五层网络模型第22页

工业自动化控制通信协议Profinet系列-1、了解Profinet协议及收集资料

3.网络模型4.应用场景三、接下来一、前言最近需要对profinet协议进行测试，获取对应协议的网络环境信息，比如带宽、时延等信息，在了解了一些资

xiaoyaoyou.xyz·2023-10-20 05:04

网络原理概述笔记（TCP/IP五层网络协议）

目录网络原理用户态与内核态状态转换网络拓扑结构网络标准分层协议物理层集线器冲突域数据链路层交换机单播和广播MAC地址网络层路由器IP地址常见的IP地址长期目标与短期目标传输层端口传输层协议五元组应用层TCP/IP五层网络模型总结数据的封装和解包

小鱼丸泡泡·2023-10-20 03:27

Linux高性能服务器编程------学习笔记（一）

简单网络知识回顾和TCP/IP协议族的介绍OSI七层模型和TCP/IP五层网络模型对比：TCP/IP是一个四层的协议系统。主要有数据链路层、网络层、传输层、应用层。

qq_41248788·2023-10-19 23:59

CLIP模型原理

CLIP模型CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)模型是OpenAI在2021年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，是近年来在多模态研究领域的经典之作

zzZ_CMing·2023-10-19 09:16

【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)网络模型

一、参考资料极智AI|详解ViT算法实现MobileViT模型简介ECCV2022丨力压苹果MobileViT，这个轻量级视觉模型新架构火了ECCV2022丨轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）再读VIT，还有多少细节是你不知道的二、知识储备1.ViT学习路径ViT；PVT；SwinTransformer；DETR；DeformableDETR；SparseRCNN；

花花少年·2023-10-19 02:54

【计算机网络】网络原理

目录1.网络的发展2.协议3.OSI七层网络模型4.TCP/IP五层网络模型及作用5.经典面试题6.封装和分用发送方(封装)接收方(分用)1.网络的发展路由器：路由指的是最佳路径的选择。

去北极避暑~·2023-10-19 01:16

计算机网络的OSI七层网络模型

OSI七层模型1、简介第一种模型是OSI七层模型，OSI为（OpenSysteminterconnect）的缩写，自上而下分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。物理层：网卡、网线、集线器、中继器、调制解调器数据链路层：网桥、交换机网络层：路由器2、物理层首先，物理层并不是物理媒体本身，物理层的媒体包括电缆、光纤等。正因为物理媒体会有很多差异，所以物理层的作用正是尽可能地

世间繁华梦一出·2023-10-19 00:13

【计网】1.5 七层网络模型和五层网络模型

本文基于《计算机网络——自顶向下方法》1.5协议以及网络模型为了给网络协议设计提供一个结构，网络设计者一分层的方式组织协议以及实现这些协议的软件或者硬件。

NormalConfidence_Man·2023-10-19 00:11

4.前端计网篇之网络模型

2）正是认识分层结构2.网络模型1）OSI（OpenSystemInterconnection)模型，七层参考模型2）TCP/IP参考模型，4层参考模型3）五层参考模型1.分层结构1）为什么要分层，分层要做什么

少吃一口就会少吃一口·2023-10-19 00:37

计网七层模型？四层模型？之傻傻分不清

前言：听说很多小伙伴们对计算机网络入门的模型总是云里雾里，感觉学了又忘，其实还是没有真正理解，并以简短的记忆方式而导致的哦，因此本人就来帮帮小伙伴们来理一理吧~一.基本认知其实官方的计算机网络模型就是如下两种

