交通标志分类数据集

如何制作抖音超火的美人山瀑布特效视频

简单四个步骤教你如何快速制作超好看的美人山瀑布特效视频，快跟我一起来制作看看哦第一步：在手机上下载安装一个逗拍软件苹果用户在appstore搜索下载逗拍安卓用户在手机应用是的搜索下载逗拍第二步：下载安装完成后，打开逗拍软件的首页，即可看到底部的“模板”分类第三步
LUOPING_b101·2024-02-07 11:34

基于《狂神说Java》Redis--学习笔记

目录前言：Redis详细笔记一、NoSQL概述1、为什么要使用NoSQL3、NoSQL的四大分类二、Redis入门1.Redis是什么2.能干什么？3.特性4.安装（因为Red
毫无感情的dj·2024-02-07 11:13

chapter13_总结

类应该对扩展开放,对修改关闭(6)依赖抽象,不应该依赖具体类(7)类中关联的对象数量不应该过多(8)低层组件应该等待高层组件的调用,不应该在高层组件和低层组件之间形成环状依赖(9)类应当具有单一责任设计模式的分类
米都都·2024-02-07 11:57

肿瘤微环境各种浸润细胞及maker（学习）

目录TumorInfiltratingLeukocytes（肿瘤浸润性白细胞）TISCH2数据库收录的TIL免疫细胞的分类28种不同免疫细胞类型TumorInfiltratingLeukocytes（肿瘤浸润性白细胞
hx2024·2024-02-07 11:41

Maven--仓库的分类及优先级

1.仓库的分类maven的仓库主要是用于存储及管理项目中所依赖的组件。
FearlessVoyager·2024-02-07 11:08

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
alstonlou·2024-02-07 11:07

《招生策3.0版》连载之31一一招生简章十大创意样式及0费用制作

用校徽作大王，用吉祥物做小王，将招生简章内容按办学理念、教师队伍、教育质量及所获荣誉或其它分类，对应红、黑、梅、方张数制作成扑克牌，将有关信息印制在扑克盒上。
王红顺·2024-02-07 11:27

java日志框架总结（一、简单介绍各个框架关系）

日志框架简单分类介绍：java常用的日志框架、可以分为两组：1、JCL、JUL、Log4j；2、SLF4J、Log4j2、Logback；其中第一组是比较早期的日志实现框架，JCL并不是具体的日志实现框架
kkkkatoq·2024-02-07 10:27

Apache Iceberg 是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheIceberg是一种用于庞大分析数据集的开放表格式。表格式（TableFormat）的功能是确定该如何管理、组织和跟踪构成表的所有文件。
Shockang·2024-02-07 10:57

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。
周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

阅读法-书籍分类

1.管道故事———思想类——书评2.高效能人士7个习惯—思想类—导图3.刻意练习——思想类——书评4.像Ted一样演讲—思想——导图5.自控力——思想——导图6.瞬变——思想——关键句7.慢思考——思想——关键句8.执行力——规则——关键句9.时间分割法——工具——关键句10.NLP思维——思想——关键句
简悦健身·2024-02-07 10:32

MIME 类型

入门MIME类型注册表关联特定的文件扩展名和文件名模式MIME（多用途Internet邮件扩展）类型又名媒体类型MIME类型在IETF的RFC6838中定义和标准化表示文档、文件或字节分类的性质和格式。
Qt历险记·2024-02-07 10:19

智慧海洋建设-Task3 特征工程

分箱特征的重要性：一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果
1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

操作符详解

⽬录1.操作符的分类2.
C语言小白的基础课·2024-02-07 10:47

2018-07-11

超级符号就是超级创意读后感（三）用词语创造流行看法词语就是行动，语言就是命令词语不仅能能别人做事情，还能控制人的思想世界就是认识，认识就是分类，分类就是命名和标签，命名和标签就是词语和符号；无名天地之始
南方嘉木也·2024-02-07 10:20

#每天一本书+一页笔记# 707《天才在左 疯子在右（完整版）》

#一生一万本计划#10000/70720200222【书名】天才在左疯子在右（完整版）【作者】高铭【关键词】精神病人眼里的世界【分类】心理学【简评】作者因为思考“这个世界究竟是怎样的？”
May终身阅读者·2024-02-07 10:09

大语言模型训练数据集（1）

CLUECorpusSmallCLUECorpusSmall包含新闻、社区互动、维基百科、评论语料。原始数据和细节描述在这里语料链接CLUECorpusSmall----https://share.weiyun.com/sC6PMhxxCLUECorpusSmall(BERT格式)----https://share.weiyun.com/9SPPGUOKNewsCommentaryv13(ZH-E
三更科技公社·2024-02-07 10:14

LDP~L7~你是否认清你自己呢？

目标的分类：外驱目标-别人让我做些什么（必须要做、有压力）内驱目标-为自己做些什么（非必须要‘做、自主性）Part1找到无目标背后的成因1、认识自己的意义，舒伯生涯发展模型美国著名学者舒伯（D.E.Super
田螺and小老虎·2024-02-07 10:46

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一：搜索模型结构步骤二：导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps
清风2022·2024-02-07 10:35

JVM（七）垃圾收集器

1.垃圾收集器概述1.1垃圾回收器与垃圾回收算法垃圾回收算法分类两类，第一类算法判断对象生死算法，如引用计数法、可达性分析算法；第二类收集死亡对象方法有四种,如标记-清除算法、标记-复制算法、标记-整理算法
干天慈雨·2024-02-07 10:22

第十一章 以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。
yaoxin521123·2024-02-07 09:19

