人工智能机器学习概率贝叶斯

干货|自我介绍这三个坑，99%的概率你踩过！

自我介绍——每个人都需要的一张名片。图片源自网络从2018年到现在，在做演讲俱乐部的2年时间里，我在演讲活动现场听过1000+人的自我介绍，自我介绍做得超棒的人真不多！最近，我花了近几个月时间，仔细研究了500+人线上场景的自我介绍，发现优秀的自我介绍也不多！为什么做一张优秀的自我介绍就这么难呢？这个问题，在我帮几十个人打造了自我介绍的过程一直困扰着我。经过了几个月的时间思考与实践，终于发现三个—

夏麦生命的魔术师·2024-09-16 04:35

防不胜防的宝宝湿疹竟然因为这样做而渐渐消除。。。

因为婴儿患湿疹的环境因素最主要是潮湿、阴暗造成的，南方的春夏最为潮湿，所以婴儿患湿疹的概率也就增加。能够引起婴幼儿湿疹的因素除了环境因素之外，还有遗传、饮食等多方因素，令家长防不胜防。

xinju8830·2024-09-16 01:59

经济金融学公开课学习总汇（九）

本章内容：1.什么是金融风险2.什么是风险偏好与满意度，人都是风险厌恶吗3.单一投资还是多元投资4.无差别曲线金融风险：金融风险是指金融变量的各种可能值偏离期望的可能性以及幅度，所以风险不是说，一定会发生概率的亏损或者偏离回报

佳佳爱科技AITech·2024-09-15 23:59

数据库系统第53节数据库并发控制

乐观并发控制(OptimisticConcurrencyControl,OCC)乐观并发控制的核心思想是假设事务之间的冲突发生的概率较低，因此它允

hummhumm·2024-09-15 18:50

架构师备考的一些思考（三）

前言这个考题的大部分内容，我感觉都是我们会的，但所有的考题都穿上了马甲，穿上马甲我们就不好认了，而且如果是一个两个人穿马甲，还好推断，如果1000人穿马甲，你识别的概率就会急速下降。

kiba518·2024-09-15 15:02

红源随笔

今日感悟在这个信息爆炸、竞争激烈的全球化时代，谁的精力充沛，谁在竞争中胜出的概率就更高。

红源随笔·2024-09-15 14:11

关于灵感的一些想法

灵感虽然是个可遇不可求的东西，但我们可以通过一些途径增加灵感出现的概率。1.多和别人聊天。相信大家都知道《聊斋志异》这部作品，而蒲松龄创作这部小说的灵感多来自于与周围人的聊天之中。

高温若寒的坚持·2024-09-15 13:51

adb有线连接正常，adb connect失败

步都确认没问题，Pingip也能成功，那么有可能就是端口的问题:step1：先用有线连接设备，执行adbtcpip5555step2:拔掉有线step3:adbconnect192.168.1.105这样大概率就能成功了

cheri--·2024-09-15 12:00

Ihandy Unity开发面试题 2024

voidtest(inti){lock(this){if(i>10){i--;test(i);}}}2.有一个表有n条记录，每条记录有两个字段，weight和id，写出程序保证id出现的概率与权重相同

z2014z·2024-09-15 06:22

如何获得巨大的成功

要获得巨大的成功虽然很难，但并不是不可能的，做好下面四点能大幅提高获得巨大成功的概率。1.将一个因素最大化。以微信的巨大成功为例，这个因素是什么呢?我觉得是张小龙和微信团队对一个好产品原则的坚守。

心水·2024-09-15 06:56

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构‌‌功能与应用场景‌‌技术含量与成本‌系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分，可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率

傻傻虎虎·2024-09-15 06:52

成功学不能学

成功是一个小概率事件，混得太惨也是。大部分人，还是过着不太成功不太失败的日子。如果我们要修理一辆汽车,你会只坚持用扳手,不用螺丝刀么?我们既可以用扳手,也可以用螺丝刀。关键是,目标是把车修好。

润物老师·2024-09-15 01:09

2021年3月11日复盘：第二次企稳信号！

明天周五，周五走势大概率都和下周行情负相关，即周五好看，下周要小心；周五难看，

老威期权说·2024-09-15 01:24

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、共现模型、非线性模型、参数化模型、批量学习

定义输入:设单词集合为W={ω1,ω2,⋯ ,ωM}W=\{\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_M\}W={ω1,ω2,⋯,ωM},文本集合为D={d1,d2,⋯ ,dN}D=\{d_1,d_2,\cdots,d_N\}D={d1,d2,⋯,dN},话题集合为Z={z1,z2,⋯ ,zN}Z=\{z_1,z_2,\cdots,z_N\}Z={z1,z2,⋯,zN},共现

