交叉损失函数

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

D1-安全边界

安全边界是具有不同安全要求或需求的任意两个区域、子网或环境之间的交叉线。安全边界存在于高安全性区域和低安全性区域之间，例如LAN和internet之间。识别网络和物理世界中的安全边界非常重要。
Heuristic_7·2025-02-06 10:36

SQL Server 的链接和运算符

在SQLServer中有多种连接方式，有内连接、左连接、右链接、全外链接以及交叉链接，每一种链接类型都决定了要获取到怎样的数据，1、SQLServer内连接：内连接是SQLServer数
xiaochen020425·2025-02-06 01:54

使用 docker buildx 构建跨平台 Go 镜像

目录前提dockerbuildx启用Buildxbuilder实例构建驱动buildx的跨平台构建策略一次构建多个架构Go镜像实践源代码和Dockerfile执行跨平台构建验证构建结果如何交叉编译Golang
huainian·2025-02-05 17:05

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

go 语言的跨平台编译

在跨平台时，需要修改三个环境变量GOOS:目标平台的操作系统（darwinfreebsdlinuxwindows）GOARCH目标平台的架构是32位或64位（386amd64arm）交叉编译不支持CGO
wjhx·2025-02-05 06:10

Go跨平台交叉编译执行程序

需要指定为0来关闭，因为CGO不支持交叉编译。GOOS设置系统类型,可选值:linux,windows,darwin,freebsdGOARCH设
坐公交也用券·2025-02-05 06:07

多路时钟复用FPGA约束和实现

通过合理使用多路时钟复用技术，可以有效减少资源消耗，并简化时钟域交叉问题的处理。本文将介绍多路时钟复用的约束方法，并提供相应的源代码示例。
MZEing·2025-02-05 01:36

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

搭建QEMU+ARM64+Ubuntu模拟环境

1.安装aarch64交叉编译环境sudoaptinstallgcc-aarch64-linux-gnuUbuntu18.04上安装的arm64
hhyh612·2025-02-04 14:14

ubuntu直接运行arm环境qemu-arm-static

开发者常常会面临这样一个问题，想预先交叉编译并安装一些应用程序，但是交叉编译的环境配置以及依赖包的安装十分繁琐，并且容易出错。
张文君·2025-02-04 14:40

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

让Pluto SDR完全脱机执行任务——实现开机运行特定脚本/程序

在我之前的关于交叉编译的文章中，讨论了如何使用Linaro工具链在Ubuntu主机上编译能在PlutoSDR的arm核上运行的可执行程序，但仅仅这样还不足，因为想要让PlutoSDR执行某个特定任务，首先需要在主机交叉编译
Kloz·2025-02-04 04:51

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

qmake编译工具链_QT交叉编译环境

2安装交叉编译工具链Ubuntu14.04的Qt版本为5.2.1，16.04的Qt版本为5.5.1，高版本Qt库可以向下兼容运行低版本工具链编译的程序，因此这里选用5.2.1版本作为编译工具链。
未知选手·2025-02-03 14:27

线性回归基础学习

中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss模块定义了各种损失函数在
Remoa·2025-02-03 14:53

交叉编译ARM版本qmake套件

在本文中，我们将探讨如何交叉编译qmake工具的ARM版本套件。qmake是一个用于构建Qt项目的强大工具，而交叉编译是将软件在一种硬件平台上进行开发，然后在另一种硬件平台上运行的过程。
EknOcaml·2025-02-03 14:52

Docker Ubuntu 20.04执行CI任务交叉编译riscv64-linux-gcc时no such file or directory

第一次接触rsicv64的交叉编译环境（其他交叉编译环境也基本没接触过，只是知道概念和原理），目前的需求是需要在gitlab上给一套rsicv64-linux-gcc执行CI任务，默认直接在本地服务器执行交叉编译
Wentao Wu·2025-02-03 04:38

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

第二部分：常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子（LaplacianofGaussian，LoG）2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分
闲人编程·2025-02-03 03:25

首度揭秘：这款GitHub 3400星的播放器是如何开发出来的

他们开源的项目在GitHub摘得3400多颗星，除了字节跳动，不少其他互联网公司也在用他们的产品；他们经历过不少极限操作，《囧妈》2020年春节期间网络首播的一套技术解决方案，他们在36小时内就完成了；他们拥有交叉领域稀有技能
字节跳动技术范儿·2025-02-03 01:07

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数
道友老李·2025-02-02 11:58

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。
Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地
XLYcmy·2025-01-31 22:43

prebuilt-ffmpeg-android: 为Android设备预先构建的FFmpeg支持多架构

在Android平台上，由于多种硬件架构的存在，如armv7,armv7-neon,和x86，为应用集成FFmpeg通常需要复杂的交叉编译过程。
古斯塔夫歼星炮·2025-01-31 20:25

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF
Limiiiing·2025-01-31 17:31

