人工智能自动化

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-01-22 10:54

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。
花生糖@·2025-01-22 09:49

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？
大模型玩家·2025-01-22 09:18

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。
泰山AI·2025-01-22 09:46

国内A股市场里，有哪些可靠的实时股票数据获取工具，各有何优劣

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-22 08:15

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

智能合约：区块链世界的自动化契约

引言在当今这个数字化飞速发展的时代，区块链技术已经成为了一个热门话题。提到区块链，很多人首先想到的是比特币，但其实区块链的应用远不止于此。智能合约作为区块链技术的重要组成部分，正在逐渐改变我们对合同、交易和数据管理的认知。本文将带你走进智能合约的世界，探索其独特之处以及它与以太坊、比特币和区块链之间的关系。详细内容可参照官方文档：solidity中文文档本文为自己梳理以及总结，旨在引领刚入行的小伙
第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

在自动化程度日益提高的今天，确保模型在特定工具调用时进行人类审查变得尤为重要。当我们不完全信任模型自动执行某些操作时，可以通过引入人类审核机制来进行控制。
AGAhusaf·2025-01-22 07:05

python自动化系列：自动抓取网站文章的工具

作品介绍作品名称：自动抓取网站文章的工具用到的库：requests、bs4、urllib.parse、logging、subprocess、os、tempfile作品简介：该实例用于自动抓取特定网站文章并将其保存为Word文档(.docx)的脚本。它使用了requests库来获取网页内容，BeautifulSoup从bs4库中解析HTML，urljoin从urllib.parse模块中构建完整的U
豆本-豆豆奶·2025-01-22 07:04

ITIL认证工具商-ManageEngine Servicedesk Plus

凭借其无限的可扩展性、情境化的IT和业务集成以及一键式工作流程自动化功能，IT领导者可以使用ServiceDeskPlus有效执行和控制跨不同业务部门和IT功能的复杂工作流程。
·2025-01-22 06:38

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。
·2025-01-22 06:37

Dockerfile的作用

通过Dockerfile，可以自动化构建镜像的过程，使得镜像构建过程可重复且一致。
Ray.1998·2025-01-22 06:30

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

摘要：随着互联网的快速发展，招聘行业逐渐实现了线上化、自动化。本文提出了一种基于Python的招聘系统，特别关注应聘兼职功能的设计与实现。
IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

然而，许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。而OpenAIFunctions通过
hgSdaegva·2025-01-22 06:26

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs·2025-01-22 06:54

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

C# 与 Python 代码互相调用的实践

C#是一种功能强大、面向对象的编程语言，主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发（借助Unity引擎等）等领域；而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐
一只小灿灿·2025-01-22 05:52

解放双手，畅享小程序广告自动化操作之旅

今天，一款全新的小程序广告自动化操作工具震撼登场，它犹如一位智能高效的助手，精准解决你的所有困扰，带你开启小程序广告处理的全新
|全流程自动化脚本开发商|·2025-01-22 05:19

Linux上的C/C++编程

Linux上的C/C++编程yum软件包管理器Linux编辑器-vimvim命令模式指令集vim末行模式指令集gcc/g++的使用Linux自动化编译工具-make/MakefileLinux调试器-gdb
遥逖·2025-01-22 04:13

基于CISCO PACKET TRACER企业网仿真的设计与实现

第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入，企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统均得到大力发展，对于企业园区网的建设要求越来越高。
QWQ雨落轻尘·2025-01-22 04:40

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。
senger_lcc·2025-01-22 04:39

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。
Python之栈·2025-01-22 03:35

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

个人职业发展与AI赋能的前端开发

而近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是AI代码生成器的兴起，正深刻地改变着前端开发的格局，为开发者们提供了前所未有的机遇。
·2025-01-22 02:33

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战：一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。
·2025-01-22 02:02

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，
敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

python selenium canvas_selenium webdriver 实现Canvas画布自动化测试

https://blog.csdn.net/xiaoguanyusb/article/details/80324210由借鉴意义,转过来canvas是一个画布，定位元素时只能定位到画布上，如下乳所示，网页上有一张类似于下图的eChart报表图片。selenium的基本定位方式只能定位到该画布上，画布上的子元素通过selenium的基础定位方式是定位不到的，此时就需要使用selenium的js注入的
我不勇敢·2025-01-22 01:20

n8n 全面实战指南：从零开始构建强大的自动化工作流

1.引言在当今快节奏的数字世界中,自动化已成为提高效率和减少重复工作的关键。
ivwdcwso·2025-01-22 01:49

自动化办公python脚本_Python自动化办公

在公司购买的OA系统上，很多功能都是软件商开发好的，如果有什么自定义的需求，也很难实现。现实情况下需要将一个工单的各类信息汇总整理为一份Excel，看似简单的需求，却需要在OA系统上反复点击多次，人工汇总。本章我们看看如何使用Python爬虫帮同事解决这个问题的。点击工单号之后才可以看到更多信息一、技术路线requests_html二、环境准备fromrequests_htmlimportHTML
weixin_39834281·2025-01-21 23:34

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗？

在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成5000分钟的工作,彻底告别枯燥重复工作.这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python学习
Python子木_·2025-01-21 22:52

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

ChatGPT搜索漏洞：AI代码生成器安全隐患及应对策略

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种AI代码生成器层出不穷，为程序员带来了极大的便利。然而，技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。
·2025-01-21 22:23

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

引言在日常工作中，许多任务可以通过编程自动化来提高效率。本文将介绍一些实用的Python脚本，用于批量创建文件夹、重命名文件、处理Excel数据、合并PDF文件等。
Python_chichi·2025-01-21 22:50

用Python实现办公自动化

Python作为一种简单而强大的编程语言，不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎，还在办公自动化方面发挥了巨大作用。
shengyin714959·2025-01-21 21:11

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强
数字化转型2025·2025-01-21 20:03

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-01-21 19:56

使用 Python 实现自动化办公（邮件、Excel）

目录一、Python自动化办公的准备工作1.1安装必要的库1.2设置邮件服务二、邮件自动化处理2.1发送邮件示例代码注意事项2.2接收和读取邮件示例代码三、Excel自动化处理3.1读取和写入Excel
王子良.·2025-01-21 19:56

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN
倔强的石头_·2025-01-21 19:25

探秘IO分布式模块设计：让大数据处理更高效

一、引言随着互联网的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成为时代的主流。在这个数据爆炸的时代，如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。
清水湾落车·2025-01-21 19:21

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力，还能有效利用任务间的共享信息。本文深入探讨了多任务学习的基本概念、优势及其在实际应用中的重要性。
蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

以Python构建ONE FACE管理界面：从基础至进阶的实战探索

一、引言1.1研究背景与意义在人工智能技术蓬勃发展的当下，面部识别技术凭借其独特优势，于安防、金融、智能终端等众多领域广泛应用。
Allen_LVyingbo·2025-01-21 18:45

MR30分布式IO模块：洗煤厂高效控制的得力助手

在当今的工业自动化领域，高效且稳定的控制解决方案始终是企业追求的目标。特别是在洗煤厂这样复杂且关键的工业环境中，一个可靠的控制系统对于提高生产效率、降低能耗和确保产品质量至关重要。
明达技术·2025-01-21 17:10

明达云：赋能化工园区，智绘安全高效新蓝图

明达云平台通过集成物联网、大数据、人工智能等先进技术，为
明达技术·2025-01-21 17:09

探索分布式IO模块的介质冗余：赋能工业自动化的稳健之心

在日新月异的工业自动化领域，每一个细微环节的稳定性都直接关系到生产线的效率与安全。
明达技术·2025-01-21 17:39
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