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人工智能详解
Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态
人工智能
框架,它通过集成视觉和语言处理能力,提供了高性能的多模态任务处理能力。
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2025-01-29 19:21
后端
《深度剖析Q-learning中的Q值:解锁智能决策的密码》
在
人工智能
的飞速发展进程中,强化学习作为一个关键领域,为智能体与环境交互并学习最优行为策略提供了有效框架。
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2025-01-29 19:51
人工智能深度学习
python中的utils模块_使用Python的package机制如何简化utils包设计
详解
package机制package是模块的集合,每一个Package的根目录下面都应当有一个__init__.py文件。当解释器发现目录下有这个文件时,他就会认为这是一个Package,而不是一个普通的目录。对于package机制的说明,其实官方文档已经有非常详尽的论述了,本文并不着眼于此。简单来说,一个目录下如果包含__init__.py,则被Python视作一个Pythonpackage。其中:
weixin_39530557
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2025-01-29 19:41
python中的utils模块
linux下mysql将表导出_linux下mysql导出数据表命令
linux的mysql导出数据表命令
详解
1、导出a、使用默认的路径使用命令select*from数据表名intooutfile'文本名.txt';b、指定存放的路径使用命令select*from数据表名
大嘴福妮
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2025-01-29 19:41
linux下mysql将表导出
C语言变长参数
详解
由于本人才疏学浅,本文难免存在遗漏之处,欢迎大家留言指正。一、基础部分1.1什么是可变长参数可变长参数:顾名思义,就是函数的参数长度(数量)是可变的。比如C语言的printf系列的(格式化输入输出等)函数,都是参数可变的。下面是printf函数的声明:intprintf(constchar*format,…);可变参数函数声明方式都是类似的。1.2如何实现C语言可变参数通过三个宏(va_start
nice_wen
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2025-01-29 18:07
C/C++
c语言中lookup函数功能,Lookup函数
详解
本文转载自公众号:Excel精英培训,作者:赵志东老师,感谢赵老师无私分享!兰色以前发过好多关于lookup函数的应用的例子,它的强大功能令很我们眼花缭乱,但绝大部分用户只停留在套用阶段,至于运算原理却没几个人能说明白。想了解lookup的查找原理和更深入的使用它,你必须了解今天要学习的二分法原理。从一个例子说起:【例】下图中左表和右表只有第5行的会员名子不同,但在第11行查找B对应的消费金额时结
爽新全效瓷兔膏
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2025-01-29 18:31
c语言中lookup函数功能
TPA注意力机制
详解
及代码复现
基本原理在深入探讨TPA注意力机制的数学表达之前,我们需要先理解其基本原理。TPA注意力机制是一种创新的注意力机制,旨在解决传统注意力机制在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。TPA注意力机制的核心思想是利用张量分解来压缩注意力机制中的Q、K、V表示,同时保留上下文信息。这种方法类似于一种“动态的LoRA”,通过巧妙的数学变换,在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。TPA注意力机制的
清风AI
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2025-01-29 17:28
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
python
神经网络
算法
机器学习
火出圈的DeepSeeK R1
详解
各位宝子们,新年好!模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型,具有多项独特特性:高性能推理能力:在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色,性能对标OpenAIo1正式版。强化学习驱动的训练:采用大规模强化学习技术,仅需极少量标注数据,显著提升推理能力。长链推理(CoT)支持:思维链长度可达数万字,能逐步分解复杂问题,通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持:允许用户利用模型输出训练
清风AI
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2025-01-29 17:58
深度学习
人工智能
神经网络
python
计算机视觉
conda
win与linux系统防火墙
详解
一,win系统自带防火墙图形化操作1,进站规则:默认拒绝2,出站规则:默认允许3,当同时有允许规则与拒绝规则时,拒绝规则生效,与顺序无关二,linux系统自带防火墙iptables命令行操作1,进站规则:默认允许2,出站规则:默认允许3,匹配规则从上到下生效一些命令:iptables-nL查看配置规则-P设置默认策略-F清空规则链-A在规则链的末尾加入新规则-Inum在规则链的第num位置加入新规
ghx_echo
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2025-01-29 17:27
linux
网络
运维
江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队:关于 2024年
人工智能
发展报告总结!
