人工智能学习之数学基础篇第28页

温度虽寒，其道犹变：OpenAI接口之温度参数设置为0，为何每次回复仍有不确定性？

问题描述调用openaiAPI，使用templature=0，每次返回的内容仍有一些不同>>>client=OpenAI(...api_key=api_key,...base_url=api_base)#第一次尝试>>>response=client.chat.completions.create(model='gpt-3.5-turbo',messages=[{"role":"user","co

凌漪_·2025-01-28 00:17

K8s存储之配置存储

1.配置存储配置存储包括ConfigMap和Secrect。1.1ConfigMapConfigMap是K8s中的一种API对象，用于存储非敏感的配置数据，存储简单的键值对或者一组文件。单个ConfigMap的数据量不能超过1MB，适合存储小规模的配置信息‌。（1）配置清单字段说明apiVersion:v1说明:指定ConfigMap的API版本。在这个例子中，我们使用的是KubernetesAP

Herry_644280825·2025-01-28 00:16

Linux基础12-C语言篇之基本结构【入门级】

C语言基础c语言的基本结构一个简单的c语言程序功能：要求在控制台输出"helloworld!"/*************************************************************************>FileName:demo01.c>Author:xxx>Description:>CreatedTime:2025年01月20日星期一11时02分17秒*

kk努力学编程·2025-01-28 00:45

K8S中数据存储之配置存储

配置存储在Kubernetes中，ConfigMap和Secret是两种核心资源，用于存储和管理应用程序的配置数据和敏感信息。理解它们的功能和最佳实践对于提高Kubernetes应用程序的安全性和配置管理的效率至关重要。ConfigMapConfigMap是一种API对象，允许你存储非敏感配置数据，如环境变量、数据库URL等。它以键值对的形式存储数据，便于应用程序访问必要的配置。ConfigMap

元气满满的热码式·2025-01-27 23:14

软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术

软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术一、分布式存储技术及其实现机制二、分布式存储系统设计中的冗余技术三、常见的缓存工作模式和适应场景四、NOSQL一、分布式存储技术及其实现机制简要说明在分布式存储系统架构设计中所使用的分布式存储技术及其实现机制

快乐骑行^_^·2025-01-27 23:13

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段在C++学习的道路上，我们始终携手前行，共同探索编程的奥秘。

一杯年华@编程空间·2025-01-27 23:12

算法种常见的混沌映射是什么

混沌映射是指在某些非线性系统中，通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。

搏博·2025-01-27 23:39

PVE虚拟化平台之开启温度显示方法

PVE虚拟化平台之开启温度显示方法一、PVE平台介绍1.1PVE简介1.2PVE特点1.3PVE主要使用场景二、本次实践介绍2.1环境介绍2.2本次实践简介2.3检查PVE状态三、pvetools介绍3.1pvetool

江湖有缘·2025-01-27 23:09

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

【毕业设计之java系列】基于 WEB 的人力资源管理系统的设计与实现

基于WEB的人力资源管理系统的设计与实现摘要这篇文章的重点是探究人力资源管理领域的挑战，并给出一些可行的建议。经过深入研究，我们发现，目前的人力资源管理系统面临着许多挑战。为此，我们建议开发一个基于WEB的系统，它可以帮助企业更好地管理员工的个人资料，同时也可以支持企业内部的管理流程。我们建议使用B/S架构或JavaWeb技术来支持这一目标，从而更好地管理企业的资源，促进企业的发展。通过采用Spr

小杰911·2025-01-27 21:00

菜鸟BUG之常见异常（一）

雷声炸响，天地倾斜，海啸山崩，黎明前的曙光迟迟不现，群魔乱舞霍乱人间，有仙师集群英之心血，持剑出山，剑斩群魔，终于仙巅同最后一大魔同归于尽，然有人的江湖便有魔，为警示后人，群贤集巨力书群魔以息，吾初入江湖，不懂是非挫折，对错难学，借此抄录，以备他日与同道之友交流。目录一、空指针异常1、我是谁2、实例说明3、解决避免1）检查2）使用Optional类3）默认值4）优先使用String.valueOf

