介绍机器

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

ArcGIS 帮助 10.1 标识未知坐标系

下面介绍的方法有助于标识正确的坐标系。如果坐标系未知，当尝试向ArcMap添加图层时将收到此警告消息：以下添加的数据源缺少空间参考信息。虽然可以在ArcMap中绘制这些数据，但不能投影。
weixin_30883777·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump
AI天才研究院·2025-03-08 00:57

Java基础——泛型 基础介绍

在Java中，泛型是十分强大的功能，它允许我们在类、方法和接口中使用类型参数，提供安全且灵活的代码。反省通过让你指定通用类型参数来实现“类型独立性”，避免显式的类型转换（数据类型的强转肯定都用过），同时提高了代码的可读性和可维护性。1.在类上的应用泛型类指的是在类定义时使用类型参数（比如,,等）。这种类能够处理多种类型，而不必为每种类型编写多个相似的类。：泛型类型参数，表示任意类型。通常用于类、方
新停浊酒杯·2025-03-08 00:24

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通
Mr终游·2025-03-08 00:21

基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏

本文将介绍如何基于STC89C52单片机设计并实现一个8x8点阵的贪吃蛇游戏，同时借助Proteus软件进行电路仿真，以验
@小张要努力·2025-03-08 00:51

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

以下是5款新型报表软件的详细介绍，这些软件各具特色，能够满足不同企业在数据处理和报表生成中的多样需求。1.山海鲸报表概述：山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。
希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

Vue.js 开发入门指南

本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。1.Vue.js简介Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，核心库专注于视图层，并且易于与其他库或现有项目集成。
2401_89793006·2025-03-07 23:16

基于51单片机的交通灯控制系统的设计

本文所介绍的是用keil进行c语言编写的，用STC-ISP进行烧录到板子上，在烧录之前，最好先用Proteus进行仿真，如果实现其所有功能后，再进行烧录，然后在板子上看实际实现的效果。
小董爱吃辣·2025-03-07 23:15

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

npm、Yarn 与 pnpm：选择最适合你的包管理工具

一、三者的基本介绍1️⃣npm（NodePackageManager）官方默认包管理器，随Node.js一起安装（无需额外安装）。版本：npmv1-v4（较早版本）：安装速度较慢，存在幽灵
奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:44

分布式中间件：Redis介绍

目录Redis概述Redis的特点高性能丰富的数据结构持久化分布式特性简单易用Redis的数据结构字符串（String）哈希（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（SortedSet）Redis的应用场景缓存消息队列分布式锁计数器排行榜在当今的分布式系统开发中，中间件起着至关重要的作用。其中，Redis作为一款高性能的键值对存储数据库，在缓存、消息队列、分布式锁等多个领域都有着广泛的应
顾北辰20·2025-03-07 23:13

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据
yyc_audio·2025-03-07 23:42

算法系列之数据结构-二叉搜索树

本文将介绍如何使用Java实现二叉查找树，并实现常见的操作。二叉搜索树BST二叉搜索树的核心思想和二分查找类似，都是基于分治思想，利用了有序性,通过比较和分治，将问题规模减半
修己xj·2025-03-07 23:41

python 闲鱼_python

由于微信规则不允许在朋友圈发送链接地址，所以经常会看到一些商品的推广图片，图片上附带一些基本信息和二维码，长按图片也可以识别图片打开链接，这就是所谓上有政策下有对策吧……废话不多说，今天就带各位使用先简单介绍下
weixin_39774219·2025-03-07 23:40

深入理解 Java 中的 Lambda 表达式与函数式编程

本文将全面介绍StreamAPI的常用操作，涵盖实体类Map互转、生成新List、取内层嵌套的Map组成List、循环、过滤、根据多个属性过滤、分组、去重、根据条件筛选数据等常见场景。
庞胖·2025-03-07 22:07

IntelliJ IDEA与Git集成实践指南

本文将通过一个简单的Java项目实例，逐步介绍如何在IntelliJIDEA中配置和使用Git。创建项目首先，我们需要创建一个新的Java项目。在IntelliJIDEA中，
t0_54manong·2025-03-07 22:36

kafka 在Linux上的安装部署

本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。
The博宇·2025-03-07 22:35

探索硬件世界：开源项目(hwinfo)

探索硬件世界：开源项目(hwinfo)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hwi/hwinfo项目介绍在信息技术领域中，了解系统内部的硬件配置是解决问题的第一步。
宋海翌Daley·2025-03-07 22:03

