从零学习第22页

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：解锁高效文字识别的新时代

Umi-OCR，作为一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，凭借其强大的功能和高效的性能，迅速成为众多用户的首选。无

水熠芝Dark-Haired·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

docker-compose笔记

docker目前docker官网已经无法登录，但是还可以从清华镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/）下载。

Re_Virtual·2025-03-21 16:17

自学黑客技术多长时间能达到挖漏洞的水平？

抱着一个明确的目的去学习，学习效果能够事半功倍，给你点个赞。但值得注意的一个点是：任何未经授权的挖洞行为，都是违法的！！！任何未经授权的挖洞行为，都是违法的！！！

慕烟疏雨·2025-03-21 16:47

手机游戏《银河历险记2》：一场奇幻的星际解谜之旅

游戏特色：奇幻与解谜的完美结合1.独特的像素艺术风格游戏的画面虽然简洁，但细节丰富，每个星球都有独特的风景和风格，从荒凉的沙漠到神秘的森林，让玩家仿佛置身于一个真实的异星世界。2.丰富

2501_90238385·2025-03-21 16:46

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

机器学习和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。

yuanpan·2025-03-21 15:15

【Lua】实现面向对象

继承：从已有的类中派生出新的类称为子类，子类继承父类的数据属性和行为，并能根据自己的需求扩展出新的行为，可以提高代码的复用性。多态：指允许不同的对象对同一消息做出响应。

xiaoaiyu___·2025-03-21 15:15

linux自律第 40 天

在学习了sqlite3数据库的增删改查之后，我开始做了一个基于web服务端的商品查询系统，将商品的图片，名称，id，详细描述和关键词等都放入了该数据库中，利用该数据库和html构建的网页来完成该项目。

嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.

@淡定·2025-03-21 15:14

iOS接入微信支付（小白都能看懂的微信支付）

因为近期项目中需要接入微信支付功能，自己也爬了很多的坑，所以做了一下这边文章供大家学习参考，远离爬坑，文章主要讲到以下五部分：一、填写商户平台所需资料二、具体Demo代码@Github下载地址本文为本人学习记录笔记

马拉萨的春天·2025-03-21 15:43

【lua】面向对象

建议提前学习https://www.runoob.com/lua/lua-metatables.html面向对象特征1）封装：指能够把一个实体的信息、功能、响应都装入一个单独的对象中的特性。

岚花落_·2025-03-21 15:13

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

奇异值分解（SVD）

SVD广泛应用于机器学习、数据科学和其他计算领域，用于降维、降噪和矩阵近似等应用。与仅适用于方阵的特征分解不同，SVD可以应用于任何矩阵，使其成为一种多功能工具。

文弱_书生·2025-03-21 15:42

HAL库操作STM32串口

三、编写程序以上初始化完成后，就可以使用HAL库提供的“HAL_UART_Transmit()”从串口发送数据，使用“HAL_UART_Receive()”接收数据，但这样使用不方便，需要自己处理数据类型

2021.09·2025-03-21 15:41

算法分析——动态规划

设数组下标从11开始。每件物品都有自己的价值，记录在数组V中，也都有自己的重量，记录在数组W中，每件物品只能选择要装入还是不装入背包，要求在不超过背包承重的前提下，选出的物品总价值最大。

飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

什么是巨量本地推？

以下从作用、必要性及未来趋势三方面展开分析：一、本地推的核心作用1.精准触达目标客户基于地理位置（LBS）定向推送广告，覆盖周边3-5公里内的潜在消费者，尤其适合餐饮、零售、教育等依赖线下流量的行业。

矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

关于神经网络中的正则化

如果一个模型过于复杂（如参数过多、层数过深），它可能会记住训练数据中的噪声，而不是学习数据的本质模式。这种情况称为过拟合（ov

文弱_书生·2025-03-21 14:07

【Java】TCP网络编程：从可靠传输到Socket实战

活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。各位看官，大家早安午安晚安呀~~~如果您觉得这篇文章对您有帮助的话欢迎您一

郑州吴彦祖772·2025-03-21 14:36

Docker下载，包含Win、Mac

以下从多个维度对Docker进行详细介绍：一、Docker的核心概念与功能容器化技术Docker利用Linux内核的容器隔离技术（如Cgroups和Namespace），将应用及其依赖打包为轻量级、可移植的容器

码码哈哈0.0·2025-03-21 14:04

Ubuntu零基础入门到精通【1.3讲】：为什么选择 Ubuntu？

目录：上期回顾：Ubuntu的生态与社区✨前言：为什么我们都在谈论Ubuntu？为什么Ubuntu是个人和企业的首选？1️⃣安全性与开源：Ubuntu构建的安全生态系统更高的安全性：Ubuntu对安全的极致追求✨️开放性与可审查性：更透明的操作系统长期支持版（LTS）：稳定与安全的完美平衡2️⃣对比其他Linux发行版：Ubuntu如何脱颖而出？Fedora：创新的前沿，但稳定性欠佳CentOS：

bug菌¹·2025-03-21 14:04

python输出星号等腰三角形_python打印直角三角形与等腰三角形实例代码

python打印直角三角形与等腰三角形实例代码前言本文通过示例给大家详细介绍了关于python打印三角形的相关，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧1、直角三角形#i控制行数j

weixin_39644139·2025-03-21 14:03

大学期间如何学习利用AI

然而，面对如此广阔的领域，作为大学生，如何在本科阶段有效地学习和利用AI，成了许多同学的困惑。

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。第二层：理解是指对事物或知识的领会，当学习者对"新"知识与原有知识产生联系时，