小智的IT世界·2023-10-19 00:33

一文搞懂OSI七层网络模型，Java面试必备

一文搞懂OSI七层网络模型，Java面试必备！

踢足球的程序员··2023-10-19 00:03

计算机网络——7层OSI网络模型

文章目录OSI模型（1）应用层（2）表示层（3）会话层（4）传输层（5）网络层（6）网络链路层（7）物理层TCP/IP分层模型（1）第一层：网络接口层（和物理层）（2）第二层：网间（络）层（3）第三层：传输层（4）第四层：应用层TCP/IP协议族常用协议网络的封包与拆包链路层封包格式网络层和传输层的封包格式两类非常重要的体系结构:OSI和TCP/IPOSI模型OSI模型(OpenSystemInt

Is Fang·2023-10-19 00:01

计网七层网络模型

计网七层网络模型一.协议（protocol）1.什么是协议数据在网络中传输时按照的规则就是协议（protocol）协议（protocol）规定了数据在网络中传输的顺序，格式，以及携带哪些内容二.IOS/

程序小白的code之路（记录分享）·2023-10-19 00:58

构建并训练简单的CNN

1.构建并训练深度神经网络模型1.1准备数据集本次使用自己生成的一些数据，如下生成代码：#准备数据集#此处自己生成一些原始的数据点dataset_X=np.linspace(-10,10,100)dataset_y

weixin_44119674·2023-10-18 20:03

卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习计算机竞赛

2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构

Mr.D学长·2023-10-18 15:25

08-网络篇-一步步完成网络通信

上面的章节描述了Tcp/ip四层网络模型，并介绍了每一层的常见的协议，本章来讨论一下，一个主机是怎样与外网中的另一个主机通信。

CIsAll·2023-10-18 13:08

Python之网络编程

文章目录一、网络编程概念网络模型软件开发架构网络编程前言OSI七层协议OSI七层协议之物理层(物理连接层)OSI七层协议之数据链路层OSI七层协议之网络层OSI七层之传输层传输层之TCP与UDP协议三次握手连接细致说明四次挥手断连接细致说明

0Jchen·2023-10-18 13:56

（文末送18本ChatGPT扫盲书）从一路高歌到遭多国“封杀”，ChatGPT未来将是什么样子？

在这个领域，ChatGPT是一个备受瞩目的产品，它不仅是一个聊天程序，更是一个能够产生具有连贯性和逻辑性的文本的神经网络模型。

毕加锁·2023-10-18 10:42

插曲：Kafka的运行流程总结和源码前准备

前言虽然这是一个源码的预热篇同样这也是插曲篇的一个总结，我们从一开始的集群的各个角色，到集群的设计，到网络模型，到生产者，消费者都已经提了个遍。

说出你的愿望吧丷·2023-10-18 09:40

青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集（2000-2018）

简介：青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集（2000-2018）是通过MODIS各通道反射率和SIF观测数据建立神经网络模型，从而得到较高时空分辨率的SIF数据，常作为初级生产力的参考。

此星光明·2023-10-18 08:33

目标检测网络系列——YOLO V2

anchor锚框尺寸的选择——聚类锚框集成改进——直接预测boundingbox细粒度的特征图——passthroughlayer多尺度训练数据集比对实验VOC2007VOC2012COCOFaster，更快网络模型

新兴AI民工·2023-10-18 07:40

BP神经网络模型用什么软件,bp神经网络数学模型

1、如何建立bp神经网络预测模型建立BP神经网络预测模型，可按下列步骤进行：1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子，来预测2015年和2016年某地区的人口数。已知2009年——2014年某地区人口数分别为3583、4150、5062、4628、5270、5340万人执行BP_main程序，得到[2015,5128.呵呵394

wenangou·2023-10-18 06:51

六.网络参数初始化

神经网络模型一般依靠随机梯度下降法进行模型训练和参数更新，网络的最终性能与收敛得到的最优解直接相关，而收敛效果实际上又很大程度取决于网络参数最开始的初始化。

愿风去了·2023-10-18 00:16

CNN经典网络模型详解（GoogLeNet-pytorch实现）

一、前言论文地址：http://arxiv.org/abs/1602.072612014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比

