人工智能-深度学习-杂项第35页

Agent智能体应用到医疗领域场景有哪些？

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的态势重塑着医疗行业的格局。其中，Agent智能体作为AI领域的创新力量，逐渐崭露头角，为医疗领域带来了诸多令人瞩目的变革与机遇。

金融RPA机器人丨实在智能·2025-06-14 14:10

基于 LLM + 向量库的文档对话实战：从技术到落地的全攻略

一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展，LLM在自然语言处理领域展现出

charles666666·2025-06-14 14:40

国产AI小说生成器深度剖析：助力文学创作新潮流

引言在人工智能技术日新月异的今天，文学创作领域正经历着前所未有的变革。国产AI小说生成器的崛起，为广大作家和文学爱好者带来了新的创作机遇和可能。

charles666666·2025-06-14 14:09

元宇宙与金融科技：银行业探索新蓝海的机遇与挑战

它代表着一种全新的互联网形态，通过整合扩展现实（XR）、数字孪生、区块链、人工智能等前沿技术，构建了一个与现实世界深度融合的虚拟空间。在这个空间中，用户可以沉浸式地体验、交互、创造，甚至开展经济活动。

boyedu·2025-06-14 13:33

DDD领域驱动设计总结和C#代码示例

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章

数字智慧化基地·2025-06-14 12:55

基于Matlab+cnn的水果识别系统

文章目录1.准备工作2.加载和预处理数据3.定义CNN架构4.训练网络5.测试与评估以下文字及示例代码仅供参考基于MATLAB和卷积神经网络（CNN）的水果识别系统是一个很好的实践项目，它展示了如何使用深度学习技术来分类不同种类的水果

Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅关键词：图像处理、AI人工智能、智能图像处理、卷积神经网络、图像识别摘要：本文探讨了图像处理与AI人工智能相结合所开启的智能之旅。

AI学长带你学AI·2025-06-14 11:50

SpringBoot项目接入DeepSeek指南：从零开始实现AI能力整合

一、DeepSeek简介与应用场景DeepSeek是国内领先的人工智能大模型平台，提供强大的自然语言处理能力。

cyc&阿灿·2025-06-14 08:43

AI学习指南深度学习篇-变分自编码器的应用与扩展

AI学习指南深度学习篇-变分自编码器的应用与扩展目录引言变分自编码器概述变分自编码器在图像生成中的应用变分自编码器在图像重建中的应用

俞兆鹏·2025-06-14 08:38

英伟达RT Core 与 Tensor Core 技术对比

这两项技术虽有着不同的设计初衷和功能特性，但却共同为游戏、专业可视化以及人工智能等领域带来了巨大变革。

芥子沫·2025-06-14 08:37

Tensorflow 基础知识：变量、常量、占位符、Session 详解

在深度学习领域，TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架。想要熟练使用TensorFlow进行模型开发，掌握变量、常量、占位符和Session这些基础知识是必不可少的。

芥子沫·2025-06-14 08:07

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本技术采用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）及其变种如条件生成对抗网络（CGAN），提升低照度图像的可见度和质量。

·2025-06-14 08:06

一文搞定离线环境下的RAG引擎部署

在人工智能浪潮下，检索增强生成（RAG）技术已成为构建智能问答、文档分析和代码助手等应用的核心。

木鱼时刻·2025-06-14 08:05

HBase MOB简介以及使用

HBase2.0MOB的引入（由HBASE-11339这个issue引入），扩宽了HBase在人工智能、物联

qq_35254726·2025-06-14 07:04

大模型系列——Trae IDE 指南：轻松配置自定义 AI 规则 (Trae Rules)

大模型系列——TraeIDE指南：轻松配置自定义AI规则(TraeRules)随着人工智能在编程领域的应用日益深入，许多开发者在体验到AI辅助编程的便捷之后，便期望能够拥有一个更懂自己需求的“专属AI工程师

