽然目前TCP/IP
AnAppleADie
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2023-10-24 07:25
云原生之深入解析Kubernetes网络流量的流转路径
一、Kubernetes网络要求Kubernetes
网络模型
定义了一组基本规则:在不使用网络地址转换(NAT)的情况下,集群中的Pod能够与任意其他Pod进行通信;在不使用网络地址转换(NAT)的情况下
╰つ栺尖篴夢ゞ
·
2023-10-24 06:33
人工智能与云原生
云原生
Kubernetes
网络要求
容器如何在本地或Pod内通信
相同节点和不同节点上Pod通信
如何发送流量到服务后面Pod
云原生之深入解析Kubernetes Pod如何获取IP地址
一、背景Kubernetes
网络模型
的核心要求之一是每个Pod都拥有自己的IP地址并可以使用该IP地址进行通信。很多人刚开始使用Kubernetes时,还不清楚如何为每个Pod分配IP地址。
╰つ栺尖篴夢ゞ
·
2023-10-24 06:01
Kubernetes
容器
CRI
CNI
插件
Transformer模型 | Transformer模型原理
基本原理Transformer是一种使用注意力机制(attentionmechanism)的神经
网络模型
,能够有效地处理序列数据,如句子或文本。它的设计灵感来自于人类在理解上下文时的方式。
算法如诗
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2023-10-24 06:56
Transformer模型
transformer
深度学习
人工智能
Kubernetes技术与架构-网络 1
基于OSI
网络模型
,Kubernetes集群的网络策略包括7层负载均衡的网关路由策略,以及4层3层的网络IP地址策略,这些网络策略是保证Kubernetes集群内Pod之间的网络访问的互联互通,本文主要描述
wangys2006
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2023-10-24 05:43
Kubernetes技术与架构
应用软件系统技术与架构
kubernetes
架构
网络
Pytorch深度学习快速入门—LeNet简单介绍(附代码)
一、
网络模型
结构LeNet是具有代表性的CNN,在1998年被提出,是进行手写数字识别的网络,是其他深度学习
网络模型
的基础。如下图所示,它具有连狙的卷积层和池化层,最后经全连接层输出结果。
摘星星的屋顶
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2023-10-24 02:29
Python相关知识
深度学习
pytorch
人工智能
接口协议抓包与分析
网络基础1、七层
网络模型
与常见协议常见网络协议2、网络架构图网络架构3、互联网通讯协议架构通讯协议架构4、TCP/UDPTCP:面向连接、错误重传、拥塞控制、适用于可靠性高的场景UDP:不需要提前建立连接
fin_123
·
2023-10-23 22:37
网络
java
python
linux
http
bp神经网络算法的优缺点,bp神经网络算法的优点
是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变.神经网络的类型很多,建立神经
网络模型
时
「已注销」
·
2023-10-23 21:00
算法
神经网络
深度学习
神经
网络模型
的实际案例,神经
网络模型
应用实例
在
网络模型
与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。
快乐的小荣荣
·
2023-10-23 21:58
神经网络
算法
机器学习
计算机网络参考模型
目录引言一、分层模型1.1、进行
网络模型
的分层和作用1.2、OSI七层参考模型1.3、网络层1.4、传输层1.5、OSI参考模型与TCP/IP协议簇1.6、协议族的组成1.6.1、网络层1.6.2、传输层
安杼
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2023-10-23 17:22
计算机网络参考模型
tcp/ip
udp
【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的回归预测研究(Matlab代码实现)
BP神经网络是一种常用的人工神经
网络模型
,可以用于解决各种回归和分类问题。Adaboost算法是一种集成学习算法,通过迭代训练
长安程序猿
·
2023-10-23 11:34
神经网络
回归
matlab
网络:TCP/IP
网络模型
有哪几层
为什么要有TCP/IP
网络模型
不同型号的计算机运行着完全不同的操作系统,但是TCP/IP协议族允许它们相互进行通信。TCP/IP是Internet的基础。
OceanStar的学习笔记
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2023-10-23 08:24
网络
leetcode
C++
Tensorboard安装及简单使用
Tensorboard1.tensorboard简单介绍2.安装必备环境3.Tensorboard安装4.可视化命令1.tensorboard简单介绍TensorBoard是一个可视化的模块,该模块功能强大,可用于深度学习
网络模型
训练查看模型结构和训练效果
我说你别说
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2023-10-23 01:07
pytorch
python
学习
深度学习
YOLOv5源码中的参数超详细解析(2)— 配置文件yolov5s.yaml(包括源码+网络结构图)
在YOLOv5-6.0版本源码中,配置了5种不同大小的
网络模型
,分别是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x,其中YOLOv5n是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型
小哥谈
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2023-10-22 22:28
