交互式聚类

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。
维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化，主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L
weixin_40002692·2024-09-08 18:15

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm自动从输入文本文档中创建知识图谱,表示数据中的实体、关系和关键声明2.层次聚类使用
学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

使用fabric.js简简单单实现一个画板

fabric为canvas提供了一个交互式对象模型，以及一个svg-to-canvas解析器。
小草先森tyro·2024-09-08 14:50

探索 Fabric.js：前端开发的轻量级图形编辑框架

探索Fabric.js：前端开发的轻量级图形编辑框架是一个强大的、基于WebGL和SVG的JavaScript图形库，专为构建交互式图形界面而设计。
滑辰煦Marc·2024-09-08 14:46

Linux系统服务——【web，http协议，apache服务和nginx服务】（sixteen day）

2、Web服务为用户提供各种互联网服务，这些服务包括信息浏览服务，以及各种交互式服务，包括聊天、购物、学习等等内容。
沉迷于学习的网络狗·2024-09-08 05:10

python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
weixin_39834788·2024-09-07 13:50

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言  空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

Java在智能数据挖掘系统的应用

模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联
lizi88888·2024-09-06 09:10

数学建模统计题中常用的聚类分类

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。
皆过客，揽星河·2024-09-06 06:26

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格
不二人生·2024-09-06 04:14

Python程序设计之 —— 简易学生信息管理系统_用python做信息管理系统

Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符>>>后直接执行
2401_84556837·2024-09-05 18:06

HALCON根据需要创建自定义函数

这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数，因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境，广泛用于开发和测试图像处理算法。
视觉人机器视觉·2024-09-05 14:06

1 - Shell编程规范与变量

脚本概述1.Shell脚本的概念2.Shell脚本应用场景3.Shell的作用4.Shell的类型5.Shell脚本的构成6.Shell脚本的执行7.脚本调试（debug）二、管道符操作三、重定向1.交互式硬件设备
活老鬼·2024-09-05 10:08

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。
小琳ai·2024-09-05 10:06

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（一）】Matlab机器人工具箱简介

它的全称为MatrixLaboratory（矩阵实验室），因为其最基本的数据类型就是矢量与矩阵，所以在处理数学和科学问题时非常方便，可用于线性代数计算、图形和动态仿真的高级技术计算语言和交互式环境以及解决机器人学的相关问题
DRobot·2024-09-05 07:22

自然语言处理系列五十四》文本聚类算法》K-means文本聚类算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十四文本聚类算法》K-means
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:41

自然语言处理系列五十五》文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 05:34

用Python在PDF文档中创建动作

其中，PDF中的动作（Action）功能尤为突出，它允许开发者嵌入交互式元素，如链接、按钮或是更复杂的脚本，从而显著提升文档的互动性和功P能性。
Eiceblue·2024-09-05 00:33

~/.bashrc、 ~/.bash_profile、~/.profile、 /etc/profile几个配置文件的区别

加载时机：每当用户打开一个新的交互式终端窗口（或标签页）时，~/.bashrc就会被读取并执行一次。用途：通
TracyCoder123·2024-09-04 10:41

Streamlit来开发一个趣味应用

Streamlit是一个用于构建数据科学应用的Python库，它可以帮助你通过简单的代码快速构建交互式应用程序。
WangLinXX·2024-09-04 06:42

Python知识点：如何使用Allure进行测试报告生成

Allure是一个灵活且功能强大的测试报告框架，可以与多种测试工具和框架（如JUnit、TestNG、Pytest等）集成，用于生成漂亮、交互式的测试报告。
杰哥在此·2024-09-04 03:51

linux交互式命令行,Linux命令行下交互式HTTP客户端--HTTP Prompt

HTTPPrompt是一个交互式的命令行HTTP客户端，支持自动完成、语法高亮，基于HTTPie和prompt_toolkit构建。
湖州太守·2024-09-04 00:31

web3.0中使用的前端开发

用于构建交互式用户界面和与区块链节点进行交互。例如，使用TypeScript可以提供更好的类型安全和代码可读性，在处理复杂的Web3应用逻辑时非常有帮助。
alankuo·2024-09-03 09:32

jupter_notebook简单介绍以及安装使用

目录jupyter简单介绍：Jupyter：Jupyter的主要特点包括：1.交互式编程：2.文档和代码的整合：3.易于分享和协作：4.丰富的扩展性：5.社区支持：6.支持多种内核：7.集成开发环境（IDE
Ctrl+CV九段手·2024-09-03 06:08

