人脸对齐

人脸对齐（十三）--3DDFA

解决方案：提出了一个新的人脸对齐框架3DDFA（3DDenseFaceAli
Eason.wxd·2018-08-21 14:00

人脸对齐（十二）--PIFA2017

Pose-InvariantFaceAlignmentviaCNN-BasedDense3DModelFitting（PIFA2017）本文基于1中的PIFA，都可以定位任意姿态的人脸特征点，但是不同之处在于PIFA采用随机蕨作为回归器评估映射参数和3D人脸形状参数，而本篇文章采用基于CNN的回归器来评估映射参数和3D人脸形状参数。本篇文章的核心主要是提出了一个新的3DMM拟合算法，通过融合强大的
Eason.wxd·2018-08-21 14:25

人脸对齐（十一）--PIFA2015

Pose-Invariant3DFaceAlignment（PIFA2015）文章主要解决随意姿态变化、非正脸的人脸特征点定位问题，另外还针对没有大姿态人脸库的问题建立了包含各种各样大姿态变化的人脸库。创新之处：提出了一个新的人脸特征点定位算法，该算法主要估计2D和3D特征点以及任意姿态人脸的2D特征点的可见性。通过3D形变模型，设计一个级联双回归方法来估计相机映射矩阵和3D人脸特征点。3D模型可
Eason.wxd·2018-08-21 14:38

人脸对齐（十）--人脸对齐综述（综述及2D人脸对齐总结2018.8）

转自：https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/78435972略删改（红色为个人理解，不对之处，欢迎指正）FaceAlignmentIn-the-Wild:ASurveyComputerVisionandImageUnderstandingVolume162,September2017,Pages1-22https://www.scien
Eason.wxd·2018-08-17 15:19

人脸比对（1:N）

人脸1：N的框架大致分为：人脸检测、人脸对齐、人脸映射与人脸识别LOSS的设计，结构如下图所示：图1：人脸1：N的主要框架人脸1：N在学术界有着广泛的研究，对于人脸检测与人脸对齐（MTCNN、TCDCN
存远·2018-07-30 01:57

【深度学习】实时人脸识别的落地实现

sphereface+ncnn最近在做人脸识别这一块，看到github上的一个开源项目，sphereface，做法是将输入的图像经过mtcnn检测到人脸框和眼睛、鼻子、嘴角五点坐标，根据五点坐标，实现人脸对齐
Trehe·2018-07-23 15:21

MTCNN 论文理解

Multi-taskconvolutionalneuralnetworks人脸对齐MTCNN是2016年ECCV上的一篇文章,做的事情就是人脸检测,以及人脸部分关键点标定.MTCNN的过程和思想都集中在下面这个图
just_sort·2018-07-03 14:31

基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？

这里的人脸识别包括但不限于：人脸检测，人脸对齐，身份验证识别，和表情、年龄识别。CS小白提问，求轻喷。
ShellCollector·2018-04-24 00:43

dlib 人脸对齐 基本原理

代码extract_image_chip(img,dlib::get_face_chip_details(shape,150,0.25),face_chip);dlib::get_face_chip_details(shape,150,0.25)输入参数：shape为提取的人脸关键点，68个点160为希望获取的对齐后的人脸大小0.1是希望对人脸关键点区域进行padding的比例1.padding的
cdknight_happy·2018-04-20 16:32

密集人脸对齐-Dense Face Alignment_ICCVW 2017

DenseFaceAlignment论文翻译，原文参考：http://cvlab.cse.msu.edu/project-pifa.html摘要：在人脸对齐方法中，以前的算法主要集中在特定数量的人脸特征点检测
Bruce_GuoS·2017-12-21 17:53

从传统方法到深度学习，人脸关键点检测方法综述

引言人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐，
chaibubble·2017-12-19 21:49

人脸特征提取DeepID 1.0深度网络解读

DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes文章来源：2014CVPR文章作者：YiSun，XiaogangWang，XiaoouTang简要介绍：人脸校验是人脸识别中很重要的一部分，在经过人脸检测、人脸对齐之后
c2a2o2·2017-12-04 09:30