剑海风云·2024-09-14 11:12

2023-08-20

用贝叶斯定律从新修正自己的观点：用30%时间体验当下人世间酸甜苦辣，因为我活着；用70%时间去活在未来，因为前方有更广阔的视野和更多的收获，每时每刻都要按

Leslie91·2024-09-14 11:58

SRT3D: A Sparse Region-Based 3D Object Tracking Approach for the Real World

我们的方法在所谓的对应线（这些线模型化了物体轮廓位置的概率）上稀疏地考虑图像信息。由此，我们改进了当前的技术，并引入了考虑定义

Terry Cao 漕河泾·2024-09-14 10:36

婚前没有满足男人的“择爱观”，婚后老公出轨的概率会变高

相信很多女孩子会听过这样的话：你这样的女人适合过日子，可以娶回家当老婆；你这样的女人适合谈恋爱，但不适合过日子，不能娶回家的。成熟理性的男人，对于选女朋友和选老婆，标准是不一样的，我希望正在恋爱或者准备恋爱的姑娘们能明白这一点。在这里，我先和大家分享两组概念：一是短择和长择；二是择爱观和择偶观。短择和长择：短择，顾名思义，就是短期择偶。男人只是想和你玩一玩，玩腻了就抛弃，他并不打算和你发展长期稳定

文秀木子·2024-09-14 09:25

概率图模型（PGM）综述

RefLink:http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.htmlGraphicalModel的基本类型基本的GraphicalModel可以大致分为两个类别：贝叶斯网络

医学影像处理·2024-09-14 08:21

写作界的火云邪神，一篇标题甩出来，打破你的思维定势

4月27日上的是标题课——《如何写出不影响调性，又能打开概率高的标题》(上课前，教导主任“小鹿波比”就喊我们:“今晚上有热情的互动，

晓菲悦读·2024-09-14 05:24

处于苍蝇模式，寻找蜜蜂模式

但不可否认的是，相比于年轻人，除了在智力、经验上不输之外，在人体机能和精力上确实再走下坡路，这是不容辩解的，虽说这个年龄段有少量的人的体力和精力很好，但要看概率，用概率这

雷宇plus·2024-09-13 21:42

潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation,LDA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、线性模型、非参数化模型、贝叶斯学习、批量学习

定义输入:单词集合W={ω1,⋯ ,ωv,⋯ ,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯ ,V,V是单词第个数。单词集合W=\{\omega_1,\cdots,\omega_v,\cdots,\omega_V\},其中\omega_v是第v个单词,v=1,2,\cdots,V,V是单词第个数。单词集合W={ω1,⋯,ωv,⋯,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯,V,V是单词第个数。文

剑海风云·2024-09-13 20:37

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

可惜我还是很喜欢你（10）

有次聊到什么，我跟他说可能大概率我以后会回福州工作吧。他问我为什么，（因为我也不是福州人。）“因为家里在福州有房子，我父母给我买

陈奶盖·2024-09-13 17:17

美

好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一，说这句话的人，大概率没有一副好看的皮囊。绝杀但凡好看的皮囊再加上那么一点优点，就能组成绝杀！

欧阳星羽·2024-09-13 16:17

日记2021-3-8

今天开课第一天，对于今天的目标完成的还不错早上起床赖了一下，下午去图书馆呆了2个多小时，晚自习看了概率论与统计学，单词：talent天赋，才能，thick厚的，obstacleto对……障碍，introduce

思考z·2024-09-13 04:20

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

软考高项-信息系统项目管理师-必考知识点1

将各个工作包成本再分配到该工作包所包含的各项活动上(3)确定各项成本预算支出的时间计划及项目成本预算计划PS：1、分到工作包2、分到工作包中的活动3、确定各项成本指定预算NO2、定性风险分析的方法定性风险分析的技术方法有风险概率与影响评估法

围城客·2024-09-12 22:13

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}

剑海风云·2024-09-12 15:59

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1

Lossya·2024-09-12 13:46

每日复盘分享

3-90/Day15/有效学习，从每日复盘分享开始【2021.8.3社科篇】《人生算法》——第二部分人生算法十八关【一】收获新知第2关、狭隘/穷人思维是打折甩卖了概率权——商业世界的算法，是通过概率权分配游戏

Collue·2024-09-12 12:59

android 相机预览的分辨率,Android开发 Camera2开发_2_预览分辨率或拍照分辨率的计算...