原文链接:斯坦福大学教授李飞飞团队:关于2024年
人工智能
发展报告总结!
双木的木
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2025-01-29 17:25
深度学习拓展阅读
人工智能
DeepSeek:通用
人工智能
的技术前沿与创新突破
一、DeepSeek的定位与背景DeepSeek(深度求索)是一家聚焦**通用
人工智能
(AGI)**研发的中国科技公司,成立于2023年,核心团队由全球顶尖AI科学家、工程师组成。
热爱分享的博士僧
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2025-01-29 17:52
人工智能
AiLab: 探索
人工智能
的前沿实验室
AiLab:引领
人工智能
创新的实验平台在
人工智能
快速发展的今天,如何让更多人了解并参与到AI技术的创新中来,成为一个重要的课题。
m0_75126181
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2025-01-29 16:47
人工智能
如何用Python训练一个AI模型(超详细教程)非常详细收藏我这一篇就够了!
引言
人工智能
(AI)——一个熟悉又神秘的词汇。我们常听说它可以生成诗歌、编写代码、创作艺术,甚至回答各种问题。然而,当你想亲手实现一个“AI模型”时,却可能感到无从下手。
程序员二飞
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2025-01-29 15:42
人工智能
架构
算法
制造
自然语言处理
Python生态系统中拥有丰富的第三方库
Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、
人工智能
、Web开发等。
___Y1
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2025-01-29 15:41
python
python
人工智能
Python
人工智能
Python(一)一.基本语法1.在python中严格区分大小写2.Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束3.Python每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过80个字符)“
ZSup{A}
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2025-01-29 15:09
人工智能
java
前端
服务器
Linux pkill 命令使用
详解
简介pkill命令用于根据进程名称、用户、组或其他属性终止进程。它是procps-ng包的一部分,通常比kill更受欢迎,因为它无需查找进程ID(PID)。常用选项-,--signal:定义要发送给每个匹配进程的信号,可以使用数字或符号信号名。-c,--count:抑制正常输出,而是打印匹配进程的数量-e,--echo:显示被终止的进程的名称和PID-f,--full:使用完整的命令行匹配-g:匹
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2025-01-29 15:18
linux
【
人工智能
】Python常用库-PyTorch常用方法教程
PyTorch是一个强大的开源深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。1.安装与导入1.1安装PyTorch访问PyTorch官方网站,根据系统、Python版本和CUDA支持选择安装命令。常用安装命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio1.2导入库importtorchimporttor
IT古董
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2025-01-29 15:08
人工智能
机器学习
Python
人工智能
python
pytorch
机器学习
【
人工智能
】Python常用库-TensorFlow常用方法教程
TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架,支持多种机器学习任务,如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程,涵盖基础使用方法和示例代码。1.安装与导入安装TensorFlow:pipinstalltensorflow导入TensorFlow:importtensorflowastfimportnumpyasnp验证安装:print(tf.__version_
IT古董
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2025-01-29 15:07
人工智能
机器学习
Python
人工智能
python
tensorflow
机器学习
【
人工智能
】Python常用库-Matplotlib常用方法教程
Matplotlib是一个强大的Python数据可视化库,用于绘制各种图形。以下是Matplotlib常用方法的详细说明及示例,帮助你快速上手。1.安装和导入Matplotlib安装Matplotlib:pipinstallmatplotlib导入Matplotlib:importmatplotlib.pyplotasplt2.基本绘图绘制简单折线图importmatplotlib.pyplota