人脸对齐（九）--SDM算法

转自：http://blog.csdn.net/huneng1991/article/details/51901912http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/53520847略删改。SDM(SupervisedDescentMethod)是一种监督下降方法，属于解决非线性最小化NLS(Non-linearLeastSquares)问题的一种
Eason.wxd·2017-11-29 14:00

人脸对齐（七）--JDA算法

其实，这里JDA之前在人脸检测中解释过，这里再转一篇的目的在于，此文更贴近论文，同时，JDA本来包含人脸检测和人脸对齐，作为一个整体训练和测试的。
Eason.wxd·2017-11-29 10:44

人脸对齐（六）--ERT算法

1.概述文章名称：OneMillisecondFaceAlignmentwithanEnsembleofRegressionTrees文章来源：2014CVPR文章作者：VahidKazemi，JosephineSullivan简要介绍：OneMillisecondFaceAlignmentwithanEnsembleofRegressionTrees算法（以下简称GBDT）是一种基于回归树的人脸
Eason.wxd·2017-11-29 10:12

人脸识别face recognition

0简介人脸识别大致分为如下三个部分：人脸检测facedetection人脸对齐facealignment人脸识别facerecognition，包括：faceverification：两张图片相似程度。
eclipSYcn·2017-10-29 21:13

一周Bugs(10.16-10.22)

如果名称重复，默认的做法是进行替换2.人脸领域可以做的工作：Basic：人脸检测：【使用YOLOv2fine-tune后，在保证性能和准确度的基础上，达到state-of-art/humanleavel的性能】人脸对齐
perception_·2017-10-23 17:19

STN系列之Spatial Transformer Networks

SupervisedTransformerNetworkforEfficientFaceDetection.DongChen,GangHua,FangWen,andJianSunMicrosoftResearch这是一篇2016年做人脸检测的工作，主要的idea是通过一个transformnet来把人脸对齐的过程变成
迷途中一个小书童·2017-09-04 13:27

使用Dlib库进行人脸检测，人脸对齐和人脸识别

简介在之前的博客中，我已经介绍了如何使用dlib-18.17进行人脸检测和人脸对齐。
csuwujiyang·2017-04-20 09:19

【OpenCV】人脸对齐landmark及位置姿态EstimateHeadPose（SDM）

SDM：https://github.com/RoboPai/sdm#include"stdafx.h"#include#include#include#include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/objdetect/o
Taily老段·2017-03-06 16:03

基于Landmark的人脸对齐以及裁剪方法

利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤。
chundian·2017-03-03 17:43

机器学习实践系列之4 - 人脸对齐（下）

基于形状模型的方法主导了早期的人脸对齐思路，这类方法从局部特征中搜索关键点，对噪声比较敏感，CLM类（包括ASM、AAM）方法是这一类的典型代表。
linolzhang·2017-02-16 22:37

SeetaFace人脸识别系统

它提供了一套完整的人脸检测，人脸对齐和人脸验证方案，比较适合做学习。由于开源的代码是DLL项，现编译完成之后，对其进了一定封装，，实现了人脸特征提取，入库保存，以及人脸识别等。
csuwujiyang·2017-01-19 09:29

人脸对齐与人脸姿态估计

转自：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39294171之前做过一段时间的人脸姿态估计研究，取得了比较理想的效果，拿出来和大家分享一下，第一次写博客，肯定有表达不清晰的地方，还请大家多多批评哈！当时自己刚开始这方面的研究，特别想找到关于这方面的博客介绍，可惜没有，于是产生了写一篇该方向上博客的想法，废话不多说，开始介绍！人脸姿态估计，
QQLQ·2017-01-15 12:00

人脸对齐旋转人脸（opencv)

根据对齐点将人脸进行旋转#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Mat_LoadGroundTruthShape(stringfilename);intmain0(){Matimg=imread("D:\\image_070.jpg");//readimgMat_shape=LoadGro
mathilde27·2016-12-25 22:01

人脸对齐之LBF(Local Binary Features)

基于LBF方法的人脸对齐，出自FaceAlignmentat3000FPSviaRegressingLocalBinaryFeatures，由于该方法提取的是局部二值特征（LBF），所以特征提取这个过程速度非常快
watersink·2016-12-11 20:04