Camera2在适配不同手机/不同使用场景的情况下都需要计算摄像头里提供的分辨率列表中最合适的那一个分辨率.所以在需要大量机型适配的app,是不建议不经过计算直接自定义分辨率设置到预览或者拍照照片中,有概率会因为摄像头不支持你输入的自定义分辨率导致报错或者打不开摄像头

吴适于·2024-09-12 12:09

PDF和CDF

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。

薛定谔的猫_大雪·2024-09-12 06:39

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

感悟文是很容易写的

举例子的话，比如说我可以写我的概率论老师，每节课三小时，两小时都是在讲课堂无关的事情，都是在讲一些她以为的人生道理，却不知道因为她讲得太多，加上她使用互联网的能力不足，她讲得已经完全不能触动到学生的神经

林天歌·2024-09-11 21:50

胸部CT复查中哪些结节的变化可能在提示恶性结节？

肺结节的良恶性判断需从多方面加以综合，如较为简单的判断方法则是看结节大小：直径小于5mm，其恶性的可能性小于1%；直径5-8mm，恶性概率在2-6%之间；直径8-20mm，恶性概率在18%左右；直径20mm

8ad818e6f3b7·2024-09-11 21:47

电车时代，二线豪华车品牌走在十字路口

对于保时捷、BBA等品牌来说，这个答案或许是否定的，地位大概率难以撼动；但对于凯迪拉克、雷克萨斯、林肯、英菲尼迪等二线豪华车品牌来说，可能性就很大了。在乘联会最新公布的销量报告中就可窥得一二。

车圈能见度·2024-09-11 21:00

2岁前不让孩子看电视是底线

华盛顿大学的脑科学研究学者对2600名0~3岁孩子进行了研究，发现：“3岁以前，每天平均每多看一小时的电视，7岁时注意力障碍的问题的发生率就会增加10%，一天看三个小时，概率提高至30%。”

慧玲家庭教育·2024-09-11 19:49

《孙子兵法》如何才能做到谋定而后动

在做一件事情之前进行周详严密的分析和策划，需要判断这件事情的可能性，可能性越大越容易成果，可能性越小，成功的概率就会越小。如果你考都不考虑就

墨非_II·2024-09-11 17:16

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

机械学习—零基础学习日志（概率论总笔记5）

这样得到的数据可能和真实的概率相差很远。怎么避免“黑天鹅”？古德-图灵折扣估计法在词语统计中，有点词语虽然是出现0次，但是实际的出现概率并不是永远不可能的零。那需要把一些概率转移给到这些词语。

学长小陈来帮你·2024-09-11 12:51

下载并解密的ts文件，发现一部分ts文件能播放，一部分不能播放

当解密函数在线程函数外面（即所有线程每次运行都是用同一个cryptor）发现均有一定概率导致ts文件无法播放。当解密函数在线程函

weixin_41956627·2024-09-11 11:16

【机器学习】4 ——熵

其定义为：H(P)=−∑xP(x)logP(x)H(P)=-\sum_{x}^{}P(x)logP(x)H(P)=−x∑P(x)logP(x)其中：X是一个随机变量，它有种可能的取值P(x)是X取值为x的概率

qq_43507078·2024-09-11 10:13

蒙特卡罗——排队模拟python代码实现

排队问题描述数学知识：指数分布指数分布随机变量生成的数学原理指数分布的定义指数分布是连续概率分布，常用于描述某些事件发生的时间间隔。

潮汐退涨月冷风霜·2024-09-11 09:07

Matlab 简单计算PDF和CDF

CDF（cumulativedistributionfunction）叫做累积分布函数，描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。

奔跑着的孩子·2024-09-11 02:17

9.9日记录

出现最差情况的概率很低：虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方)，没有归并排序稳定，但在绝大多数情况下，快速排序能在O(nlog⁡N)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高：在执行哨兵

冰榫·2024-09-11 02:14

python绘制蕨菜叶分形

一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的线性变换，根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来，形成一片蕨菜叶。

镜花照无眠·2024-09-11 00:59

推荐频道