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
人工智能
目标检测
机器学习
深度学习
transformer和self-attention的关系
让我们详细了解它们之间的关系:Transformer模型:Transformer是一种神经
网络模型
架构,最初由Vaswani等人在2017年提出。它被广泛应用于自然语言处理和其他序列数据处理任务。
Chen_Chance
·
2023-10-22 19:04
transformer
深度学习
人工智能
基于SAE堆叠自编码器的单维时间序列预测研究(matlab代码实现)
自编码器是一种无监督学习的神经
网络模型
,用于学习输入数据的低维表示。堆叠自编码器是将多个自编码器层叠在
长安程序猿
·
2023-10-22 19:44
matlab
开发语言
Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记
它有两个突出的优点:因为调用了简单的线性模型而不是神经
网络模型
,所以它在保持了高精度的情况下,大
ffffatgoose
·
2023-10-22 14:33
fastText
Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出,完整代码数据,可直接运行
Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经
网络模型
,被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉任务。
StyVue
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2023-10-22 09:03
机器学习-深度学习
transformer
neo4j
深度学习
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究是一种利用PCA降维技术和BP神经
网络模型
进行回归预测的方法。
长安程序猿
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2023-10-22 07:23
神经网络
回归
matlab
小土堆-pytorch-神经网络-现有
网络模型
的使用和修改12_基于VGG模型_笔记
torchvision中的VGG(分类模型)查看我们导入的模块importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16_false=torchvision.models.vgg16(weights=None)#加载模块但是,参数都是默认参数vgg16_true=torchvision.models.vgg16(weights="IMAGENET1K_V1")#加载模块v1版本
Beginner x_u
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2023-10-22 06:46
小土堆-pytorch-笔记
pytorch
神经网络
笔记
深度学习
人工智能
python
今日思考(2) — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势(基于文心一言的回答)
GPU虽然在并行计算能力上尽显优势,但并不能单独工作,需要CPU的协同处理,对于神经
网络模型
的构建和数据流的传递还是在CPU上进行。同时存在功耗高,体积
笑傲江湖2023
·
2023-10-22 04:24
机器学习
文心一言
人工智能
工具软件学习
SIMULINKOPNET一个网络仿真技术软件包,它能够准确的分析复杂网络的性能和行为,在
网络模型
中的任意位置都可以插入标准的或用户指定的探头,以采集数据和进行统计。
m0_70227811
·
2023-10-22 02:29
通讯
网络
学习
网络协议
哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究(Matlab代码实现)
BP神经网络是一种常用的人工神经
网络模型
,通过反向传播算法来训练网络参
程序猿鑫
·
2023-10-21 19:12
算法
神经网络
回归
【毕业设计】深度学习手写字符识别系统 - python 卷积神经网络
模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层2.3.1S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4
网络模型
的总体结构
caxiou
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2023-10-21 16:54
毕业设计
大数据
深度学习
python
卷积神经网络
Pytorch学习笔记:RNN的原理及其手写复现
目录参考链接如下:RNN
网络模型
结构单向循环神经网络双向循环神经网络RNN应用场景类型onetomany(例如诗歌生成)manytoone(文本情感分类)manytomany(词法识别,机器翻译)Pytorch
后来后来啊
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2023-10-21 16:12
pytorch
学习
笔记
Python学习基础笔记七十九——Socket编程2
消息格式的定义可以归入OSI
网络模型
的表示层。比如:定义的消息包括消息头和消息体。
CCH2023
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2023-10-21 12:59
Python
python
Lnton羚通视频分析算法平台识别安全帽人脸联动闸机开关算法运用方案
安全帽人脸联动闸机开关算法采用了YOLOv8+Python
网络模型
深度
LNTON羚通科技
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2023-10-21 12:36
算法
算法
YOLO
人工智能
视频分析
视频监控
计算机网络面试题
文章目录本章内容概述1.
