人类像计算机一样思考第8页

笔记：代码随想录算法训练营day60：并查集理论基础、寻找存在的路径

本文为学习并查集理论基础|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司，而不是当前上司，最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己，要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点

jingjingjing1111·2025-03-24 00:47

计算机基础：编码04，认识反码和补码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无本节前言在前两节，

水饺编程·2025-03-24 00:15

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

不过，当输入图像包含人

三花AI·2025-03-24 00:43

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用

茫忙然·2025-03-23 23:39

数据结构之链表（单链表）

链表实际上就像一列火车一样，每一个

Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

Java老徐·2025-03-23 23:38

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担"认知苦力"，在人类设计的思考链中定向发力

·2025-03-23 23:52

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据架构与数据管理介绍数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。

AI天才研究院·2025-03-23 22:29

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析，所以这俩昇腾计算岗位扩招，绝佳上车AI机会，速来ai芯片业务发展太快，要大量补充人力缺口。嵌入式软件开发、测试，前后端岗位，硬件岗位都招。院校范围很春招补录两个公司总包差不多，都是后台开发

愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

网络空间安全专业发展历程及开设院校

一、专业发展历程1.早期探索阶段（1990年代末—2000年代初）（1）背景：1990年代互联网进入中国，计算机病毒、黑客攻击等问题逐渐显现，社会对信息安全人才的需求开始萌芽。

菜根Sec·2025-03-23 21:52

网络空间安全专业培养方案及学习建议

详情参见：https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科

菜根Sec·2025-03-23 21:52

盘泰UV种植体：抗老化新科技，焕发种植牙新活力

然而，种植牙并非一劳永逸，随着时间的推移，种植体也会像天然牙一样出现老化现象，影响种植牙的使用寿命和美观度。

互联网之声·2025-03-23 21:21

C语言的scanf函数

与printf函数一样，都被声明在头文件stdio.h里，因此在使用scanf函数时要加上#include。（在有一些实现中，printf函数与scanf函数在使用时可以不

海风有点咸·2025-03-23 21:19

机器学习：让计算机学会思考的艺术

目录什么是机器学习？机器学习的基本步骤常见的机器学习算法机器学习的实际应用如何入门机器学习？结语在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为一个炙手可热的话题。从推荐系统到自动驾驶汽车，再到语音助手，机器学习的应用无处不在。然而，对于许多人来说，机器学习仍然是一个神秘而复杂的领域。本文将用通俗易懂的语言，带你走进机器学习的世界，了解它的基本原理和应用。什么是机器学习？

平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

去哪儿网 ReactNative 跨小程序多端方案介绍

和react-native-web一样，它对RN源代码侵入度低，并且调试和替换组件相当方便。方案来自于社区，我们只是合理的应用用来

去哪儿网技术沙龙·2025-03-23 20:15

计算机基础：源码、反码、补码、位运算。盘点源码常见的位运算操作，祝您源码阅读更上一层楼。

源码、反码、补码计算机中对数字的编码表示有三种方式：「原码」，「反码」，「补码」：「原码」：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1。

pumpkin的玄学·2025-03-23 20:45

C语言指针入门(一)

就像我们第一次去一个朋友家时可以通过门牌号找到她的家一样，指针就是所存储数据的“门牌号”但不同的地方是在C语言中不同类型的数据在内存中所占用的字节数和存储方式是不一样的，所以我们在存取数据时不仅要知道位置信息还要知道该数据

悄悄敲敲敲·2025-03-23 20:13

计算机基础：编码01，无符号数编码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编码，原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇

水饺编程·2025-03-23 19:09

时序数据库QuestDB在Winform窗体应用

以下是QuestDB在Winform使用的代码：//初始化privatevoidInit(){//创建数据库对象(用法和EFDappper一样通过new保证线程安全)SqlSugarClientDb=newSqlSugarClient

ryan68888·2025-03-23 19:38

[开题报告]Springboot高校图书管理系统设计与实现lq627计算机毕业设计

通过引入计算机技术和信息管理系统，可以提高图书馆的管理效率和服务质量，为读者提供更便捷、高效的借阅体验。研究意义：图书管理系统

卓越计算机毕设·2025-03-23 19:33

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

计算机网络笔记(四)——1.4计算机网络在我国的发展

一、早期探索与奠基（1980-1994年）国际联网的起点1986年：中国启动首个国际联网项目“中国学术网（CANET）”，由北京计算机应用技术研究所与德国卡尔斯鲁厄大学合作，目标是实现电子邮件通信。

xiao--xin·2025-03-23 19:31

数字证书与数字签名介绍

2、手写签名是法律文件生效的核心要件之一，能证明签署人对文件内容的认可与授权。具有不可否认性。数字签名的过程(1)签名

张紫娃·2025-03-23 18:01

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

本文将为您揭秘一个革命性的解决方案——基于国产大模型DeepSeek和Python构建的智能数据挖掘分析机器人。它不仅适用于通用网页数据抓取，更能深度应用于金融领域，精准捕捉市场信号。