搞技术的季·2025-03-21 14:02

Java Web开发技术解析：从基础到实践的全栈指南

JavaWeb开发技术解析：从基础到实践的全栈指南在互联网技术演进中，JavaWeb凭借其跨平台特性、成熟的生态系统和强大的企业级服务能力，成为构建动态Web应用的核心技术栈。

以恒1·2025-03-21 14:31

Bilve 搭建手册

从零搭建Bilive需要提前安装dockerbilive第一步dockerclitodockercompose#https://www.mklab.cn/utils/dockersudodockerrun

波格斯特·2025-03-21 14:01

全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏）

在这篇文章中，我们将从大学课本的结构来详细介绍Python，帮助大家从零基础开始，逐步深入掌握Python的各个方面。

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:00

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

标题：GeminiEmbedding:GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型，它利用了Gemini、Google最有能力的大型语言模型的力量。利用Gemini固有的多语言和代码理解能力，GeminiEmbedding为跨越多种语言和文本模式的文本生成高度可概括的嵌入

大模型任我行·2025-03-21 13:59

rust学习笔记16-206.反转链表(递归)

rust函数递归在14中已经提到，接下来我们把206.反转链表，用递归法实现递归函数通常包含两个主要部分：基准条件（BaseCase）：递归终止的条件，避免无限递归。递归步骤（RecursiveStep）：将问题分解为更小的子问题，并调用自身来解决这些子问题。//Definitionforsingly-linkedlist.#[derive(PartialEq,Eq,Clone,Debug)]pu

水蜜桃one·2025-03-21 13:59

yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-21 13:28

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

从 0 到 1 构建 Python 分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略

从0到1构建Python分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略在大数据与信息爆炸的时代，搜索引擎已然成为人们获取信息的关键入口。你是否好奇，像百度、谷歌这般强大的搜索引擎，背后是如何精准且高效地抓取海量网页数据的？本文将带你一探究竟，以Python为工具，打造属于自己的分布式爬虫，进而搭建一个简易搜索引擎，完整呈现从底层代码编写到系统搭建的全过程。通过本文的实践，我们成功打造了Python分布式爬虫，并以

七七知享·2025-03-21 13:27

中高级开发必看！MySQL 面试秘籍助你飞升

这篇CSDN文章堪称你进阶路上的“秘密武器”，从基础概念到高阶优化，全方位覆盖MySQL面试要点，无论是索引原理、查询优化，还是事务处理、主从复制，都有深入解读，助你轻松应对面试官的各类难题，稳稳拿下心仪

七七知享·2025-03-21 13:27

leetcode刷题日记——轮转数组

[题目描述]：[思路]：题目要求将一个整数数组向右轮转k个位置，右边超出的数，从左边插入因为是向右轮转k个位置，所以可以直接遍历数组，将其存放位置index加上k，但index+k可能会超出数组长度，即需要轮转到数组前面

许_安·2025-03-21 13:26

第三十篇维度建模：从理论到落地的企业级实践

目录一、维度建模核心理论体系1.1Kimball方法论四大支柱1.2关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战：电商用户分析3.1业务矩阵分析3.2模型实现代码四、高级建模技巧4.1多星型模式关联4.2大数据场景优化五、性能

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality

猿享天开·2025-03-21 13:25

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

线性表在学习顺序表之前，我们需要先了解一下什么是线性表。线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

猫天帝·2025-03-21 13:24

兵器室门禁管理系统/智慧库室管控系统

人脸、动态密码等多元身份识别技术，实现严谨门禁管控，非法开门即报警，断网也能保安全；整合多种报警设备，自动布防，全方位监测入侵；具备视频交互与监控功能，方便沟通和监督；还能依据预设温湿度自动调控环境，从多维度构建起全面

立控信息·2025-03-21 13:54

说说你对Java里Integer缓存的理解？

具体来说，Integer类对从-128到127范围内的整数值做了缓存。这些整数值被缓存起

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

编程语言选择分析：C#、Rust、Go 与 TypeScript 编译器优化

编程语言选择分析：C#、Rust、Go与TypeScript编译器优化在讨论编程语言的选择时，特别是针对微软的C#和Rust，以及谷歌的Go语言，以及微软试图通过Go来拯救TypeScript编译器的问题，我们可以从多个角度来分析和理解

互联网搬砖老肖·2025-03-21 13:23

AI实干家：HK深度体验-【外2篇-香港“千年地契”解析之政策背景、优势与投资传承特点】

以下从香港土地政策、税收政策、投资价值和家庭传承角度，详细分析“千年地契”与普通租期地契的区别，并探讨太平山物业的情况。一、香港“千年地契”是什么？

SZ0771·2025-03-21 13:23

解决Ubuntu报错 E: Unable to locate package yum

1.报错E:Unabletolocatepackageyum我在学习Linux命令的时候需要使用locate命令，但是Ubuntu的系统里没有安装locate命令。根据弹幕的指

SH-ke·2025-03-21 13:22

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-21 13:51

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

它打破传统创作边界，以独特的对抗学习

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

各种功能都有涉及，最适合实现学习。做好商城项目，肯定会把开发中遇到的百分之60的技术得到实战的经验。

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高PostgreSQL数据库ETL性能的核心思想是从数据库配置、查询优化、硬件资源、并行处理等多个方面入手。通过上述方法逐步优化，可以大幅提升ETL过程的效率。

weixin_30777913·2025-03-21 12:19

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

Flink启动任务

Flink以本地运行作为解读例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph

swg321321·2025-03-21 12:18

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