交通标志分类数据集

C生万物之数据类型及变量与符号＜二＞

1.数据类型介绍1.1内置类型1.1.1字符型：1.1.2整型:1.1.3浮点型:1.1.4布尔类型:1.2自定义类型1.3类型长度2.signed和unsigned3.变量3.1创建变量3.2变量的分类
借灯寻路·2024-02-08 05:35

【C生万物】C语言数据类型、变量和运算符

文章目录1.数据类型的介绍1.1字符型1.2整型1.3浮点型1.4布尔型2.signed和unsigned3.变量3.1变量的创建3.2变量的分类4.算术操作符：+、-、*、/、%4.1+和-4.2*4
爱敲代码的小杨.·2024-02-08 05:04

单片机学习笔记---LED点阵屏的工作原理

目录LED点阵屏分类LED点阵屏显示原理74HC595的介绍一片74HC595的工作原理多片级联工作原理总结LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮灭来显示文字、图片、视频等
Vera一笔画人生~·2024-02-08 05:03

JVM Java虚拟机入门指南

文章目录为什么学习JVMJVM的执行流程JVM的组成部分类加载运行时数据区本地方法接口执行引擎垃圾回收什么样的对象是垃圾呢内存溢出和内存泄漏定位垃圾的方法对象的finalization机制垃圾回收算法分代回收垃圾回收器
屈家全·2024-02-08 05:01

2021-12-20 回顾本年阅读记录（一）

给这一年自己阅读的书大致分了分类：一类是心理学、心灵成长类，这也是自己这一年来阅读量最大、关注度最高的品类。
念念从心·2024-02-08 04:40

MogaNet：高效的多阶门控聚合网络

ViT时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配4.4、实现细节5、实验5.1、ImageNet分类
AI浩·2024-02-08 04:27

OCR升级版 — 微调EasyOCR实战

概述先决条件安装所需的软件包克隆所需的Git存储库生成数据集将数据集转换为lmdb格式检索预训练的OCR模型：运行微调使用微调后的模型运
小北的北·2024-02-08 04:24

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。
小北的北·2024-02-08 04:24

烹饪第一个U-Net进行图像分割

如果你没有代码和数据集也没关系，可以分别通过下面两个链接进行访问：代码：https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?
小北的北·2024-02-08 04:24

CICFlowMeter提取PCAP包特征工具使用

了解到CICFlowMeter这一工具是因为入侵检测经典数据集CICIDS2017的csv数据集就是通过这一工具提取而成，所以想通过这个工具提取现有的其他数据集来进行一些分析工作。
夜航豆包·2024-02-08 04:52

2019-04-04日笔记

5.IP地址的组成⑴网络ID每一个设备的网络ID唯一⑵主机ID6.分类、ABCDE较为常见A类B类C类能放254台主机192~223组播D类不常见7.各类IP地址
深渊下的一抹阳光·2024-02-08 04:15

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。
宫本文藏·2024-02-08 03:09

DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Inse...——论文泛读

EuroSys2023Paper论文阅读笔记整理问题在现实生活中，许多数据集都是复杂且动态的，即它们的键密度在整个键空间上变化，它们的键分布随时间变化。
妙BOOK言·2024-02-08 03:09

VTK的数据组装

1、数据模型设计基于三个类别：vtkPartitionedDataSet是数据集的集合（不要与vtkDataSet混淆）。
网卡了·2024-02-08 03:38

Excel——分类汇总

1.一级分类汇总Q：请根据各销售地区统计销售额总数。第一步：排序，我们需要根据销售地区汇总数据，我们就要对【销售地区】的内容进行排序。
爱学习的时小糖·2024-02-08 03:03

软件测试的分类

软件测试的分类可以基于不同的标准，包括测试方法、测试方向、开发阶段、测试对象、测试状态、测试实施组织等。具体来说：按测试方法分类：这包括黑盒测试、白盒测试和灰盒测试。
软件测试很重要·2024-02-08 03:32

【Linux】环境基础开发工具的使用之gcc详解(二)

博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页专栏分类:Linux的深度刨析代码仓库:卫卫周大胖的学习日记关注博主和博主一起学习!一起努力！
卫卫周大胖;·2024-02-08 03:28

【Ｃ++】类和对象之运算符重载(三)

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卫卫周大胖;·2024-02-08 03:28

【Linux】环境基础开发工具的使用之gdb详解(三)

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卫卫周大胖;·2024-02-08 03:56

六项精进

一.学习与实践1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚不要骄傲3.要每天反省4.活着就要感谢5.积善行思利他6.不要有感性的烦恼二.今日分享微信聊天里输入红酒两个字，一下就弹出来了京东的红酒分类页面的广告，
小尤_7795·2024-02-08 03:33

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。
Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

1引例经过前面一些列的介绍，我们已经接触到了多种回归和分类算法。并且这些算法有一个共同的特点，那就是它们都是有监督的(supervised)学习任务。
weixin_39997695·2024-02-08 03:47

2018（12）思维力

当人们在学会观察事物之后，他逐渐会把各种不同的物品、事件、经验分类归纳，不同的类型他都能通过思维进行概括。
Suven·2024-02-08 02:28

labelimg 在pycharm下载使用

labelimg使用数据标注工具labelimg制作数据集在pycharm中搜索labelimg选择版本安装labelimginstall使用数据标注工具制作数据集启动带参数启动1、cmdcd到指定目录
王红臣同学·2024-02-08 02:41