苏白辛·2025-01-27 21:57

菜鸟开发之Stream API中间件

本菜鸟在日常工作时，不是在对集合处理，就是在对集合操作的路上。看破红尘，遁入码门，一切都在修行。那对我来说代码的编写就很重要很重要，可是就是这集合的处理操作让人头疼不已，怎么处理集合会显得更高级，操作更“装逼”呢，下面就是本菜鸟学来在日常慢慢使用的“神器”。Java8新特性中的StreamAPI，便是简洁高效处理集合数据的方式,不仅可读性较高,且特别在数据的过滤、转换、聚合时使得操作更简单方便快捷

苏白辛·2025-01-27 21:27

spyder python教程_Python语言开发环境之Spyder

https://blog.csdn.net/qq_34706955/article/details/80807091Spyder(ScientificPYthonDevelopmentEnviRonment)是一个强大的交互式Python语言开发环境。它有一个Editor（编辑器）用于编写代码；Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果；VariableExplorer（

weixin_39791386·2025-01-27 20:53

学习笔记： MySQL进阶篇一之架构和日志文件

MySQL架构图Connectors连接器：负责跟客户端建立连接ManagementServeices&Utilities系统管理和控制工具ConnectionPool连接池：管理用户连接，监听并接收连接的请求，转发所有连接的请求到线程管理模块SQLInterfaceSQL接口：接受用户的SQL命令，并且返回SQL执行结果Parser解析器：SQL传递到解析器的时候会被解析器验证和解析Optimi

蜗牛_snail·2025-01-27 20:53

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完

wespten·2025-01-27 20:21

ERROR之command not found qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“

解决Qt平台插件“xcb”问题及运行Xvfb目录解决Qt平台插件"xcb"问题及运行Xvfb背景步骤1.检查当前的DISPLAY变量2.安装和配置`xauth`3.启动`Xvfb`虚拟显示器4.验证`Xvfb`功能5.安装Qt相关库6.运行您的脚本背景在使用xvfb-run运行一些需要图形显示的应用程序时，您可能会遇到Qt平台插件相关的错误。为了确保虚拟显示器Xvfb正确配置并解决Qt插件问题，以

AIVoyager·2025-01-27 19:13

拨开迷雾：人工智能核心领域与大模型的演进逻辑！新手放心进，保证通俗易懂！！

AI涉及多个学科，涵盖数学、计算机科学、认知科学等领域。根据研究内容和技术特点，人工智能主要分为以下几个子领域：1.1人工智能人工智能是一个广义的概念，包含任何试图让机器表现出类似人类智能的技术。

小南AI学院·2025-01-27 18:37

CMake之问题汇总

目录CouldNOTfindPythonLibsfatalerror:Python.h:Nosuchfileordirectory我们承担ROS，FastDDS等通信中间件，C++，cmake等技术的项目开发和专业指导和培训，有10年+相关工作经验，质量有保证，如有需要请私信联系。CouldNOTfindPythonLibs报错：CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.22/

General_G·2025-01-27 18:36

Babylon.js中的向量操作：BABYLON.Vector3的数学方法

写在前面：不要用+、-、*、/去操作两个BABYLON.Vector3向量，你会得到一个字符串或者NaN，哈哈，这个巨坑啊。同时，BABYLON.Vector3也不会支持类似+=、-=、*=、/=甚至负号，因为负号就是减号啊。Babylon.js提供了强大的`BABYLON.Vector3`类，用于处理三维空间中的向量运算。本文将详细介绍`BABYLON.Vector3`的加法、减法、乘法、除法、

ttod_qzstudio·2025-01-27 18:36

2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游Matlab代码和思路

本文深入探讨了阿拉斯加州朱诺市面临的旅游业挑战，该市在2023年接待了160万邮轮乘客，并因此获得了可观的经济收益，同时也面临着过度拥挤、环境退化和本地居民生活质量下降等问题。针对这些挑战，本文提出了一种可持续旅游发展模型，旨在平衡经济增长、环境保护和社会公平。该模型的核心目标是优化朱诺市的旅游收入，同时将游客数量、环境影响以及社会影响控制在可接受的范围内。模型包括多项措施，如限制每日游客数量、征