IT古董
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2025-01-29 15:37
人工智能
机器学习
Python
人工智能
python
matplotlib
[c语言日寄]assert函数功能
详解
【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋:这是一个专注于C语言刷题的专栏,精选题目,搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法,题目涉及的知识点全面覆盖,助力你系统提升。无论你是初学者,还是进阶开发者,这里都能满足你的需求!【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库:https://gitee.com/siy
siy2333
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2025-01-29 15:07
c语言日寄
c语言
开发语言
算法
笔记
学习
乐学智伴:基于
人工智能
与大数据的学生个性化学习辅助平台
随着
人工智能
、大数据和云计算等技术的快速发展,教育科技(EdTech)为个性化学习提供了全新的解决方案。
IT源码大师
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2025-01-29 14:33
人工智能
大数据
学习
android前台服务
专注于分享各领域原创系列文章,擅长java后端、移动开发、商业变现、
人工智能
等,希望大家多多支持。
Android西红柿
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2025-01-29 14:31
Android基础
android
GitHub 仓库的 Archived 功能
详解
:中英双语
GitHub仓库的Archived功能
详解
一、什么是GitHub仓库的“Archived”功能?在GitHub上,“Archived”是一个专门用于标记仓库状态的功能。
阿正的梦工坊
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2025-01-29 13:58
Debugging
github
详解
三种常用标准化:Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm
在深度学习中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法:BatchNormalization(批量标准化)、LayerNormalization(层标准化)和RMSNormalization(RMS标准化),并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor
yyytucj
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2025-01-29 13:57
batch
开发语言
企业数字化转型AI能力中台(总体架构、系统功能)建设方案
**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、
人工智能
等技术的快速发展,企业正面临着数字化转型的重要机遇。
公众号:优享智库
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2025-01-29 13:25
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
人工智能
架构
应对FingerprintJS反爬:Selenium的破解策略与技术
详解
目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析:爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中,网站反爬技术日益成熟,FingerprintJS作为一种高效的浏览器指纹识别技术,被广泛应用于防止自动化脚本(如Selenium)的访问。FingerprintJS通过收集用
傻啦嘿哟
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2025-01-29 13:55
selenium
测试工具
YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络
详解
和完整配置步骤)
一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co
Limiiiing
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2025-01-29 13:54
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
反爬技术
详解
:守护数据的网络之盾
随着互联网的快速发展,网络爬虫技术在数据采集和分析领域的应用越来越广泛。然而,爬虫行为也对网站服务器的稳定性、数据隐私及商业利益造成了威胁。为了应对这些挑战,反爬技术应运而生。本篇文章将详细介绍反爬技术的概念、常用方法以及实际应用场景。一、反爬技术的意义反爬技术旨在保护网站数据免遭未经授权的访问,同时维护服务器的性能与正常用户体验。通过阻止恶意爬虫的访问,网站可以:保护敏感数据:防止数据被非法采集
MySheep.