浩波的笔记·2023-10-18 00:34

每天五分钟机器学习：如何解决欠拟合问题

增加模型复杂度1.增加模型的层数：对于神经网络模型，可以增加隐藏层数或者每层的神经元个数，以增加模型的复杂度。

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:55

6月18日丰盛日记

经过成千上万次的模型训练，终于训练出了一个可以进行跨年龄人脸识别的深度神经网络模型。跨年龄人脸识别这一技术应用在DNA比对，为公安机关查找被拐儿童提供了一条有效的途径。

小双双_18c5·2023-10-17 22:47

BP神经网络——Matlab实现

BP（BackPropagation）神经网络是其中一种常用的神经网络模型，它通过反向传播算法对网络权值进行调整，从而实现对样本数据的学习和识别。

追逐程序梦想者·2023-10-17 19:28

神经网络与深度学习【自用】

神经网络与深度学习1.1深度学习概述深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）神经网络（NeuralNetwork）引入神经网络模型的概念：假如我们要建立房价的预测模型

fr271·2023-10-17 18:35

mmlab 做实验

首先下载项目完整代码，在pycharm中打开1.comfig中有各种网络模型，可以直接使用训练好的预训练模型，尽量不要改动网络模型的结构2.18表示网络机构18层，8是每个卡的batch，cifar10

若雨999·2023-10-17 18:19

图像语义分割 pytorch复现U2Net图像分割网络详解

图像语义分割pytorch复现U2Net图像分割网络详解1、U2Net网络模型结构2、block模块结构解析RSU-7模块RSU-4FsaliencymapfusionmoduleU2Net网络结构详细参数配置

郭庆汝·2023-10-17 03:24

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（‘广玉兰’,‘杜鹃’,‘梧桐’,‘樟叶’,‘芭蕉’,‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，

　子午·2023-10-17 01:44

垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型

1.简介本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。

青瓷程序设计·2023-10-17 01:10

TCP/IP四层模型对比OSI七层网络模型的区别是啥？数据传输过程原来是这样的

一、TCP/IP四层模型对比OSI七层模型它们两个定义的一些功能和协议都是差不多的。TCP/IP四层协议模型比我们的七层少了三层，把我们的数据链路层和物理层放在一层里面了，叫做数据链路层（网络接口层），对应网络协议也没有变。网络层和传输层是非常重要的，所以也没有进行改变。会话层和表示层并没有做太多的事情，也没有定义自己的协议，所以在TCP/IP四层协议里面，把它们两个归到了应用层里面。TCP/IP

测试界媛姐·2023-10-16 18:50

使用ebpf 监控linux内核中的nat转换

在k8s业务场景中，业务组件之间的关系十分复杂.由于Kubernetes的网络模型假设Pod之间访问时使用的是对方Pod的实际地址，所以一个Pod内部的应用程序看到的自己的IP地址和端口与集群内其他Pod

序冢--磊·2023-10-16 17:07

深入剖析深度学习中 init()函数和forward()函数

forward()和__init__()是神经网络模型类中的两个重要函数。它们通常是通过类的实例化和调用来执行的。1.__init()__函数__init__()函数是Python类中的构造函数，用

码农研究僧·2023-10-16 12:14

简单面试题

网络协议和网络编程OSI七层网络模型，每层的典型协议有什么？简述TCP建立连接的过程。TCP断开连接的过程。HTTP协议的交互流程HTTPS呢TCP的滑动窗口协议有什么用？讲讲原理。

真是胡说八道·2023-10-16 12:01

【计算机网络】网络模型及协议

目录前言模型架构前言这部分知识点经常会在408的知识点中出现也是开发岗位中必备的高频知识点模型架构osi层功能协议物理层使原始的数据比特流能在物理媒介上传输ISO、IEEE数据链路层负责两个相邻结点之间的数据传输PPP、ARP网络层路径选择IP、RIP、IGMP传输层建立主机的端到端连接TCP、UDP会话层建立、管理、终止两主机的会话-表示层处理数据格式，数据加密和压缩等-应用层提供应用程序之间的