Matlab科研辅导帮·2025-01-27 17:05

深圳杯数学建模挑战赛2024B题思路+论文+代码

批量工件并行切割下料问题板材切割下料是工程机械领域重要的生产环节。热切割机由固定板材的底部轨道和发出激光（或火焰）的多刀具系统构成。在一块板材下料过程中，底部轨道（下面简称轨道）只能沿着板材的长边（纵向）做来回移动，移动速度可在区间[-80,80]mm/s上连续变化；多把切割刀排列在平行于板材短边的一条直线上，每一把切割刀具可以在保持至少100（mm）相互间距和横向次序下做独立（方向和速度都可不一

小驴数模·2025-01-27 17:35

2025年美赛数学建模F题为农业再培养腾出空间

随着这种转变，在森林里繁荣起来的错综复杂的生命之网被打破了，一种新的、由人类驱动的农

小驴数模·2025-01-27 17:35

2024年华中杯数学建模B题思路与论文助攻

B题使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题某电子地图服务商希望获取城市路网中所有交通信号灯的红绿周期，以便为司机提供更好的导航服务。由于许多信号灯未接入网络，无法直接从交通管理部门获取所有信号灯的数据，也不可能在所有路口安排人工读取信号灯周期信息。所以，该公司计划使用大量客户的行车轨迹数据估计交通信号灯的周期。请帮助该公司解决这一问题，完成以下任务。已知所有信号灯只有红、绿两种状态1.若信号灯周期固定

小驴数模·2025-01-27 17:05

2025年美赛数学建模B题：管理可持续旅游研究及Matlab代码

目录2025年美赛数学建模B题：管理可持续旅游研究及Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义1.2、研究目的与问题二、文献综述2.1、国内外研究现状2.2、研究方法与理论框架三、研究方法3.1、数据收集与处理

前程算法屋·2025-01-27 17:35

最好的线段树总结

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

QYitong·2025-01-27 17:34

手把手教学之Vim练级攻略---以思维的速度写代码(day02)

文章目录Vim---day0201Vim的模式1.普通模式（NormalMode）2.插入模式（InsertMode）①.基本插入模式命令(i和I)②.追加插入模式命令(a和A)③.换行插入命令(o和O)④.替换插入模式(R和r)⑤.从外部命令进入插入模式3.可视模式（VisualMode）①进入可视模式的三种方法1)字符选择模式：2)行选择模式：3)块选择模式（列模式）：4)可视模式和norma

*星之卡比*·2025-01-27 17:01

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势

灿灿数模分号·2025-01-27 17:01

2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游

美国阿拉斯加的朱诺市拥有约3万人口，并在2023年以1.6人的收入增长百万邮轮乘客，在最繁忙的日子里接待多达7艘大型游轮大约2万名游客。[1]虽然这些游客为在3.75亿美元的[2]，他们还带来了有关过度拥挤的问题，使城市努力限制客人的数量。具有讽刺意味的是，门登霍尔冰川，总理之一朱诺的景点一直在减少，主要是由于气温变暖，部分原因是过度旅游。自2007年以来，该冰川已经消退，相当于8个足球场，这使得

小驴数模·2025-01-27 17:31

py之调用百度api实现人脸检测是和识别

importrequestsimportbase64importjsonimportosimportsslprint(ssl.OPENSSL_VERSION)print(ssl._ssl.__file__)classCbaiduUnit(object):def__init__(self):#self.AK="bf7BKUMl28G66PZ2HIGIfrTq"#self.SK="tDjlbO6B95

我不是程序员~~~~·2025-01-27 17:27

[论文精读]Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective

发布链接：http://arxiv.org/abs/2208.11970文章详细讨论了扩散模型（DiffusionModels）作为一种生成模型的工作原理，并从多个角度解释其背后的数学机制。

0x211·2025-01-27 16:26

2.1基本算法之枚举7827:质数的和与积

两个质数的和是S，它们的积最大是多少？#include//万能头usingnamespacestd;//不用说intfun(intn){//创建一个自定义的函数，方便之后判断质数inta=sqrt(n);//平方根，让电脑轻松一点for(inti=2;i>s;//输入for(inti=s;i>=0;i--){//i是和数1号for(intj=s;j>=0;j--){//2号if(i+j==s&&f