猫猫姐·2025-06-14 06:25

Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

有偿提供CS的人工智能/网络空间安全方向的大学生课程设计、算法设计、项目设计的思路及实现指导；竞赛PPT、项目申报书等撰写润色等。

ad_m1n·2025-06-14 05:50

头歌之动手学人工智能-图像卷积特征提取

第1关：图像卷积特征提取任务描述本关任务：编写一个能使用卷积滤波提取图像特征的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.基本概念，2.如何使用卷积滤波提取图像特征。编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，完成两个函数，计算并输出函数所返回特征数组的和。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：一张RGB图；预期输出：提取出特征数组的和。#-*-coding:utf-8-*-#导入相关

·2025-06-14 05:20

头歌之动手学人工智能-Pytorch 之torch.nn进阶

目录第1关：正则化任务描述编程要求测试说明精神的浩瀚，想象的活跃，心灵的勤奋，就是天才。——狄德罗开始你的任务吧，祝你成功！第2关：损失函数任务描述编程要求测试说明天才，就其本质而说，只不过是一种对事业、对工作过盛的热爱而已。——高尔基开始你的任务吧，祝你成功！第3关：距离函数任务描述编程要求测试说明有了精神的实验和观测作为研究的依据，想像力便成为自然科学理论的设计师。——廷德尔开始你的任务吧，祝

摸鱼界在逃劳模·2025-06-14 05:49

字节跳动旗下火山引擎都覆盖哪些领域

根据之前的资料，火山引擎是字节跳动的企业技术服务平台，可能包括云服务、人工智能、大数据分析等。不过需要更详细的信息，比如具体的产品和服务，覆盖的行业等。

·2025-06-14 05:17

驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术**

教程：驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术第一部分：核心思想——计算图的“双重人格”在标准的深度学习中，前向传播和反向传播是“镜像”关系：反向传播严格地沿着前向传播的路径反向计算导数。

爱看烟花的码农·2025-06-14 04:14

Biomni：通用生物医学AI Agent

Biomni是一种通用型生物医学人工智能代理，旨在自主执行跨多个生物医学子领域的广泛研究任务。

tzc_fly·2025-06-14 04:43

AI基础知识（07）：基于 PyTorch 的手写体识别案例手册

目录实验介绍实验对象实验时间实验流程实验介绍随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术在众多领域得到了广泛应用。手写体识别作为图像识别的一个重要分支，其在教育、金融、医疗等领域具有广泛的应用前景。

陈天伟教授·2025-06-14 04:40

机器学习与深度学习21-信息论

目录前文回顾1.信息上的概念2.相对熵是什么3.互信息是什么4.条件熵和条件互信息5.最大熵模型6.信息增益与基尼不纯度前文回顾上一篇文章链接：地址1.信息上的概念信息熵（Entropy）是信息理论中用于度量随机变量不确定性的概念。它表示了对一个随机事件发生的预测的平均困惑程度或信息量。对于一个离散型随机变量X，其信息熵H(X)定义为所有可能取值的负概率加权平均。数学上，可以使用以下公式来计算离散

my_q·2025-06-14 03:08

机器学习与深度学习07-随机森林01

目录前文回顾1.随机森林的定义2.随机森林中的过拟合3.随机森林VS单一决策树4.随机森林的随机性前文回顾上一篇文章链接：地址1.随机森林的定义随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，用于解决分类和回归问题。它基于决策树（DecisionTrees）构建，并通过组合多个决策树来提高模型的性能和稳定性。随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多棵决策树，然后综合它们的预测结果

my_q·2025-06-14 03:08

机器学习与深度学习20-数学优化

目录前文回顾1.梯度下降的基本原理2.什么是损失函数？3.随机梯度下降和小批量梯度下降4.什么是学习率5.优化算法中的收敛性6.常用的数学优化算法前文回顾上一篇文章链接：地址1.梯度下降的基本原理梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于对目标函数进行最小化或最大化。其基本原理是通过迭代更新模型参数，沿着目标函数的负梯度方向逐步调整参数值，直到达到局部最优解。在机器学习中

my_q·2025-06-14 03:37

8k 长序列建模，蛋白质语言模型 Prot42 仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

随着人工智能的发展，蛋白质语言模型（PLMs）成为了理解蛋白质序列与功能关系的重要工具。面向蛋白质结合剂设计，PLMs基于语言模型的生成

·2025-06-14 02:08

构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)