Dlib机器学习库学习系列三人脸对齐（特征点检测）

本篇博客是Dlib库学习的第三篇---人脸对齐。人脸对齐与人脸检测工程建立与配置基本相同，在此不再赘述。可参照我上一篇博客。闲话少说，来点干货。步骤一：建立并配置工程，参照上一篇博客。
bbzz2·2016-11-22 11:07

Dlib机器学习库学习系列三人脸对齐（特征点检测）

本篇博客是Dlib库学习的第三篇---人脸对齐。人脸对齐与人脸检测工程建立与配置基本相同，在此不再赘述。可参照我上一篇博客。闲话少说，来点干货。   步骤一：建立并配置工程，参照上一篇博客。   
BBZZ2·2016-11-22 11:00

【计算机视觉】人脸识别之人脸对齐（一）--定义及作用

原文：http://www.thinkface.cn/thread-4354-1-1.htmlhttp://www.thinkface.cn/thread-4488-1-1.html人脸对齐任务即根据输入的人脸图像
Zhang_P_Y·2016-11-09 15:38

DeepFace--Facebook的人脸识别

DeepFace基本框架本文的贡献DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了
jlqzzz·2016-10-15 10:31

DeepFace--Facebook的人脸识别

DeepFace基本框架本文的贡献   DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，
zyazky·2016-10-15 10:00

【机器学习】Dlib——机器学习库学习系列

Dlib机器学习库学习系列1----编译安装Dlib机器学习库系列2----人脸检测Dlib机器学习库学习系列三----人脸对齐（特征点检测）移植dlib到android————————————————
Taily老段·2016-10-10 11:31

人脸对齐 python代码

本文人脸对齐，基于DeepConvolutionalNetworkCascadeforFacialPointDetection进行，将双眼、鼻尖、双嘴角（共五点）校准至同一位置，为人脸识别的预处理环节参考
弓长三·2016-10-01 10:40

MTCNN（Multi-task convolutional neural networks）人脸对齐

该MTCNN算法出自深圳先进技术研究院，乔宇老师组，是今年2016的ECCV。（至少我知道的今年已经一篇cvpr，一篇eccv了）。进入正题理论基础：正如上图所示，该MTCNN由3个网络结构组成（P-Net,R-Net,O-Net）。ProposalNetwork(P-Net)：该网络结构主要获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量。并用该边界框做回归，对候选窗口进行校准，然后通过非极大值抑制（
watersink·2016-09-27 15:02

SeetaFace大总结

2016年9月14日，山世光老师开源其人脸识别的一套模型，SeetaFace，并且带着源码，包括人脸检测，人脸对齐，人脸识别，三个模块，算是把人脸这一套的都有了。
watersink·2016-09-23 19:34

人脸对齐（五）--ESR算法

补充一份：https://blog.csdn.net/stayfoolish_fan/article/details/50455359我们提出了一种非常有效、高准确率的人脸对齐方
Eason.wxd·2016-09-18 11:09

人脸对齐（三）--AAM算法

原文：http://blog.csdn.net/colourfulcloud/article/details/9774017AAM(ActiveAppearanceModel)主动外观模型主要分为两个阶段，模型建立阶段和模型匹配阶段。其中模型建立阶段包括了对训练样本分别建立形状模型(ShapeModel)和纹理模型(TextureModel)，然后将两个模型进行结合，形成AAM模型。模型匹配阶
Eason.wxd·2016-09-18 10:53

人脸对齐（二）--ASM算法

原文：ASM（activeshapemodels）算法介绍http://www.thinkface.cn/thread-2-1-1.htmlASM是基于统计学习模型的特征点提取的一种方法。这个方法是95年就提出来的，不过至今仍是我认为比较好的人脸特征点提取的方案。方法的提出人TimCootes后来还提出了aam算法，也很有名，但如果简单是特征点的定位的话，我认为asm的效果可能更好一些。ASM跟大
Eason.wxd·2016-09-18 10:20