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。后续课程将向你展示自动优先选择变量的统计技术。
政安晨·2024-02-07 09:47

蜜源是什么,蜜源邀请码是多少

在蜜源上，你可以轻松地通过搜索、分类浏览或推荐等方式找
氧惠帮朋友一起省·2024-02-07 09:20

C++入门（基础语法）

2.2命名空间的使用3C++的输入&输出函数4缺省参数4.1缺省参数的定义4.2缺省参数的分类4.2.1全缺省参数4.2.2半缺省参数4.3注意事项5函数重载6引用6.1引用的概念6.2引用的特性6.2.1
2023Fighting·2024-02-07 09:45

C++：模板特化 非类型模板参数

目录1.非类型模板参数2.模板特化2.1为什么需要模板特化2.2函数模板特化2.3类模板特化1.全特化2.偏特化1.部分特化2.参数更进一步的限制1.非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参类型形参即
Faiz..·2024-02-07 09:13

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。
政安晨·2024-02-07 09:42

Webshell&一句话木马

一、webshell介绍（网页木马）分类：大马：体积大、隐蔽性差、功能多小马：体积小，隐蔽强，功能少一句话木马：代码简短，灵活多样二、一句话木马：@：不显示函数错误信息eval将一个满足php代码格式的字符串当作代码执行执行代码函数
晗神·2024-02-07 09:41

CSS的综合练习2

2.分析思路3.代码实现3.1html文件壹心理网页首页阅读问答今日精华99+FM测试课程成为咨询师心理咨询倾诉鲸选V登录最新热文鲸选心理科普婚恋情感家庭关系人际社交自我察觉更多分类发布文章过度独立是一种创伤反应吗
满分观测网友z·2024-02-07 09:36

Scikit-learn－04.决策树算法

决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的
sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。
python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。希望在此学习的基础上基本掌握scikitlearn的使用方法。作为具体操作scikitlearn的第一篇，先得做好一些准备工作。condainstallgraphvizcondainstallscikit-learn此外还需要下载graphviz，并把
星海千寻·2024-02-07 09:31

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预
李建军·2024-02-07 09:00

Python---网络编程知识详解（学习笔记）基础部分

目录一、IP地址1.引入IP地址2.ip地址的分类2.1IPv4的5种类别以及共有IP和私有IP2.1.1按照基本格式划分2.1.2按照功能用途来划分2.1.2特殊的P地址一、IP地址1.引入IP地址特点
一道秘制的小菜·2024-02-07 09:28

2019.7.21

一、修身：学习纠正驼背垃圾分类反省吃葡萄，喝牛奶二、齐家：做晚饭与骆驼一起吃晚饭整理屋子骆驼关心，照顾三、建功：完成一篇文章转
蚂蚁_caec·2024-02-07 09:04

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。
一技破万法·2024-02-07 09:06

Android 自定义 View 分类

自定义View分类继承View重写onDraw方法。实现一些不规则效果。需要自己支持wrap_content,padding也需自己处理。继承ViewGroup派生特殊的Layout。实现自定义布局。
Kepler_II·2024-02-07 09:15

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

linux进程和进程优先级

task_struct内容分类标示符:描述本进程的唯一标示符，用来区别其他进程。状态:任务状态，退
高高__·2024-02-07 09:04

一篇文章理解 “进程间通信“

进程间可能需要相互发送数据资源共享：多个进程间需要共享资源事件通知：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如进程终止时要通知父进程）进程控制：有些场景下需要一个进程去控制另外一个进程进程间通信的分类管道匿名管道
高高__·2024-02-07 09:04

代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包

01背包理论基础学习资料：代码随想录(programmercarl.com)相关链接：题目页面(kamacoder.com)背包题目分类01背包定义有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。
Huiwen_Z·2024-02-07 09:29

用c语言编写程序相似性检测,程序代码相似性检测在论文抄袭判定中的应用

关键词：论文；抄袭；检测；代码；判定中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：
残荷余俞·2024-02-07 09:28

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常
Snu77·2024-02-07 08:25

注意力机制之SK Attention

1.SKAttention模块链接：SelectiveKernelNetworks2.模型结构图：3.论文主要内容由于不同大小的感受野对于不同尺度的目标有不同的效果，论文目的是使得网络可以自动地利用对分类有效的感受野捕捉到的信息
深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."
努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月（逐月）的降水平均数据

数据ERA5-陆地是一个再分析数据集，以比ERA5更高的分辨率提供了几十年
此星光明·2024-02-07 08:52

GEE数据集——美国干旱监测数据集（更新）

美国干旱监测美国干旱监测》是每周四发布的地图，显示美国部分地区的干旱情况。该地图采用五种分级：异常干旱（D0），显示可能进入或即将摆脱干旱的地区；四级干旱：中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）。前言–人工智能教程干旱监测仪自1999年推出以来，一直由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、美国国家海洋与大气管理局(NOAA)和美国农业部(USDA)联合制作。内布拉斯
此星光明·2024-02-07 08:52

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface
想努力的人·2024-02-07 08:36

文本分类 tricks

tricks模型训练好后，分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的样本，然后去做这些badcases的分析，如果发现错误标注有很强的规律性，则直接写一个脚本纠正（只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行
想努力的人·2024-02-07 08:36

学习知识记录

博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词NLP之---word2vec算法skip-gram原理详解_Ricky-CSDN博客_skipgram层级的softmax：本质是将N分类问题转换成
想努力的人·2024-02-07 08:36

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务
住在天上的云·2024-02-07 08:04
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