构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)关键词：人工智能、企业学习管理、系统设计、机器学习、自然语言处理、推荐系统摘要：随着人工智能技术的飞速发展，企业学习管理系统（LMS）正在经历一场深刻的变革。

AI天才研究院·2025-06-14 02:30

集装箱箱号识别API免费，中国上海人工智能企业CIMCAI中集飞瞳，集装箱人工智能平台全球近4千企业用户，箱况检测残损识别缺陷检验

集装箱箱号识别API免费，中国上海人工智能企业CIMCAI飞瞳引擎™集装箱人工智能平台全球近4千企业用户，全球领先的飞瞳引擎™AI集装箱识别云服务，集装箱残损识别箱况检测缺陷检验，小程序拍照检测或支持API

中集飞瞳CIMCAI·2025-06-14 02:59

OCR技术如何实现铁路集装箱号的自动识别？

通过先进的OCR（光学字符识别）技术，结合计算机视觉与深度学习方法，可以实现铁路集装箱号的高效、可靠识别。

孚为智能科技·2025-06-14 02:28

【人工智能】通过 Function Call 函数调用机制和大模型插件访问外部 API，使得 LLM 可以根据用户的请求智能地选择适当的外部工具，并生成包含所需参数的 JSON 对象来调用这些工具。

一、FunctionCalling函数调用介绍FunctionCalling，函数调用机制，让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。FunctionCalling，是一种允许大型语言模型LLM通过调用外部函数或API来增强其能力的技术。FunctionCalling，允许注册自定义函数，连接大型语言模型到外部系统的API，提供实时数据和数据处理操作。FunctionCalling，使LLM能够执行

本本本添哥·2025-06-14 02:57

深入解析 FID：深度学习生成模型评价指标

深入解析FID：深度学习生成模型评价指标前言在生成模型的研究中，如何客观、准确地评估生成图像的质量一直是深度学习领域的重要课题。

阿正的梦工坊·2025-06-14 01:56

机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)

m0_37773168·2025-06-14 01:55

强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAI Gym

强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAIGym

layneyao·2025-06-14 01:55

机器学习 vs 深度学习：区别与应用场景全解析

机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析摘要引言技术原理对比

layneyao·2025-06-14 01:25

[论文阅读]人工智能 | CoMemo：给大视觉语言模型装个“图像记忆”

【论文速览】CoMemo：给大视觉语言模型装个“图像记忆”论文信息Liu,S.,Su,W.,Zhu,X.,Wang,W.,&Dai,J.(2025).CoMemo:LVLMsNeedImageContextwithImageMemory.arXivpreprintarXiv:2506.06279.一、研究背景：当LVLMs遇到“视觉健忘症”想象一下，你在阅读一本图文并茂的小说时，随着文字篇幅越来越

张较瘦_·2025-06-14 00:18

AI+遥感应用深度报告：气候变化监测中的CV技术突破点（人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络）

一、技术价值量化公式解析技术价值=（监测精度的1.2次方×时空分辨率）÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义（5级量化标准）：指标定义分级标准（1-5分）监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差>5%；2分:3%-5%；3分:1%-3%；4分:0.5%-1%；5分:30天×100km；2分:15天×50km；3分:7天×25km；4分:1天×10km；5分:小时级×1km计算成本单节点年运

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-13 23:12

使用GpuGeek训练图像分类器：从入门到精通

引言在当今人工智能蓬勃发展的时代，图像分类作为计算机视觉的基础任务之一，已经广泛应用于医疗诊断、自动驾驶、安防监控等诸多领域。

点我头像干啥·2025-06-13 23:07

医疗人工智能大模型中的关键能力：【中期训练】mid-training

引言医疗人工智能（AI）领域的快速发展正在重塑医疗保健的未来。从辅助诊断到个性化治疗方案，AI技术已经显示出改变医疗实践的巨大潜力。然而，在将AI技术应用于医疗场景时，我们面临着独特的挑战。