人脸对齐（一）--定义及作用

参考：http://www.thinkface.cn/thread-4354-1-1.htmlhttp://www.thinkface.cn/thread-4488-1-1.html人脸对齐任务即根据输入的人脸图像
Eason.wxd·2016-09-17 14:09

Face Alignment by Explicit Shape Regression（ESR）源码解析

最近在研究人脸对齐，JointCascadeFaceDetectionandAlignment（ECCV14）这篇文章感觉不错，将对齐和人脸检测同时做了，而且速度非常快，精度也很高。
Leo_812·2016-09-01 14:05

window下python安装Dlib库

这几天刚好用到python，其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到importdlib.pyd文件，这个文件需要用python对dlib源码进行编译生成。
阿尔贝斯·2016-08-26 21:27

经典计算机视觉论文笔记——DeepFace\DeepID\DeepID2\DeepID3\FaceNet\VGGFace汇总

技术概括关注了人脸验证流程中的人脸对齐步，采用了比较复杂的3D人脸建模技术和逐块
阿尔贝斯·2016-08-25 10:21

Dlib人脸特征点检测（速度优化）

因为主要精力在识别这块，前面的人脸检测以及特征点的提取就没有花费太多精力，开始时使用的dlib提供的接口进行人脸对齐。
Leo_812·2016-07-18 21:54

显性形状回归法人脸对齐Face Alignment by Explicit Shape Regression（继续进行中）

Wepresentaveryefficient,highlyaccurate,“ExplicitShapeRegression”approachforfacealignment.我们研究出一个非常有效,高度准确,“显式形状回归”的方法，用于实现人脸对齐
forest_world·2016-05-27 09:00

SDM(Supervised Descent Method)用于人脸对齐的C++实现方法

为了调试这个代码，花了我整整一天的时间，需要用到的东西太多了，所以比较费时费力，现在将实现过程总结如下：需要的工具（建议都使用最新版的）：1、OpenCV2.4.9或3.0版本即可，没有太高的要求（我使用的是OpenCV2.4.9）;2、Cmake(跨平台的安装(编译)工具)及Eigen(C++开源矩阵计算工具)最新版下载地址：点击打开链接；3、boost库下载地址：点击打开链接。下载boost_
那年聪聪·2016-04-16 11:40

SDM(Supervised Descent Method)用于人脸对齐的C++实现方法

  为了调试这个代码，花了我整整一天的时间，需要用到的东西太多了，所以比较费时费力，现在将实现过程总结如下：需要的工具（建议都使用最新版的）：1、OpenCV 2.4.9或3.0版本即可，没有太高的要求（我使用的是OpenCV 2.4.9）;2、Cmake(跨平台的安装(编译)工具)及Eigen(C++开源矩阵计算工具)最新版下载地址：点击打开链接 ；3、boost库下载地址：点击打开链接。下载b
duan19920101·2016-04-16 11:00

小编程（一）：Python批量文件的编辑

这是最近在做人脸对齐的时候遇到的一个问题：300W数据集中的大量.pts文件的读取问题，由于自己试过用matlab来加载.pts文件，然而并没有成功，手动删除又因为.pts文件确实太多，慢慢修改太难，目前想到一个办法就是删除这几行
StayFoolishAndHappy·2016-04-04 11:35

superviseddescent (SDM C++11实现)环境配置

这个实现是C++11的版本，是一个通用版本，里面包含了很多的功能，比如函数的最优化，人脸对齐，头部姿势估计，而且代码使用了现代C++的编写风格，含有了boost的一些语法，非常新颖，适合学习。
xiamentingtao·2016-03-22 20:00

人脸对齐算法及相关论文(2016最新版)

近期，比较“出名”的人脸对齐论文主要来自于CVPR，ICCV等，如下：1、《Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment
duan19920101·2016-03-01 14:00

人脸识别的整个流程

可以使用OpenCV自带的库函数进行检测，主要使用的算法有Adaboost、Harr特征、LBP算法等；2、人脸对齐：主要的目的就是在人脸区域进行特征点的定位，在人脸表情有变化，头部有姿势变化时仍能够精确定位人脸的主要位置
duan19920101·2016-01-27 22:00
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