老余捞鱼·2025-03-23 18:00

机器学习实战第一章机器学习基础

如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习 1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息； 2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义

LuoY、·2025-03-23 18:27

SQL数据更新

1.插入数据**(1)插入单个元组**--向学生表S插入一条学生记录INSERTINTOS(SNO,SN,SEX,AGE,DEPT)VALUES('S001','张三','男',20,'计算机系');-

小王Jacky·2025-03-23 18:26

轻松上手：Matplotlib的基本用法全知道

**这就像是探索一个新的游乐场，每个功能都是一样好玩的项目。一、安装Matplotlib在开始使用Matplotlib之前，得先把它安装好。如果你已经安装了Python的包管理工具pip，

大数据方向陪跑私教·2025-03-23 18:21

解码软件需求的三个维度：从满足基础到创造惊喜

但并非所有需求都能带来同样的价值——有些是产品生存的“氧气”，有些是吸引用户的“磁石”，还有一些则是让人眼前一亮的“魔法”。如何区分它们？

技术管理修行·2025-03-23 18:51

python 爬取某乎某选全部内容

在下午思考第一篇python爬取知乎盐选文章内容的时候，其实就把自动爬取目录内的其他内容的方法想出来了，但是本来没想这么快更新的，哈哈。不过思来想去还是发出来吧，毕竟要不哪天就忘了。

路笑笑·2025-03-23 17:50

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。

借雨醉东风·2025-03-23 17:50

Python知识分享第十四天

闵少搞AI·2025-03-23 17:19

如何安全删除MySQL字段？从原理到实战的保姆级指南！

从MyISAM到InnoDB：解锁MySQL在线删除字段的终极指南真实案例：一次失败的DDL操作引发的思考场景复现：某业务表invite_codes需要删除invitor字段，执行以下命令时触发报错：ALTERTABLEinvite_codesDROPCOLUMNinvitor

小丁学Java·2025-03-23 17:48

探秘知乎数据抓取神器 —— zhihu-spider

今天，我们来一起探索一个专为知乎设计的数据爬虫工具——zhihu-spider，它是由计算机科学研究生MorganZhang精心打造的开源宝藏。项目介绍zhihu-spider，正如其名，是一个针对

丁慧湘Gwynne·2025-03-23 17:16

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。

大模型入门教程·2025-03-23 17:15

编程内容简述！

编程是指通过计算机语言来开发软件、程序和应用的过程，通常通过编写一系列的指令，来让计算机完成特定的任务。

恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）就像金融市场的“闪电侠”，利用强大的计算机和复杂的算法，在毫秒甚至微秒内完成交易。

西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。

北极冰雨·2025-03-23 16:04

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

欢迎来到啾啾的博客，一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客，记录学习的点滴，分享工作的思考、实用的技巧，偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流，感谢您的阅读。

啾啾大学习·2025-03-23 14:50

《数字时代的职场暗战：下班后的消息该不该回？》

这种场景已成为当代职场人的集体记忆：某招聘平台数据显示，78%的职场人遭遇过非工作时间工作消息轰炸，其中32%因此产生焦虑症状。

玩转数据库管理工具FOR DBLENS·2025-03-23 13:14

超高性能机甲机器人技术方案

###**超高性能人形机甲机器人技术方案****(代号：ProjectTitan-X)**---####**一、核心参数指标**|项目|参数要求|实现方案||----------------------

和尚448·2025-03-23 13:12

用c++语言编写的小程序,利用C++编写一些有趣的小程序

和我同龄的人，若小学参加过计算机竞赛，大概还对PC-logo有点印象，这算是我对编程的最初体验，这里就不叙述。到了初中，便按着规定学习了一点Pascal，在家里也自己写过一点极其简单的程序。

瑞士鲁迅·2025-03-23 12:10

AI大模型训练教程

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。训练一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

**[特殊字符] 计算机领域创作挑战赛，邀你共绘文字海洋！**

你是否对计算机领域充满热情，希望将你的知识和见解分享给更多人？如果你对这两点都给出了肯定的答案，那么这个创作活动就是为你量身定制的！

爱编程的Loren·2025-03-23 11:33

秒杀场景的设计思考

秒杀场景的设计思考在学习Redis的之后，一个绕不开的话题就是秒杀系统的设计。

思无邪6675·2025-03-23 11:03

Opencv之计算机视觉一

一、环境准备使用opencv库来实现简单的计算机视觉。

闭月之泪舞·2025-03-23 11:31

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。微调和应用的不同在于：微调是准备阶段，应用是最终使用；使用微调模型通常在特定领域表现更好，而预训练模型更适合通用任务。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强，以减少光照变化对人脸检测的影响。数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

XPipe：一款新型开源终端管理神器

这让我开始思考，如果有一款远程管理工具能够直接连接到容器内部，操作是否会变得更加便捷？恰巧，今天在浏览GitHub时，我发现了这样一款名为XPipe的工具。

修己xj·2025-03-23 11:58

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