人工智能机器学习概率贝叶斯

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。
doublexiao79·2024-09-03 03:22

python奇数平方和_平方和

平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算
weixin_39807352·2024-09-02 23:54

足球走地大小球预测

一、足球大小球分析之小球1，走地小球玩法，比赛开始后十分钟之内就必须入，一般情况比赛刚开始平台开的盘都会很高，这个时候入，穿盘概率低，小球胜算高。如果一开始平台的盘就很浅，一般不看好小球，危险系数高。
lizi88888·2024-09-02 22:20

Lucece评分公式OKapi BM25原理解析(中)

BM25起源于概率相关性模型，而不是矢量空间模型，但是该算法与Lucene的实际评分功能有很多共同点。两者都使用Term词频率，逆文档频率和字段长度归一化，但是每个因素的定义都略有不同。
双人余_先生·2024-09-02 21:26

【概率论】理解贝叶斯（Bayes）公式：为什么疾病检测呈阳性，得这种病的概率却不高？

文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)
seh_sjlj·2024-09-02 20:08

周末日常

仅仅一道统计概率题，答案也是五花八门，一道小小的计算720*20%都有很多很多人算错。真是没想到啊。
蓝色月牙湾·2024-09-02 20:00

2022-06-09 未知容易吓唬人

因为你做的东西可能涉及到整个行业，而对于这个领域我们大概率是不熟悉的。所以每次有新需求的时候，经常会碰到很多行业内的概念，以及一些复杂、繁琐的流程。这也是我非常头疼的点。
天才白痴钱钱钱·2024-09-02 14:53

华为OD机试真题 - 亲子游戏 - 广度优先搜索BFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2024-09-02 14:36

华为OD机试真题 - 表演赛游戏分组 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2024-09-02 14:36

华为OD机试真题 - 字符串排序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2024-09-02 14:05

2018-09-15

包括数学，逻辑，计算机，数据分析，统计概率，建模等等这些注重纯逻辑推理和计算的东西。EmpiricalAnalyses：实证分析。包括物理，化学，生物，医学，气候学等
浮生梦苏·2024-09-02 09:22

数学漫步——贝叶斯估计思想

统计学中有两个大的学派：频率学派(也称经典学派)，和贝叶斯学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断，经典学派和贝叶斯学派就是通过统计推断的不同方式划分的，经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断
罗泽坤·2024-09-02 08:35

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。
m0_60530253·2024-09-02 07:21

牛客网试题+答案分析+大牛面试经验（9）

A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列，并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列，并且采用链式存储结构答案：C(2)有个长度为12的无重复有序表，按折半查找法进行查找，在表内各元素等概率情况下
N1314N·2024-09-02 07:50

mysql的半同步模式

默认情况下，主库与备库并没有严格的同步，因此存在一定的概率备库与主库的数据是不对等的。半同步特性的出现，就是为了保证在任何时刻主备数据一致的问题。
best keyl·2024-09-02 05:07

运动记录10/11/36｜再次刷新个人跑步最长记录

月跑量目标：110公里今日完成：10.75公里实际完成：35.70公里还差：74.30公里俯卧撑：50个/天−36天/1800个今早起来听着窗外没有雨声，大概率确定不下雨，可以跑步了，然后再到窗口确认，
零肆壹伍·2024-09-02 00:28

认知和成长

年最大的收获是关于认知成功=dna30%+家庭环境30%+时代环境30%+发现认知重要性5%+认知升级5%好残酷啊95%都是随机事件，只有5%认知升级是可控的，但是问题的关键是要发现认知重要性也是有5%的概率
追梦者wang·2024-09-01 21:11

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。
Axlsss·2024-09-01 20:11

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴
matlab科研助手·2024-09-01 17:18

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

最受欢迎的避孕套品牌有哪些？避孕套知名品牌排行榜

人类使用避孕套避孕的历史已有几百年，和其他避孕方法相比，避孕套使用方便、避孕成功概率较高，因此被广泛接受使用。安全健康的性生活离不开避孕套，你知道全球哪些避孕品牌是最安全吗？一起来看一看吧。
高省张导师·2024-09-01 11:12

愚者才悲观｜每日复盘D32

这是我的第三十二天复盘❤2019.12.1232/3651.感恩创造的不可思议的今天早起一件事：打卡✔（每天比昨天早起两分钟）早读任务：第一课，课文两段✔马原第一章大题背诵✘古诗词一首✘三只青蛙:阅读一小时✔概率论前三章
_李子昂·2024-08-31 23:29

概率为零的重逢

两个人从相见相识到相知相守，多多少少经历了时间的洗礼，一旦两人分开，重逢的概率是零。不是说再也不见，而是说，分开后再重逢的你们，早已不是当初的你们，当初分开的人早已被时间消磨殆尽。重逢时，你还是你吗？
陈老太太儿·2024-08-31 16:22

当年明月 价值观： 本分 五

这部历史性著作的统筹人叫解缙，有名的大才子，学富五车，一点也不为过，干技术活比较优秀，受到朱棣赏识有加，然而涉及到了政治问题，小白是没有发言权的，除非要承担大概率性的风险。
戈壁黄沙·2024-08-31 14:18

