人脸对齐

人脸对齐算法及相关论文(2016最新版)

近期，比较“出名”的人脸对齐论文主要来自于CVPR，ICCV等，如下：1、《Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment
duan19920101·2016-03-01 14:00

人脸识别的整个流程

可以使用OpenCV自带的库函数进行检测，主要使用的算法有Adaboost、Harr特征、LBP算法等；2、人脸对齐：主要的目的就是在人脸区域进行特征点的定位，在人脸表情有变化，头部有姿势变化时仍能够精确定位人脸的主要位置
duan19920101·2016-01-27 22:00

Face Alignment

FaceAlignmentcvpr2014OneMillisecondFaceAlignmentwithanEnsembleofRegressionTrees文章介绍(ERT)本文解决了单张图片中的人脸对齐问题
tfy1028·2016-01-13 15:00

Affine-Transformation Parameters Regression for Face Alignment

Affine-TransformationParametersRegressionforFaceAlignment最近写了一篇关于人脸对齐的文章，已被SignalProcessingLetters录用，
kklots·2016-01-03 21:00

【人脸对齐】Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment

【人脸对齐】SupervisedDescentMethodanditsApplicationstoFaceAlignmentcppmc426 发表于2015-3-2918:47:28 | 只看该作者 |
zkl99999·2015-12-02 22:00

Dlib机器学习库学习系列三----人脸对齐（特征点检测）

本篇博客是Dlib库学习的第三篇---人脸对齐。人脸对齐与人脸检测工程建立与配置基本相同，在此不再赘述。可参照我上一篇博客。闲话少说，来点干货。步骤一：建立并配置工程，参照上一篇博客。
Sunshine_in_Moon·2015-12-02 16:39

Dlib机器学习库学习系列三----人脸对齐（特征点检测）

     本篇博客是Dlib库学习的第三篇---人脸对齐。人脸对齐与人脸检测工程建立与配置基本相同，在此不再赘述。可参照我上一篇博客。闲话少说，来点干货。   
Sunshine_in_Moon·2015-12-02 16:00

Dlib机器学习库学习系列1----编译安装

最近在做人脸识别，其中用到了Dlib库中人脸检测和人脸对齐，因此写下这个系列博客，以备后用。
Sunshine_in_Moon·2015-12-02 14:00

Dlib机器学习库学习系列1----编译安装

最近在做人脸识别，其中用到了Dlib库中人脸检测和人脸对齐，因此写下这个系列博客，以备后用。
Sunshine_in_Moon·2015-12-02 00:00

Face Alignment at 3000FPS（C++版）工程配置

3000FPS是人脸对齐算法，特点是速度快！
Sunshine_in_Moon·2015-11-14 21:00

总结过去,展望未来

对自己过去一段时间的科研工作进行了总结,做了一个视频.有网格优化的人脸对齐，三维人脸自动纹理的生成，BlendShape表情动画的自动生成，还有求解三角网格表面的近似测地线,有共同兴趣的多交流: http
·2015-11-11 05:48

【图像处理】人脸预处理工具FaceTools

在这里我提供了一个简单的工具：用于处理简单的人脸检测、关键点检测、基于关键点检测的人脸对齐这三个功能。最大的优点就是你只需要提供相应
RiweiChen·2015-10-27 12:15

【图像处理】人脸预处理工具FaceTools

在这里我提供了一个简单的工具：用于处理简单的人脸检测、关键点检测、基于关键点检测的人脸对齐这三个功能。最大的优点就是你只需要提供相应
chenriwei2·2015-10-27 12:00

Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment

本方法是当前人脸对齐最流行的算法，速度很快，很稳定。下面我将介绍一下这篇文章的整体思路和相关细节。
xiamentingtao·2015-08-06 00:00

DeepFace--Facebook的人脸识别

DeepFace基本框架人脸识别的基本流程是：detect->aligh->represent->classify 人脸对齐流程分为如下几步：a.人脸检测，使用6个基点b.二维剪切，将人脸
xinzhangyanxiang·2015-07-06 16:00

浅谈随机森林在人脸对齐上的应用~

果不其然，在众多基于传统机器学习的人脸对齐算法中，去年CPVR2014也出现了一篇论文，名曰《FaceAlignmentAt3000fpsviaLocalBin
wsj998689aa·2015-04-22 23:00

【图像处理】根据双眼的坐标对齐人脸Python实现

所以需要自己做人脸对齐预处理。网上查了，发现已经有人做过了类似的脚本。
chenriwei2·2015-01-01 17:00

人脸对齐ASM-AAM-CLM的一些总结

ASM算法相对容易，其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法，原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢，大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM，AAM由于使用全局纹理信息，因此精度较高，但是遇到光照和多姿态时，对初始化Shape要求很高，不然容易陷入局部优化。CLM分别继承了ASM和AAM的一些特征，效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择，是CLM各种算法
piaomiaoju·2013-05-12 21:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他