人工智能（深度学习进阶）

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

引言在深度学习中的分类问题中，类别不平衡问题是常见的挑战之一。尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。
丶2136·2025-01-20 14:54

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

谷歌吹响反击号角：2025年Gemini用户目标5亿，AI大战一触即发！

人工智能领域的竞争日趋白热化，谷歌CEO桑达·皮采亲自下场，为GeminiAI定下了雄心勃勃的目标：到2025年底，用户突破5亿！面对ChatGPT的强势崛起，谷歌能否成功逆袭？
that's boy·2025-01-20 12:29

MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索

1.事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?事务隔离级别是数据库系统中用于控制不同事务之间的交互和可见性的机制。SQL标准定义了四个隔离级别，按照从低到高的顺序分别是：读未提交（ReadUncommitted）：在这个级别，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务的数据更改。这会导致脏读（DirtyRead），即读取到未提交的数据。读已提交（ReadCommitted）：这个级别确保一个事务只
guihong004·2025-01-20 12:28

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

Delphi代码编写标准指南

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！
好大的牛角·2025-01-20 11:20

技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护

例如，对于深度学习
重庆钢铁侠·2025-01-20 10:38

你能读懂微服务架构深度解析：架构设计背后的哲学吗？

架构设计哲学如果说软件开发的本质是不断挖掘问题领域中隐藏的错综复杂性，那么架构解决的问题就是如何管理这些复杂性。而在软件领域，最为复杂的软件实体莫过于软件操作系统。从数以千计的工程师参与开发的UNIX操作系统到Linux开源系统的成功，越来越多的人开始关注和思考UNIX技术背后隐藏的设计哲学。UNIX设计哲学概括为一句话就是“小而专注”。可以说，微服务架构理念和UNIX设计哲学一脉相承，微服务将U
写代码的珏秒秒·2025-01-20 10:34

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象
算家云·2025-01-20 09:59

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

AI自动化效能评估系统，简单来说，就是利用人工智能技术对企业的各项业务流程、生产环节以及员工工作表现等进行全方位、自动化的评估。
上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M
fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？大家可以先去看这一篇文章，其中第二点如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”中还遗留一个问题：在做数据查询的时候Fluss和Paimon数据湖是怎么保证数据一致性的，也就是事务的。还有第三点如何只查询Flu
大圣数据星球·2025-01-20 06:29

基于人工智能的Python面试题

基于人工智能的Python面试题1.Python中的元组与列表区别是什么？列表是可变类型，元组不是。列表是引用类型，元组不是。
请一直在路上·2025-01-20 06:28

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

该引擎采用深度学习
神探阿航·2025-01-20 05:57

如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐：代码示例与实践指南

一、阿里巴巴热卖商品推荐API接口简介阿里巴巴热卖商品推荐API接口是一种基于人工智能算法的推荐系统，能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习
小爬虫程序猿·2025-01-20 05:25

AI与API的融合：构建智能互联技术世界的基石

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）与应用程序接口（API）的融合正在开启智能应用的新纪元。
IT数据V+I7809804594·2025-01-20 05:55

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

【强化学习】PyTorch-RL框架

学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL是一个基于PyTorch框架的深度强化学习项目
大雨淅淅·2025-01-20 05:52

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

背景随着人工智能技术的迅猛发展，生物识别技术的迅猛发展，人脸识别已经成为最具潜力的人工智能应用之一。它不仅在安全监控、金融支付、智能家居等多个领域得到了广泛应用，也逐渐进入日常生活场景。
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
转角再相遇·2025-01-20 04:17

人工智能伦理：技术发展背后的思考

近年来，人工智能技术呈爆发式发展，在医疗、交通、金融等诸多领域取得惊人成果，但与此同时，人工智能伦理问题日益凸显，引发广泛关注。数据隐私与安全首当其冲。
m0_72547478·2025-01-20 04:13

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新引言近年来，生成式人工智能技术取得了飞速发展，特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。
范范0825·2025-01-20 03:36

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

::v-deep的理解

vue样式穿透在刚开始使用element-ui组件库时，想要修改其内部的样式，但总是不生效，通过查询资料，了解到了深度作用选择器。
记得早睡~·2025-01-20 03:27

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化
OpenSani·2025-01-20 01:13

解锁SQL递归查询：WITH RECURSIVE的深度解析

标题：解锁SQL递归查询：WITHRECURSIVE的深度解析在数据的层级结构中探索，犹如穿梭于迷宫，每个节点都可能隐藏着通往更深层次的路径。
2401_85762266·2025-01-20 01:10

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

在人工智能领域，计算机视觉是一个重要且充满活力的研究方向。它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1
码字仙子·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

随着人工智能技术的快速发展，图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性，我们需要采用高效的数据增强方法。
jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

在人工智能的浪潮中，科技正在改变我们生活的方方面面。从智能推荐到自动驾驶，从个性化广告到实时风险控制，AI的触角无处不在。但这些令人瞩目的成果背后，究竟是什么在支撑着AI的飞速发展？
大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-19 23:53

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

在科技飞速发展的当下，鸿蒙Next系统的出现为操作系统领域带来了新的变革与机遇，而人工智能技术的融入更是让其应用商店的智能化推荐和运营迈向了一个全新的高度。
·2025-01-19 23:32

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级人工智能应用。支持几乎全格式的H.264解码，支持1080p@60fps的解码，支持4K@3
mucheni·2025-01-19 22:39

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？大家可以先去看这一篇文章，其中第二点如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”中还遗留一个问题：在做数据查询的时候Fluss和Paimon数据湖是怎么保证数据一致性的，也就是事务的。还有第三点如何只查询Flu
·2025-01-19 19:58

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握，例如计算简单的矩阵乘法式子、求矩阵的转置等。向量空间与线性变换：学习向量空间的概念，包括向量的线性组合、线性相关与线性无关，掌握线性变换的定义、几何意义以及如何用矩阵表示线性变换，借助
power-辰南·2025-01-19 19:19

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

大模型开发常用方法前言人工智能的世界听起来复杂神秘，但其实它与我们的日常生活有着许多相似之处。即使你对大模型开发一无所知，也能通过生活中的简单故事，理解其中的奥秘。
·2025-01-19 19:54

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。
编程小郭·2025-01-19 18:15

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。
编程小郭·2025-01-19 18:45

最近，大模型岗位爆了。。。

现在国内头部人工智能公司已经开始用AI数字人助力各行各业，央企+交互数字人将成今年一整年的趋势。除此之外，知名大厂也都在布局AI市场。懂AI的程序员年薪已经翻到80w-96w!
IT猫仔·2025-01-19 18:43

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。
吴脑的键客·2025-01-19 18:11

摆脱焦虑，释放大脑——GTD（Get Things Done）的核心与深度实践

在我们的日常工作中，总会有那么一刻，突然间产生强烈的焦虑感：明明有一件重要的事还没做，然而它又像消失在时光流转中的迷雾一样，让人抓不住。你知道它很重要，可它却摆脱了大脑的捕捉，像空气一样无形、无声。一旦在老板的晨会上被点名，心头的五雷轰顶刹那间提醒了你：“原来是这个！”这种记忆的疏忽，正是许多人管理时间的最大障碍。无论是灵感的闪现，还是老板交代的琐碎任务，脑海中的瞬时遗忘都成为我们面临的最真实困境
Qingzong_MA·2025-01-19 18:37

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。
SEU-WYL·2025-01-19 17:06
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