产品开发这几年第5页

android自定义圆形控件,Android自定义控件之圆形/圆角的实现代码

在背景纯色的前提下，这的确能简单解决问题，但是如果背景没有这么简单呢？在这种不规则背景下，有两个问题：1)、背景图常常是适应手机宽度缩放，而头像的尺寸又是固定宽高DP的，所以固定的蒙板图片是

研究生欧阳同学呀·2025-01-18 05:15

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列，试图保持对多个进程的公平（这就没考虑读操作和写操作的不同耗时）deadline:这个策略比较简单，只分了读和写两个队列（这显然会加速读取量比较大的系统

Linux小凯·2025-01-18 04:09

【Cursor】如何在Cursor试用期结束后继续使用？全方位指南！

这意味着用户不仅可以利用它编写代码，还能够与AI模型进行互动，实时获取编程建议和解决方案。无论你是刚入门的编程新手，还是经验丰富的开发者，Cursor都能为你提供极大的支持与帮助。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

Python 正则表达式

模式首先正则表达式的语法我就不说了，这玩意倒是不算难，用的时候现查就行了——正则表达式_百度百科。在很多编程语言中，由于有转义字符这么一种东西的存在，导致正则表达式需要使用两个斜杠来处理。

weixin_34319640·2025-01-18 02:01

vscode 极简Linux下 cmake c++开发环境

安装这三插件vscode安装插件clangd后报错无法自动下载服务端Failedtoinstallclangdlanguageserver:FetchError:requesttohttps://api.github.com

丘狸尾·2025-01-18 02:30

快速排序介绍

其基本思想是通过选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分，小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边，然后递归地对这两部分进行排序，最终使整个数组有序。

max500600·2025-01-18 02:27

华为OD- 构成正方形的数量-2024年OD（E卷）

题目描述输入N个互不相同的二维整数坐标，求这N个坐标可以构成的正方形数量。[内积为零的的两个向量垂直]输入描述第一行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数。

蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

2024华为OD机试E卷-构成正方形的数量-（C++/Java/Python）

2024剑指offer·2025-01-18 01:52

华为OD机试E卷 - 构成正方形的数量（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-18 01:20

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法，只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力，如文本识别、视觉

·2025-01-18 01:03

产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现

在产品开发过程中，产品经理和开发团队之间的沟通至关重要。产品经理不仅需要定义清晰的需求，还需要确保这些需求能被开发团队实际实现。

·2025-01-18 01:31

如何进行产品需求的分析与挖掘

产品需求分析与挖掘是产品开发过程中至关重要的一步，它帮助企业更好地理解目标用户的需求，从而提供有价值的产品解决方案。

·2025-01-18 01:31

设计模式之桥接模式

这意味着，我们能够将原本紧密耦合的抽象和实现，通过引入一个“桥接”层，将它们解耦，从而让两者可以沿着各自的维度进行扩展，而不会相互影响。

power-辰南·2025-01-17 23:59

在纷繁多变的世界里茁壮成长：C++ 2006–2020（4）C++11：感觉像是门新语言

这导致了极大的热情，增加了使用，有大量新人涌入C++世界，并进行了大量的实验。C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。

草上爬·2025-01-17 23:59

http和https 所有的请求头信息

以下是一些常见的HTTP请求头字段，但请注意，这并非所有可能的请求头，因为HTTP协议允许自定义头部字段：Accept:客户端能够处理的内容类型（MIME类型）列表，用于告知服务器期望接收的数据

java我跟你拼了·2025-01-17 21:12

强烈建议AI产品人抓住这个风口！（重大利好）

（重大利好）这几年的产品经理，可太难做了。

AI大模型_学习君·2025-01-17 21:37

蓝桥杯历届真题 #食堂(C++,Java)

这题没什么好说的考虑所有情况然后写就完了虽然赛场上交完不知道答案(doge)原题链接#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;//能优先安排6人桌,

旧物有情·2025-01-17 21:07

科研软件| COMSOL5.6(64位)

COMSOLMultiphysics5.6（64位）是一款强大的多物理场仿真软件，广泛应用于科研、工程设计和产品开发等领域。

是小hu·2025-01-17 20:36

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。

·2025-01-17 20:51

SRM与SCM：解析供应链管理的两大核心要素

在企业管理中，这两者扮演着不同的角色，尽管存在交集，但各自有着独特的侧重点和应用范围，对于产品经理来说，理解这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。

·2025-01-17 20:48

.NET MAUI进行UDP通信

它还支持XAML热重载，这意味着我们可以在运行时编辑代码。NETMAUI应用程序可以在任何机器上运行，如windows或android模拟器。打开VisualStudio打开visuals

聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

2024年总结：大转向

这让我想起了六字真言，钱难赚屎难吃。

·2025-01-17 20:11

软件测试入门—软件测试的阶段

这需要与项目团队的各方成员（包括开发人员、产品经理、客户等）进行充分沟通，全面了解软件的功能需求、性能指标

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

ThrustMaster HOTAS WARTHOG飞行摇杆评测

感谢东莞哈德提供摇杆评测.在国内，在飞行模拟外设经营的几年以来，Saitek几乎一直独占天下。

孙卡·2025-01-17 18:48

Unity学习记录——UI设计

StarterAssets-ThirdPersonCharacterController|必备工具|UnityAssetStore此处使用了以下路径的PlayerArmature预制，这个预制人物模型可以进行行走奔跑跳跃等动作，很适合血条的演示由于这