【Excel高效工作3】VLOOKUP函数实例使用（二）：精确匹配进阶——反向查找，多条件查找 / 模糊匹配的使用

本章介绍了两种情况下的处理：反向查找和多条件查找。此外，模糊匹配
吴同学还在学啊·2025-03-07 22:02

uniapp学习笔记之知识点大总结

文章目录一、uniapp介绍二、环境搭建2.1、利用HbuilderX初始化项目2.2、运行项目2.3、介绍项目目录和文件作用三、网络1、发起请求2、上传3、下载4、SocketTask1、SocketTask.onMessage
Qiuxuntao·2025-03-07 22:02

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

本文将详细介绍如何使用Java技术实现一个高效、稳定的爬虫程序，从接口调用、数据解析到存储，帮助你快速获取淘宝商品详情。一、环境搭建与依赖配置
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

YashanDB更换服务器IP

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文主要介绍当一个单机部署的数据库集群中
·2025-03-07 21:05

YashanDB滚动升级

本文将以23.3.1.0版本升级到23.3.1.1版本为例介绍数据库的滚动升级方式。注意事项滚动升级适
·2025-03-07 21:34

CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose

本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备‌验证系统内核版本：uname-r（需≥3.10）更新系统软件包：sudoyumupdate-y‌二、卸载旧版本
laolitou_1024·2025-03-07 21:28

YashanDB Linux客户端安装

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文介绍YashanDB客户端
·2025-03-07 21:04

实现组件间通信鸿蒙示例代码

介绍本示例主要讲解组件间通信方式，包含以下几种场景：父子组件单向通信父子组件双向通信前后代组件双向同步组件嵌套类双向同步实现组件间通信源码链接效果预览使用说明进入应用，点击按钮可浏览不同组件关系之间的效果
·2025-03-07 21:03

实现自定义键盘鸿蒙示例代码

介绍本示例实现自定义键盘，有三种模式：数字输入模式、英文键盘和中文键盘。实现自定义键盘源码链接效果预览使用说明默认隐藏键盘，点击输入栏显示键盘键盘分为三个模式：数字输入模式、英文键盘和中文键盘。
·2025-03-07 21:32

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

文章目录概述**QuarkC简介****核心特性****QuarkC的使用方法****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.性能优化****5.社区支持与生态****6.开放性和灵活性****QuarkC的适用场景****总结**构建复杂We
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

YashanDB更换服务器IP

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文主要介绍当一个单机部署的数据库集群中
·2025-03-07 21:57

大白话Vue 源码

大白话Vue源码整体介绍Vue源码就像是一个超厉害的“魔法工具箱”，它能帮咱们轻松地做出各种漂亮又好用的网页。
IT木昜·2025-03-07 21:23

老榕树的Java专题：MySql中的函数

以下是各类常用函数的介绍：字符串函数CONCAT(str1,str2,...)功能：将多个字符串连接成一个字符串。
程序员_老榕树·2025-03-07 20:52

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件推荐

Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/1cc9a项目介绍本项目提供中职网络安全
蒙崇格Hugo·2025-03-07 20:19

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件

Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/1cc9a资源介绍本仓库提供中职网络安全
左李滢Just·2025-03-07 20:19

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

python-Scrapy爬虫框架介绍（整个数据的流程）

python-Scrapy爬虫框架介绍随着在家的线上教育的进行，课程的深入学习，所要学习的内容和作业也在不断的增多，所以没有过多的自己的时间去学习新的爬虫知识，但疫情逐渐的在好转，我也很是期待开学的那一天
onesalatree·2025-03-07 20:43

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑，减少光路偏差。高稳定性：激光器输出功率和波长稳定，避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势：部分激光采用短波长（如蓝光），可检测更微小的表面细节，提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器
视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

动态彗星流转边框按钮

本文将介绍如何使用Canvas和Vue.js实现一个带有动态彗星流转边框的按钮。这个按钮不仅美观，而且可以根据用户的需要调整动画的速度、粗细和轨迹长度。
J丶S丶Q·2025-03-07 19:08

常用连接linux工具

本篇文章，将会介绍在工作中接触的常用连接linux的工具。putty下载地址
weixin_30585437·2025-03-07 19:08

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

以下是对Flink的详细介绍：核心概念流与批处理:流处理(StreamProcessing):持续不断地处理实时生成的数据流。批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

STM32入门教程：按键控制LED

本教程将详细介绍如何使用STM32来使用按键控制LED灯的开关。为了使本教程易于理解，我将使用STM32CubeIDE作为开发环境，并使用STM32F4系列微控制器进行演示。
粉绿色的西瓜大大·2025-03-07 19:35

STM32单片机+DS1302时钟模块+OLED屏幕+源代码

目录一、DS1302时钟模块介绍二、DS1302时钟模块接线说明三、测试说明、DS1302时钟模块驱动代码四、串口调试助手软件下载五、源代码六、DS1302时钟模块原理图资料一、DS1302时钟模块介绍一
嵌入式Dora·2025-03-07 19:05

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。
萧鼎·2025-03-07 19:32
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