Ubuntu 交叉编译工具链安装

交叉编译器安装ARM裸机、Uboot移植、Linux移植这些都需要在Ubuntu下进行编译，编译就需要编译器，我们在第三章“LinuxC编程入门”里面已经讲解了如何在Liux进行C语言开发，里面使用GCC
lljss2020·2025-01-31 14:11

趋势交易的经典模型有哪些？

以下是主要的经典模型及其原理：1.移动平均线系统（MovingAverageSystems）双均线交叉策略原理：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）时做多（金叉），反之做空（死叉）。
人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。
知识鱼丸·2025-01-31 04:12

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。
alankuo·2025-01-31 01:43

Android车机DIY开发之学习篇(七)NDK交叉工具构建

Android车机DIY开发之学习篇(七)NDK交叉工具构建1.ubuntu安装GCCsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgccg++sudogcc--versionsudog
勿忘初心91·2025-01-30 19:26

Ubuntu交叉编译 arm板子上的TVM

目录X86Ubuntu的TVM安装LLVM下载tvm配置config.cmake编译源码python安装测试是否安装成功可以在安装一些库，用于RPCTracker和auto-tuning交叉编译801arm
陈有爱·2025-01-30 19:54

OpenAI 函数调用 功能入门

Javascript版Langchain入门作者：AI小火箭的HB我是AI小火箭的HB，我探索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物，范围从LLM，聊天机器人，语音机器人，开发框架，以数据为中心的潜在空间等
AI火箭·2025-01-30 16:57

Ikigai是什么

Ikigai的四个关键元素Ikigai通常以一个四重交叉的图表示，包括以下四个部分：你热爱的事（WhatYouLove）你内心真正喜欢的事情，让你感到快乐和有热情。你擅长的事（WhatYouA
Channing Lewis·2025-01-30 15:50

YOLOv11小白的进击之路（六）创新YOLO的iou及损失函数时的源码分析

iou或者说是损失函数的修改经常作为论文的创新点之一，那这篇文章就总结分析了在对YOLO11进行损失函数创新时需要关注的源代码，新的一年祝大家论文与财都发发发！
水静川流·2025-01-30 12:23

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

定义损失函数：结合重建损失和KL损
go5463158465·2025-01-30 11:47

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理，对外提供服务。
大模型柳儿·2025-01-29 18:03

华为OD机试 - 路口最短时间问题 - Dijkstra算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述假定街道是棋盘型的，每格距离相等，车辆通过每格街道需要时间均为timePerRoad；街道的街口（交叉点）有交通灯，灯的周期```T(=lights[row][col])``各不相同；车辆可直行
哪 吒·2025-01-29 12:42

TypeScript 学习 -类型 - 8

交叉类型与联合类型交叉类型interfaceDogInterface{run():void;}interfaceCatInterface{jump():void;}letpet:DogInterface
草明·2025-01-28 13:51

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
四月是你的·2025-01-28 06:33

CVPR 2024 无人机/遥感/卫星图像方向总汇（航空图像和交叉视角定位）

1、UAV、RemoteSensing、SatelliteImage(无人机/遥感/卫星图像)UnleashingUnlabeledData:AParadigmforCross-ViewGeo-Localization⭐codeRethinkingTransformersPre-trainingforMulti-SpectralSatelliteImagery⭐codeAerialLifting:
点云SLAM·2025-01-28 06:32

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

《TypeScript基础》：下

十、高级类型10.1、交叉类型（IntersectionTypes）交叉类型是将多个类型合并为一个类型。这让我们可以把现有的多种类型叠加到一起成为一种类型，它包含了所需的所有类型的特性。
写完bug就找女朋友·2025-01-27 09:36

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法
next_travel·2025-01-27 06:47

把gphoto2弄到Android手机上，来控制单反相机

先是发现了gphoto2这个全世界最全的相机控制的开源库，通过ndk交叉编译是可以在Android上运行的。现在的问题就是，编
GeniuswongAir·2025-01-26 20:04

基于ARM的智能灯光控制系统（1）项目介绍

项目开发使用的技术知识点包括：C语言编程，文件编程，串口编程，网络编程，多线程编程，进程间通信，嵌入式交叉开发，嵌入式Web服务器开发，HTML编程，Linux驱动程序开发。
国产化创客·2025-01-26 09:12

arm-linux平台、rk3288 SDL移植

一、所需环境资源1、arm-linux交叉编译器，这里使用的是gcc-linaro-6.3.12、linux交叉编译环境，这里使用的是Ubuntu20.043、sdl2源码https://github.com
雨中来客·2025-01-26 05:43

速算常见规律

速算一、整除判定二、两个分数的比较**总结****方法1：交叉相乘法（适用于两个分数）****方法2：利用近似比较（适用于特定场景）****方法3：通分法（适用于多个分数排序）****方法4：小数化（适用于近似比较
yblackd·2025-01-26 04:28
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