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

基于SpringBoot的旅游网站设计与实现

同时，随着人均生活的不断提高，旅游作为满足人们精神生活的活动，在近几年受到很多人广泛的关注。以江苏南京景区为背景结合计算机技术，开发一个给用户提供便捷的旅游网站是很有意义的。

QQ849807118·2025-01-17 17:39

鸿蒙征文｜与HarmonyOS NEXT的成长之旅

当时，华为展示了全场景分布式技术的无限可能性，这让我对这一创新平台产生了浓厚的兴趣。我希望通过学习

Milk夜雨·2025-01-17 16:06

QT在 MacOS X上，如何检测点击程序坞中的Dock图标

于是我参考了国内和国外的这两篇文章国内：QT实现Dock应用程序点击---MacOSX_qt点击dock触发事件-CSDN博客国外：https://stackoverflow.com/questio

随风而动233·2025-01-17 16:29

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

高通AdrenoGPU简介（一）

这意味着gpu需要在相同的固定时间段内光栅化更多的片段。假设目标帧率为30fps，游戏在单个帧上的花费不能超过33.3ms。

·2025-01-17 15:20

如何选择合适的软件开发团队？

这包括确定软件的功能、预期的用户群体、使用场景、性能要求、安全需求以及预算范围等。不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。

·2025-01-17 15:45

想提升英文文献阅读速度？有哪些实用方法？

如果这两部分都看不懂或者不感兴

paixiaoxin·2025-01-17 15:45

区块链主链公链最新动态：知识干货大分享

这意味着在公链上运行的智能合约和各类去中心化应用（DAPP）能享受更高效的运算环境，交易确认时间大幅缩短，手续费也更加亲民。对于开发者来说，能够在这片沃土上尽情施展拳脚，开发出更

·2025-01-17 15:42

Monorepo设置：新手指南

简单理解：所有项目都在一个代码仓库中，但这并不意味着所有代码都组织在一个文件夹中️。事实上，一个好的Monorepo与单体代码库恰恰相反；它应该结构良好且模块化。发展历程单体时期单一

·2025-01-17 14:36

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

写这道题目前，先思考一个问题：把一堆数据，分成两组，让这两组的最大值最小如何求解?如果是简单贪心的话，只考虑局部，比如，让当前选择下达到最小，对于2,3,4这组数据我们会分成2,4和3。

GrittyB·2025-01-17 14:38

解决python3.10以上pyqt6-tools无法安装问题

这我丫的能忍？我刚升的版本！！解决思路我们一般把他当做外部工具来用。但是忽略了他本是就是个

北岭敲键盘的荒漠猫·2025-01-17 13:37

小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机

小明急匆匆跑来，“这题我试了好多种办法，可是代码运行太慢了，总是超时！”“别急，别急。”小哆啦打开了自己的小本本，开始分

故梦867·2025-01-17 13:32

Android adb 调试，不在手机上点击信任 “允许usb调试” 即可连接的方式（手机需root）

这手机明明就在我的手上，为什么还要弹出这个信任框呢，这不是多此一举吗？

Grassto·2025-01-17 10:33

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

这意味着该线程将暂停执行，直到它获得锁。线程安全：std::s

LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是？思维导图代码示例（java 架构)

这意味着每当一个Watcher被触发后，它就会自动失效，客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。

用心去追梦·2025-01-17 08:49

迎接2025年：人工智能引领的新时代变革

美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新，更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。

海森大数据·2025-01-17 07:41

C# List Contains判断引用对象

这意味着，如果你有多个对象，即使它们的内容完全相同，但它们是不同的实例（即有不同的引用），那么Contains将不会认为它们相等。

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:40

前端开发：Web前端和HTML

前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript这三大核心技术。HTML用于构建网页内容的骨架，CSS用于设置和控制网页的外观和布局，而JavaScript则赋予网页动态交互能力。‌‌

qincjun·2025-01-17 05:50

MySQL 回收表碎片实践教程

查看表碎片大小一般MySQL数据库都是开启innodb_file_per_table参数的，这代表每个表使用独立的表空间，即每个表的数据及索引存储在一个独立的表名.ib

·2025-01-17 04:27

用moment.js写两个日期相差几年几月几日c

方法如下：functiondiffDate(sealStartDate,sealEndDate){conststartDate=moment(sealStartDate);constendDate=moment(sealEndDate);constduration=moment.duration(endDate.diff(startDate));constyears=duration.get('y

·2025-01-17 04:54

面向对象-

这主要是因为它能够更自然地模拟现实世界中的实体及其交互方式。通过将数据和功能封装在对象中，我们可以创建出更加模块化、可重用和易于维护的代码。让我们进一步分解这个概念：对象：对象是类的

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-17 04:17

实时数仓方实际落地如何选型和构建

这值得我们深思。最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。然而问题并不是这么简单，在具体方案落地上

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

包括没有任何软件更新以及服务器数量变化，这意味着未来的行为方式应该与过去的行为方式类似。（b）可以充分描述整个系统的所有改变，这样可以针对每个系统变化引入的不确定性

github_37320188·2025-01-17 04:45

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。内存占用量大:大模型的参数量庞大，需要大量的内存进行存储和

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

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