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。
doublexiao79·2024-09-03 03:24

易语言与python互通_[我叫以赏]Python制作交互式的服务器与客户端互相通讯（引用SOCKET模块）...

前言欢迎来到我的教程啊，我是以赏，这么说吧，Python我也在学习并未达到“精通”的地步，一部分呢是自学，一部分是老师“传授”的。但我认为学习Python应该“学以致用”(学其它也一样)。易语言的领域呆久了，出来混混Python(嘻嘻嘻)。感谢知乎平台，就因为这样我才有机会发布这篇文章。以及网上的自学资源少之又少，对新手不友好，而且大部分资源标着“转载”的标识，那么我学会了Python服务器与客户
Deep Yao·2024-09-02 18:30

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

数据挖掘：分类、聚类、预测和关联分析K
张九日zx·2024-09-02 15:48

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。
'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

Python基本语法

Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写
玉奎·2024-09-02 10:26

【前端框架开发 | Vue.js | 第一篇】Vue.js框架简介、安装及打包教程

webpack打包webpack执行流程总结前言正式开始学习前确保确保你已掌握前端三件套：HTMLCSSJavaScript什么是Vue.jsVue.js是一种流行的JavaScript前端框架，用于构建交互式的
秋说·2024-09-01 22:52

本地电脑大模型系列之 20 离线 AI：使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、

llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM，Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion：用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成
知识大胖·2024-09-01 10:10

30分钟从零开始入门拿下 HTML

主要内容认识HTML的基本结构,学习常⽤的HTML标签.1.HTML基础1.1什么是HTMLHTML(HyperTextMarkupLanguage),超⽂本标记语⾔.超⽂本:⽐⽂本要强⼤.通过链接和交互式
Y_3_7·2024-08-31 12:19

[opencv]DNN图像分类

其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。
FL1623863129·2024-08-31 06:11

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

白骑士的CSS教学进阶篇之CSS变量 3.4.3 动态改变CSS变量

通过动态改变CSS变量，可以实现各种动态效果和交互式设计，这种能力使得网页的样式更加灵活和响应迅速。
白骑士所长·2024-08-31 01:29

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

模糊C-means算法原理及Python实践

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法
doublexiao79·2024-08-30 11:32

【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践

目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means
爱写代码的July·2024-08-30 05:51

docker 常用命令和参数

docker常用命令和参数dockerrun快捷查询命令具体说明在运行的容器中执行命令连接到正在运行的容器将容器保存为镜像docker服务启动、重启、关闭dockerrun参数含义-i表示交互式运行容器
每天都想躺平的大喵·2024-08-29 22:36

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。
zygswo·2024-08-29 18:39

R语言 交互式绘图echarts4r包--3D深探

表面datadplyr::mutate(z=sin(x*x+y*y)*x/3.14)data|>e_charts(x)|>e_surface(y,z,wireframe=list(show=FALSE))|>e_visual_map(z)3维柱状图v<-LETTERS[1:10]matrix<-data.frame(x=sample(v,300,replace=
「已注销」·2024-08-29 15:19

软件测试笔记｜性能测试｜性能测试中，一般都关注哪些指标？

一般来说，对于交互式系统，响应时间应在几百毫秒以内；对于批处理系
阳哥整理软件测试笔记·2024-08-29 09:44

Linux三剑客之sed命令详解

与大多数文本编辑器不同，sed用于非交互式的文本处理，常被用在批处理任务中。它可以对输入的文本流进行逐行处理，并根据脚本或命令对文本进行修改。
promise524·2024-08-29 07:55

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类
泠泠风来·2024-08-29 06:21
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