网络模型
?2.TCP三次握手?3.TCP四次挥手?4.TCP&UDP5.HTTP&HTTPS6.路由?7.TTL(TimeToLive)?8.IP地址?9.服务器安全?
Alkaid3529
·
2023-10-21 07:14
C++
面试核心与项目设计
计算机网络
网络
linux
深度学习(5)——
网络模型
参数的初始化策略(Xavier)
模型参数初始化的目的先来回顾一下CNN的核心流程:在fundamentallayer和functionlayer中,上层和下层神经元之间是通过权重连接的(也就是层与层之间的连接线)权重存在于模型的每一层之间,抽象图如下所以:而模型的更新,很大程度是基于参数的更新。通过loss函数对predict_y和真实标签y进行计算,利用梯度下降对模型进行更新:(b的计算公式同理,此处不再赘述。)梯度下降的过程
schedule list
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2023-10-21 05:13
14周AI人工智能
初始化模型参数 python_Pytorch: 神经
网络模型
参数初始化与 Finetune
1参数初始化参数的初始化其实就是对参数赋值。而待学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等接口,这就意味着可以直接对这些参数进行操作赋值。这就是PyTorch简洁高效所在。在pytorch中,有自己默认初始化参数方式,所以在你定义好网络结构以后,不进行参数初始化也是可以的。PyTorch在自定义变量及其初始化方法:self.fuse_weigh
weixin_39601088
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2023-10-21 05:13
初始化模型参数
python
图神经网络 | 图神经
网络模型
图神经网络(GNN)是深度学习领域的一个重要模型,已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。GNN在从图形数据中学习方面表现出优越的能力,其变体已被广泛应用。GNN的表达能力包括特征嵌入能力和拓扑表示能力两个方面。影响GNN表达能力的因素包括特征和拓扑,其中GNN在学习和保持图拓扑方面的缺陷是限制表达的主要因素。提高GNN表达能力的现有工作可分为图特征
码农腾飞
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2023-10-21 05:02
图神经网络(GNN)
时间序列预测(TSF)
神经网络
人工智能
深度学习
20220802笔记
synchronized如何实现的以及什么是锁升级volatile的特点Java中的指令重排悲观锁与乐观锁区别什么是CAS什么是ThreadLocalNIO、BIO、AIO区别有哪些缓冲流序列化OSI
网络模型
码农孤磊
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2023-10-21 04:51
Audio-driven Talking Face Video Generation with Learning-based Personalized Head Pose (译文)
在本文中,我们提出了一个深度神经
网络模型
来解决这个问题,该模型将源人物的音频信号a和目标人物的非
胖胖腐乳
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2023-10-21 00:38
深度学习
人工智能
cv
Pytorch深度学习 - 学习笔记
DataLoader使用6.神经网络6.1神经网络的基本骨架6.2卷积层6.3最大池化的使用6.4非线性激活6.5线性层及其他层6.6小实战及Sequential7.损失函数与反向传播8.优化器9.现有
网络模型
的使用
code_weic
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2023-10-21 00:56
Python
机器学习
深度学习
pytorch
学习
哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究(Matlab代码实现)
BP神经网络是一种常用的人工神经
网络模型
,通过反向传播算法来训练网络参
长安程序猿
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2023-10-20 23:59
算法
神经网络
回归
【数之道 06】神经
网络模型
中激活函数的选择
激活函数的选择为什么使用激活函数激活函数的选择sigmoidtanhReLU(RectifiedLinearUnit)LeakyReLU(ReLU函数的变形体)隐藏层的选择顺序输出层的激活函数以业务要求为导向二分类问题多分类问题多标签问题线性回归问题b站视频为什么使用激活函数没有激活函数,无论怎么调整权重和偏差输出值仍为线性,但是真实世界大多数系统是非线性的只有神经网络中包含至少一层隐藏层和足够的
醉酒柴柴
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2023-10-20 23:53
神经网络
人工智能
深度学习
分类常用的神经
网络模型
,深度神经网络主要模型
请简述一下神经网络的PDB模型5。资料1.人工神经网络理论基础包括:(1)PDP(ParallelDistribatedProcessing)模式(2)容限理论(3)网络拓扑(4)混沌理论1、PDP模式PDP模式是一种认知心理的平行分布式模式。认知是信息处理过程,并且是知觉、注意、记忆、学习、表象、思维、概念形式、问题求解、语言、情绪、个性差异等等有机联系的处理过程。PDP模式是一种接近人类思维推
阳阳2013哈哈
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2023-10-20 23:20
物联网
cnn
基于pytorch的文本情感识别(LSTM,CNN)
文章目录前言一、数据处理与Word2vec词向量训练二、创建神经网络的输入batch三、神经
网络模型
1.LSTM2.CNN四、训练与测试六、实验结果七、完整代码1.LSTM2.CNN前言本文使用pytorch
Die Young?
