人工智能运维大数据idc 第10页

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。R语言作为专业的数据分析工具，处理成千上万的数据行不在话下，还支持丰富

码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命：文本、图像与音频的深度交融

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 16:09

美国采取行动扩大人工智能出口限制

大幅拓展限制：美国政府（拜登执政末期提出）出台新规，显著扩大人工智能技术出口限制，构建针对先进芯片与模型获取的国际分级体系。出口限制范围：对多数国家限制出口人工智能芯片与模型，仅少数亲密盟友除外。

数据分析能量站·2025-01-22 16:08

【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程

前言在大数据和网络爬虫领域，Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目，并高效地从各种网站中提取数据。

brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

基于微信小程序的个人健康管理系统

计算机学姐·2025-01-22 14:29

通用人工智能的多层次提示词架构

通用人工智能的多层次提示词架构关键词通用人工智能（AGI），多层提示词架构，人工智能设计原则，算法原理，系统架构设计，应用案例摘要本文将深入探讨通用人工智能（AGI）的多层次提示词架构，阐述其背景、核心概念

AI天才研究院·2025-01-22 14:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74825718·2025-01-22 14:29

半导体、芯片、人工智能、智能驾驶汽车的趋势

1.市场增长与需求汽车半导体市场：预计到2025年，中国汽车半导体市场仍将保持稳健增长态势，AI和能源将成为未来最重要的两大变革因素。2023年中国汽车电子芯片行业市场规模约为820.8亿元，预计2024年有望增至905.4亿元左右。随着新能源汽车和智能化的快速发展，一些新的半导体技术在中国汽车领域迅速应用，如集中式架构和高性能处理器需求正日益增加。AI芯片市场：随着AI技术的不断普及和应用场景的

不爱原创的Yoga·2025-01-22 14:26

Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型

MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日，MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型，这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。

百态老人·2025-01-22 14:26

程序员创业公司的技术栈选择与性能优化

关键词技术栈选择性能优化创业公司云计算数据库微服务人工智能区块链边缘计算摘要本文首先分析了技术栈选择的重要性以及创业公司在技术

AI天才研究院·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

AI生成PPT：智能技术重塑演示文稿创作的新篇章

近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI生成PPT的应用正逐渐从科幻概念转变为现实工具，为演示文稿的创作带来了革命性的变革。

mhjidfoi·2025-01-22 13:21

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

人工智能技术的发展正以惊人的速度改变着我们的世界，今天给大家介绍下利用ChatGPT快速生成PPT的方法，它能够帮助你一键生成PPT内容和漂亮的PPT文档，无需繁琐的设计和排版，只需要与ChatGPT交流

beautycountry88·2025-01-22 13:49

探索AloT（人工智能物联网）：未来智能设备的核心驱动力

探索AloT（人工智能物联网）：未来智能设备的核心驱动力随着物联网（IoT）技术的飞速发展，人工智能（AI）也在各行各业中找到了应用的空间。

为也科技·2025-01-22 13:47

人工智能与量子计算：未来编程的碰撞与共鸣

此时，新的计算范式开始崭露头角——量子计算与人工智能（AI）的结合，正在

大梦百万秋·2025-01-22 11:05

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。Keras的发音为[ˈkerəs]，类似于“凯拉斯”或“克拉斯”。这个名字来源于希腊语κέρας(kéras)，意思是“角”或“角质物”。这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera

IT古董·2025-01-22 11:33

数字化转型对企业带来的价值是什么？

在此模式下带来的是企业内部的各种“卷”，企业各部门一方面要积极降本、开源节流，而另一方面又在暗暗争夺本就不足的企业资源，体现其能力；一、数字化转型对企业带来的价值：1、优化运营效率：通过自动化和智能化技术，企业可以简化流程、减少人工错误

·2025-01-22 11:47

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。

·2025-01-22 11:45

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL迁移到GreatSQL中，各位同学看过之后，会发现两款数据库还是有一些差异，例如对象层次结构、数据类型等方面，如果采用人工来迁移

·2025-01-22 10:41

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 10:54

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。

花生糖@·2025-01-22 09:49

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？

大模型玩家·2025-01-22 09:18

什么是客户自助服务？

客户自助服务是指通过技术工具和系统，使顾客能够自主地解决问题、获取信息或完成交易，而无需直接与人工服务人员进行接触。这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。

Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。

泰山AI·2025-01-22 09:46

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

对于大数据量的echarts，应该怎么渲染，才能不卡顿呢？

༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:38

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

因此，添加一个人类审查环节，要求在执行工具调用之前获得人工批准，可以显著提高操

AGAhusaf·2025-01-22 07:05

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。

·2025-01-22 06:37

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-22 06:54

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

该毕业设计以京东商品数据为来源，设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。

Python之栈·2025-01-22 03:35

Python 操作 Elasticsearch 全指南：从连接到数据查询与处理

Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结Python操作Elasticsearch全指南：从连接到数据查询与处理引言在大数据分析与搜索应用中

XMYX-0·2025-01-22 03:04

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

传统的安检方式多依赖人工检查，效率低下且容易出错。因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

个人职业发展与AI赋能的前端开发

而近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是AI代码生成器的兴起，正深刻地改变着前端开发的格局，为开发者们提供了前所未有的机遇。

·2025-01-22 02:33

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战：一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。

·2025-01-22 02:02

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，

敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

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