Allen_Lyb·2025-06-13 22:32

基于深度学习的文本检索

基于深度学习的文本检索文本检索（TextRetrieval）是指在大量文本数据中，根据用户的查询文本找到相关文档。基于深度学习的方法通过提取文本的高层次语义特征，实现了高效和准确的文本检索。

SEU-WYL·2025-06-13 22:29

基于深度学习的文本摘要

基于深度学习的文本摘要技术利用深度学习模型从大量文本中提取关键信息，并生成简洁的摘要。这项技术在新闻摘要、文档概要、研究报告、法律文件等领域有广泛应用。

SEU-WYL·2025-06-13 22:29

自动驾驶系统研发系列—AI大模型驱动的智能座舱：从概念到落地的工程解析

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-06-13 22:58

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 结对编程中的知识转移新图景

当AI成为编程搭档：结对编程中的知识转移新图景论文信息论文标题：FromDeveloperPairstoAICopilots:AComparativeStudyonKnowledgeTransfer（从开发者结对到AI副驾驶：知识转移的对比研究）作者及机构：AlisaWelter等来自德国萨尔兰大学，ChristofTinnes同时隶属于西门子公司发表平台：arXiv预印本平台发表时间：2025年

张较瘦_·2025-06-13 21:54

大模型现在用的最多其次是预训练模型,大模型用于rag agent 预训练模型用于微调任务

当前的人工智能领域，大模型与预训练模型的应用场景呈现出显著的差异化特征，以下从技术逻辑、应用场景及典型案例三个维度展开分析：一、大模型（LLM）的核心应用：RAGAgent架构1.技术逻辑：动态知识检索与推理融合大模型

MYH516·2025-06-13 21:52

图像基础算法学习笔记

目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍：《机器视觉与人工智能应用开发技术

jerry201108·2025-06-13 19:12

基于深度学习的钓鱼网站检测系统

基于深度学习的钓鱼网站检测系统一、课题背景与研究意义随着互联网应用的普及，钓鱼网站成为网络安全的主要威胁之一。攻击者通过伪造仿真页面骗取用户敏感信息（如账号密码、银行信息等），其危害性呈逐年上升趋势。

·2025-06-13 19:12

AI人工智能领域Bard的实战应用案例解析

AI人工智能领域Bard的实战应用案例解析关键词：AI人工智能、Bard、实战应用案例、解析、大语言模型摘要：本文聚焦于AI人工智能领域中Google推出的Bard大语言模型，深入解析其在不同场景下的实战应用案例

AI大模型应用实战·2025-06-13 19:40

企业AI Agent的serverless架构优化

企业AIAgent的serverless架构优化关键词：企业AIAgent、serverless架构、优化策略、人工智能、云计算摘要：本文聚焦于企业AIAgent的serverless架构优化。

AI大模型应用实战·2025-06-13 19:09

Python深度学习：enumerate函数实战应用

在深度学习中，enumerate()函数，主要用于在遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）时，同时获取元素的索引和值，一般用于for循环当中。

驱散疑惑·2025-06-13 18:06

基于CT图像的硬参数共享多任务分析：肝脏肿瘤分割与良恶性分类

基于CT图像的硬参数共享多任务分析：肝脏肿瘤分割与良恶性分类摘要本文提出了一种基于硬参数共享的多任务深度学习模型，用于同时完成肝脏CT图像中的肿瘤分割和良恶性分类任务。

pk_xz123456·2025-06-13 18:35

Spring AI Tool深度剖析：从基础使用到实战应用全解

一、在人工智能飞速发展的当下，开发者们不断探寻更高效、便捷的方式将AI融入到应用开发中。

广州山泉婚姻·2025-06-13 16:20

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