山海阳·2025-01-27 16:53

k8s 中存储之 NFS 卷

目录1NFS卷的介绍2NFS卷的实践操作2.1部署一台NFS共享主机2.2在所有k8s节点中安装nfs-utils2.3部署nfs卷2.3.1生成pod清单文件2.3.2修改pod清单文件增加实现NFS卷挂载的参数2.3.3声明签单文件并查看是否创建成功2.3.4在NFS服务器创建默认发布文件并访问测试1NFS卷的介绍HostPath可以解决数据持久化的问题，但是一旦Node节点故障了，Pod如果

妍妍的宝贝·2025-01-27 15:48

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri

「已注销」·2025-01-27 15:17

项目优化之文件监控

问题背景：在停车项目中对于场内的僵尸车程序每天都会进行统计输出一个excel表格记录到指定文件，同时定期通过邮件的方式进行发送到管理员的邮箱中，从而进行人为干预；但是对于一些车场僵尸车较多，可能存在人为删除或篡改僵尸车日报，导致客户以为程序有问题从而引起客诉。

进击ing小白·2025-01-27 14:41

AI在电商中的应用系列文章

研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1个性化推荐3.1.2智能客服3.1.3销售预测3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AI天才研究院·2025-01-27 14:35

集合论导引：贝尔空间与波兰空间

集合论导引：贝尔空间与波兰空间1.背景介绍集合论是数学的一个基础分支，研究集合的性质和关系。贝尔空间和波兰空间是集合论中的两个重要概念，广泛应用于拓扑学、分析学和计算机科学等领域。

AI天才研究院·2025-01-27 14:05

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。

原机小子·2025-01-27 13:59

Jmeter之CSV参数化使用

CSV参数化：用于从文件中读取数据，可以是csv文件或者txt文件，并将它们拆分为变量，默认情况下，文件只打开一次，非常适合处理大量变量CSV在处理参数化的时候也会有两种形式传参，1是data格式，2是json格式，下面就依这两种形式来演示一、data传参CSV参数化先设置线程数和文件数据一致，我这里设置的线程组是3个，文件内的每行代表一组数据，3行就是3个，线程组可以少些，最好不要多写(比如文件

回家吃月饼·2025-01-27 12:24

Android15音频进阶之MediaRecorder支持通道数(一百零五)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课

Android系统攻城狮·2025-01-27 10:18

SpringBoot基础之控制层Controller详解

SpringBoot基础之控制层Controller详解1.Controller层主要工作：从HTTP请求中获取信息，提取参数，并将其分发给不同的处理服务（service层），并向前端返回service

qq_42452654·2025-01-27 10:18

K8S中的数据存储之基本存储

基本存储类型EmptyDir描述：当Pod被调度到节点上时，Kubernetes会为Pod创建一个空目录，所有在该Pod中的容器都可以访问这个目录。特点：生命周期与Pod绑定，Pod删除时，数据也会丢失。适用于临时存储需求，如缓存或临时计算数据。支持多种存储类型（如tmpfs）可以根据需求选择。HostPath描述：将主机节点上的文件或目录挂载到Pod中的容器内。特点：允许Pod访问宿主机的文件系

元气满满的热码式·2025-01-27 10:46

【vue2父组件调用子组件方法之slot的使用】

父组件调用子组件方法之slot的使用具体功能需求：一个页面，点击按钮，打开一个弹窗。

睡不着的可乐·2025-01-27 09:07

IM 专题文章系列合集

IM专题文章分成五个部分，共计36篇，如下：第一部分：需求模型第1篇：《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》第二部分：单体架构第2篇：《单体架构IM系统之架构设计》第3篇：《单体架构IM系统之核心业务功能实现

棕生·2025-01-27 07:55

2025年数学建模美赛微分方程预测思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-27 07:23

2025年美赛（F题）网络安全强健建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合

我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。

Tina表姐·2025-01-27 06:21

【2025美赛D题——通往更好城市的路线图】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛D题——通往更好城市的路线图4思路、Python、Matlab代码分享......⛳️美赛及概况详细内容请看文末卡片，有即将开始的美赛思路、配套Python、Matlab代码及成品论文等，美赛论文

然哥爱编程·2025-01-27 06:47

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3

步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 MCM 问题 C：奥运奖牌榜模型

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降？7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3