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2025-01-29 13:53
爬虫文章
爬虫
python
单片机与
人工智能
:融合创新的未来之路
摘要:本文深入探讨了单片机与
人工智能
的融合,阐述了单片机在
人工智能
应用中的角色、挑战与机遇。
嵌入式大圣
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2025-01-29 12:08
单片机
人工智能
嵌入式硬件
构建高效AI中台:解析
人工智能
中台架构的五大核心层
在
人工智能
技术蓬勃发展的今天,企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。
脱泥不tony
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2025-01-29 12:33
人工智能
架构
大语言模型
大模型
AI大模型
LLM
AI
Baklib揭示内容中台与
人工智能
技术的创新协同效应
内容中台与
人工智能
技术的结合,为企业提供了一种新颖的解决方案,使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心,能够集中管理和分发多元化的内容资源,为各类用户需求提供服务。
清风徐徐de来
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2025-01-29 12:33
其他
智安护航:基于
人工智能
与物联网的智能车祸报警系统设计与实现
“智安护航”是一款基于
人工智能
(AI)与物联网(IoT)技术的智能车祸报警器,旨在通过实时监
IT源码大师
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2025-01-29 11:30
人工智能
物联网
科技
opencv
计算机视觉
机器人介绍
以下是关于机器人的介绍:定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统,它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术,可以接受人类指挥,运行预先编排的程序,或根据
人工智能
技术制定的原则纲领行动,具备感知
max500600
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2025-01-29 11:59
机器人
机器人
Python 魔法学院 - 第03篇:Python 变量与数据类型 ⭐
2.2变量的命名规则3.数据类型:Python的魔法工具箱3.1数据类型示例3.2数据类型的内存结构内存结构模拟4.Python中的关键字和保留字5.Python可变类型及其方法
详解
️5.1列表(List
码力全開
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2025-01-29 10:46
《Python
魔法学院》
python
开发语言
windows
pycharm
通义千问 Qwen2-VL-2B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用
详解
通义千问Qwen2-VL-2B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用
详解
引言近年来,多模态大模型在
人工智能
领域取得了显著进展,尤其是在视觉语言理解(Vision-LanguageUnderstanding
zhangjiaofa
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2025-01-29 10:16
大模型
通义千问
大模型
多模态
模型微调
可解释性:走向透明与可信的
人工智能
因此,如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的
人工智能
,成为了当下
人工智能
领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
一位小说男主
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2025-01-29 10:46
人工智能入门
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
【C++】设计模式
详解
:单例模式
文章目录Ⅰ.设计一个类,不允许被拷贝Ⅱ.请设计一个类,只能在堆上创建对象Ⅲ.请设计一个类,只能在栈上创建对象Ⅳ.请设计一个类,不能被继承Ⅴ.请设计一个类,只能创建一个对象(单例模式)单例模式:1、饿汉模式2、懒汉模式第一种写法:第二种写法:Ⅰ.设计一个类,不允许被拷贝拷贝只会发生在两个场景中:拷贝构造函数、赋值运算符重载,因此想要让一个类禁止拷贝,只需让该类不能调用拷贝构造函数以及赋值运算符重载即
利刃大大
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2025-01-29 09:40
C++
c++
设计模式
单例模式
**LLM Gateway:您的智能对话门户**
reliablecommunicationswithOpenAIandotherLLMproviders项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-gateway在
人工智能
和自然语言处理的浪潮中
芮奕滢Kirby
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2025-01-29 09:10
python 中serial.read用法
详解
之serial.read(inwaiting or 1)
在Python中,serial.read(inwaitingor1)是pyserial库中用于从串口读取数据的代码片段,下面是详细解释:read()serial类的方法,用于从串口缓冲区读取指定数量的字节数据。格式为read(size),size为读取的字节数。inwaiting是serial类的属性,返回串口输入缓冲区中等待读取的字节数。如ser.inwaiting()可获取当前缓冲区字节数。i
huiyuanzhenduo
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2025-01-29 09:10
python
uniapp - [全端兼容] 实现精美Editor富文本编辑器功能,uniApp全平台兼容的富文本插件组件用户可上传图片及对接服务器存储文件等,手机移动端H5网页富文本/小程序富文本/App富文本!