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2023-10-20 23:18
NLP文本
python
自然语言处理
深度学习
pytorch
【数之道 05】走进神经
网络模型
、机器学习的世界
神经网络神经网络(ANN)神经网络基础激活函数神经网络如何通过训练提高预测准确度逆向参数调整法(BackPropagation)梯度下降法链式法则增加一层b站视频连接神经网络(ANN)最简单的例子,视频的推送,就是神经网络作用的结果神经网络基础人造神经元是整个网络系统的最小单位,不同神经元按照权重不同连接输入层:起到传递数据的作用隐藏层:部分神经元被激活,这里涉及到激活函数,根据相应权重流入输出层
醉酒柴柴
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2023-10-20 23:48
机器学习
神经网络
人工智能
经典
网络模型
AlexnetVGGVGG的启示VGGNet采用了多次堆叠3x3的卷积核,这样做的目的是减少参数的数量。例如,2个3x3的卷积核效果相当于1个5x5的卷积核效果,因为它们的感受野(输入图像上映射区域的大小)相同。但2个3x3卷积核的参数个数(18个)却比1个5x5(25个)的卷积核参数个数少。类似地,3个3x3的卷积核相当于1个7x7的卷积核,而1个7x7的卷积核的参数个数为49,而3个3x3的卷
怎么全是重名
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2023-10-20 20:44
Deep
Learning
深度学习
人工智能
Redis
网络模型
-- 阻塞非阻塞IO、IO多路复用、epoll详解
本篇先简单介绍常见的IO模型,还未深入具体Redis中的应用,可以把这节当做【操作系统】来啃hhh本篇脑图速览常见的几种
网络模型
?
肥肥技术宅
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2023-10-20 18:04
java
网络
redis
数据库
时间序列分析 | 可解释时间序列分析的多级小波分解网络
各种类型的深度神经
网络模型
被引入到时间序列分析中,但对重要的频率信息还缺乏有效的建模。
码农腾飞
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2023-10-20 16:13
时间序列预测(TSF)
时间序列分析
Stable Diffusion基础:精准控制之ControlNet
ControlNet提供了十几种控制
网络模型
,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风,这对于提高绘画质量、提升生图速度特别有用;基于ControlNet的能力,炼丹师们还可以将
萤火架构
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2023-10-20 13:41
AIGC
stable
diffusion
ControlNet
ai绘画
cs224n学习笔记9-问答系统
QuestionAnswering问答系统QuestionAnswering问答ReadingComprehension阅读理解Stanfordquestionansweringdataset(SQuAD)斯坦福问答数据集神经
网络模型
TARO_ZERO
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2023-10-20 12:20
学习笔记
nlp
自然语言处理
项目实战:自己手动搭建pytorch框架完成狗的分类
文章目录任务简介下载数据集加载数据集编写自定义数据集类划分训练集与测试集通过DataLoader批量加载数据集神经
网络模型
训练过程设置超参数开始训练测试整体代码任务简介在本项目中,我们从零开始使用pytorch
阿库塔姆
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2023-10-20 10:39
pytorch
分类
人工智能
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
神经网络反向传播算法
在人工神经
网络模型
提出几十年后才有研究者提出了反向传播算法来解决深层参数的训练问题。本文将详细讲解该算法的原理及实现。
360技术
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2023-10-20 07:48
MobileViT:挑战MobileNet端侧霸主
Light-weight,General-purpose,andMobile-friendlyVisionTransformer》轻量级的CNN在移动视觉任务中非常有用,通过卷积层的局部感知功能,可以让CNN
网络模型
在不同的视觉任务中以较少的参数学习表征
ZOMI酱
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2023-10-20 05:04
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