人工智能模型应用第11页

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。

猿享天开·2025-02-26 14:33

RDMA原理

以下是对其原理的系统性解析：1.核心原理零拷贝（Zero-copy）：数据直接在应用内存与网卡间传输，无需内核缓冲区的复制。

完颜振江·2025-02-26 14:01

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题，结合企业级应用场景，助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。

·2025-02-26 14:49

算力100问☞第59问：如何评估大模型的性能？

正儿八经的数字经·2025-02-26 14:01

使用docker搭建postgresql

使用Docker来搭建PostgreSQL数据库服务可以通过两种方式进行：使用Docker命令行接口（CLI）直接运行容器，或者使用DockerCompose来定义和运行多容器Docker应用程序。

LogicLancer·2025-02-26 14:59

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

Flink作为流批一体的计算引擎，致力于提供一套SQL支持全部应用场景，FlinkSQL的实现也完全遵循AN

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

用JavaScript在React中实现Word文档和Markdown互转

通过直接在React应用中实现这一功能，开发者可以为用户提供更加无缝的编辑体验，使得无论是习

·2025-02-26 14:16

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序

肆——·2025-02-26 14:58

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载23】——几何着色器和法线可视化

欢迎来到zhooyu的C++和OpenGL游戏专栏，专栏连载的所有精彩内容目录详见下边链接：C++和OpenGL实现3D游戏编程【总览】1、本节实现的内容上一节课，我们在Blend软件中导出经纬球模型时

zhooyu·2025-02-26 14:58

AI 在未来相机领域的应用前景如何？

和你一起终身学习，这里是程序员Android人工智能（AI）在手机相机领域的应用已成为近年来技术创新的核心驱动力之一。

程序员Android·2025-02-26 14:27

必知必会！如何在Kubernetes中管理Configurations和Secrets

在Kubernetes中，管理配置和机密信息对于确保应用程序的灵活性、安全性和易于部署至关重要。

硅基创想家·2025-02-26 13:56

探讨组合加密算法在IM中的应用

1、前言本文深入分析了即时通信(IM)系统中所面临的各种安全问题，综合利用对称加密算法（DES算法）、公开密钥算法（RSA算法）和Hash算法(MD5)的优点，探讨组合加密算法在即时通信中的应用。

·2025-02-26 13:43

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。

·2025-02-26 13:12

electron-builder打包配置说明

package.json中配置打包的详细操作pnpminstallelectron-builder-Dpackage.json中的详细字段解释："build":{"appId":"your.id",//应用的唯一

·2025-02-26 13:12

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

稀疏式门控机制适用于以下场景：计算资源有限的任务：例如，在大规模模型中，为了降低计算复杂度和提高效率，可以仅激活部

百态老人·2025-02-26 13:25

Selenium WebDriver自动化测试(框架篇)--操作Excel实现数据驱动

ApachePOI依赖三、读取Excel文件实现数据驱动3.1、示例代码四、将测试结果写入Excel文件4.1、示例代码五、封装通用方法5.1、示例代码六、总结参考文献一、引言数据驱动测试是一种在自动化测试中广泛应用的方法

职说测试·2025-02-26 13:23

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。

梦落青云·2025-02-26 13:23

第3章_标准简介

标准简介在本章中，您将简要介绍使您能够安全轻松地将应用程序与Keycloak集成的标准。

一直在路上的码农·2025-02-26 13:53

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

云平台与AI模型的深度结合已成为推动人工智能技术落地的重要驱动力。DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。

荣华富贵8·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

全市场大模型分类及对比分析报告1.引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeModels）已成为推动AI进步的核心力量。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

系统架构设计：软件测试需要掌握的常用方法

本文将详细介绍软件测试的重要知识点，并附上相关代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些知识。

Dola_Pan·2025-02-26 13:22

具身智能（Embodied Intelligence）

目录具身智能（EmbodiedIntelligence）简单理解举例说明具身智能（EmbodiedIntelligence）是人工智能领域的一个子领域，它强调智能系统不仅仅依赖于算法和数据处理，还必须具备一个物理实体