【晨间日记】 2020年9月23日

2020年9月23日天气：小雨【90天践行目标】（108/120）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：41起床②22：29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①完成概率论和离散数学作业
语瞳SAMA·2024-08-31 13:11

个人网站搭建1-域名及虚机

根据网上的资料，国外建站，只要不发布非法内容，被墙的概率极小。虽然概率小，但是为了不影响后期的服务，时间充裕后会考虑进行备案，将网站迁移至国内。毕竟天朝的网络响应速度比出去绕一圈要快得多。
一条西瓜皮·2024-08-31 10:18

2.1概率统计的世界

欢迎来到概率统计的世界！在量化交易中，概率统计是至关重要的工具。通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。
极客探索者·2024-08-31 10:40

鬼吹灯作者申请“鬼吹灯”商标驳回，涉这些大概率驳回！

《鬼吹灯》作者张牧野(笔名“天下霸唱”)所属的上海小岛文艺创作工作室在2018年时申请注册“鬼吹灯”商标，涉及16类办公用品和41类教育娱乐，当时都被驳回，做了驳回复审也都不予注册。“鬼吹灯”传统指的是某种超自然的现象，如古人无法用科学解释的现象时，可能会用“鬼吹灯”来形容。由于《鬼吹灯》小说的广泛影响力，“鬼吹灯”已成为探险、盗墓等题材的代名词之一。小说原作者两个商标申请驳回复审，是以易产生不良
普推知产·2024-08-31 10:35

布隆过滤器：大数据的高效守门员（在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器）

实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域，布隆过滤器（BloomFilter）作为一种概率型数据结构
无理 Java·2024-08-31 08:19

《A股价值成长投资之路》

价值投资是大概率的盈利事件，只要自己有足够的耐心，介入标的价格适中或者偏低，那么拉长时间段，盈利概率极大。
JohnnyWu_3e5e·2024-08-31 07:21

Spring Boot + Mybatis + Shiro 后台权限管理系统

所有前端后台代码封装过后十分精简易上手，出错概率低。同时支持移动客户端访问。系统会陆续更新一些实用功能。性别男，若依是给还没有出生女儿取的名字（寓意：你若不离不弃，我必生死相依）若
chuxia_vlog·2024-08-31 06:38

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归
婉妃·2024-08-31 05:05

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础，例如线性高斯模型（卡尔曼滤波）、高斯过程等等。因此我们首先在这一讲当中，结合一元高斯分布，来讨论一下极大似然估计，估计的有偏性、无偏性等基本建模问题。1.极大似然估计问题背
石 溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots
章靓·2024-08-31 04:49

dubbo的负载均衡算法及使用

1.RandomLoadBalance按照权重设置随机概率。
疾行的灬蜗牛·2024-08-31 03:46

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

逻辑回归通过一个逻辑函数（Sigmoid函数）将输入特征映射到一个概率值上，然后根据这个概率值进行分类。本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

生活要留有余闲

这一天行程记录了王健林从几点起来然后去到不同的城市，晚上很晚才归来，可以说是励志满满，许多人便也开始仿造了起来，一天24小时除了吃饭睡觉，几乎把自己时间安排的死死的，一点不给自己留空闲的时间，这样的时间安排结果怎么样我不清楚，但大概率能坚持下来的人屈指可数
清晨青辰·2024-08-31 02:54

为何要隐藏源 IP 地址？

通过隐藏真实的IP地址，可以显著降低服务器被发现的概率。保护基础设施：服务器通常是企业IT基础设施的核
群联云防护小杜·2024-08-31 00:54

ethtool如何让接口闪灯_ethtool原理介绍和解决网卡丢包排查思路

前言之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题，RPS和RFS网卡多队列性能调优实践，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。
waytobethunder·2024-08-30 15:55

618和百亿补贴买手机哪个划算

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以
日常购物技巧呀·2024-08-30 10:37

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及
0xMayL·2024-08-30 08:39

《教育心理学》学习3-1

第三章元认知与学习不良学习不良是一个国际性的课题，国内外的相关研究显示，学习不良的发生概率大约在2%—6%之间。如果按照这个比例，我国目前就有几百万学习不良学生（李伟健，2011）。
长空云淡·2024-08-30 04:06

Docker镜像拉取失败解决方案

errorpullingimageconfiguration:downloadfailedafterattempts=6:dialtcpxxx.xx.xxx.xx:xxx:i/otimeout连接超时大概率以下两个问题
Hoxy.R·2024-08-30 02:35

每一个不起眼的选择，都决定了人生的路。

听起来似乎帮忙考虑，但认真分析一下，大概率是回不去的。很多时候，看似很小的一个选择，对让你选择不一样的人生。
究叶罗·2024-08-29 19:41

数学素养

1.数学知识技能，即掌握“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”四个领域的基本内容及相应的基本技能。2.数学能力，主要包括计算能力、论证能力、推理判断能力、使用工具和技术的能力。
马明洋河南信阳·2024-08-29 18:47

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

但是，这种学习往往是基于统计和概率
江佑IT·2024-08-29 12:32

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。
冬天都会过去·2024-08-29 10:47

概率论中的卷积公式

如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具
Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10
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