算法练习-二叉搜索树的最小绝对差（思路+流程图+代码）

难度参考难度：中等分类：二叉树难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。
Yamai Yuzuru·2024-02-08 02:41

7.8早盘分析

垃圾分类、ETC等行业有实质性利好的行业反复活跃，维生素、猪肉等板块也有较好表现。大盘反弹在预期中但属于无量弱反
投资作手·2024-02-08 02:52

产品设计原则--四大基本原则

所以，要想懂得如何产品设计，需要了解用户体验主要有哪些分类，才能更好地根据每个用户体验的分类进行相应的产品设计。用户体验可以分为以下四个类型：感观体验：呈现给用户视听上的体验，强调舒适性。
AAA学院·2024-02-08 02:45

算法练习-删除二叉搜索树中的节点（思路+流程图+代码）

难度参考难度：中等分类：二叉树难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。
Yamai Yuzuru·2024-02-08 02:40

计算机网络知识点总结——第四章网络层

目录一、网络层概述二、IPv4IPv4地址网络地址转换NAT⭐子网划分和子网掩码⭐⭐无分类编址CIDR⭐ARP地址解析协议DHCP动态主机配置协议ICMP网际控制报文协议三、IPv6（没考过）IPv6数据报格式
祖安大龙·2024-02-08 02:08

[N-140]基于springboot,vue协同过滤推荐算法个性化购物商城

项目采用前后端分离前端技术：vue+elementUI服务端技术：springboot+mybatis+redis本项目分为前台(普通用户)、后台(管理员)两部分一、普通用户功能（前台）：1.注册用户和登录、分类浏览商品
IT教程资源_·2024-02-08 02:31

对抽象的感受

抽象是基于貌似复杂无序的现实进行分类、分层或分形的总结，使得处理过程得以简化、收敛、统一，而不是无头苍蝇乱撞般、笨重笨拙的一个个处理。
林之晓·2024-02-08 02:58

springboot网上家乡特产商城系统 微信小程序

基于特产商城小程序的设计基于现有的智能手机上运行，可以实现管理员服务端；首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、系统管理、订单管理等功能。
qq_3166678367·2024-02-08 02:28

【深度学习： 计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc·2024-02-08 02:49

在 Python 中如何处理大数据集以避

如何在Python中实现一个异步的RESTfulAPI客户端？在Python中实现异步的RESTfulAPI客户端通常涉及到使用异步框架，例如aiohttp，来进行非阻塞的HTTP请求。以下是一个简单的示例，展示如何使用aiohttp实现异步的RESTfulAPI客户端：首先，确保你已经安装了aiohttp：bashCopycodepipinstallaiohttp然后，以下是一个简单的异步RES
顶碗冷笑话·2024-02-08 02:14

刘亦菲主演电视剧《梦华录》爆火，剧名、CP等商标纷纷被抢注

据十象知产了解，“梦华录”“顾盼生辉”“赵盼儿”商标已陆续被多家公司申请注册，国际分类包括广告销售、餐饮住宿、
十象讲知产·2024-02-08 01:08

Python 机器学习 交叉验证、网格搜索

它涉及将数据集分成几个部分，通常是“折叠”（folds），然后将模型在一个折叠上进行
weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习 特征预处理

特征缩放通常用于标准化数据集中各个特征的范围，使它们在相似的尺度上。这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。
weixin_42098295·2024-02-08 01:41

vue-base-4

-组件分类：-非单文件组件(.html)-单文件组件(.vue)2.非单
cxyfxr·2024-02-08 00:22

2018年10月23日第一次作业——一博

按照内容分类分为（经）、（史）、（子）、（集）四部分。2、《易传·系辞上传》：“易有太极，是生两仪，（两仪生四象），（四象生八卦）。”判断题：1、《诗经》比《易经》出现的时期更早。
平民先生·2024-02-08 00:11

怎么发表省级/国家级期刊论文？

一、首先是写好论文首先是选题，明确自己的论文方向，根据方向开始写作查找资料，论文要发表有相应的格式，但其实各个期刊都大同小异，明白自己框架，分类，开始着手。
期刊论文小编·2024-02-08 00:42

python sklearn.tree 决策树参数

原文链接：https://www.jianshu.com/p/d1d17499365c1.重要参数：criterion为了要将表格转化为一棵树，决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法，对分类树来说，衡量这个
有头发的偷心盗贼·2024-02-08 00:19

微服务笔记27：容器调度与服务编排

硬件过滤：Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同，We
胖琪的升级之路·2024-02-07 23:36

期待已久的 JS 原生 groupBy() 分组函数即将到来

在处理数组时，有时我们需要将其中的项目按照某个特定的属性或条件进行分类或分组。这个过程可能会多次重复，每次都需要编写分组函数或使用像lodash这样的库中的groupBy函数来完成。
前端达人·2024-02-07 23:31

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。
theskylife·2024-02-07 23:57

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

【Linux】基于管道进行进程间通信

进程间通信一、初识进程间通信1.进程间通信概念2.进程间通信分类二、管道1.管道概念2.管道原理3.匿名管道4.匿名管道系统接口5.管道的特性和情况6.匿名管道的应用（1）命令行（2）进程池7.命名管道
YoungMLet·2024-02-07 23:44

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

推荐收藏 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值
Pysamlam·2024-02-07 23:36

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割
数据不吹牛·2024-02-07 23:36

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析
麻辣清汤·2024-02-07 23:34
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