ZhangJiQun&MXP·2025-02-26 13:22

DeepSeek：通用人工智能的探路者与技术革新者——从技术架构到应用生态的全方位解析

一、DeepSeek的发展历程：中国AGI先锋的崛起DeepSeek（深度求索）成立于2023年，是中国人工智能领域的一颗新星。

sanggou·2025-02-26 13:21

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域

m0_60635001·2025-02-26 13:20

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

Android14 Camera框架中Jpeg流buffer大小的计算

对于Android应用层来说，使用API34即以后版本的Camera应用程序通过CameraAIDLInterface访问到HAL层。

叶羽西·2025-02-26 13:20

自动化测试工具：Selenium

本文将详细探讨Selenium与pytest以及Allure报告的集成，包括集成背景、优势、具体实现步骤以及在实际应用中的效果。一、集成背景1.Selenium简介

小俊学长·2025-02-26 13:50

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

一、知识蒸馏的技术哲学演进知识蒸馏（KnowledgeDistillation）作为模型压缩领域的核心技术突破，其发展轨迹折射出人工智能从"规模崇拜"向"效率优先"的范式转变。

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

Oracle 高可用性与数据保护

这些技术包括集群与实时应用集群(RAC)、数据卫士(DataGuard)和闪回技术。

鱼弦·2025-02-26 13:19

组态软件在物联网中的应用概述

组态软件在物联网（IoT）中的应用主要体现在以下几个方面：1.设备监控与管理组态软件通过图形化界面实时监控物联网设备的状态，如温度、湿度、压力等，并支持远程控制，帮助用户及时发现并处理异常。

web组态软件·2025-02-26 13:19

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

RK3568 Android12跳过认证预置谷歌服务GMS

在Rom开发中需要发布海外版本时基本都需要内置google服务，而规范方式集成的话都需要设备进行认证，获取google应用签名等非常复杂的一套流程，一般大厂才有这些资质和资源，这里介绍一种非常规方式集成

飞猿_SIR·2025-02-26 12:18

01 目录-具身智能学习规划

具身智能（EmbodiedIntelligence）强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策，是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

AIoT是什么？AIoT现状如何？

AIoT即人工智能物联网（ArtificialIntelligence&InternetofThings），是人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用中的落地融合。

问就是想睡觉·2025-02-26 12:18

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

关键技术及应用

AIoT即人工智能物联网，是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合。二.AIoT关键技术1.物联网技术物联网技术是AIoT的基础，它负责将各类设备连接起来，实现数据的采集与传输。

AI+程序员在路上·2025-02-26 12:47

Apache IoTDB: 物联网时序数据库的分布式核心技术与实际应用

本文将深入探讨ApacheIoTDB的分布式核心技术和其在实际应用中的表现。项目背景与核心技术ApacheIoTDB的诞生源于对海量时序数据管理的需求。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:17

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

互联网医院系统源码解析：如何开发智能化的电子处方小程序？

一、电子处方小程序的背景与发展趋势电子处方作为一种数字化医疗文档，广泛应用于互联网医院系统中，能够有效降低纸质处方带来的管理风险和错误，提高诊疗效率。

万岳科技程序员小金·2025-02-26 12:17

任务计划程序出错0x1 不能正常完成应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用 SID

问题：应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用SID(不可用)中运行的地址LocalHost(使用LRPC)中的用户17\AdministratorSID(S-1-5-21-330377560-

无风的浪花·2025-02-26 12:16

MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步

以下是几种常用的同步方案及其实现方法：1.应用层双写（双写模式）原理在业务代码中同时向MySQL和Elasticsearch写入数据，保证两者数据一致。

解决方案工程师·2025-02-26 12:15

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

短视频账号矩阵系统源代码开发全攻略

它能够集中化管理在各大短视频平台上的账号，并利用人工智能技术实现批量剪辑、发布、管理和优化短视频内容，

敲代码的飞·2025-02-26 12:44

机器学习安全核心算法全景解析

从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

netty详解

Netty是一个高性能的网络通信框架，广泛用于构建网络应用程序，如高性能的服务器、客户端和分布式系统。以下是Netty的各个组件介绍与原理分析，以及客户端和服务端的实现示例。

p-knowledge·2025-02-26 11:13

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步

星星都没我亮·2025-02-26 11:13

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：

小王Jacky·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

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