码农研究僧·2023-10-16 10:43

YOLOv7改进：极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点 | 华为诺亚2023

本文属于原创独家改进：极简模块VanillaBlock，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力模块，二次创新引入到YOLOv7中取得了不俗的效果。极简模块VanillaBlock|亲测在多个数据集实现涨点；收录：YOLOv7高阶自研专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/tYI0c✨✨✨前沿最新计算机顶会复现YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研持续更

AI小怪兽·2023-10-16 08:05

YOLOv8血细胞检测（17）：极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测实现涨点的同时降低参数量 |华为诺亚2023

本文独家改进：VanillaBlock极简的神经网络，引入到YOLOv7实现涨点的同时降低参数量VanillaBlock|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.90，YOLOv8nGFLOPs8.1降低到6.2收录专栏：YOLO医学影像检测：http://t.csdnimg.cn/N4zBP✨✨✨实战医学影像检测项目，通过创新点验证涨点可行性；✨✨✨入门医学影像检测到

AI小怪兽·2023-10-16 08:35

k8s的service网络模型

概述在k8s中我们暴露服务通常需要借助Service来实现，当我们创建了service后，可以看到会分配一个ClusterIP，本文主要是一个示例介绍ClusterIP的网络原理。这个示例中会创建一个svc，然后深入的跟踪一下这个svc的网络实现。ClusterIP是通过kube-proxy来维护的，在示例中kube-proxy是使用的iptables，这个方便后续实验观察。创建service并验

俞兆鹏·2023-10-16 06:19

图像目标检测三——Fast RCNN

首先通过ImageNet预训练网络模型，然后通过检测数据集微调模型提取每个区域候选的特征，之后通过SVM分类每个区域候选的种类，最后通过区域回归，精细化每个区域

小鲜贝·2023-10-16 04:44

模型微调

在源数据集（如ImageNet数据集）上预训练一个神经网络模型，即源模型创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

Yif18·2023-10-15 23:13

百度全功能AI开发平台BML自动超参搜索技术全面解析

在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。

百度智能云·2023-10-15 19:20

前后端都应该懂得协议问题

七层网络模型首先从网络通信的分层模型讲起：七层模型，亦称OSI(OpenSystemInterconnection)模型。自下

蛋打鸡飞条·2023-10-15 18:20

综述 | 语义分割经典网络及轻量化模型盘点

因此，本文从两方面着手考虑，一方面是基于语义分割经典网络的介绍，向大家展示语义分割方向上的，经典的网络模型。另一方面，从计算的性能入手，向大家介绍一下语义分割方向的轻量化模型。在文章的最后，本文给出

小白学视觉·2023-10-15 15:39

深度学习模型的技巧

1、预训练pre-training预训练模型（Pre-trainedModel）是指在大规模数据集上进行训练的神经网络模型，其目的是为了提取和学习数据的特征。

还有你Y·2023-10-15 14:59

深度学习之微调

在搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务时，首先，需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。

会的东西有点杂·2023-10-15 14:26

非线性数据类型预测之BP神经网络——基于MATLAB

它是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。BP网络由输入层、隐层和输出层组成，具有高度非线性和较强的泛化能力，但也存在收敛速度慢、迭代步

X_dmword·2023-10-15 08:59

Tensorflow2 model.compile()理解

在TensorFLow2中进行神经网络模型的训练主要包括以下几个主要的步骤：导入相关模块import准备数据，拆分训练集train、测试集test搭建神经网络模型model(两种方法：Sequential

Just Jump·2023-10-15 08:11

DHLN：猎头与深度学习神经网络

DeepHeadhuntingLearningNetwork从事人工智能的朋友会了解，喂给深度学习网络的数据量大小，往往是其网络模型最终会否收敛并获得更好表现的关键之一。

Angus_Chan·2023-10-15 05:10

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