在uni-app全平台兼容(H5网页网站、支付宝/微信小程序、安卓App、苹果App、nvue)开发中,
详解
引入使用富文本编辑器及图片上传显示等功能,用户可上传图片显示和服务器保存回显效果(插入图片),
王二红
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2025-01-29 08:04
+
UniApp
uni-app
富文本
使用富文本编辑器插入图片图像
uni-app微信小程序富文本
uniapp网页h5端富文本
uniap安卓苹果app富文本
富文本上传图片及服务器保存
小程序webview打开小程序原生页面_
详解
如何探测小程序返回到webview页面
在公司项目中经常会遇到一个场景,尝试过各种不同的方法,最后想到了一种很技术上简单且可行的方法.经常被QA同学反应同一类型的问题项目是小程序(wepy),部分页面使用webview(vue).经常会遇见一个场景:当小程序navigateTo到一些页面对用户的"收藏状态","身材细节"做了修改后,用户点击返回按钮回到上一个页面,收藏的状态或是身材细节没有改变.那是当然的,作为一个小程序中的webvie
weixin_39905624
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2025-01-29 08:32
Java并发编程,AQS
详解
AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)是Java并发包中一个非常重要的同步框架,它为实现锁和其他同步器提供了一种标准化的方法。AQS通过内部的状态管理、FIFO队列以及对线程调度的支持,简化了锁的实现过程。许多标准库中的同步工具(如ReentrantLock、Semaphore和CountDownLatch)都是基于AQS实现的。一、AQS的基本原理1.概念AQS是一个
图苑
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2025-01-29 08:30
java
开发语言
jvm
【Uniapp-Vue3】request各种不同类型的参数
详解
一、参数携带我们调用该接口的时候需要传入type参数。第一种路径名称?参数名1=参数值1&参数名2=参数值2第二种uni.request({url:"请求路径",data:{参数名:参数值}})二、请求方式常用的有get,post和put三种,默认是get请求。uni.request({url:"请求路径",method:"方式"})三、请求头配置uni.request({url:"请求路径",h
永久旅途
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2025-01-29 08:26
Uniapp
uni-app
前端
AI如何帮助解决生活中的琐碎难题?
而如今,
人工智能
(AI)的出现,正在悄然改变这一切。从语音助手到智能家居,从健康管理到购物推荐,AI正在帮助人们处理生活中的琐碎事务,让每一天变得更高效、更轻松。
HUIBUR科技
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2025-01-29 07:53
人工智能
Python SQLAlchemy库
详解
大家好,在Python生态系统中,SQLAlchemy库是一个强大的工具,为开发人员提供了便捷的方式来处理与数据库的交互。无论是开发一个小型的Web应用程序,还是构建一个大型的企业级系统,SQLAlchemy都能满足你的需求,并提供灵活性和性能上的优势。本文将带你深入探索SQLAlchemy库,从基础概念到高级用法,让你对其有一个全面的了解。一、介绍SQLAlchemy是Python中一个强大的开
寒秋丶
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2025-01-29 07:52
Python
python
开发语言
数据库
测试开发
软件测试
软件开发
自动化测试
Flask教程5:flask数据库SQLAlchemy
文章目录SQLAlchemy为什么使用ORM初始化数据库配置表模型的定义与数据库映射数据的增、删、改、查操作数据的添加数据的查找数据的修改数据的删除init_app作用
详解
SQLAlchemySQLAlchemy
Cachel wood
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2025-01-29 07:51
Flask入门教程
数据库
flask
oracle
python
阿里云
开发语言
LLM
DeepSeek是由杭州深度求索
人工智能
基础技术研究有限公司(简称“深度求索”)发布的一系列
人工智能
模型
DeepSeek是由杭州深度求索
人工智能
基础技术研究有限公司(简称“深度求索”)发布的一系列
人工智能
模型,其在知识类任务上展现出了卓越的性能。
大霸王龙
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2025-01-29 07:50
人工智能
数据挖掘的常用算法
其主要基于
人工智能
,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。
北柠陌寒0207
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2025-01-29 07:48
笔记
OpenAI的编程语言和框架,给程序员带来了帮助有哪些
OpenAI是一个
人工智能
开发公司,成立于2015年,总部位于美国旧金山。这家公司致力于研究和开发先进的
人工智能
技术,旨在将这些技术应用到解决全球一些最棘手的问题上。
API技术大佬Anzexi58
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2025-01-29 07:46
OpenAI
人工智能
人工智能
深度学习
python【数据结构与算法】最长公共子串
详解
(附代码)
文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样,使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!=B[j]时,res[i][j]就直接等于0了,因为子串必须连续,且res[i
理想不闪火
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2025-01-29 06:14
算法
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